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科技创新驱动下数智化物流运输网络系统应用研究
摘要:随着科技创新的不断推进,数智化技术在物流运输领域中的应用日益广泛。本文通过理论研究与案例数据分析,探索科技创新驱动下数智化物流运输网络的发展与应用,为企业运输经营实践提供参考,有助于促进物流企业运输服务的升级与转型。首先,本文分析了目前物流运输行业发展现状;其次,提出数智化技术助力物流运输网络转型路径以及数智化物流运输发展存在的问题;最后,根据研究结果,给出加强网络安全建设、推动标准化和协作机制、高校加强培养定向专业人才等相关建议,以促进数智化物流运输网络的进一步发展和应用。
关键词:科技创新;数智化;物流运输
基金项目:辽宁省2023年大学生创新创业训练计划项目(省级一般项目)S202313217012
随着电子商务的快速发展,人们购物习惯发生的改变,由线下转为线上,因此货物的运输与配送需求巨大。尤其在“6.18”“双十一”“双十二”等线上购物节后,物流企业面临重大挑战,物流企业为了满足客户需求,提升配送服务质量,企业近年不断探索创新技术,打造数字化物流运输网络系统,从而提高运输效率。本文基于物流运输行业快速发展的背景,探索科技创新驱动下的数智化物流运输网络系统应用。
一、物流运输行业发展现状
(一)国内物流运输行业发展
近几年物流业开始向数字化、自动化和智能化方向发展。随着智能物流系统的普及,数智化信息技术已经开始应用于物流业务的各个环节,从订单管理、仓储管理、配送调度到最终的运输服务,都可以实现智能化的处理。同时,物流运输企业开始利用网络,对物流数据进行深度挖掘和分析,以便更好地优化物流服务质量和效率。
先进的创新技术推动着物流运输行业地不断发展,市场变得越来越广阔。根据调查,2019年我国快递物流相关企业数量为63.65万。到2020年,这一数字增至84.84万,增幅为17.54万。2022年,我国现存的快递物流相关企业数量已超过122万。在同一时间段内,全国社会物流总额达到347.6万亿元,较去年增长了3.4%,实现了良好的发展势头。近年来,物流业发展进入了快车道,智能物流更是成为了物流业发展的重要方向之一。5G、云计算、人工智能、区块链等信息技术在物流运输领域深入应用,物流需求,推动了物流运输基础设施建设加速发展。
(二)国外物流运输行业发展
随着全球经济的快速发展和国际贸易的不断增长,国外物流网络结构日益完善。在全球化的背景下,国外物流公司越来越注重建立全球化的物流网络,以满足跨国贸易的需求。而物流网络的完善可以提高物流运输的效率和可靠性,降低物流成本增强企业的竞争力。并随着科技的进步和交通设施的完善,国外物流运输方式变得越来越多样化,包括海洋运输、航空运输、铁路运输和公路运输等。
此外信息技术的不断进步,国外物流公司提早应用先进的技术手段来提高物流效率和管理水平。例如,物流跟踪系统可以实时监控货物的位置和状态,提供准确的物流信息,帮助企业做出及时的决策。自动化仓储系统可以提高仓库的货物处理效率,减少人力成本。无人机和机器人技术的应用可以实现无人货物配送,提高运输的速度和安全性。这些技术的应用不仅提高了国外物流的效率和质量,也为物流行业带来了新的商机和发展空间。
综上所述,近10年我国科技创新快速发展,物流运输行业的转型升级“快马加鞭”,在科技上开始接触 5G、云计算、人工智能、区块链,并将这些技术有效应用物流相关活动中,使我国的物流运输行业发展加快,稳步上升。
二、数智化技术助力物流运输网络转型
各个行业转型均需要数智化技术的加持,因此数智化技术在物流运输网络转型中同样发挥着重要作用。物流运输行业对人力资源的依赖性非常强,其发展主要靠规模驱动,货运业务量越多,发展就越快。以菜鸟网络为例,菜鸟网络基于技术和数据带动整个行业实现了数智化发展,并发挥社会协同效应,着力形成国家智能物流主要网络[1];物流企业加速创新研发物联网技术、人工智能技术、自动装卸搬运业务、立体仓储技术、数字管理存储技术,一方面为了实现网络协同化,将各个物流环节进行无缝对接,实现资源的高效整合和优化配置,提高整个物流系统的协同效率,同时实现货物的实时监控和跟踪,及时发现运输过程中可能出现的问题,并采取相应的措施加以解决,提高物流的安全性和可靠性[2]。另一方面,通过大数据分析,可以对市场趋势、消费者需求、生产计划等数据进行深入挖掘和分析,帮助企业做出更加科学、合理的决策。物流企业只有搭建完整的数智化体系,才能使企业的整体系统更有效率、更智能化,更能增强用户的便利性、提升用户体验。在这方面一些大型物流企业做了大量探索实践,将数据打通,使货物整体流转效率大幅度提高[3];物流业数字化转型、智能化改造正在迈开新步伐。传统企业相关业务积极向网上转移,带动传统物流发展方式向线上线下融合转变,全程数智化、在线化和可视化渐成趋势。头部物流企业加大智能化改造力度,物流机器人、无人机、无人仓、无人配送、无人驾驶卡车、无人码头等无人化物流模式走在世界前列。同时,连接人、车、货、场的物流互联网正在加速形成,物流数据平台助力企业“上云用数赋智”。网络货运日均运单量13万单,车货匹配向承运转变。运力服务、装备租赁、能源管理、融资服务等互联网平台服务中小物流企业,助推中小型企业数智化转型。物流业作为现代信息技术应用场景最多的服务业,即将迎来数智化转型的加速期[4]。
随着科技的迅速发展和全球经济的增长,物流运输行业需要寻求更高效、更灵活的解决方案来满足不断增长的需求。首先,数智化技术可以提供实时的数据分析和预测能力,这对于物流运输网络的管理至关重要。通过收集和分析大量的数据,物流运输企业可以更好地提升和优化运输网络的整体效率。例如,利用物联网技术和传感器网络,企业可以实时监测货物的位置和状态,有助于提高货物准时性。通过区块链技术,物流企业可以更好地追踪和验证货物的来源、运输历史等信息,提高货物安全性和透明度。此外,通过应用人工智能和机器学习算法,企业可以预测需求和交通状况,从而更好地规划路线和调度资源,减少运输成本和时间。其次,数智化技术还能促进物流运输网络的可持续性发展。随着全球对环境问题的日益关注,物流运输企业需要致力于降低碳排放和资源浪费。数智化技术可以提供精确的数据和分析,帮助企业识别和改善低效的环节,优化运输路径,减少空驶和能源消耗。此外,通过数智化的管理和监控系统,企业可以更好地管理物流过程,降低废品产生和能源使用,促进可持续发展。
三、数智化物流运输发展存在的问题
(一)数据安全和隐私保护的问题
随着物流运输领域的数智化转型,大量的数据被收集、存储和应用,这些数据包含着企业和个人的敏感信息。如果这些数据遭到泄露或被滥用,将给企业和个人带来巨大的损失,并对整个物流行业的信誉造成不可逆转的损害。在数据处理过程中,隐私保护和数据安全变得尤为重要。相关机构需要制定严格的法律和规定来保护数据安全,并采取适当的技术措施来保障用户的隐私权益。
(二)网络优化标准和要求不统一
数智化物流运输需要依赖于信息技术和互联网。然而,不同地区和企业在网络标准和要求上存在差异,导致系统之间的相互操作性差。此外,不同平台和系统之间的数据共享也受到限制。相关方需要加强合作,制定统一的标准和要求,提高网络应用效率。只有通过建立统一的标准和协作机制,才能实现物流信息的共享和协同,进一步提高物流运输的效率和准确性。
(三)缺乏专业性操作人才
人力资源的问题也是数智化物流运输发展中需要面对的挑战。虽然数智化技术可以提高物流运输的自动化程度,但仍然需要有高素质、技术熟练的人才来运营和维护这些系统。然而,目前市场上缺乏熟练掌握数智化物流技术的操作人才,这给物流企业的发展带来了一定的困扰。因此,在数智化物流运输发展的过程中,培养和吸引更多的专业人才成为一个紧迫的任务。
四、科技创新驱动下数智化物流运输发展对策
(一)巩固网络防火墙建设
加强物流运输网络安全建设,建立全面的网络安全系统,包括防火墙、入侵检测系统等,确保数据受到有效的保护;遵循隐私保护法规,制定和执行严格的隐私保护政策,确保用户个人信息的安全,并加强对数据收集、存储和处理过程的监管;采用先进的加密技术和身份验证技术,对敏感数据进行加密存储和传输,并通过身份验证控制数据访问权限,防止未经授权的访问;定期演练和评估网络系统,定期组织网络安全演练,发现和修复潜在漏洞,同时进行安全风险评估,及时采取相应的安全防护措施。
(二)加强标准化和协作机制
建立统一的标准和规范,涵盖应用开发、网络架构、数据库设计等方面,以确保网络应用的稳定性和互通性,通过制定共同的技术规范和信息交换标准,降低企业间数据集成和系统对接的成本和风险;加强协作机制,建立跨部门的协作机制,促进各利益相关方的合作,共同制定和推动网络应用优化标准,确保各方利益得到平衡;定期评估和更新标准,定期对网络应用优化标准进行评估和更新,结合行业发展和技术进步,及时调整标准,以适应变化的需求。
(三)高校加强培养定向专业人才
加强对数智化物流运输领域的人才培养力度,培养出更多具备数字化物流技术和管理知识的专业人才。通过建立企业合作机制,与高等院校和研究机构合作,开展物流数字化技术的培训和研究活动。
高校加强相关专业建设,在计算机科学、网络工程等专业设置网络应用运维课程,提供系统的理论与实践培训,培养更多的专业人才。增加已有从业人员的培训和进修机会,使他们能够不断更新知识和技能,适应快速发展的网络应用行业。建立行业认证机制,建立相关的职业认证制度,鼓励从业人员主动学习和提升自己的专业能力,在招聘和评价中给予认可。
(四)完善物流运输相关政策
政府在物流运输发展中发挥着重要作用,因此应加强政府政策引导进一步促进新青年的创新,促进新科技的研发,加快发展数字经济,鼓励网络系统应用在物流运输当中。
首先,政府应该先行发布相关政策,帮助物流运输相关领域做好规划、协调与建设工作,避免“一窝蜂”的情况出现;其次,物流运输的有关管理政策体系应立足于政府政策的大力支持,以建立更健全的物流行业综合性网络,使物流运输在合理的调动下运行下去,使数智化物流运输的优越性充分地体现出来;最后,如果政府政策体系发挥了十分关键的作用,就可以促进整个物流产业实现可持续发展,进一步推动优化“智慧物流”的效率与质量,以减少重大安全隐患;想要进一步地加速发展智慧经济,就需要促进无线射频识别技术、物流机器人、智能化分拣系统等新型技术设备在现代物流企业中的普遍应用。
五、总结
随着科技的发展时代的进步,物流运输行业引进创新技术进行数智化转型,在数字经济时代中至关重要。从传统的物流运输到运用数智化技术的物流运输,我国近几年进步飞快,通过转型企业可以更好的掌握货物运输成本、货物送达时间以及货物在途中的状态,提升企业运输服务。因此,企业在科技创新驱动下应持续大力打造数智化物流运输网络系统,从而进一步推动社会经济的发展。
参考文献
[1]楚耘.物流数字化转型是大势所趋[J].中国储运,2023(08):13.
[2]牛云红.物流行业从“数字化”到“数智化”的转型[J].中国储运,2022(09):159-160.
[3]王玉.吉利汽车的物流数智化转型实践[J].物流技术与应用,2022,27(03):91-96.
[4]朱贝特.科技赋能,物流数智化迈开新步伐——“2020物流数智化服务商Top10”榜单分析[J].中国物流与采购,2021(04):18-19.
作者简介
王梓怡(2004.09—)女,汉族,河南省信阳市。
京公网安备 11011302003690号