摘要：“互联网+”时代，图书馆的服务模式和服务手段正面临着变革的新挑战。从信息资源获取途径看，基于数字化的网络环境，读者信息获取渠道更广，可选择的信息资源日趋丰富；从服务形式上看，网络时代图书馆以读者为中心的信息检索服务逐渐完善，读者可以利用各种搜索引擎和手机客户端方便快捷地检索到自己所需要的文献信息。基于这些现实性的改变，如何引导读者关注图书馆书籍信息服务的新变化，及时利用计算机技术和网络技术，对图书馆文献信息资源进行合理有效地组织、管理和利用，以实现智能化、自动化和个性化服务，正成为新时期高校图书馆亟待解决的问题。本文以高校图书馆为主要研究对象，围绕高校图书馆书籍信息智能检索服务展开探讨。

关键词：图书智能检索；读者需求；服务方式；策略

高校图书馆的书籍信息检索服务是图书馆在高校教学科研中的重要职能之一，满足读者对于书籍信息智能检索的需求则是高校图书馆工作的重点内容。随着现代信息技术的发展，智能检索已经成为高校图书馆开展书籍信息服务的一种新模式，是传统图书检索方式的重要补充。目前，高校图书馆开展书籍信息智能检索服务主要有两种模式：一种是基于智能图书管理系统的书籍信息检索服务；另一种是基于图书编目数据的书籍信息检索服务。这两种模式都已有了成熟的应用案例。因此，基于互联网+的时代背景，充分了解高校图书馆书籍信息智能检索服务的新变化、新需求，明确书籍信息智能检索服务的特点，推动书籍信息检索服务创新是当务之急。

一、高校图书馆书籍信息智能检索服务背景

图书馆书籍信息检索服务是图书馆为读者提供的一项基本服务，也是图书馆的传统业务。随着数字化时代的到来，传统的书籍信息检索服务已无法满足读者日益增长的信息需求，为此，智能检索服务应运而生。智能检索是指运用计算机技术和网络技术，通过对图书信息数据进行分析、挖掘，并对信息资源进行智能分类、处理和展现[1]，为读者提供最有价值的信息服务。它是图书馆在新的数字时代下创新发展的重要举措之一。高校图书馆书籍信息检索服务是高校图书馆重要的一项工作，传统的图书信息检索方式主要有人工检索、计算机检索、自动检索三种。人工检索是由馆员直接参与或通过电话向读者进行检索，计算机检索是由馆员将需要的书籍信息输入计算机进行快速准确的查询，自动检索则是由计算机按照用户要求从互联网中搜索出所需要的书籍信息。随着信息技术的快速发展，人工智能技术在图书信息智能检索方面的应用越来越多，传统图书信息智能检索方式已经不能满足图书馆读者对书籍信息智能检索需求。为此，高校图书馆书籍信息智能检索服务具有创新实施的必要性和迫切性。

二、高校图书馆书籍信息智能检索服务多重价值

（一）自动识别图书信息

高校图书馆书籍信息智能检索服务支持图书信息自动识别。通过对图书信息的自动识别，可以实现对书籍信息的快速检索，通过系统的自动检索功能，图书管理系统可以根据读者的阅读习惯和检索需求，自动将图书信息推送给读者[2]。这样可以提高读者对书籍信息的阅读兴趣，减少图书馆工作人员的工作量，让书籍信息智能检索系统更好地为读者服务。比如，当读者在图书馆内进行检索时，系统可以自动判断出当前所查询的书籍信息是否满足读者的需求，如果满足则会自动推送出相应的图书信息给读者；如果不满足读者的需求，则会提醒工作人员进行相应的处理。这样既可以精准服务读者，也可以避免图书馆工作人员在查找图书时出现疏漏或者重复查找等问题[3]，提高了图书信息检索效率，减少了图书馆工作人员的工作量。

（二）实现图书自动编目

对于高校图书馆书籍信息智能检索具体应用来说，实现了图书自动编目，可以快速地归类各种书籍，也带给读者图书编目查询的极大方便。作为图书管理的关键任务之一，图书编目并非易事，传统的编目操作主要靠人工，需要图书管理人员仔细核对图书编目信息，即便如此还可能出现人为操作的纰漏[4]。当实现了图书的自动编目后，图书编目操作的效率更高，编目精准性显著提升。在编目时只需要启动智能检索服务系统的自动编目项目，可以快速开展图书的著录、分类、标引等操作，在很大程度上减轻工作人员的压力。图书自动编目的优势显而易见，读者享受到的书籍信息服务更为全面与便捷。例如当智能检索服务系统发现图书馆藏系统中存在书籍重复编目的情况，自动化编目系统将其选为重点关注对象，进行自动筛选和标引操作，及时纠正编目错误。自动化编目也实现了短时间内书籍信息的科学分类和自动化编码排放，书籍信息检索质量实现了质的飞跃。

（三）快速查找书籍信息

高校是我国高学历人才的培养主阵地，高校育人过程中必须需要庞大的资源支持。因此，在各大高校中，图书馆馆藏规模普遍较大，藏书量多，快速查找书籍信息需要智能检索服务系统的支持。从书籍信息智能检索服务系统使用情况看，也确实增加了书籍信息查询的便利性。当检索者在检索系统中输入所需要查找书籍的关键检索信息，馆藏系统就会自动推送检索者所需要的书目信息，推送服务既精准又及时。在书籍信息智能检索服务系统的支持下，读者还可以通过书库管理系统查询书库信息[5]，指定书籍进行检索，甚至可以同步检索不同类目的书籍。通过这种方式能够有效提高读者查找书籍信息的效率，增加图书查阅服务的人文关怀。

（四）数字信息资源保护

在信息技术的发展支持下，我国馆藏资源也实现了传统纸质资源到数字资源的转变。数字资源最大的应用优势是实现了资源的科学备份，即使出现数字资源损毁或者遗失的情况，备份资源可以弥补。因此，各大高校纷纷将数字化图书馆的打造作为当前和今后努力的方向。书籍信息智能检索服务系统功能强大，除了可以为读者提供查询服务外，还具有数字资源保护方面的优势，能辅助馆藏系统科学存储及保护数字信息资源[6]，避免信息出现丢失或者损坏等情况。高校图书馆书籍信息智能检索服务的辅助信息保护价值主要通过访问权限设置实现。为了最大限度保障书籍信息智能检索系统运行的安全性，高校图书馆书籍信息智能检索服务系统可以针对不同读者设计不同的查询借阅权限。具体来说就是根据不同读者对于资源的访问需求和使用权限，设置出不同读者所能检索的资源范围，读者在信息筛选及获取上有一定的区分，这样就实现了需要保密的、小范围使用的资源的存储安全性。例如部分资源面向所有读者，部分资源面向专业的研究者，部分资源仅限于馆藏系统内部人员使用等。

三、高校图书馆书籍信息智能检索服务实践

（一）利用智能管理系统开展书籍信息检索

随着现代信息技术的发展，图书馆利用计算机等设备开展书籍信息智能检索服务，逐渐成为一种发展趋势。高校图书馆利用智能图书管理系统开展书籍信息智能检索服务，实现了书籍信息的自动登记、图书借阅者的身份识别和图书借阅过程的全程监控，极大地提高了书籍信息服务效率。通过对图书馆读者借阅记录和图书借阅情况进行分析，发现高校学生具有以下几个特征：第一，他们对图书馆提供的书籍信息检索服务比较熟悉，并且已经建立了自己的读书习惯；第二，他们能够根据自己的需求选择和确定所需要的书籍信息，并且在读书过程中能够及时掌握图书馆提供的书籍信息；第三，他们具有较高的求知欲和较强的阅读欲望。基于这些特征，高校图书馆可以利用智能图书管理系统开展书籍信息智能检索服务。通过智能图书管理系统开展书籍信息智能检索服务具有以下优点：一是方便快捷；二是检索结果比较全面；三是提供的书籍信息与用户需求有较好的匹配度。

（二）充分利用编目数据开展书籍信息检索

图书编目数据是图书馆最基础的馆藏文献数据，编目数据的质量对图书检索的结果有重要影响。目前，许多高校图书馆都已经在图书编目数据上进行了建设，并建立了相应的书库。图书编目数据包括：分类号、主题词、 ISBN号等基本信息，还有主题词和关键词等辅助信息，这些信息都能为读者提供更加详细和准确的书籍信息。在进行书籍信息检索时，只要输入关键词或主题词就可以得到相关的书籍信息。利用图书编目数据进行书籍信息检索是高校图书馆开展书籍信息智能检索服务的主要方式，这种方式已经得到了广泛应用。但在实际操作过程中还存在一些问题，需要图书馆工作人员进一步完善和改进。

（三）基于智能检索平台进行书籍信息检索

在当前的读者服务工作中，图书馆可以通过统一的书籍信息智能检索平台，及时整合现有的书籍信息检索系统，以功能规整和精简化服务的原则服务于广大读者。例如检索平台统一提供信息查询界面和检索接口，消除各类信息查询之间的壁垒。图书馆还可以借助第三方开发工具，对现有的书籍信息检索功能模块进行二次开发，根据自身具体需要拓展服务功能，从而为读者提供更全面、便捷的书籍信息查询服务[7]。目前国内应用比较成熟的书籍信息智能检索平台有两大类，一是以百度、谷歌等搜索引擎为代表的互联网搜索引擎；二是以 CNKI、维普等学术论文数据库为代表的专业文献数据库。不同平台服务侧重点不同，各大高校图书馆可以根据自身需要，选择其中一种平台集成应用。对于前者来说，可以充分利用其现有的资源进行资源整合，包括对智能图书管理系统、编目数据等资源进行整合；对于后者，可以利用其现有资源进行功能扩展，如增加新书通报、新书推荐等功能模块，提高书籍信息的覆盖率和检索效率。

（四）基于统计分析结果的图书馆咨询服务

书籍信息检索结果基本实现了在线统计，这些统计数据可以作为图书馆读者咨询服务开展的依据，这样图书馆工作人员可以透过结果、现象分析潜在的读者服务问题，进行读者群体的精准归类等。图书馆只需要利用信息智能检索服务系统，在图书管理系统中嵌入读者借阅统计系统，对读者借阅情况进行阶段性的统计分析。例如抓取读者借阅时间、借阅量、册次、人均借还时间等关键信息条，及时分析读者的阅读习惯。在统计结果分析后，图书馆的工作人员还可以根据读者诉求满足程度及时发现读者服务中的空白领域，尝试将图书信息检索结果与纸质图书相结合，在检索结果中列出不同类别的文献资源，如经典书籍、文学类书籍等，提供给读者使用。统计结果作为读者服务的反馈，可以用于诊断高校图书馆读者服务，特别是信息检索服务问题，帮助工作人员识别问题，及时改进，更好地服务广大读者。

（五）提供个性化书籍信息智能检索服务

随着现代信息技术的发展，网络智能检索已经成为图书信息检索的重要形式。在网络智能检索中，用户可以根据自己的兴趣爱好、学科特长、职业意向等个性需求，通过网络搜索系统，将自己感兴趣的书籍信息导入图书管理系统，从而实现对书籍信息的智能检索。高校图书馆开展书籍信息智能检索服务时，需要根据不同类型读者的需求，对读者进行个性化书籍信息智能检索服务。例如针对教师：教师在教学过程中需要查阅大量文献资料，传统的图书管理系统往往不能满足其需求。高校图书馆可以将教师与其所需文献资料进行匹配，把教师需要的相关文献资料导入书籍管理系统中，实现教师个性化书籍信息智能检索服务。

结束语：高校图书馆书籍信息智能检索服务是复杂的系统工程，是涉及多学科、多领域的综合技术，其实施需要多方面的配合与支持，需要各个部门和单位的共同努力。只有这样，高校才能抓住互联网+和人工智能技术创新应用的契机，真正诠释书籍信息智能检索服务价值。因此，高校图书馆应加强与计算机、通信等信息技术部门的联系，注重与读者之间的沟通交流，进一步提高书籍信息智能检索服务水平，更好地为广大读者提供优质高效的书籍信息检索服务。

参考文献

[1]杨晓辉，韩云飞.教育数字化背景下高校图书馆信息素养教育路径探析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2023，39（09）：78-81.

[2]尹之奂.人工智能技术在图书馆信息检索中的应用[J].科技经济市场，2023（07）：16-18.

[3]费晶.数字化时代高校图书馆电子阅览室创新管理探索[J].新西部，2023（05）：160-163.

[4]费绍栋.信息检索下高校图书馆智能转型的探究[J].山西青年，2023（08）：178-180.

[5]杨晶石，郭欣悦，朱明莉等.地方高校图书馆信息素养教育现状分析及对策研究——以通化师范学院为例[J].通化师范学院学报，2023，44（04）：139-145.

[6]钱婧，康丽丽.人工智能技术在图书馆信息检索中的应用[J].集成电路应用，2023，40（04）：114-115.

[7]曹丽娜，李若，杨华.智能技术在高校数字图书馆建设中的应用探索[J].内蒙古科技与经济，2016（06）：66-68+71.

作者简介

郭佳（1983.03-）女，汉，广西人，硕士，讲师，研究方向：计算机。