“世界在音乐中得到了完整的再现和表达。它是各种艺术当中第一位的，帝王式的艺术，能够成为音乐那样，则是一切艺术的目的。”《智能音乐应用研究》正是一本研究音乐科技理论与实践探索领域的著作。该书作者是西北民族大学音乐学院教师史丽娜，学术主攻钢琴方向。任甘肃省音乐家协会会员和甘肃省钢琴学会会员。曾数次在升级刊物中发表研究论文，也参与主持了多个国家级和省部级项目。她在这本书中首先阐述了人工智能技术以及智能音乐的基础内涵，其次重点分析了在音乐领域当中人工智能技术的实际应用，同时也对中国传统音乐艺术的智能化处理方法做分析与阐述。紧接着对人工智能技术在音乐教育教学中的应用进行探索。最后对智能时代音乐产业发展的新模态进行总结和分析。

1音乐教育的作用与目标：美的发展

该书以诸多研究成果作为依托，阐述了音乐教育之于学生成长、教育发展以及社会进步的意义。从学生成长的角度来看，对于中小学生，甚至是高校大学生而言，音乐教育都有着深刻的推动作用。音乐作品作为传承艺术和美的载体，也是一种优质的信息来源[1]。相对于其他艺术形式而言，音乐更强调的是创新，这种创新意识恰恰能够催动学生智慧的发展。该书以清华大学学生总结的公式：8-1>8作为论据，证明了音乐教育对学生大脑的激活效果要远远高于传统的八小时学习。作者主张音乐并不是简单的技能教学，而是要通过语言和数字来发掘大脑的潜力。有大量的科学家都曾强调了音乐与创造力之间的关系，也肯定了音乐在发掘人才层面的重要性。

从音乐教育的角度看，该书遵循素质教育的发展规律，强调了美的教育对人一生成长的重要性，也肯定了音乐在文明发展历程中的重要作用。音乐教育旨在通过使学生感知、鉴赏、表达旋律而提升学生的审美鉴赏能力与创造能力，所以音乐教育之于教育的意义是其他所有学科不可比拟的。作者借鉴了德国诗人海涅的一句话：话语停止的地方，就是音乐的开始。在人的一生之中，艺术是素质的主干，忽略了艺术素养的培养，则必然会导致人素质的缺失，而音乐则是人艺术素养的主要组成部分，所以说音乐教育是实现素质教育的主要手段。在强调了音乐教育于教育发展的重要性的基础上，作者从中国传统文化入手，分析了“乐”与“礼”对于人性情培养的重要性，借用了《晋书·乐志》中的观点“是以闻其宫声，使人温良而宽大；闻其商声，使人方谦而好义；闻其角声，使人恻隐而仁爱；闻其微声，使人乐养而好使；闻其羽声，使人慕俭而好礼。”从古人对音乐教育的忠实程度来验证音乐对于教育发展的重要性。

从社会发展的角度来看，该书主要从锻炼学生人际交往能力的角度出发，探讨音乐对营造良好社会关系的重要性。音乐的作用不仅仅只是给人的思想附加任何观点，而在于给予人精神启发。一首好的音乐作品对学生灵魂的启发力是不可估量的，最为关键的是可以在音乐教育当中通过合作学习培养学生正确的心态。音乐与其他任何一种艺术学科相同，都有着陶冶人心灵、启发人智慧的功能。另外，该书还详细分析了音乐教育的目标。所谓音乐教育的目的实则就是音乐教育所要达到的预期境界与发展标准，同样也是对当下音乐教育的方向指引。

2人工智能的出现与发展：音乐教育的趋势

在音乐教育领域中应用人工智能技术是时代发展的必然趋势，也是助推音乐教育水平发展的作用力。数字化、信息化等现代教育理念的普及，使得音乐教学理念发生了变化，音乐教学的模式、内容和手段也得到了更新[2]。这意味着智能化在音乐教育教学中被赋予了更深刻、更专业的意义，已经成为了现代化音乐教育发展中的必然部分。

该书谈到了人工智能技术与音乐教育结合时遇到的阻力，在最初人工智能技术出现时，有一部分呢音乐认识认为音乐与人工智能技术的结合几乎是不可能的。究其原因，是音乐是一种感性的思维模式，而人工智能技术则是建立在逻辑之上，以理性为主。所以这种机械化的表现形式很难呈现真实的爱与情感，甚至也无法表现音乐作品的心境。作者还列举了几首机器人所做的诗歌，思考了“机器是否能够像人类一样思考？”的问题。所以说，机器要想完全获取人的情感与思维还需要很长时间，但是这也只能说明机器不能完全替代音音乐教育，也需要更好的方式将人工智能应用于音乐教育中，而不是片面地全部否定。

为了证明人工智能技术与音乐教育之间的契合性，作者借用了思维模式识别理论、情感机器理论、情感交互理论作为论证的依据，在这里不对以上理论做过多赘述。作者从以上多种理论成果中整合与音乐教育相关的内容，以此来证明人工智能技术对于音乐教育而言的重要性。相对于传统的教学方式而言，人工智能技术更能够拓宽音乐教育的广度，而人工智能技术支持下的教育测评模式也更具有开放性和灵活性。学生能够得到更恰当、更准确、更完善的学习反馈。所以尽管人工智能技术的感性程度偏低、思维能力不足，但是作为教育教学的工具，人工智能技术的优势依旧无人能力。对于人工智能技术在音乐教育中的应用趋势，作者分别从宏观和微观两个角度阐述。所谓宏观角度主要是指整体的教育体系、教育质量，而微观角度则是指教师的教学质量和学生的日常学习。总体来说，人工智能技术催生的各类智慧化教学工具，都将成为带动音乐教育发展的动力。

事实上，人工智能技术也早已在音乐教育中得到了广泛应用，且展现出了巨大的发展空间[3]。比如教具的智能化、课堂的跨市空化、教学模式的动态化，最终形成了人机互动、写作的音乐教学新模式。不管是幼儿教育、中小学教育、大学教育还是研究生教育，人工智能都能成为促进学生深度学习的工具。与此同时，乐器与人工智能的结合、线上陪练的形成和慕课等智慧教育平台的发展都是人工智能技术与音乐教育结合的成果。作者指出，在未来音乐人工智能+数据库+音乐教学与应用+社交互动的音乐生态圈将成为音乐发展的必然趋势。

3结语

《智能音乐应用研究》是一本研究人工智能与音乐发展的著作，全方位阐述了音乐与人工智能技术结合的方式与意义。从音乐创作、音乐表现、音乐教育、音乐产业四个角度阐述人工智能的应用及其趋势，为今后的音乐教育甚至是音乐领域的发展提供了重要的理论参考。

参考文献

[1]张晨光.基于多模态特征融合的音乐情感识别及其应用研究[D].东华大学，2022.

[2]苏超.人工智能与数字媒体技术在音乐领域的应用——评《智能音乐学与中国音乐数字媒体论》[J].中国科技论文，2020，15（07）：866.

[3]窦明.数字化在音乐教学中的应用——评《智能音乐学与中国音乐数字媒体论》[J].中国高校科技，2020，（07）：113.

作者简介

张宏军（1977-）男，汉族，山西省忻州市，硕士，助理研究员，研究方向：信息技术。