摘要：近年来随着我国高等职业教育事业的高速发展，产教融合教学模式已经成为常态，该教学模式有效提高了学生理论知识学习效率和专业实践能力，教学质量也因此得到较大提升；为进一步深化产教融合价值作用，基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系得以被提出。本文将对基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系研究进行全面分析，并结合实际做好相应整理和总结。

关键词：大数据；高等职业教育；产教融合；质量评价；体系研究

科学合理的高等职业教育产教融合质量评价体系，是该教学模式价值得以充分发挥的基础条件，同时也可减少实际评价过程中可能出现的种种矛盾和冲突，为我国高等职业教育事业能够形成可持续发展提供有利参考依据。就目前现实情况而言，基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系是大势所趋，大数据本身属于现代化技术，其专业涵盖医学、生物学、经济学、社会学等多个领域，基于大数据的产教融合质量评价体系，能够通过数据发掘相关教学质量评价内容信息，帮助教师掌握整体教学情况，认识教学上的不足之处，尽快予以改进来达到不断提高教学质量和实际产教融合教学水平的目的。

1、大数据概要分析

大数据最为显著的作用即其具有处理整合海量信息的能力，可通过采集整合庞大的数据资源来获取有价值的信息。《大数据时代》中明确指出，大数据可采取所有数据进行全面分析处理，不同于传统的随机分析（抽样调查）方式，这个过程中其所展现出的大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特质极为突出；传统数据分析统计不能收集、处理、分析、表征的数据，借助大数据都可实现，且最终分析所得信息结果可靠性和真实度也是有保障的[1]。

2、高等职业教育产教融合的内涵特征

高等职业教育产教融合即通过学校与企业深度合作，来创新现有教学模式，形成全新的教学方案，进一步强化学生专业实践能力同时也可减少企业人才培养成本。科学合理的产教融合教学模式，可将学校与企业双方需求做有效结合，学生在产教融合期间掌握应用型技能，自身综合专业素养也会得到有效提升，高职院校在此期间可保障学生所学知识能够充分运用至实践当中（企业为学生提供全方位的实践平台），企业又可节省外聘人才、职工培养的成本，所以高等职业教育产教融合所具有的多方共赢优势特征极为明显[2]。

3、基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系建设方法

基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价建设原理方法，必须以充分发挥大数据技术价值为根本，注重差异性评价指标的合理设置，同时还要突出多元设计理念，不同地域、不同专业高职院校，办学背景、水平、生源往往存在较大区别，前期必须依据大数据做好充分调研，并坚持定性、定量评价结合的标准，保障复杂环境下评价活动实效性能够完全得以体现。

产教融合本质上属于一种教学模式，同时也可看作是一项长效的、复杂的人才培养模式，所以基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系，在对学生、师资、教学、企业等方面做实时分析评价以外，还要对人才培养成效做切实评价。实践期间高等职业院校，应先围绕院校、政府、企业、学生组建产教融合办学部门，之后该组织部门统筹协调各方工作，以大数据技术为支撑点，划分评价主体模块并制定评价维度，突出评价主体对象，分层设定项目体系审批、施行规章，结合实际做流程评价，并随时间推移及时反馈优化，来不断完善产教融合质量评价体系框架功能。

任何体系的顺利落实都需合理的监督机制保驾护航，设置基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系的监督机制时，必须明确企业、学校、政府为主体利益相关方，期间政府往往扮演“协调”角色。所以实践时政府应依据实际情况，合理设置产教融合引导政策，加大高职院校产教融合教育经费投入力度，为产教融合能够全面推进奠定基调。高职院校需与企业双方做全方位沟通交流，各自做好客观评价监督，院校必须设立独立的合作业务管控部门，企业按照协议要求提供资源，尤其高职院校与企业结合，旨在培育专业人才时，必须全方位考察行业实况，保障企业必须为院校提供实际最新市场信息数据，定期公布行业对于人才需求预测指标，以此方可为后续产教融合模式的稳定开展、顺利推进打下建设基础。

4、基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系实践策略

大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系建设方法分析，实际实践期间先要确立评价主体，按照将信息收集、反馈做统一对接模式，构筑评价---反馈---完善的综合评价内容，以此保障高职院校产教融合质量评价体系的适配度和针对性能够完全得以体现。比如依据产教融合特质，完成自我评价、学生评价、企业评价、教师评价、行业评价、管理评价等多元评价主体，协调内外监督指标，突出各环节差异性评价指标规范性和丰富度，强化各环节前后衔接性，以此构筑由信息收集、数据处理、数据挖掘、结果公示、监督所构成的基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系[3]。

综上所述，通过对基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系研究分析，可以看出实践期间必须从发挥大数据技术价值并注重差异性评价指标及多元设计理念、丰富基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系内容、设置基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价体系的监督机制，才能最大限度发挥产教融合价值，使高职校企双方认识该模式实践过程中所存在不足之处，继而入予以针对性的改进完善，同时通过大数据技术教师也可更加全面了解学生动态，合理调整安排后续产教融合教育内容及人才培养策略，为我国高等职业院校教学水平的不断提高和进步打下坚实基础。

参考文献

[1]黄宁，李明星.高等职业教育产教融合信息化评价体系构建——以四川交通职业技术学院为例[J].现代职业教育，2021（07）：54-55.

[2]卞钦，孙林.新时代职业教育产教融合育人新模式实践探索——以宜兴高等职业技术学校“产教融合园”为例[J].河南教育（职成教），2020（11）：24-27.

[3]张弛.高等职业教育产教融合的“四链”逻辑建构——基于经济与教育的论域考证[J].职业技术教育，2019，40（07）：6-13.