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战场士气是军队成员的整体战斗意志和情绪，它是军队整个精神面貌和心理活动特点、品质的集中体现，是战斗过程中的积极精神状态或血性斗志。战场士气作为军队精神领域的重要因素，适用于社会学参数进行整体评估，即根据与部队军心士气存在稳定关系的社会因素，通过获取、统计、分析数值的方式表达这些社会因素及其与军心士气的关系，设定相关变量，构建评估模型进行战场士气评估。然而，从当前现实情况看，缺乏科学有效的评估技术和实用的评估方法，成为影响战场士气评估的瓶颈，是一项急需解决的重要课题。

一、战场士气评估中大数据技术运用的必要性

中外军队运用心理学量表分析的方法对战场士气评估作了有益尝试，但并不能切实解决战场士气评估面临的准确性问题。运用大数据技术，引入一套科学有效、便于操作的评估方法，并依此实施客观评估非常必要。

（一）有利于系统把控战场士气态势

战场士气是不可触摸、视见的抽象物，但它确实客观存在并发挥着作用。这种来自无形军事资源、有形军事资源以及军事行动所共同创造的精神性力量，能够对军事实力的形成、发展和运用产生重要影响。只有客观了解战场士气现状，切实掌握己方与敌方相比孰强孰弱，具体强在哪里、弱在哪里，才能依此进行作战筹划、作出指挥决策。在瞬息万变的战场，数据真实、完整性是对战场士气状况进行精准有效评估的关键。大数据可以准确地捕获官兵的真实思想倾向，将所捕获的海量数据按照所制定的参数标准进行有针对性的提取、量化、整合，对战场士气状况进行科学化评估，便于指挥员系统把控战场士气态势。

（二）有利于精准掌握战场士气现状

战场士气的提升是一项庞杂的系统工程，涉及我军优良传统、性质宗旨、军魂凝聚以及使命任务的完成，牵一发而动全身，需要有针对性地进行谋划。然而，战场士气应怎样提升、提升到什么程度，改善哪些弱项、会不会连带产生其他影响，如何将提升战场士气和作战行动进程有机结合等，都必须要建立在对战场士气现状精准掌握上。大数据环境下，硬件设施、云架构以及计算机软件等技术的快速发展打破了时空的限制，能够快速及时地获取官兵的各类传感数据、物联数据、统计数据，并充分考虑各方面的变量，为决策者提供全局的视野。与此同时，建立战场士气决策追踪和监测制度，利用大数据的实时性和交互性，能够把握战场的每个细节，确保执行过程按照预定计划进行。

（三）有利于预测战场士气发展趋势

战场士气评估要达到客观准确的标准，需要有一套能够称得准的“量具”，即评估方法必须合理实用，否则会影响战场士气评估结论的科学性。从目前战场士气评估的实践环节来看，世界各国军队普遍采用的心理学量表分析、集体座谈以及调研总结等方法手段，能够比较完整地评估战场士气的整体情况及变化规律，但难以符合作战实际要求。大数据的核心目的之一便是预测。未来作战中，通过大数据逼近拟合的方式能够有效预测官兵的士气动态发展，特别是针对不同作战时段的士气状况，采用计算机数据分析，得出不同时段之间的联系和变化规律，进而实现数据可视化，便于指挥员预测战场士气的发展趋势。

二、战场士气评估大数据系统设计需求

大数据系统是战场士气评估中大数据技术运用的有效载体。通过运用大数据系统，能够快速实现对官兵战场士气状况的掌握，分析出影响官兵士气的因素，给出针对性建议。

（一）功能模块

主要包括以下部分：

一是数据采集模块。包括两种形式：其一，面向战斗员直接采集。实现形式为官兵通过局域网络的终端系统填写量表。其二，面向战斗单元采集。实现形式为直接向单位主官、战位长按照评估维度采集，采取直接赋值法。

二是数据输入模块。包括两种方式：1.通过终端直接输入数据，主要用于作战单元直接面向官兵采取数据。2.数据包导入，主要用于指挥中心政治工作要素对配属作战单位的士气评估。由作战单位采集，并将处理后的数据包上报，由指挥中心政治工作要素汇总处理。

三是数据导出模块。主要是由基层作战单位采集，经系统导出数据包向上级报送。

四是数据处理模块。需要注意的是，有3道反向设置题的计算。主要用于对采集的数据进行处理。具体要实现以下功能：1.士气状况的评估。经过系统运算，直接得出一个数据，反映该单位士气状况。2.士气各维度的评估。经过系统运算，分别得出战争认知、组织功能、求胜信念、家庭支持、战场保障、舆论影响六个维度的数据。分类反映官兵士气状况。3.实现结果。每进行一次评估，都要显示出7个值，分别为士气值和各维度值。4.数据分析。根据7个数值，进行按维度分析，给出处置参考案。

（二）数据条件

一是计算方法。

维度系数：0.189 0.184 0.183 0.153 0.147 0.143

个体士气值：Y1=0.189X1+0.184X2+0.183X3+0.153X4+ 0.147X5+0.143X6

X1=维度内量表数据之和

总体士气值：

Y=Y1+……Yn/n

由单位领导直接赋值法评估：

赋值范围：维度1（X1战争认知），6—30

维度2（X2组织功能），7—35

维度3（X3求胜信念），10—50

维度4（X4家庭支持），3-15

维度5（X5战场保障），7-35

维度6（X6舆论影响），5-25

二是设定数据参考值。两组参考值，一个是总数值，一个是各维度值的参考值。数据预测得出：

1.维度参考值

2.总分参考值

士气低值：23.47652

士气高值：30.19653

维度参考值、总分参考值既适用于个人测定，也适用于集体测定。

三、战场士气评估中大数据技术运用的方法路径

基于大数据系统，采取科学的方法手段，充分激活海量信息内容的数据价值，能够全面释放数据潜能，为战场士气评估决策、指导、运行等工作产生全面而深刻的影响。

（一）收集完整海量数据，进行整体考量

在大数据环境下，数据采集不完整、分析处理困难等制约因素将会得到有效解决，传统采集样本方式中产生的信息不对称问题将会得到有效克服，使得工作主体几乎能够即时收集到完全的数据并迅速科学处理。面对涉及战场士气多种多样的数据，在运用大数据技术时，要考虑到数据采集的简便化与可用性，在不影响部队官兵日常的情况下进行数据对接。目前可考虑到的数据采集有以下这些方式：

一是数据库采集。以往会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据。随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB和HBase等NoSQL数据库也常用于数据的采集。可以在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片，来完成大数据采集工作。

二是系统日志采集。系统日志采集主要是收集官兵战场士气所产生的日志数据，供离线和在线的大数据分析系统使用。高可用性、高可靠性、可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征。系统日志采集工具均采用分布式架构，能够满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。

三是网络数据采集。网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息的过程。网络爬虫会从一个或若干初始网页的URL开始，获得各个网页上的内容，并且在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足设置的停止条件为止。这样可将非结构化数据、半结构化数据从网页中提取出来，存储在本地的存储系统中。

四是感知设备数据采集。感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头和其他智能终端自动采集信号、图片或录像来获取数据。大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。其关键技术包括针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等。

（二）掌控多维动态数据，聚焦个体分析

大数据强调以个体服务为基点的服务推送，能从动态视角多维分析用户数据，并随时根据用户反馈及时修正，时刻关注直至发现用户的真正需求。这一特征使战场士气精准评估成为可能。大数据通过对每名官兵日常言论、行为及遂行任务中的表现等信息的量化，通过相应技术手段进行分析，可以相对准确地做出判断，实现战场士气精准化。

一是动态多维把握官兵全部信息。传统条件下，把握官兵战场士气的重点是共性信息，很难兼顾单个客体和每个工作细节，甚至还会花费精力清除数据中存在的与“众”不同的干扰数据。在某种程度上制约了对官兵全面认识的水平，更削弱了工作成效。在大数据条件下，应从动态视角多维度全面掌握官兵各方面的细节，从网上与网下、部队与家庭、言谈与行为、专业能力与业余爱好等维度上，从战场动态进程中，收集官兵产生的数据，了解他们的兴趣点和关注点，分析他们的情绪和需要。同时还应注意不要轻易放弃传统上认为不合标准、不正确或有缺陷的内容，确保更加全面地认识官兵，掌握所需的大量细节信息。

二是提升评估主体大数据技术能力。模式确定之后，落实的关键在于战场士气评估主体。大数据技术为我们迅速快捷收集分析数据提供了先进的技术手段，要求评估主体能够熟练掌握并有效运用这些技术。一方面加强大数据知识的学习，做到能够用科学的眼光收集、处理和分析复杂海量信息，做出专业的解释和评估；另一方面积极投身研发适合战场士气评估的大数据软件，其中尤为重要的是为开发相关软件的大数据技术专家提出需求、检验大数据软件，不断从需求与实践层面推进战场士气评估与大数据的高度融合。

三是上下各级各部门协同合作。大数据战场士气评估具有更大的开放性、关联性，单靠某个部门、某个人是无法完成的，需要机关、部队及科研院所各级各部门的共同努力。战场士气评估主体应积极为上级部门提供官兵的最新数据，而上级部门应利用大数据技术迅速快捷分析数据，并结合不同单位不同官兵的实际，为下级提供科学的建议，评估主体根据建议适时将实施情况及时反馈到上级部门，上级立即根据实施情况进行评估并修改完善，经由循环往复的“采集-分析-实施-反馈-完善”过程，在上级各级各部门的协同合作中，不断提升战场士气评估的实效性、针对性。

（三）建设数据共享平台，引导参与互动

面临战场士气海量数据，如何将其进行有效的剖析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。数据共享平台是基础性和综合性平台，是解决部队“信息孤岛”、实现数据互连互通的基础设施，有利于提高战场士气评估中各类信息资源整合共享，以及信息资源的综合利用。

一是建立战场士气大数据平台。积极推进战场士气评估与大数据技术全领域、全过程深度融合，建构大数据平台新模式。从基础设施上看，要建设好数据平台、技术平台和交互平台等适应战场士气评估运行的一体化平台；从内容设置上看，要涵盖即时分析、士气预测、模拟训练等方面；从使用角度看，要达到界面友好、易参与、互动性强等要求。

二是科学管控网络使用。官兵在用网过程中产生的大量数据，能够为开展战场士气评估大数据提供丰富的信息来源。积极克服与纠正担心泄密、终端平均占有率低等问题，开发适合使用的移动终端并下发部队，在不影响作战的情况下使用；开发监管软件，确保在保密前提下进行战场士气研判；建立相关制度，规范建制单位内的战场士气评估方法途径，充分发挥新媒体多维功能。

三是增强互动反馈提升成效。一方面，增强交互性，及时将战场士气评估的内容要求传达给官兵，对官兵的诉求和建议要及时反馈，更好地发挥官兵的主人翁意识。另一方面，增强参与度，在符合保密规定和相关政策的情况下，让官兵深度参与到战场士气评估的各个环节，充分调动广大官兵的能动性和积极性，从而真正实现战场士气评估的开放运行。