摘要：随着大数据时代的到来，将大数据技术手段引入到电力公司审计数据采集和分析中有助于提升审计效率。本文对数据可视化技术的应用现状进行分析，并从电力工程项目审计以及物资审计的角度出发，对相关技术的具体应用进行讨论，同时还探讨了数据可视化技术应用的注意要点，以促进审计工作水平的提升。

关键词：数据可视化技术；电力公司；审计工作

现阶段，信息化和数据化已经成为电力公司审计工作发展的必然趋势。审计工作中往往涉及大量的复杂数据信息，为提升审计质量与效率，电力公司可以加强对数据可视化技术的应用。通过建立可视化技术模型可以将数据特点以图形的方式进行呈现，进而结合数据特点与电力工程项目的具体情况加以管理。

1 数据可视化技术的应用现状

大数据背景下，传统审计方法已经不能满足电力公司的发展需求，可视化技术得到更多关注。审计人员在完成数据的采集以后，首先需要进行数据预处理；其次结合数据特点对其可视分析需求进行判断，以选择出合适的技术工具；最后借助可视化分析软件对数据进行多角度、多层次分析，在明确数据特点的基础上完成审计工作。除此以外，审计人员还可以建立可视化技术模型，将数据信息导入进行自动化分析，完成对数据异常的提取。然而在可视化技术应用过程中，也存在着一些问题，一是部分审计人员在应用可视化技术的时候仍较为分散，没有构建起完整的系统框架，这会对于后续的信息共享与利用造成影响；二是一些企业会直接应用现成的可视化技术软件和算法，因此存在创新性与主动性不强的问题；三是部分审计人员对计算机算法和可视化技术的了解不足，在进行数据审计的时候并不能完全发挥出可视化技术的优势，进而限制了审计工作效率的提升。

2 数据可视化技术在电力公司审计工作中的应用

2.1 电力工程项目审计

现阶段，电力公司所开展的电力工程项目具有数量多、范围广的特点，这也给其审计工作带来了较大的难度。以往应用的传统抽样审计方法体现出较为明显的弊端，不仅需要投入较多的人力、物力，而且还难以实现审计全覆盖的目标。在这样的情况下，电力企业急需对电力工程项目审计方法进行调整，特别是对于地市级电力公司来说，需要落实更加科学的审计方法来适应部分偏僻地区工程项目的需求。

针对这样的需求，可以将地理信息系统（GIS）引入其中，地理信息系统在应用中实现了计算机科学、信息学、地理学等学科的有机统一，进而可以将其应用在工程项目的科学管理与综合分析中。而且，电力工程项目往往涉及大量的数据信息，地理信息系统可以实现数据的采集、编辑、存储与管理，同时还可以进一步拓展出制图、空间查询、空间分析等功能[1]。因此电力公司审计人员在开展数据审计的时候就可以借助地理信息系统归集工程坐标等地理信息，通过空间功能完成可视化展示。在地理信息系统的支持下，电力公司审计人员可以更直观地了解工程项目地理信息，结合现场的实际情况确定工程物资的耗用情况，进而对后续的审计需求加以明确，很大程度上促进了审计效率的提升。

2.2 物资管理审计

物资管理审计也是电力公司工程项目审计中的重要组成部分。电力公司工程项目往往会涉及大量不同的物资，在项目推进期间，审计人员需要对物资出入库情况、物资采购价格等信息的合理性与规范性进行审查，同时还要做到从不同维度进行分析比较。例如，审计人员可以利用可视化技术对相关物资的价格变动情况进行审计。Python是一种常用于物资价格波动研究中的计算机程序设计语言，具有可移植、操作便捷的优势。审计人员操作Python程序中的pandas模块可以实现对相关数据的可视化分析，还可以在相关图像中进行快速识别与定位。以电力公司对“螺纹钢，φ20”价格变动情况的调查为例，在完成物资采购之后，审计人员利用程序设计设定时间和物资种类，借助语言编写可以呈现出“螺纹钢，φ20”的采购价格情况，并以散点图的方式进行呈现。审计人员通过观察散点图可以及时发现其中的异常特征，在通过具体问题落实后续的审计程序。在对散点图进行观察的过程中，若存在价格在长时间保持稳定而突然出现忽高忽低的异常情况则需要引起重视，加强对这部分材料采购过程的关注。值得注意的是，通过修改时间与物资名称代码还可以将Python程序用于其他物资的可视化分析中，进而大大提升物资审计的便利性，并降低审计过程中的成本投入。

2.3 应用注意要点

结合当前数据可视化技术的应用情况来看，虽然相关技术可以实现数据信息的直观分析，并帮助审计人员在短时间内把握其关键特征并高效地提取有用信息，但同时也存在一定的问题，针对这部分问题应加强关注[2]。一方面，当前市面上的数据可视化分析软件大多具有强大的计算分析能力，但也存在专业性与实践性不强的问题，因此要想在电力公司审计工作中发挥相应的作用，需要实现对相关数据进行解释与处理，为后续的可视化操作做好准备。直接应用现成的技术软件或算法可能导致与企业的实际情况不相适应，因此电力公司应更多地结合自身实际情况选择选件，导入实际数据以提升软件运行的真实性与可靠性，并在条件允许的情况下加强软件与技术的自主研究。另一方面，审计工作涉及的数据信息具有类型复杂、来源广泛的特点，面对不同维度的信息，对审计人员的数据分析能力、技术操作能力以及可视化软件处理能力都提出了更高的要求。电力企业审计人员需要充分提升对可视化技术的重视，结合企业实际审计要求构建起完整的审计系统框架，为审计工作的整合与开展提供保障。同时电力企业内部还应针对审计人员开展定期培训活动，增强其对计算机算法和可视化技术的掌握，提升审计工作的质量与效率。

3 结语

综上所述，数据可视化技术的应用为电力公司审计工作带来了极大便利，审计人员可以借助先进的技术手段完成数据分析与统计，并通过可视化技术将数据特点直观地展现出来。在此过程中，审计人员需要不断提升自身专业水平，更好地将数据可视化技术与数据审计结合，以实现电力公司审计工作效率的提升。

参考文献

[1]徐锌.数据可视化技术在电力公司审计中的应用[J].环渤海经济瞭望，2021（12）：143-145.

[2]李新平.大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法探讨[J].财会学习，2020（06）：168-169.