摘要：进入21世纪后，计算机技术快速发展，为社会进步注入了强大动力，而随着计算机技术的发展，相关技术水平也在不断提高，如人工智能技术的应用，让人们的学习、工作和生活更加便利，也让计算机技术的发展再次进入了加速时期。本文从人工智能和计算机技术的深度融合现状入手阐述了相关措施，希望能够让更多人认识人工智能，更希望通过二者的融合为社会发展注入更加强的动力。

关键词：人工智能；计算机技术；融合现状；措施

人工智能的正式提出时间是20世纪中期，随后经过了长时间的大起大落，终于在21世纪得到了迅速发展，且在人类社会发展中扮演着极为重要的角色。人工智能的快速发展和普及应用是在过去十年实现的，而在未来发展中将人工智能与计算机技术深度融合，对社会发展而言将是极为有利的，因此非常有必要对此进行分析。

一、人工智能与计算机技术的融合发展现状

阐述人工智能和计算机技术的融合发展现状，可分别从算法、硬件、应用等方向出发。在算法方面，通过的深度学习、机器学习、自然语言处理等，当前人工智能的算法正在不断优化，数据处理能力和执行任务的能力相较于过去显著提高，令人工智能可以无限贴近人的思维活动特征。在硬件方面，随着科学技术水平的提高，计算机硬件也在升级，如英特尔在2019年为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术，而今天其至强处理器已经升级到了第五代，不仅能够支持人工智能技术的应用，而且进一步加深了计算机技术和人工智能的融合[1]。在应用方面，人工智能技术已经在多个领域广泛普及，如工业、医疗、金融等，且在日常生活中也发挥着重要作用。如小爱同学、最初只局限在手机上，随着不断发展，当前已经能够控制一整套的智能家居系统。总之，当前人工智能和计算机技术的融合发展现状比较理想，在各领域中应用极为广发，未来随着技术的不断发展和进步，这种融合将会更加深入，在社会发展中的作用也将更为重要。

二、人工智能与计算机技术深度融合发展的措施

（一）加强基础研究和技术创新

加强基础研究与技术创新，是推动人工智能技术进一步发展，并与计算机技术深度融合发展的重要途径，对此可从以下几个方面入手。

第一，要加强相关人才的培养。加强人才培养是推动基础研究和技术创新的关键，对此相关高校、科研机构和企业应加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制，吸引和留住优秀人才。第二要鼓励创新，鼓励企业和科研机构进行创新，探索新的研究方向和应用领域，对此可以建立创新奖励机制，对在人工智能和计算机技术领域做出杰出贡献的单位和个人进行表彰和奖励。第三，加强基础设施的研发工作，以芯片为例，高端芯片是支持人工智能技术的基础，但我国高端芯片目前依然依赖进口，为了解决这一问题，我国在光刻机、芯片的设计加工等方面投入了大量资源，而这也是深度融合人工智能和计算机技术需提高重视的。总之，从多个角度入手加强基础研究和技术创新，是推动人工智能与计算机技术深度融合发展的重要途径，社会各界应共同努力，以此为人工智能与计算机技术的深度融合发展提供有力支持[2]。

（二）优化数据治理与安全保障体系

随着计算机技术的不断发展，相关安全问题也越来越多，如数据的安全、系统的安全等，如果不能妥善处理这些安全问题，将会导致和人工智能的融合受到极大影响，因此若想实现人工智能与计算机技术深度融合发展，必须对数据治理和安全保障体系的建立提高重视，具体应关注点以下几个方面内容。

第一是完善数据治理体系，如制定数据治理政策和规范、明确数据的所有权、使用权和管理权，规范数据的采集、存储、处理和使用等流程。同时建立数据质量评估机制，对数据进行标准化处理，以此提高数据的质量和可用性。第二是加强数据安全保障，应建立完善的数据安全保障机制，包括数据加密、访问控制、数据备份和恢复等措施，以此确保数据的机密性、完整性和可用性。第三可建立数据共享机制，如鼓励企业和机构之间建立数据共享机制，从而促进数据的流通和共享[3]。另外要对数据进行动态的安全评估，以此评估数据的安全性、可靠性和合规性，并加大监管和处罚力度。

（三）推进产业协同发展与应用场景拓展

应用是促进发展的基础，尤其在人工智能技术和计算机技术的发展中，只有不断拓展应用场景，才能有发展的动力。对此可从以下几个方面入手。

首先可建立产业协同发展平台，政府可以引导企业、高校和科研机构共同建立产业协同发展平台，以此促进信息共享、资源整合和优势互补。各方主体可通过平台进行技术研发、成果转化、人才培养以及产业对接，从而促进人工智能与计算机技术的深度融合和应用拓展。其次要加强跨行业合作，可鼓励不同行业的企业和机构加强合作，共同探索人工智能与计算机技术在不同领域的应用场景[4]。如医疗与金融行业可以合作开发智能医疗系统，以此提高诊断准确率和医疗服务水平，制造与物流企业可以合作建设智能物流系统，以此提高生产效率和物流效率。最后可拓展应用场景范围，政府和企业可以积极拓展人工智能与计算机技术的应用场景范围，推动技术在更多领域的应用，如在智能交通领域，可以开发智能交通管理系统，实现交通流量的智能化调度和管理。总之，通过建立产业协同发展平台、加强跨行业合作和拓展应用场景范围等方面的工作，可以促进人工智能与计算机技术的深度融合和应用拓展，推动产业的创新和发展。

结束语

综上所述，通过以上措施，可以推动人工智能与计算机技术的深度融合和发展，促进产业协同和应用场景拓展，为经济和社会发展注入新的动力，这需要从多个方向出发做出努力，最终便可通过二者融合进一步推动社会发展。

参考文献

[1]郭佳.人工智能时代计算机的现状与发展趋势[J].无线互联科技，2022，19（6）：36-37.

[2]王忠章.人工智能时代计算机的现状与发展趋势[J].计算机科学与人工智能，2022，09（3）：18-21.

[3]王秀丽.计算机技术发展中人工智能技术融入的可行性[J].移动信息，2022，20（3）：16-18.

[4]李增福.人工智能与计算机技术深度融合发展的现状及措施[J].科技创新与生产力，2022，15（8）：20-22.