摘要：现阶段，物联网技术、云计算技术和大数据技术全面融入到社会主义经济建设发展的方方面面，而相对于我国的烟草行业来说，也需拥抱现代化的技术手段，建立起智慧型的烟业数字化发展体系。但是如今我国烟叶数字化面临着数据采集困难、数字化转型意识薄弱、数据支撑不足等问题。对于此，相关工作者需探索烟草数字化发展的应对策略，以便直面烟草数字化发展的困境与挑战，助力我国烟草行业向着智能化、数字化的方向快速转型发展，本文则在此方面进行了相关的论述。

关键词：烟叶；信息化；数字化；对策

1、烟叶数字化发展的价值所在

烟草数字化发展价值所在，不仅局限于技术性的革命，更在于助力烟草行业向着现代化的方向不断迈进。随着我国信息化技术的蓬勃发展，我国烟草行业发展需要转变传统的管理工作模式，积极引入云计算技术、大数据技术和物联网技术，构建出智慧化的烟草行业发展新格局。在此过程当中烟草行业需要探索烟业数字化发展的新方向，结合现阶段烟业数字发展的困境，挖掘出适合我国烟草行业发展的方式方法，以便顺应时代潮流，形成数字化的转型。

可以说，现阶段应用数字化技术为我国现代化烟草农业生产注入了新的生命，通过收集、分析和应用数据可以精准把握烟草市场发展的动态、烟草的供需，进一步平衡烟草生产总量，以及企业的发展格局，此举是烟叶供给质量和效率提升的关键，更让烟草企业在剧烈的市场竞争当中获得生机实现健康的发展。

此外，数字化的发展还对我国烟草产业的转型升级以及融合发展起到了极大的助推性作用，通过数字技术的引领和驱动，可以让烟叶的生产、加工以及销售等环节紧密融合到一处，并形成协同发展、优化和升级了烟草产业链，让烟草产业与其他的关联产业形成紧密沟通，建立起多元化的、综合性的发展新格局。

2、烟叶数字化面临的困境

首先，数据采集的困境。烟叶生产过程当中存在着大量非结构化感性信息，这样导致信息的处理和收集变得越发的困难和复杂，这不仅仅是在数据处理方面存在巨大的挑战，更是由于烟叶种植面积较为广泛，如果实现全面的物联网采集数据较为困难。所以当前的数据采集大多数情况下，采取人工采集数据并汇总填报的形式，然而烟叶生产存在着较多的环节，并且会受到季节性因素干扰，导致人工数据采集及时、准确性难以得到保障，上述问题的存在对于烟叶数字化的发展会产生一定的阻碍和困扰。而且许多数据存在着模糊、不清晰等现象；

其次，数字化转型意识薄弱。我国一部分烟叶生产技术人员未能认识到数字化转型的重要性，依旧习惯传统的粗犷形式生产格局，也不愿意参与数字化技术的应用与融合。此外在数字化转型的初期阶段，由于相关系统操作较为复杂，这也导致一部分技术人员不愿意参与烟业数字化转型发展；

最后，数据支撑不足。烟业数字化转型发展需要依托于精准的、及时的数据支持，才能够有效开展。但是在采集集成数据过程当中却面临着诸多环节，数据采集时效性不强，也影响了烟业数字化建设发展的步伐。

3、烟叶数字化发展的对策

3.1优化数据采集与处理机制

首先，结合现阶段数据采集困难以及准确性不高的问题。需要积极引入自动化设备以及物联网技术，以便替代传统人工数据采集、提升数据采集的时效准确性。例如：将智能传感器和无人机巡航系统应用在烟叶种植区域，实时的采集和传输土壤温湿度、烟叶生长状况等关键数据；其次，利用大数据和云计算技术分析整合所采集到的数据，以便提升数据的可用性和准确性；最后，为了避免人工填报存在着不良的误差以及数据滞后性，需要结合移动终端实现数据的高效采集，让基层技术人员随时随地的采集、生产数据，并利用网络将所采集的数据快速高效的传递给数据控制中心，这样能让数据采集的时效性全面提升，更规避人为采集数据过程当中所产生的不良误差和滞后性。

3.2加强基层技术员数字化转型培训

相对于现阶段基层技术人员数字化转型意识薄弱的不良问题，应通过系统的培训和教育活动，帮助相关基层技术人员建立起良好的数字化转型意识，拥有现代化的思想观念，培训工作应致力于数字农业基本知识的传递、数字化技术应用方式、数字化转型对于烟草行业健康发展的价值意义等等。同时需要邀请相关企业的领导、优秀干部到烟草企业分享数字化转型的经验，以便激发起基层技术人员学习数字化技术的浓厚兴趣。

此外，为了提升技术人员对于数字化转型的有效认知，需要邀请技术人员参与一系列的信息系统研发和测试性的工作，并接受基层技术人员对于信息化技术应用的意见，确保所涉及的系统能够与基层实际工作需求相符合。

3.3提升数据对生产经营决策的支撑能力

首先，需要运用数据挖掘和机器学习等技术手段，深度分析烟叶生产数据、挖掘烟叶生产背后的规律和趋势；其次，将数据分析的结果制成图表，并呈现给企业的相关管理人员，方便其掌握生产的状态，这样能提升数据利用的质量和效率，更规避数据层层汇报所存在的失真现象；最后，相关烟业数字化发展的技术单位，需要结合实时采集的数据，以及一些历史信息，分析烟业市场发展趋势以及相关需求、制定相应的生产计划。而为了规避烟叶生产过程当中所隐藏的相关风险，还需对生产过程当中的关键指标进行实时的监测和分析，以便优化和改进生产参数、提升烟叶生产质量。

结束语

综上所述，现阶段我国烟业数字化发展面临着数据采集困难、数字化转型薄弱、数据支撑不足等问题。相关工作者应利用现代化技术优化数据采集的格局，并对相关技术人员开展智能培训。最关键一环，是需要合理利用数据，为生产决策提供有效的帮助，这样才能促进我国烟叶行业实现数字化的快速转型，以及高质量的健康发展。

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