摘 要：公共图书馆是社会知识服务中心，大数据作为计算机信息领域的前沿技术，在公共图书馆中的应用有利于提升其信息服务质量和服务效率。本文首先对图书馆大数据的相关研究情况进行总体介绍，分析大数据技术的应用特点，并探讨大数据技术在图书馆信息化建设中的应用和影响。在此基础上，研究大数据技术的具体应用对策，包括利用大数据技术提高数据分析处理能力、完善知识服务体系、保障用户信息安全等。

关键字：公共图书馆；大数据技术；应用策略

在公共图书馆的信息化建设过程中，数字化水平不断提高，同时信息数据规模也不断扩大。人们对公共图书馆的信息服务质量提出了更高要求，需要在现有建设成果的基础上，继续扩展图书馆的公共服务能力，为用户提供更有针对性、更加优质的信息服务。在此背景下，大数据技术的研究与应用受到了广泛关注，随着大数据技术的不断成熟，其信息处理能力显著提升。各国政府、各大企业纷纷建立大数据发展战略计划，非常重视大数据技术的研究与应用。在现阶段的公共图书馆信息化建设中，引入大数据技术，可以突破信息化建设的瓶颈，使其信息服务质量和服务提供能力迈上一个新的台阶。

1 图书馆大数据相关研究概述

在移动互联网、物联网、云服务的快速发展下，全球数据量表现出爆炸式增长趋势，对大规模信息数据的提取和分析处理，已经成为各组织机构必须解决的问题。在此情况下，大数据技术应运而生，为海量信息数据的存储、整理、分析、统计等提供了技术方案。自大数据的概念被提出以来，已经在世界范围内引起了研究热潮。美国政府早在2012年时就推出了大数据研究发展计划，投资2亿多美元，由国防部、科学基金会等重要部门联合开展相关研究工作。在信息应用领域，IBM、Oracle等IT巨头也纷纷加入大数据研究行列，收购大数据软硬件技术供应机构，实现软硬件技术融合，推广大数据技术的应用，以期在以大数据为基础的新行业竞争环境中占据有利地位。

我国工程院院士李国杰指出，大数据技术将成为信息科技的新交点，可能形成一门新兴交叉学科，网络数据学科。公共图书馆作为重要新技术的研究和实践阵地，不可避免的受到大数据技术的冲击和影响，同时也因大数据技术的研究发展迎来了新的发展契机。国外图书馆学研究人员已经广泛参与到大数据研究项目中，包括关联开放数据、图书馆数据监管等。一些知名大学已经开设了大数据相关课程，这些研究活动都为我国的图书馆大数据技术研究与应用提供了借鉴。但从国内研究情况来看，关于大数据技术的研究普遍集中在计算机科学和企业管理方面，对图书馆的大数据应用研究较少。这从一定程度上反映出国内对大数据的接受程度仍然偏低。需要加快对图书馆大数据应用的研究进程，真正运用大数据技术改善公共图书馆信息服务质量。

2 大数据技术的应用特点

2.1 大数据特征

大数据（Big Data）又称巨量资料，是需要新处理模式才能获取更强决策力、洞察力、流程优化能力的海量多样化信息资产。这一定义由Gartner研究机构提出，关于大数据概念的研究最早可追述到舍恩伯格和库克耶在《大数据时代》中的表述。目前学术界关于大数据的概念定义研究还在继续，仍未达成统一的理解。总体而言，大数据是大规模的海量信息数据，无法采用传统信息处理软件进行处理，或无法在合理时间内，达到数据撷取、管理和处理目的[1]。

大数据技术主要具备4方面特征，可概括为“4V”，即“Volume”（数据体量巨大）、“Variety”（数据类型众多）、“Value”（数据价值密度低）、“Velocity”（处理速度快）。数据体量巨大是大数据的首要特征，数据体量已经从TB量级跃升至PB和ZB量级。而且在如此庞大的信息体量中，数据类型也更加繁多，包括地理位置信息、图片信息、视频信息和网络日志信息等。在这些复杂的信息数据中，数据价值密度较低，比如视频类信息，整个视频可能有几分钟甚至几小时，但能够被利用的有效信息可能仅有几秒中。如此低的信息价值密度要求大数据有非常快的信息处理速度，贯彻“1秒定律”，与数据挖掘等其他技术有本质区别。总体而言，大数据技术是量变引起质变的集中体现，由于信息数据规模的几何倍增，信息处理技术已经发生了本质性变化[2]。

2.2 大数据应用领域

大数据的应用价值主要通过数据共享和交叉复用体现，在其应用过程中，可以获得最大的信息利用价值。随着大数据技术的发展成熟，大数据将如同基础设施一样，共各方人员进行共同使用。其中，数据交叉复用技术可以使大数据成为一个庞大的信息产业。目前我国对于大数据技术的研究与应用还处于初步探索阶段，但大数据技术的商业价值已经充分显现。在激烈的市场竞争中，掌握数据优势的企业总是能够处于竞争优势地位，获取更多的发展机会、基于数据挖掘的商业模式已经诞生，通过对企业内部数据进行挖掘和优化，可以帮助企业精准分析客户需求，降低运营成本，提高产品或服务的市场占有率。因此，大数据技术在商业领域的研究受到了广泛关注，并已经得到了一定应用。在公共图书馆领域，大数据技术的应用能够解决图书馆海量信息数据存储和管理问题，为图书馆的互联网服务以及移动互联网服务提供支持[3]。

2.3 大数据相关技术

云时代的来临使大数据技术研究获得了更多关注，与计算与大数据具有密切的联系性，云计算需要以大数据技术作为基础平台支持，大数据技术也需要与云计算联系到一起，才能得到更加广泛的应用。在大数据信息分析过程中，需要采用Map-Reduce等框架向运动发送电脑分配指令。大数据技术以数据为中心，其数据生命周期是数据本身，可由数据作用到计算，具备可运营性、可分享性和可增加性。云计算则是以用户和计算为中心，数据生命周期是每个计算周期，将数据作为操作对象，具有私有性和更强的计算能力。两者一个为横向技术，一个为纵向技术，将两者充分结合到一起，可以充分满足公共图书馆的各方面信息数据处理需求[4]。

3 大数据技术在公共图书馆信息化建设中的应用及影响

3.1 有利于更新知识服务方式

在信息技术的快速发展下，社会网络知识传播方式已经发生了深刻变化，公共图书馆服务体系也有所加强。但是，用户信息需求也在快速增长，对图书馆的信息服务质量提出了更高要求。为满足读者的个性化阅读需求，需要对读者数据进行深入挖掘，分析知识服务趋势、知识创新以及竞争力变化情况等。公共图书馆一直是各种新的信息技术手段的研究重地，在大数据时代下，公共图书馆也是其数据主要来源地之一，包括用户借阅图书的流通数据、图书馆自身馆藏数据、电子数据库、社交网络数据、移动网络交互数据以及传感器数据等。大数据技术对于图书馆信息化建设的影响是显而易见的，对图书馆创新知识服务方式有显著的促进作用，同时也对其传统知识服务机制产生了较大冲击。如何将大数据时代带来的知识服务新要求转化为图书馆创新发展的动力和契机，是现阶段公共图书馆发展面临的主要问题。总体而言，大数据有利于推动图书馆的服务机制创新，包括知识服务导航机制、用户需求预测机制和推荐服务机制的构建等[5]。

3.2 有利于拓展公共服务能力

公共图书馆是公共数字化资源的集中地和调用中心，在图书馆的现代化发展过程中，应审时度势，拓展公共服务能力，注重对新技术手段的应用，从而进一步提升公共图书馆的服务水平和社会效益。在知识经济时代下，社会知识水平的提升对于国家建设、经济发展有重要影响，公共图书馆承担着社会知识水平提升的重任，更应该通过服务拓展，获得更广泛的民众基础，提供信息资源利用率。在各种数据量不断增长的情况下，图书馆只有把握好大数据技术的应用优势，提高能够分析和处理的数据比例，才能有效提升公共服务能力。以大数据技术为支撑的元计算平台已经在许多公共图书馆中得到了应用，为图书馆信息数据处理提供了更加先进的索引技术、查询技术和数据分析技术。比如最流行的Hadoop大数据处理平台，以及MapReduce等大数据处理工具，极大的方便了图书馆的数据管理。公共图书馆可以通过建立更加优质的数据库系统，构建高质量索引机制，帮助读者提高信息数据检索效率。同时，大数据技术的应用也可以帮助图书馆管理人员全面了解馆内信息和用户动向，从而提高图书馆管理效率，获得更高的用户满意度。

3.3 有利于提升数据处理能力

在数据量急剧增长的新信息环境下，公共图书馆需要处理的数据类型也明显增多，包括结构化数据和非结构化数据，以及其他格式的信息数据。这加大增加了信息数据处理难度，使信息数据具有更高的复杂性。大数据技术是针对海量、多样化数据的信息处理技术，在公共图书馆中的应用有助于图书馆形成全新的知识服务范式，从海量、多样化数据中快速挖掘出有价值的信息。但是目前多数公共图书馆还缺乏大数据技术的应用条件，软硬件设施仍较为落后，而且缺乏专业的信息管理人才。因此，在大数据时代全面到来之际，公共图书馆也面临着较大的转型发展压力。其自身数据存储和运算能力受到限制，与新时代的信息服务质量存在较大差距。必须加快改善基础设施建设水平，积极引入大数据相关技术，利用新技术处理新问题，使公共图书馆在大数据时代下继续发挥社会知识中心的作用[6]。

4 大数据技术在公共图书馆中的应用策略

4.1 加快公共图书馆信息化进程

大数据时代的到来要求公共图书馆必须加快信息化建设进程，从而满足当下的用户服务需求。大数据技术给图书馆信息化建设带来的帮助主要体现在以下几个方面：（1）支持图书馆对用户流失情况进行分析，在电子阅读和网络阅读的快速发展下，传统图书馆的地位和使用价值正在被弱化，应对这种生存危机，通过对客户流失情况及原因进行深入分析，可以更好的挖局用户的潜在知识需求，并了解用户的知识获取习惯，从而提供更有针对性的知识服务；（2）在大数据技术的应用下，图书馆可以构建更加灵活、智能的信息服务模式，将社交网络与知识服务系统有机结合起来，与用户产开更加深入的交流，同时对数据资源状况进行分析，抓取关联知识，提高服务质量；（3）公共图书馆可以对导航机制做出进一步完善，这也是目前图书馆大数据应用领域的主要研究课题之一。通过构建更加完善的导航机制，可以有效提高馆藏资源利用率。

从宏观层面来看，“十九大”对国家信息化战略部署作出了更加详细的安排，其中，社会管理信息化建设是重点建设领域，必须不断加快公共知识服务体系的建设，同时为公共信息安全提供保障。在此要求下，公共图书馆的发展迎来了新的契机，通过构建特色数据库和资源服务系统，加强对文献、图书信息的统筹管理能力，并提高其数字化和网络化程度，可以使传统图书馆的功能得到延伸，为用户提供更多的智能化服务。公共图书馆应提高对现有资源的利用率，同时加快基础设施改造，改变数据处理方式，扩大数据挖掘范围，通过社交平台、用户借阅记录、微博、微信平台等各种渠道，挖掘有效信息，制定个性化服务方案，提高信息化服务能力。

4.2 完善公共图书馆知识服务体系

在公共图书馆的知识服务体系构建过程中，应以用户为中心，以数据分析为基础，创新服务模式，占领信息服务的战略制高点。随着图书馆信息化水平的提高，知识服务体系已经成为当下图书馆的理想服务模式，与知识经济的发展息息相关。在该模式框架下，传统图书馆的服务内容和方式都发生了深刻变化，数据分析与挖掘成为知识服务体系创新的重要工具。从大数据角度来看，在公共图书馆的运营管理过程中，不仅需要明确用户需要什么，还要了解在知识服务过程中发生了什么。利用大数据技术对图书馆和用户的交互行为进行研究，预测用户需求变化趋势，将知识服务提前化。在此过程中，还需要发挥相关科研结构的作用，通过开展交流合作，弥补目前公共图书馆在技术方面存在的不足。帮助图书馆逐步形成对复杂数据对象的处理能力。

应建立适用于大数据时代的知识服务标准，为知识服务体系的构建提供指导和约束，改变传统图书馆的服务方式和营销方式，针对用户流失问题，分析图书馆运营风险，改变传统运营管理中存在的不足。在大数据时代下，用户满意度是衡量图书馆信息服务质量以及管理效率的首要指标，在图书馆的运营过程中，要搜集整理各类用户信息，分析社会群体特征，采用高效的数据存储方法和计算方法，完成用户需求分析过程。应在加强基础设施建设的同时，注重培养和引进复合型管理人才，为大数据技术的有效利用提供保障。

4.3 提高大数据用户隐私保护能力

在大数据时代下，社交网络快速发展，已经成为人们生活中不可分割的一部分。在公共图书馆的业务处理过程中，也需要应用多各种社交平台软件。在信息交互过程中，社会公众在网络平台上留下了大量的数据痕迹。这些数据具有一定的关联性，通过对其进行累计和挖掘，可以反映出许多用户行为特征。这是应用大数据技术分析用户行为的一个方面，同时再次过程中，用户个人信息的聚集也会导致其隐私存在暴露的风险。在大数据技术的发展过程中，隐私保护和数据安全是人们普遍关心的问题。在大数据时代下要实现信息数据的正确使用，必须采取有效的技术手段，为用户的信息安全提供保障。在相关法律规定的允许范围内，对用户信息加以采集和利用，不能暴露用户个人隐私。

隐私保护是目前公共图文书馆应用大数据技术面临的重要挑战之一，不当的技术应用行为会引起用户的质疑，进而导致用户拒绝使用基于大数据技术的知识服务。因此，用户隐私保护问题必须引起公共图书馆信息化建设的重视。在技术研究与应用的过程中，应始终把数据安全摆在首要位置，坚持保护用户的个人隐私权，优化服务过程，提高服务质量。作为新时代的公共图书馆从业人员，也应具备较高的职业道德操守，严格遵守相关法律和职业管理要求，采用合理的方式和渠道进行信息传播，确保信息传播内容的合理性与合法性，不能以牺牲用户的信息安全为代价，扩展业务渠道，争取经营效益。

结束语：综上所述，通过对图书馆大数据的相关研究以及大数据技术特征进行分析，可以充分挖掘大数据技术在公共图书馆信息化建设中的应用潜力。在此基础上，通过对大数据技术给公共图书馆信息化建设带来的影响进行研究，可以看到大数据技术的具体应用优势，进而发挥其优势，完善公共图书馆的知识服务体系，全方位满足用户的个性化需求和安全性需求，提高公共图书馆信息服务质量。

参考文献

[1]银晶.公共图书馆大数据实证过程中的问题分析与对策[J].新世纪图书馆，2017（01）：50-55.

[2]金晓东.大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新研究[J].农业图书情报学刊，2016，28（11）：154-156.

[3]杨雁.公共图书馆应用大数据的理性思考[J].图书馆学刊，2014，36（07）：5-8+20.

[4]张瑜. 大数据环境下图书馆公共媒体数据库建设与利用研究[D].辽宁师范大学，2014.

[5]韩炜.大数据时代公共图书馆消除数据不平等的路径选择[J].图书馆论坛，2014，34（03）：14-21.

[6]容春琳.公共图书馆应用大数据的策略研究[J].图书馆建设，2013（07）：91-95.