摘要：概率论与数理统计相关理论知识，具有显著的实用性，能够适应于经济生活中多方面的应用需求。随着社会生产水平的发展，当前社会的经济生活复杂性持续提升，在经济生活中融合各类数学知识能够更好地满足经济活动的需求，为经济活动提供数学理论知识的帮助。为此，首先需要认识概率论以及数理统计相关知识的基本概念，结合现实情况说明其应用的价值。其次，可根据经济生活的应用实践以及理论研究的关注面，分析概率论与数理统计在经济生活中的具体应用。在此基础上，还需了解概率论与数理统计相关数学理论在发展中存在的问题，结合新时期的经济生活背景，分析合理的应对策略。基于此，本文展开探讨。

关键词：概率论与数理统计；经济生活；应用研究

引言：在信息化社会中，信息数据成为影响社会生产以及社会生活的要素。通过数据信息的收集、整合以及分析，能够帮助人们更为精准地了解不同类型的事物。借助于概率论与数理统计的相关知识，就可更为有效地完成数据信息的整合与分析，人们可以应用分析的结果完成决策。因此，在不同层面的经济生活中，概率论以及数理统计知识的应用均得到了更多重视。在复杂的经济生活状况下，理论知识的应用难度也有所提升，概率论与数理统计在应用与发展中面临着诸多的问题。为了适应于当前以及未来的经济生活发展需求，需要积极总结概率论以及数理统计的应用经验，并关注其中存在的发展问题。

1概率论与数理统计基本概念与应用价值

1.1概率论与数理统计的基本概念

随着信息技术的发展，概率论与数理统计在经济生活中的参与范围拓展，当前这类理论知识以及相关学科的应用、发展活跃性不断提升，产生了更为广泛的社会影响。概率论与数理统计的术语形成与我国的实际经济生活发展相关，在多年的实践应用以及研究当中，已形成了庞大且复杂的知识体系。在统计学以及数据学等学科中，这类理论知识的应用较为深入。整体来看，宏观数学的发展与理论知识的完善密切相联系。在当前的经济生活中，概率论与数理统计所应对的面向存在着差异，应用的目的具有一致性。具体来看，概率论与数理统计的途径较为多样。例如，在静态分析以及动态分析均可应用。在静态分析中，不需要关注时间因素以及数据信息的变动过程，将这些因素从分析当中抽离即可；在动态的分析，则需要更多地关注到时间因素。

1.2概率论与数理统计的应用价值

整体来看，概率论与数理统计的应用范围广阔，可以适应于各领域的专业概率分析、信息统计等工作的需求，也能够在人们的日常生活中发挥作用。为此，需要正视理论的价值，可结合具体的价值体现，对其应用价值进行分析。

1.2.1帮助人们认识自然与社会现象

首先，概率统计能够帮助人们正确地认识并理解各类随机现象。自然界以及人们的社会生活中，存在着不同类型的现象，可按照其基本的性质将其分为随机现象以及必然现象两种类型，其中人们对于必然现象的理解相对较为简单，对随机现象的理解则存在一定困难。根据随机现象出现的具体常见，对相应的数据信息进行整合，并借助于概率统计的方法对这些数据进行分析，人们就可以认识到随机现象中存在的规律。在经济生活中，掌握相应的规律就意味着能够进行正确的决策。

1.2.2帮助人们提升信息处理能力

其次，概率统计能够帮助人们提升信息处理的能力。在信息化时代，个人的日常生活以及不同政府单位、企业参与的社会经济活动中，会积累大量的信息数据。这些信息数据对个人以及不同的群体，有着一定的价值，其中最为显著的价值为经济价值。借助于概率统计知识，就能够在不同的情况下对大量的数据信息进行处理，寻求信息中所包含的价值。另外，在概率论与数理统计相关知识的学习以及应用中，人们可以更为客观、理性地对现实生活进行审视，从宏观的层面理解不同地区以及不同行业的状况，有助于加深人们对社会的理性认识。

1.2.3提升人们的科学思维能力

另外，概率统计对科学思维能力的发展，也会产生积极影响。在日常生活中，人们对于各类事物的普遍性认识与理解，多数情况下是通过直观的观察以及一般性归纳、对比等方式实现的。可以说，对认识事物的特征以及认识事物的全貌来说，这种方式有着明显的局限性，且容易受到个人情感因素与其他认识因素的影响，具有主观性。科学思维则要求人们可以客观地看待日常生活中的各类事物。借助于数理统计以及概率论的相关知识，人们可以对客观的数据信息进行整合统计，这就有助于客观、全面地了解所观察事物的全貌。与此同时，在概率论知识的应用过程中，人们的科学分析能力会得到训练。在概率论与数理统计方法、思维的长期影响下，人们就可以形成科学思维的能力，进而可以更为冷静、谨慎、客观地审视、分析、思考日常生活中的各类事物。

2概率论与数理统计在经济生活中的应用

2.1在日常生活中的应用

概率统计在日常生活中的应用是最为常见的，人们的日常生活行为以及日常生活的各类信息，与经济生活存在着或多或少、直接或者间接的多角度联系[1]。可以从最为基础的日常生活角度，理解概率统计的应用重要性，并思考应用结果与经济生活存在的联系，在获得信息的同时还需要训练概率统计的思维方式。例如，在举办婚礼的过程中，需对宾客的位置进行安排，确保婚礼场地中的座位数量以及其他的活动区域范围足够，且还需关注到宾客相互之间的联系性。通过概率统计的经验，对相关的数据信息进行收集，就可以了解到场地与实际需求是否相适应，在必要的情况下进行场地的优化与调整。同时，可通过数理统计的思维， 将不同类型宾客之间的联系性进行量化分析，并据此安排宾客的具体位置。一般而言，婚礼的宾客可分为亲戚、同学、同事以及其他朋友等。其中亲戚群体、同学群体以及同事群体都具有群体性的特征，且其内部之间存在相互的联系，将同类型的宾客安排在相同或者相近的区域，能够使得婚礼现场的氛围更加和谐。再如，在房屋装修以及日常的房屋整理活动中，概率统计知识同样能够发挥积极作用。房屋装修需要花费一定数量的人工费用、材料费用等，受到环境、装修设计难度以及装修技术人员水平等因素的影响，房屋装修所需要花费的金额会出现上下浮动。为了实现对于资金的有效节约，可以在房屋装修开始之前，完成不同随机事件的概率统计，选择最为合适的装修时间、方案等。如，需要考虑到季节因素对于施工速度的影响，高温与低温的环境均会使得房屋装修的进度较慢。为此，可结合本地区的历史天气信息，对不同月份的气温状况进行统计，结合他人或者此前的装修工作案例，分析温度对施工活动的影响，选出适合于施工的季节。考虑到装修材料对房屋装修总体成本的影响，可以整合不同渠道的材料价格信息，通过数理统计的方式，选择性价比最高的材料购置渠道。事实上，在当前的个人房屋装修活动中，全包式的装修更为受到欢迎。如需选择优质的装修公司，同样可以通过信息调查等方式，了解不同装修公司的口碑，并借助概率论分析装修中可能会发生的问题，提前进行问题的预防。此外，通过概率统计理论人们还可以更为深入的了解日常生活中的某些常见行为。例如，在足球比赛中需要通过掷硬币的方式挑选。事实上，掷硬币这种方式并不是绝对公平的。首先，虽然硬币落地时立在地上的可能性非常小，但是这种可能性是存在的。其次，即使排除了这种很小的可能性，测试结果也显示，如果按常规方法抛硬币，即用大拇指轻弹，开始抛时硬币朝上的一面在落地时仍朝上的可能性大于50%。由此可见，掷硬币的方式仅可以满足一般的分配与选择需求，在公平性要求较高的情况下并不适用。

2.2在管理决策中的应用

在经济生活中，决策管理是较为常见的一种管理行为。决策管理需要有一定的决策依据，根据概率论与数理统计的结果进行决策，通常能够提升决策行为的合理性。首先，可以对决策的环境进行分类。一般而言，环境可以分为三种类型，分别是风险型、不确定型以及确定型。其次，需要结合不同的决策环境类型，选择具体的决策策略。在风险型的环境下，决策需要面临着不同程度的风险，结合具体的数据信息进行分析可了解具体的风险概率。如果整体的风险性较小或者投资回报高，可进行适度的风险决策。如果整体的风险较高，且企业的抗风险能力较为有限，就需要避免进行该风险投资，或者降低投入的资金总额。确定型与不确定型的环境与风险型不同，在确定型的环境下决策的结果同样是确定；不确定环境的决策，则面临着更为复杂的结果，需要对环境的信息进行整合，了解各种可能会出现的结果，在影响因素较多且随机状况较多时，难以预知可能会出现结果。面对确定型的环境下，可以做出确定型决策，如在确定投资不能获得收益的情况下，就需通过否定决策，避免在该项目中浪费资金。不确定环境往往也意味着有着更多的机遇。需注意到不确定环境影响因素的整合，可根据具体的环境状况，建立起相应的统计模型，详细分析不确定环境中的各类主要以及次要的影响因素，了解不同结果发生的概率，并据此进行决策。计算机工具的介入，能够为管理决策中概率统计的进行提供更好的数据信息基础以及工具基础[2]。如，在网络的环境下，计算机能够收集到更为完整、详细的数据信息，应用这些数据信息进行信息整合以及信息分析，能够帮助决策者较为全面地了解决策所面临的实际状况。在大数据以及物联网技术的支持下，当前数据信息的收集更为便利，可以根据不同的管理方向以及决策的需求构建数据库，应用概率统计的知识以及相应的统计模型，进行全方位的数据分析。此外，在管理决策中决策者的经验也会发挥一定的作用，可以对决策者的经验状况进行量化处理，作为影响决策的量化因素。

2.3在金融投资中的应用

在我国的经济生活中，金融市场的发展迅速，人们可以选择的金融投资方式更为多元。与此同时，金融市场的变化以及投资状况也更为复杂。较为常见的金融投资主要有股票投资、贵金属投资、房地产投资等，概率论与数理统计知识在这些投资中均能发挥相应的作用。例如，股票市场中这些数学理论知识的应用就较为常见，需要将实际的信息、专业的金融知识以及概率统计的理论进行多角度的整合，借助于理论知识了解金融市场的状况，在投资中有效降低风险。在股票市场波动较大的情况下，投资的稳定性会受到严重的影响，投资参与者以及相关分析机构应用概率统计理论知识的能力将会受到考验。如，在具体的持股选择中，就需要通过对不同股票的数据信息进行整合与统计，选择其中波动相对较小者或者潜力较大者进行投资。具体的决策，需根据投资的意图以及经济收益预期完成。再如，贵金属投资长期以来均受到人们的重点关注。在这类的投资中，投资人的主要目的是实现资金保值增值，贵金属的保值特征，能够适应于投资人的投资目的。然而，贵金属投资会受到国际与国内环境的影响，投资节点的选择以及投资后的操作，对保值有着重要影响。为实现预先设置的投资目标 ，需重视合理的规避风险。贵金属比较突出的特点是杠杆高，交易时间长。这就要求投资中有着充分的资金准备，并对投资的对象进行长期的关注。概率论与数理统计知识以及思维能力，能够帮助人们更为有效地理解市场的变化状况，选择合适的投入节点，并进行控制。即便有专业的投资团队进行操作，投资人仍旧需要借助于理论知识了解基本的投资信息以及市场状况。除股票与贵金属之外，保险也是属于金融投资，受到人们的广泛重视[3]。保险与股票投资有着显著的差异，人们需要根据自身的需求以及最大受益的可能性进行保险项目的选择。在这种情况下，概率统计理论的应用就极为关键。为此，可借助于专业的概率统计知识以及保险分析模型，了解保险受益的可能性。

2.4在经济生产中的应用

在不同类型的经济生产活动中，概率论与数理统计的相关知识，同样能够发挥出独特的作用。当前不同地区、不同领域的经济发展状况，均会受到市场环境的影响，经济生产的活动同样需要考虑市场的情况。在经济数据分析中应用概率论与数理统计时，经常使用的分析方法是正态概率分布，然而由于正态概率分布方法可以精准地预测与描述连续性随机变量的概率，因此，在经济金融管理领域中得到广泛普及与运用。首先，对于生产的决策而言，概率论与统计知识能够发挥有效的指导作用。如能够根据市场需求的变化，对生产类型以及生产的规模进行调整，就可以保证生产企业受益的相对稳定性。整合市场相关的数据信息，如不同季节中某类产品的销量以及销售率等信息，就可以作为生产决策的信息。根据这类信息可以对各个季度以及特殊时间段的产品产量以及生产重点进行调整。例如，某些与节日相关的消费品生产，需要在节前做好生产的准备，并避免产量与销售量之间的差距过高。产品的价格波动，也可以结合产品的市场需求状况以及特性进行调节。前提是，需要有详细的数据分析结果，作为价格调整的依据。其次，概率论与数理统计的知识，对于提升生产的综合水平以及产品质量同样有着积极作用[4]。如，在自动化的生产中，对概率信息进行严格的管控，生产过程的各类数据信息均可以得到严格的控制，这就有助于产品质量的有效提升，强化生产中的品控管理。另外，在新产品开发的过程中，同样可以借助于概率统计的信息了解市场状况，选择最为合理的新产品开发方向，找寻市场中存在的空缺。为此，需要对市场中同类产品的销售状况、消费者意愿调研相关数据以及其他地区的市场状况进行整合分析，并完成相应的概率统计。

2.5在经济利润整合中的应用

在各类生产的活动中，利润是企业以及参与生产的各类单位关注的核心问题。通过生产以及销售，获得合理的利润，意味着生产的有效性；如能够获得较高的利润，对于企业的继续发展以及规模的扩大则有着积极的意义。因此，人们对于经济利润状况有着较高的关注。借助于概率论以及数理统计的理论，可以了解到经济利润的具体状况。这些信息可以在生产决策以及其他决策管理中发挥积极作用[5]。首先，需要从市场的角度判断经济利润的整体状况。在市场经济的环境下，不同类型的社会经济生产门类均能够形成相应市场。根据市场中整体的利润信息，就可以判断企业在该项生产中是否占有优势，也可以分析具体的劣势表现。其次，生产单位如企业需要结合自身的利润获取状况，完成相关信息的整合。借助于概率统计的知识，能了解到企业在不同阶段的经济利润获取信息，通过这些信息可以找出生产以及销售环节或者环境中存在的问题，找寻到影响利润的关键性因素。

3概率论与数理统计的发展问题及策略

概率论与数理统计在经济生活中的应用极为广泛，然而就其应用的基本情况来看，其中仍旧存在着部分问题，需要应用发展的眼光审视这些问题，寻求适应于未来需求的发展策略。

3.1概率论与数理统计的基本发展问题

首先，部分经济生活中概率统计知识的应用方式较为落后。当前，计算机技术的应用范围不断拓展，多数情况下概率统计知识会通过信息化方式进行有效的应用。然而，前期的数据信息收集状况差异，会使得概率统计的结果受到影响。例如，在经济生产中的应用就会受到前期数据信息收集准确性的影响[6]。为此，需要关注前期信息收集的完整，借助于这类信息可以获得更为准确的统计结果。其次，市场状况的剧烈变化对于理论知识的应用，也会产生相应的影响。如，在国内外市场环境剧烈变动的情况下，概率与统计分析结果的可参考价值就会受到影响。

3.2新时期概率论与数理统计的发展策略

为了适应新时期理论知识的应用需求，需要重视大数据技术与理论知识的融合，也需关注国内外的市场环境，关注更为广阔环境中的市场变化状况。

首先，大数据技术的融合应用，需要完成更大规模的数据信息收集，可借助物联网以及互联网进行多角度的信息收集，根据不同的信息应用目标建立起专业的信息库。在进入大数据时代之后，数据信息的收集以及数理统计、概率分析等，开始在更多的领域中发挥作用。物联网可对不同的信息数据进行收集，如移动设备中的购物类应用、信息类应用等，就可以收集到用户的基本信息以及操作信息，根据这些信息以及数据库中的用户模型，对用户进行分析，并绘制出用户的精准画像[7]。购物应用、网站等，在依据用户个人数据提供推送服务的同时，还会完成进一步的数据信息收集，并对同类用户的购物习惯、需求等进行整合，通过信息交叉的方式，为用户提供购物的指导。需要注意的是，大数据以及计算机技术、互联网、物联网等仍旧具有较高的发展活力，在未来会持续产生发展与变化。为此，概率论与数理统计的方法与思维，可以贯穿在技术的发展与融合应用当中，为各个行业提供技术的支持以及思维的引导。

其次，在关注国内外市场差异的同时，还要审视不同行业在国内外各自的发展阶段，认识其相应的发展规律，构建起完整的市场环境分析以及市场认知体系，确保市场信息的全面性以及有效性[8]。在这一过程中，数理统计与概率论的应用仍旧极为重要。即便在各类专业人士指导以及专业的市场分析下，企业决策者或者其他相关人员需深入理解市场状况，仍旧要需有着清晰的头脑以及适应于商业社会的分析能力。数理统计的知识与概率知识，是开展分析与认识的基础。可通过持续的研究与实践，促进团队、个人的分析能力提升。

结束语

对于经济生活而言，无论是投资还是生产或者经营，都需要做到精确的把握，将大量的市场数据以及风险信息进行数字化转换，利用数学工具进行数据数字计算是对资金利润获取的最大保障。概率论与数理统计在经济生活中的应用面向广泛，具体而言在日常生活、管理决策、金融投资、经济生产以及经济利润的整合中，都可以发挥相应的作用。为此，需要重视概率论与数理统计的应用，并关注其在新时期的发展。

参考文献

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[3]李彦姝.概率论与数理统计在生活中的应用浅谈[J].今日财富，2020（10）：207+209.

[4]赵冬青.概率论与数理统计在经济生活中的应用[J].商业观察，2020（05）：99-100.

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[6]赵玉梅，梅红，熊洪斌.概率论与数理统计在经济中的应用[J].合肥学院学报（综合版），2018，35（02）：123-126.

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[8]姜权.概率论与数理统计在大数据分析中的应用策略[J].山东农业工程学院学报，2018，35（12）：10-11.