摘要：如何利用数据对企业管理模式进行创新，是现代企业应对激烈市场竞争的关键。本文主要分析了物流企业管理模式的特点，论述了大数据对物流企业管理模式的重要影响，探讨了大数据下物流企业管理模式创新路径，运用大数据整合管理数据，建设智慧物流基础设施，优化一体化物流管理运行体系。旨在为物流企业管理模式的创新发展提供参考策略。

关键词：大数据；物流企业；管理模式

当前正值信息技术迅猛发展的时代，受信息化大背景的影响，我国的物流企业管理模式也出现新的变革。物流企业在经营过程中会产生海量数据信息，为提升数据处理速度和精度，常利用大数据或云计算等技术完成数据处理工作。这些技术能够提取出和企业发展有关的关键数据信息，能够进一步推动企业管理、运行效率的提升，帮助企业管理者制定更加可靠的战略决策，保障企业的稳健发展。另外，大数据还能够帮助企业更快速掌握市场需求变化，也能有效降低物流成本支出，在为企业提供资源的同时也能提高企业的核心竞争力。

一、物流企业的实际管理模式分析

（一）追求较高运营效率

物流企业通常将运输货物及配送货物当做管理运营的一项重要工作，与其他行业不同的是，物流企业一般不会在运输、配送中产生较高的经济附加价值，所以仅通过运输货物所能获得的金钱是固定的，这会对企业经济效益产生一定的影响。通过提升物流企业的运营效率，企业将掌握更多节省人力物力的方法，有效减少成本支出的同时也为企业创造出更大的经济效益。此外，为切实提高物流企业的服务质量，企业更应提高运营效率，确保能够为客户提供满意的服务，使货物按时配送到客户的手中，增强客户对物流企业的信赖。另一方面，物流本身就是供应链的核心位置，做好物流企业的运营管理对于供应链的稳定运转至关重要。运营效率提升可以降低由于货物拖延、丢失而造成的经济损失。此外，运营效率的提升还能帮助企业更好应对市场多元化发展需求，为企业的稳定发展和竞争力提升提供保障。所以，重视运营效率是物流企业管理的重要特点之一。

（二）供应链管理复杂

物流是供应链中的关键一环，物流企业在实际经营的过程中难免会与许多的利益相关方进行沟通协调，只有沟通工作和协调工作做到位，才能保障在物流运营环节得到充足的资金支持和信息支持，避免出现供应链运转失衡的问题。同时，物流企业要注重从各个环节出发，开展多层次、全方位的管理，所以必须做好前期统筹工作，确保各个环节衔接良好。也要及时了解当前市场变化情况，了解用户的产品需求，同时提高应对突发事件的能力，使供应链不受内外各种因素的影响。物流企业通常要收集并处理很多数据信息，海量数据的存在加大了供应链管理难度，也为物流企业的正常运营带来许多潜在风险。比如在处理物流企业的订单信息时，若数据处理不及时或方法有误，就会导致货物延迟送到，还会出现货物丢失、破损等情况。因此物流企业必须重视数据管理，也要及时排除内部风险，确保供应链稳定，并将其潜在价值充分发挥出来。

（三）数据影响企业做出决策

物流企业在运营过程中会伴随有众多数据的产生，例如货物订单信息、跟踪信息、运输成本等，而这些数据信息会直接影响企业的运营成本和利润空间。通过对这些数据的合理运用进行决策制定，有数据做参考的前提下，能够尽量避免决策者因带有较强偏见和主观性导致出现决策失误的情况。此外，物流企业必须注重挖掘和分析各项数据，通过分析数据找出企业在运营过程中存在的问题，及时发现才能及时解决，进而使企业的管理流程更加合理，物流运营效率也更加理想。另外，市场的变化情况也会对物流企业发展产生一定影响，必须借助大数据分析掌握当前的市场情况，了解客户需求和产业发展状况，进而为企业未来的发展制定出科学合理的决策。而且，客户数据必须要引起物流企业的高度重视。这些数据将影响企业做出决策，企业会结合用户需求制定后续决策方案，目的是通过调整为客户提供更高质量的物流服务，使客户对企业有更高的满意度。

（四）坚持以客户为导向

只有保证客户对物流服务满意，才能使物流企业实现可持续发展。因此，坚持以客户为导向的原则是正确的，企业应加大管理力度以提高客户的满意度。物流企业能够通过分析数据了解客户实际需求，进而根据客户需求为其提供个性化的服务，使客户满意企业的物流服务。我国许多物流企业如顺丰和京东，一直坚持准时、高效、送货上门的服务标准，最大限度地的满足客户需求，同其他物流企业相比，这两家物流企业的服务更具个性化，大型家电以及航空部件都在它们的派送范围内。而为了尽可能降低物流成本支出，部分物流企业更注重提供平价、省钱的物流服务。坚持以客户为导向使很多物流企业同相继推出了自己的个性化物流服务和物流产品，在满足客户个性化需求的同时也能增加客户黏性。另外，充分考虑客户诉求能帮助企业树立良好的口碑，增强品牌效应，无形中吸引众多潜在客户，在客户的支持下，物流企业将实现良性发展。

二、大数据技术对物流企业管理模式的影响分析

（一）大数据的作用概述

在当今时代，大数据技术在各行各业中都扮演着不可或缺的角色。它通过处理和分析庞大的数据集，帮助企业构建数据模型，从而揭示出数据背后的深层次模式和关联，并预测企业未来的发展动向。这种基于数据的深刻洞察力，使得企业能够获得更为精确和全面的信息，进而支持管理层做出更为明智的决策，使决策更科学合理。比如用大数据技术进行客户关系管理（CRM），企业能对客户行为和需求有更深刻的了解，同时在了解客户需求的前提下制定出有针对性的服务策略。基于客户关系管理所得出的信息能为决策提供依据，确保决策合理，使客户对物流企业的服务有更高的满意度。

（二）运营管理

随着信息时代的来临，大数据技术已经走进了人类的生活，并发挥着不可替代的作用。第一，大数据能助力企业获得众多数据信息，并借助云计算建立系统的数据模型，企业观察模型便可获知行业未来发展趋势，并找出数据之间的关联，这些精准的信息将为管理者做出决策提供参考。比如用大数据进行客户关系管理，企业能获知客户实际消费情况，并了解客户需求，同时在满足客户需求的基础上完善企业物流服务，使客户对企业有较高的信赖度。另外，实时监测和分析数据能便于及时获知车辆运输情况和货物情况等信息，方便企业管理者实时监测活动运输过程，也便于相关管理人员及时找出货物在运输中的风险。与此同时，大数据能够为物流企业优化资源配置提供帮助，它通过分析市场发展前景、客户需求以及供应链的数据，为企业管理者提供一份全面、可靠的动态数据档案，企业管理者可在了解基础情况的前提下对资源进行合理规划，以提高物流管理质量和管理效率。

（三）供应链管理

可使用大数据技术对物流企业的供应链进行有序管理，大数据技术具有良好的监测和分析功能，确保公开供应链各环节的信息数据。比如物流企业在运输某项产品的时候，大数据技术能对产品产品从采购到运输，再到售卖等各个环节进行动态的监测，监测过程中产生的各项信息公开且可共享，物流企业能根据供应链信息做好协调工作。大数据信息的信息共享功能方便在运输货品的过程中及时完成数据交换和分析，这能加强物流各环节的紧密度，同时便于调整和优化供应链，确保供应链活动满足市场变化，避免出现货物积压等情况，也提高了物流企业的运输效率。受大数据技术的影响，物流企业能够在运输路线和运力配置等方面得到优化与调整，也在实时分析物流数据的前提下制定出良好的运输方案，能有效减少成本和时间支出，在提升物流准确率的同时提高运输效率。

（四）企业决策与风险管理

数据是物流企业制定管理决策的重要依据。通过大数据的分析和运用，能够对企业产生的数据进行全面计算，帮助物流企业管理者制定更合理的企业运营决策。利用大数据分析不仅可以确保数据收集、分析的全面性，还能够对某项特定数据进行深度挖掘，并经过数据建模分析出物流企业未来的发展趋势，也为物流企业管理者制定未来发展战略提供数据参考。通过对客户的数据信息进行分析整理，合理预测出未来市场变化情况，使物流企业制定的各项战略决策更加符合企业本身的发展规划。

风险管理关乎企业的未来发展，伴随着市场化进程的持续推进，我国物流企业也组建朝着规范化、标准化的方向不断发展。在大数据技术的助力下，物流企业的相关管理人员能够及时获知全面、准确的风险管理数据，并通过分析这些数据找出企业在各个环节和领域中潜在的风险，同时采取相应的措施消除风险，使物流企业时刻保持良好运营状态。比如，在实际运输货物的过程中，可借助大数据技术动态监督和分析相关路段的交通状况以及气候变化情况，避免由于外在因素变化对物流运输造成风险，从而保证物流运输过程的可靠性和安全性。

（五）客户关系管理

在客户关系管理过程中，大数据能够更切实了解客户的实际需求、行为逻辑，帮助物流企业为客户提供个性化的物流服务，增强客户对物流企业的信任度。除此之外，大数据能深入分析客户画像，通过分析识别不同群体对物流服务的需求，并根据客户需求采取相应措施，尽可能满足客户的需求，使客户获得良好的服务体验。另外，大数据技术也在客户投诉及反馈方面有良好的应用效果，它的使用能加快信息收集速度和广度，在分析客户诉求的基础上积极为客户解决问题，进而有效提高客户黏性，助力物流企业实现良性发展。

三、大数据下物流企业管理模式创新路径

（一）运用大数据整合管理数据

充分发挥大数据技术的优势必须建立在可靠、准确的数据来源之上。物流企业必须注重做好数据整合工作，以保障大数据技术的可靠。在整合与分析企业管理数据的过程中，相关人员首先要明确找好数据获取渠道，保障渠道正规，同时使数据能够及时、准确的被相关部门获取。在获得稳定数据源的基础上，企业仍需完善数据收集机制及相关流程，使数据连贯性良好。另外，物流企业必须按照一套固定的数据管理标准进行数据管理工作，及时清除错误和失真数据，并借助标准的数据操作使数据具备良好的精度和可比性。此外，要将数据以可视化的方式呈现出来，最常见的呈现形式是报告。

（二）不断完善智慧物流基础设施

伴随着物联网技术的发展，运用大数据技术完成数据采集的方式也愈发多元化。物流企业可通过引进智慧物流基础设施的方式完成对一线数据的收集、存储及分析工作，在智慧物流基础设施助力下所提取到的信息更具参考价值。在构建智慧物流基础设施时要发挥出物联网技术的独特优势，可使用物联网传感器实时监控企业的运输车辆以及车辆中的货物，这种做法能有效改善物流操作效率。另外，建设智慧物流基础设施有助于实现物流企业与其他行业的跨界合作，帮助物流企业找到其他产业的合作伙伴，彼此建立良好的合作关系，共同对物流环节和流程进行标准化管理，使供应链保持稳定的同时，也能提高整个供应链的效率。

（三）构建完整的一体化物流管理运行体系

构建一体化物流管理运行体系能够保障物流企业管理更具针对性和时效性。站在物流企业的角度来分析，加快构建信息管理平台至关重要，平台的搭建促使企业相关人员能够了解各个阶段的物流服务情况，同时将物流过程中涉及到的参与方充分整合在一起。另外，搭建信息管理平台有助于实现信息共享，确保信息高效传播出去，也能保证整个物流系统处在高效、透明的运行状态下。搭建好信息管理平台之后，还要建立一套完善的协同配送系统，及时共享和优化各项信息，帮助企业找到更加优质的物流运输路线，制定出切实可行的配送计划。另外，可通过建立协同网络的方式为相关参与方创设沟通交流的平台，在参与方的协同配合之下，相关问题都能被及时解决。通过大数据技术的合理运用进一步完善一体化物流管理运行体系，可以使物流企业的整体运输效率得到有效提升，进一步降低物流企业的运输成本，帮助企业获得更好的收益。

四、总结

总而言之，新形势下，物流企业应当重视大数据对于管理模式优化的重要价值，并在企业管理过程中正确运用大数据技术。要善于使用大数据来优化和调整物流企业的管理模式和方法，不仅能够有效节约企业的成本支出，同时助力物流企业实现良性发展。

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