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大数据背景下加强党风廉政建设和反腐败工作的实践路径

崔世豪
  
卷宗
2023年32期
上海振华重工 集团 股份有限公司

摘要:本文探讨了在大数据背景下加强党风廉政建设和反腐败工作的实践路径,包括构建党风廉政大数据监督平台的重要意义、面临的主要挑战以及相应的策略和措施。通过充分利用大数据技术,可以实现对党风廉政建设的科学管理和精准监督,提高党内监督的有效性,推动党风廉政建设和反腐败工作的深入发展。

关键词:大数据;党风廉政建设;反腐败工作;监督平台

引言

在新时代背景下,党风廉政建设和反腐败工作面临了新的挑战和机遇。随着大数据技术的广泛应用,党的领导层需要更加科学化的管理手段来提高党风廉政建设的效能。同时,大数据技术还可以用于提高党内监督的精准性,加强对权力运行的监督和制约,预警廉政风险,推进信息的共享与互通。

一、构建党风廉政大数据监督平台的重要意义

1、科学化管理党的领导体系

中国共产党在党的二十大报告中明确指出,党的领导是全面的、系统的、整体的,必须全面、系统、整体加以落实。党风廉政大数据监督平台的建设可以通过数据分析和评估,为党的领导提供科学支持,帮助领导层更好地了解党建工作运行情况和基层干部的思想动态,以制定更加科学的决策和政策。

2、提高党内监督的精准性

党的二十大报告中明确要求“以党内监督为主导,促进各类监督贯通协调”,推进政治监督具体化、精准化、常态化。党风廉政大数据监督平台可以利用大数据技术,对党员干部的行为和言论进行前瞻性分析,有助于强化日常监督,防止“好党员”滑向“阶下囚”的情况,从而提高党内监督的精准性和有效性。

3、增强对权力运行的监督和制约

党的二十届中央纪委第二次全体会议中强调,要持续深化纪检监察体制改革,做实专责监督,搭建监督平台,织密监督网络,始终做到利剑高悬、震慑常在。在资金密集、资源丰富的领域,如铁路企业,党风廉政大数据监督平台可以有效监督各个环节,严格查处违规行为,推动党纪严格执行,增强了制度性监督的力度和广度。

二、大数据背景下党风廉政建设的主要挑战

1、数据霸权和数据孤岛问题

大数据的应用引发了数据资源的不均衡分配,一些拥有强大技术和财力支持的企业或组织可以垄断大量数据,形成数据霸权。与此相对应,其他组织或个人可能无法获得足够的数据,导致数据孤岛现象。在党风廉政建设中,这可能导致信息不对等,一些机构或个人可以掌握大量敏感信息,而其他人则无法获得足够的数据来进行监督和决策。

2、数据崇拜和数据依赖心理

大数据的强大作用可能导致对数据的过分崇拜,将数据视为唯一的决策依据,忽视其他因素。这种数据崇拜可能削弱了人的主体地位,使人们过分依赖数据来决策,而忽视了人的经验和判断力。在党风廉政建设中,这可能导致决策变得过于机械和僵化,忽视了实际情况和道德原则。

3、数据失真和数据腐败问题

数据霸权和数据孤岛的存在可能导致数据失真和数据腐败。一些拥有数据资源的机构或个人可能会有意篡改或滥用数据,以谋取个人或组织的私利。在党风廉政建设中,这可能导致不真实的数据信息被用于决策和监督,进一步加剧了廉政问题和不正当行为。

4、数据安全和数据隐私问题

大数据时代带来了数据安全和数据隐私的威胁。随着大量数据的收集和存储,数据泄露和滥用的风险增加。对于党员和党的信息来说,数据安全至关重要,泄露可能会导致党内问题的曝光和党员的隐私泄露,从而损害党的声誉和信任。

三、大数据背景下加强党风廉政建设和反腐败工作策略

1、数据安全保障

确保数据安全至关重要,为此,需综合考虑内外部风险,包括内部泄露和外部攻击,技术漏洞和管理缺陷。首先需要整合管理数据资源,规范采集渠道和数据录入标准。其次,运用多重安全技术,如认证、加密、防病毒、漏洞扫描、数据库防火墙等,建立多层次的数据安全防护。最后,要建立完整的数据监督管理体系,广泛听取意见,明确相关人员的权责,确保科学、民主、高效、严谨的党风廉政建设。

2、党风廉政管理平台

建立全面的党风廉政管理平台,包括廉政档案管理系统,通过数据挖掘技术形成精准的廉政画像,提前发现问题线索。还可以构建监督体系,设置关键词搜索,提升监督执纪问责质效。管理平台也可以发挥教育作用,打造个性化教育平台,定制化教育课程,结合党员不同特征,释放个性化影响,提高教育指引效果。最后,还可以搭建综合性网络数据信息平台,提供信息服务、政策咨询和舆论支持,整合各类信息资源,提高建网用网效益。

3、预警廉政风险

大数据分析技术提供了有力的工具来预测和预警廉政风险。首先,我们可以利用大数据技术监测和分析大量的数据指标,包括财务数据、行为数据、信用数据等,以识别异常模式和趋势。通过建立复杂的风险评估模型,可以识别出与腐败和不正当行为相关的信号,例如不寻常的资金流动、频繁的人际关系网络等。这有助于及早发现潜在问题,采取预防和干预措施,降低廉政风险。其次,大数据技术还可以帮助建立实时监测系统,监控关键领域和部门的廉政状况。

4、推进信息共享与互通

在过去,不同部门和机构之间存在信息孤岛,数据分散存储,难以互通。而大数据技术为信息的整合和共享提供了强大的支持。首先,我们可以建立综合性的数据信息平台,将各部门和机构的数据汇总到一个统一的平台上,实现信息的集中管理和共享。这有助于政府部门更好地了解整体廉政状况,减少数据冗余和浪费,提高数据利用效率。其次,通过建立新闻素材互通机制,政府可以与媒体和社会组织合作,将党风廉政建设的信息传播得更广泛。

5、加强思想教育

大数据分析可以帮助政府和党组织更好地了解社会舆论和公众反应,有助于制定更有针对性的宣传教育策略,让更多人参与到反腐败工作中,形成反腐败的合力。

利用大数据分析,可以深入了解公众的关注点、需求和反应。政府和党组织可以根据这些数据,制定更有针对性的宣传策略,针对性地解答公众疑虑,回应舆论关切。基于大数据的用户分析,可以实现宣传教育内容的个性化推送。不同群体、不同地区的人群可以收到适合他们需求的廉政宣传内容,提高接受度和效果。利用互联网和社交媒体等平台,建立宣传教育互动渠道,与公众互动,回应问题,传递信息。同时,通过大数据分析互动数据,可以了解公众反馈,及时调整宣传策略。

总结

构建党风廉政大数据监督平台应对数据霸权和数据孤岛问题,充分利用大数据技术预警廉政风险、推进信息的共享与互通,这些策略和措施将有助于党风廉政建设和反腐败工作的不断深化,实现党的全面领导的科学支持。大数据技术为党的建设和政府治理提供了全新的路径和手段,需要不断创新和完善,以适应新时代的要求,推动党的事业不断前进。

参考文献

[1]刘亚.大数据时代下党内廉政建设研究[J].潍坊学院学报,2019(19):72-74.

[2]曾盛聪.大数据时代廉政价值构建的方式转换[J].中共中央党校学报,2017(21):5-10.

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