打开文本图片集

摘要：本文聚焦中国数字经济，运用投入产出分析方法深入探究其与各产业间的投入产出结构及产业关联情况。通过梳理相关理论，专门剖析数字经济各产业在生产投入、产出分配方面的特点，以及其与传统产业在消耗系数、影响力系数、感应度系数等层面展现出的静态和动态关联特征。研究结果旨在为把握数字经济在国民经济中的作用、促进数字经济与传统产业深度融合、推动我国经济高质量发展提供有价值的参考依据。

关键词：数字经济；投入产出；产业关联

引言

随着信息技术的飞速发展，数字经济已成为全球经济发展的核心驱动力，在我国更是展现出蓬勃的发展态势。它不仅改变了传统的生产生活方式，也对产业结构调整与经济增长模式转型产生了深远影响。深入理解数字经济与其他产业之间的内在联系，准确把握其投入产出关系，对于制定科学合理的产业政策、优化资源配置、实现经济高质量发展具有重要的现实意义。然而，当前对于我国数字经济在投入产出及产业关联方面的系统性研究仍有待进一步深化。基于此，本文旨在运用专业的分析方法，对中国数字经济的投入产出与产业关联展开全面且深入的分析，以期为我国数字经济及整体经济发展提供有益借鉴。

1相关理论与文献综述

1.1数字经济的内涵与范畴界定

数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。其涵盖的具体领域广泛，包括数字产业化与产业数字化两大部分，明确这些具体范畴，有助于精准界定本研究的对象边界[1]。文章研究的“数字经济”的具体范畴见表1。

1.2投入产出分析及产业关联理论基础

投入产出分析的基本原理是基于国民经济各部门间复杂的经济联系，通过编制投入产出表，进而分析部门间的相互依存关系。其核心模型构建常以矩阵形式呈现，通过投入系数、直接消耗系数等指标来量化各部门间的关联程度。产业关联相关概念包含前向关联与后向关联，衡量指标有影响力系数、感应度系数等。影响力系数衡量某产业对其他产业的拉动作用，感应度系数反映该产业受其他产业需求影响程度，以此清晰展现产业间的关联互动情况。产业分类研究上，诸多学者观点各异。李康俊江借鉴美国实践，提出数字产业含数字内容与信息技术产业；铁祥归结为8大类；随着信息通讯技术发展，分类更清晰全面，中国信通院指出其包括计算机制造等；裴长洪认为其或成第四产业；关会娟提出包括数字设备制造等5大类；吴翌琳构建体系，含数字设备制造等4大类。

对于其对宏观经济的影响，文献从两层次展开。机制分析上，新兴技术可营造有利经济环境，匹配供需、完善价格机制、提高经济均衡水平；还能基于产业创新等实现产业结构调整与转型升级。数量关系方面，陈晓东从产业链视角证实数字化设施和服务对产业链强度的提升作用；戚聿东从就业视角发现数字产业发展利于优化就业结构、改善就业环境等。本文深入分析中国数字经济的投入产出与产业关联，弥补现有研究不足，为我国数字经济发展提供更具针对性的参考。

2研究数字经济投入产出与产业关联的重要性

首先，数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力。对传统产业的生产方式、供应链、商业模式和市场格局产生了深远影响[2]。因此，深入研究数字经济的投入产出与产业关联，有助于把握数字经济的发展趋势和规律，为制定科学合理的经济政策提供有力支撑。

其次，数字经济有助于促进产业结构的优化升级。数字经济凭借其高创新性、广覆盖性以及强渗透性等显著特点，正以强劲的态势推动传统产业加速迈向数字化、智能化的发展方向。在传统制造业中，数字技术赋能生产流程，实现智能制造，提升生产效率与产品质量；在服务业领域，数字经济催生了众多新兴业态，如线上办公、远程医疗等。投入产出分析是一种有效的研究手段，它能够精准揭示数字经济在国民经济各部门中的投入比重，清晰呈现其资源配置情况，同时还能衡量产出效益，助力各产业更好地把握发展方向，实现转型升级。

此外，探讨数字经济投入产出与产业关联还有助于提升国家的国际竞争力。在数字经济时代，国家的竞争力越来越取决于其在数字技术、数字经济领域的实力和创新能力。分析数字经济的投入产出与产业关联，能够发现国家在数字经济领域的不足，从而有针对性地加强技术创新。

3中国数字经济的投入产出结构分析

3.1投入结构分析

首先，在劳动力投入方面，数字经济各产业呈现出明显的特点与变化趋势。例如，软件和信息技术服务业更倾向于吸纳高学历、具备专业编程及数据分析等技能的知识型人才，且随着行业发展，对这类高素质人才的需求持续攀升，以满足日益复杂的软件开发需求。而电子信息制造业虽也需要一定数量的技术工人，但对劳动力的体力劳动要求相对更高些，劳动力投入规模较大，不过近年来也在向智能化生产转型，对高技能工人的需求逐渐增加。

其次，资本投入上，数字产业化领域，像5G 通信等新兴产业前期需要巨额资金，且门槛较高；而产业数字化方面，传统制造业进行数字化改造同样需要大量资金投入[3]，用于购置数字化设备，但投入周期相对较长，且回报依赖于整体生产效率提升后的市场表现。

此外，技术投入方面，数字经济各产业都高度重视技术创新，不过侧重点不同。软件行业侧重于算法优化、软件开发平台升级等软技术；电子信息制造业则聚焦于芯片制造、显示技术等硬件相关技术的突破。不同产业间在劳动力、技术等要素投入的差异，反映出各自发展路径和核心竞争力的不同。

3.2产出结构分析

从产出流向来看，数字经济产业的产品或服务有着多元的分配路径。作为中间投入，软件和信息技术服务业所提供的办公软件、数据分析工具等，被众多传统制造业、金融服务业等用于提升内部管理效率、优化业务流程，成为推动产业数字化转型的关键支撑。电子信息制造业生产的电子产品，如芯片、智能终端设备等，是其他高科技产业以及消费电子领域的重要中间投入品。

在最终消费方面，智能手机、电脑等数字产品深受消费者青睐，直接满足了大众日常通信、办公等需求。出口方面，我国的电子信息产品凭借性价比优势在国际市场上占据相当份额，有力地推动了我国对外贸易发展。

整体而言，这样的产出结构具有合理性，数字经济产业既为其他产业提供了发展助力，又满足了市场消费需求，还在国际市场上展现竞争力，不过仍需持续优化，如进一步提升高附加值产品或服务的产出占比，以更好地适应经济高质量发展需求。

4中国数字经济的产业关联分析

4.1产业静态关联分析

运用直接消耗系数和完全消耗系数等指标，能清晰洞察数字经济产业与传统产业间的关联程度及依存关系。

直接消耗系数体现了某产业生产单位产品对其他产业产品的直接消耗量。以软件和信息技术服务业为例，其在为传统制造业企业提供数字化解决方案时，需要直接消耗一定的硬件设备、办公场地等资源，这反映出其与电子信息制造业、房地产业等传统产业的直接关联。直接消耗系数越高，说明其对相应产业的直接依赖越强。

完全消耗系数则在此基础上进一步涵盖了间接消耗，更全面地展现了产业间的关联。比如数字经济中的大数据产业，其运行不仅直接消耗电力、通信网络等，还通过对数据存储设备、服务器等硬件的需求，间接关联到电子信息制造业；同时，在数据收集、分析过程中，又与咨询服务业等产生间接联系，因为需要参考相关行业研究报告等。所以，传统产业的发展状况会通过这些直接和间接联系，对数字经济产业产生影响，反之亦然，揭示出两者相互依存的紧密关系。

从整体来看，当前部分传统产业与数字经济产业的直接关联程度还有待提升，不过间接关联随着数字化进程推进正不断拓展，表明产业融合的潜力较大，但仍需进一步打破壁垒，加强合作。

4.2产业动态关联分析

通过计算影响力系数和感应度系数，能深入探讨数字经济产业与其他产业间的动态互动关系。

影响力系数衡量的是某产业对国民经济各产业的拉动作用。数字经济产业中的新兴技术领域，如人工智能、5G 通信等，其影响力系数呈现出较高水平。以人工智能应用于物流行业为例，它能优化仓储管理、运输调度等环节，带动上下游相关产业一同发展，拉动效应明显，显示出数字经济产业对其他产业的强大辐射带动能力，成为推动经济增长的关键力量。

感应度系数反映的是某产业受其他产业需求影响的程度。数字经济产业的感应度系数也在逐步上升，意味着随着各产业数字化转型加速，对数字经济相关产品和服务的需求日益增长，如传统制造业迫切需要工业互联网平台来提升生产效率、优化供应链管理，这使得数字经济产业愈发受到其他产业发展需求的制约与影响。

根据上表可知，2022-2024年，中国数字经济产业关联变化不大。数字产业尤其数字制造业增长能较强引致各产业需求，拉动国民经济增长。但当前传统与数字产业融合度低，生产中数字产业中间品使用少，欲充分发挥数字经济引擎作用，需加强产业融合，以期挖掘数字经济自身增长点。

5相关政策建议

第一，大力加强数字经济领域的人才储备与培养工作。当前，数字经济正处于快速发展的关键时期，人才的重要性不言而喻。政府应制定一系列积极的就业政策，如提供专项补贴、税收优惠等，引导更多高素质人才流向数字产业。与此同时，加大对大数据中心、5G 网络等新型数字基础设施的建设投入。因此，做好人才储备和资本投入，能为数字经济发展提供坚实保障。

第二，全力激发主体技术创新的积极性。数字技术的创新，作为推动数字经济持续发展的核心动力，其重要性不言而喻。在当今数字经济快速发展的时代，技术创新日新月异，新的商业模式、产品和服务不断涌现。然而，创新过程中也面临着诸多挑战，其中产权保护问题尤为突出。

政府在此过程中扮演着至关重要的角色，需高度重视对数字技术的产权保护。一方面，通过完善相关法律法规，明确数字技术产权的界定、归属和保护范围，为创新主体提供坚实的法律保障。另一方面，加大执法力度，严厉打击各类侵权行为，让侵权者付出沉重代价。只有这样，才能为创新主体营造公平、安全的创新环境，让他们能够放心投入研发，不断推出新的技术，维持数字经济自身的增长点，保持数字经济的活力与竞争力，进而推动整个数字经济生态系统的繁荣与发展[4]。

第三，在数字经济时代，中国绝不能忽视传统制造业的发展。传统制造业作为国民经济的重要基石，其基础性作用不可替代。一方面，它能为数字产业的生产提供稳定且高质量的中间产品来源。例如，数字设备生产所需的精密零部件，往往依赖传统制造业的高精度加工能力。另一方面，传统制造业自身也蕴含着巨大的数字化转型潜力。通过对传统制造业的升级改造，引入数字化技术，如工业互联网、智能制造等，能够大幅提高其生产效率，需要不断减少人力成本。同时提升产品质量，使其更契合数字产业发展的需求。这不仅能增强传统制造业的竞争力，还能为数字产业的进一步拓展提供坚实支撑，形成产业间的良性互动循环，共同推动经济的稳健前行。

第四，健全对数字要素的管理规范和监管制度。当前数字经济领域存在数据安全隐患、算法滥用等问题。建立健全相关管理规范和监管制度，能够有效规范数字经济市场秩序。比如，需要明确数据的所有权、使用权和流转规则，防止数据泄露和不正当使用，从而助力中国在全球数字经济竞争中占据优势地位。

结语

综上所述，数字经济在中国经济发展中占据着愈发重要的地位，通过对其投入产出与产业关联的分析可知，数字产业与传统产业之间既存在融合不足的问题，也有着巨大的协同发展潜力。未来，应进一步加强数字技术与各产业的深度融合，提升传统产业数字化水平，强化数字产业对国民经济的带动作用，完善政策支持体系，以促进数字经济更好地推动中国经济实现高质量发展。

参考文献

[1]黄河，秦磊，王先柱.数字经济对国民经济的引领作用研究——基于多区域投入产出表[J].调研世界，2024（2）：28-41.

[2]王瑶.中美数字经济产业关联测度——基于投入产出视角[D].山西财经大学，2023.

[3]张少华，朱雪冰，陈鑫.中国数字经济产业链的规模测度与循环研究[J].数量经济技术经济研究，2024，41（3）：5-24.

[4]肖秀华.中国数字经济产业关联和波及效应研究[D].江西财经大学，2023.

作者简介：谭倩（1989—）女，中级经济师，硕士研究生，株洲市统计局，从事工业统计工作，研究方向：工业统计、产业发展、区域经济研究等。