摘要：随着时代的发展变化，视觉传达设计逐渐呈现多维度、多感官的发展趋势，社会发展需要复合型的设计人才，高校需要将将人工智能技术与视觉传达设计相结合，对教学体系进行优化完善，帮助学生形成系统的专业知识和创新实践能力。

关键词：人工智能；高校视觉传达设计专业；创新策略

1.视觉传达设计专业概述

视觉传达设计是一种利用视觉媒介将信息、思想通过图像、色彩等视觉元素的设计传达给用户的艺术形式[1]。在新时代背景下，其已成为重要的信息传播渠道。随着人工智能技术的发展，视觉传达设计专业的教学面临着更多机遇和挑战，需要学生掌握更多的专业设计技能和创新能力。新技术的应用推动视觉传达设计的创新发展，因此基于人工智能背景下，为满足市场发展变化的需求，对视觉传达设计专业教学进行创新，培养高素质的专业设计人才。

2.基于人工智能背景的视觉传达设计专业教学创新措施

2.1 优化课程设置

随着我国人工智能技术的飞速发展，为适应时代发展的需求，必须对视觉传达设计专业的课程设计进行优化。首先在传统课程的基础上，增设与人工智能技术相关的课程，如“人工智能与数字图像处理”“AI设计”“数字图形艺术（AI）”等，确保学生掌握前沿的理论知识，提升学生数字化设计的能力。课程融合了计算机技术、设计思维等领域的知识，对海报书籍排版、网页设计、多媒体图像处理等方面都起到重要的作用，帮助学生运用不同的技术进行灵活的创作设计，提高设计的质量。其次要进行跨学科设置课程。基于人工智能背景下进行设计，需要学生不仅要具备艺术设计基础，还需要掌握一定的信息技术和心理学、社会学等方面的知识。让学生能够准确的了解用户的需求，利用现代化的信息技术设计出更符合用户要求的作品。通过对课程设置进行优化，拓宽学生的设计视野，提升设计水平，增强设计的针对性，促进学生的综合素质的提升。

2.2引入新技术，强化实践教学

高校视觉传达设计专业的教学目标是培养创新应用性设计人才，因此在教学过程中应以学生为中心，以目标为导向，注重学生创新能力和实践能力的培养[2]。首先在课程教学中，引入新技术，激发学生的创造力。为提升学生设计的速度和准确性，引入AI 技术，学生对图像和文本的识别、生成和优化进行自动化处理，提升了设计的效率。借助AI技术对用户的需求和行为进行科学的分析，掌握市场发展的趋势和用户的喜好，提供可靠的设计参考依据。为提升用户的体验感，引入VR技术，模拟真实的设计作品，帮助学生更好的理解设计作品的功能，为下一步的改进提供参考。在教学过程中，引导学生将新技术与传统技术相融合，运用数字化技术对传统艺术进行优化处理，创新设计理念，让传统艺术更具现代感，实现传统艺术与新技术的深度融合。其次要强化实践教学。为更好的将新技术应用到实际设计中，提升学生的实际应用能力。更快的融入到实际工作环境中，高校要加强校企合作，为学生创造更多的实践机会。根据行业发展的趋势，不断的调整实践教学内容，实现实践教学目标与市场发展需求相匹配，积极的引导学生参与到真实的项目设计中，将新技术在项目实践中应用巩固，及时的发现问题，在教师的指导下进行分析，并主动的探讨解决问题的办法，培养自主解决问题的能力，以便更好的独立适应未来的岗位环境。

2.3 创新教学模式

为提高视觉传达设计专业的教学质量，实现课程教学的创新发展，高校应对教学模式进行不断的优化创新。首先校企合作建立产教研一体化教学模式。学校和企业间加强交流，共同制定产教研结合的人才培养计划，将产业需求与教学目标相统一，有效解决产教脱节的难题，可以让企业中的技术设计人员作为兼职教师，在实践项目设计中指导学生，高校教师进行理论知识辅导，促进理论与实践的深度结合。为推动设计成果的转化，教师和企业技术人员都学生的设计进行指导，设计项目成果参与企业的竞选，将其转化为企业的生产力。在设计过程中，，提升学生的成就感，激发学生的创新能力，用市场的标准对设计成果进行检验，不断提升学生的设计水平。其次借助新媒体技术采取线上线下相结合教学模式。随着网络学习平台的广泛应用，为学生提供了自主、开放的学习环境，教师提供相关的学习资源，引导学生自主学习研究，师生、生生间加强线上互动，构建完善的自主学习模式。

2.4完善教学评估体系

为推动高校视觉传达设计专业教学的创新发展，应对教学评估体系进行优化完善，让教师和学生全面的掌握教学情况，对教学方法和内容进行及时的调整，为改进教学质量提供科学的参考。首先制定科学教学评估指标，从课程设置、教学内容、教学方法等方面入手制定可量化执行的指标，对教师的教学进行全面的评估。对学生的设计技能、实践能力、创新能力的提升方面的指标结合教学目标进行优化完善，明确评估标准[3]。其次定期开展满意度调查。为更客观的了解视觉传达设计专业的教学情况，定期对学生进行问卷调查。从教学内容设计、教学方法创新和教师职业水平等方面色合计调查问卷内容。为保证调查的公正性，可以采用匿名的形式，对学生的反馈意见进行收集整理，及时全面的了解教学效果和学生的真实需求，为调整教学策略提供参考依据。最后定期对学生的设计作品进行评比。采用多样化的评估模式，对学生的设计作品进行多元化的评估。视觉传达设计专业重视对学生实践能力的培养，通过学生的设计作品能够直观的反映出学生的实践能力和创新能力，因此，构建完善的评比机制，不仅能帮助教师了解学生的实际水平，还能激发学生的创作热情[4]。

3.结语

随着时代的发展，应以市场需求为导向，对视觉传达设计的教学进行全面革新，优化课程设置，强化实践教学，引入新技术创新教学模式，以适应行业的发展趋势，培养出更适应未来设计需求的人才。

参考文献：

[1]高凯，周小舟. 人工智能艺术“创作”背景下视觉传达设计专业教学可能会面临问题的思考[J]. 新美域，2024，（02）：103-105.

[2]张晨晨. 人工智能背景下高校视觉传达设计专业教学创新路径研究[J]. 上海包装，2023，（07）：199-201.

[3]宫宇. 智能化时代人工智能与视觉传达设计专业教学的深度融合[J]. 现代职业教育，2022，（28）：154-156.

[4]舒雯，黄亚鹰. 人工智能背景下视觉传达设计教学模式创新研究[J]. 中国包装，2022，42（03）：70-73.