1.引言

在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）已成为推动社会和经济进步的关键力量。从改善医疗诊断到优化交通系统，再到个性化的消费体验，AI的应用无处不在，它的影响深远且多方面。然而，随着这些技术的普及和深入，伴随而来的是一系列伦理风险，如隐私侵犯、数据偏差、算法不透明等问题，这些风险不仅影响个人的日常生活，也对社会结构和价值观产生深远的影响。因此，理解并防范这些风险变得至关重要。我们必须在享受AI带来的便利和效率的同时，警惕其可能引发的伦理问题。这要求从个人、社会到政府多个层面共同努力，通过教育、立法、伦理标准和公众参与，共同构建一个负责任且可持续发展的人工智能未来。

2. 人工智能伦理风险类型

人工智能伦理风险可以根据生活风险与工作风险、可控风险与不可控风险分为四类，具体如下：

生活风险 - 可控风险：

人工智能应用，特别是那些与个人生活紧密相关的应用，如智能助手、个性化推荐系统等，可能会收集大量个人数据。这些数据可能包括个人偏好、购物习惯、甚至地理位置。虽然这些应用提供便利，但也存在隐私泄露的风险。用户可以通过调整应用的隐私设置，限制数据共享，或选择不使用特定的数据收集功能来控制这一风险。例子：智能家居设备可能会侵犯用户隐私。虽然这些设备提供便利，但可能会收集用户的个人数据。用户可以通过限制设备的访问权限或选择不使用某些功能来控制这种风险。

生活风险 - 不可控风险：

人工智能的高速发展可能导致技术失控的风险，尤其是在复杂系统中。例如，人工智能系统可能因设计缺陷、不可预测的交互或错误的编程而产生不可预见的后果。例子：自动驾驶汽车在复杂交通环境中的行为不确定性。虽然这些系统的设计是为了提高安全性，但在某些极端情况下，它们可能作出错误的决策，导致事故，而这通常超出用户的控制范围。或者其可能会产生误判，例如将路边的人形拟真像当成真人而紧急刹车影响到驾驶人和乘客的驾驶安全。

工作风险 - 可控风险：

人工智能和自动化技术的发展可能会使某些技能变得过时。例如，一些重复性高、规则性强的工作可能被自动化技术取代。为了控制这种风险，个人和组织可以投资于继续教育和培训，以提升员工的技能，使其适应新的工作要求。

此外，在某些行业中，人工智能系统被用于辅助决策。过度依赖这些系统可能导致决策能力的下降，特别是在系统无法正确处理复杂情况时。为减少这种风险，重要的是维持人类决策者在关键决策过程中的主导作用，并确保他们对AI系统的建议有足够的批判性思维。例子：企业使用人工智能进行员工监控可能会引发隐私侵犯问题。虽然这可以提高工作效率，但企业可以通过透明的政策和员工同意来控制这种风险。

在一些艺术创作领域，人工智能系统创作出来的作品可能会碰到版权问题。例如：AI作图需要的素材库中所使用的素材，是作者未尽允许便被盗用的，或者是作者明确表示不能商用，但是被用作AI作图的素材库，创作商业作品，这些素材的版权问题在经过了AI的二次创作后会导致版权问题难以明晰。为了控制版权风险，个人以及政府应将作品的使用授权明晰细化，同时整个社会应加强版权意识，避免AI抄袭的问题产生。而个人的话也可以考虑以合理的价格出售其作品库作为AI素材。

工作风险 - 不可控风险：

AI和自动化可能导致整个行业结构的转变。一些传统行业可能缩减或消失，而新兴的技术行业则快速发展。比如，数字化和网络化趋势可能会减少实体零售业的需求，同时增加对电子商务和数据分析专业人才的需求。这些宏观经济层面的变化超出了个人的控制范围。例子：人工智能在某些行业中替代人类工作，导致就业问题。这种影响是由更广泛的经济和社会力量驱动的，单个个体或组织难以控制。

每种风险类型都需要不同的管理策略和政策支持，以确保人工智能技术的安全、可靠和伦理使用。

3. 人工智能伦理风险防范措施

针对人工智能伦理风险在个人、社会、政府三个层面的防范措施：

3.1 个人层面

在个人层面，对人工智能伦理风险的防范首先需要提升个人对这些风险的认识和理解。个人应积极学习有关人工智能的基本知识，了解它在日常生活中的应用及其可能带来的隐私和安全问题。此外，个人可以通过采取诸如使用强密码、定期更新软件、谨慎分享个人信息等措施，来保护自己免受数据泄露和隐私侵犯的风险。还可以通过参与公共讨论和表达对伦理问题的关注，促进对人工智能伦理问题的社会意识。

3.2 社会层面

在社会层面，企业、学术机构和非政府组织应共同努力，推动对人工智能伦理的深入研究和讨论。企业应负起责任，确保他们的AI产品和服务在设计和实施过程中遵循伦理标准，如透明度、公平性和尊重用户隐私。学术界可以通过研究和教育，提高公众对人工智能伦理风险的认识。此外，通过公共论坛、研讨会和媒体宣传，社会可以促进公众对这些问题的了解和参与，从而形成更加全面和平衡的对话。艺术创作界则更需要注重保护其作品的原创性，针对AI绘图，AI写作等方面需要更加严格的审核，同时加强对于AI作品和真人作品之间的甄别能力，避免出现AI作品冒充真人作品的问题。

3.3 政府层面

政府在防范人工智能伦理风险方面扮演着关键角色。政府应制定和实施相关的法律法规，以确保人工智能的发展和应用符合伦理标准和公共利益。这包括但不限于数据保护法规、算法透明度要求和对AI应用的监管。此外，政府还可以资助伦理研究，支持技术伦理教育，以及促进国际合作，共同应对跨境数据流动和全球AI治理的挑战。通过这些措施，政府可以在保护公民权利和福祉的同时，促进人工智能的健康和可持续发展。

作者简介：

祝汝铖（1997.1-），男，汉，湖北，职称：建筑师，学历：本科，研究方向：数字化企业管理。