摘要：随着时代的进步，调查乡镇企业统计数据的途径越来越多，为了做好收集统计平湖区工业企业的工作，本文对平湖经济开发区的企业数据收集情况做了调查，以此提出其中存在的数据质量的问题，为提高乡镇企业统计数据质量的途径提供建议。

关键字：乡镇企业;统计数据质量;平湖经济技术开发区

一、研究背景与意义

全球知名咨询公司麦肯锡在1998年通过《SCIENCE》杂志指出，“数据，已经成功渗透到各行各业，成为影响生产的重要因素。”这是大数据第一次被提及。

统计数据是我国综合统计体系发展的根基，也是我国经济社会信息的重要组成部分，更是国家决策的重要依据。在大数据时代背景下，清醒地认识到统计机构数据的现状、统计工作流程、独特性和重要性，并及时采取有效的针对性措施，解决数据质量问题，优化统计数据，从而推进统计发展，是至关重要的。

本文根据理论研究与自己所管辖的经济开发区的具体情况，结合工作实际，从多方面、多角度剖析了平湖经济区数据质量存在的问题、产生的原因，最后提出了全面的、切实可行的对策。这些对策不仅仅属于平湖经济区，也为中国大部分乡镇的统计数据质量优化提供了参考，其代表性价值和意义是显而易见的。

二、平湖经济技术开发区简介

1.平湖经济技术开发区

浙江省平湖经济开发区，成立于1996年8月，2000年7月被批准为省级经济开发区，批准规划面积18.5平方公里，目前已完成14平方公里的开发建设。自2001年起，利用外资连续五年进入全省省级经济开发区“十强”行列，是省级信息产业特色园区、全省唯一一个经省政府批准的日商投资区、国家（嘉兴）机电元件产业园和国家火炬计划平湖光机电产业基地核心区。2013年1月17日，经国务院批准，平湖经济开发区正式升格为国家级经济技术开发区。

2.平湖经济技术开发区乡镇企业

开发区现有工业企业600多家，其中外资企业近200家。投资行业集中在光纤通讯、新型电子元器件、精密机械、微型电机等产业，初步形成了光、机、电一体化的产业特色。已有来自日本、台湾、香港、韩国、德国、西班牙、美国、瑞典、意大利等20多个国家和地区的投资者前来投资兴业。其中，日本投资企业已达56家，包括日本JFE、日本电产、NTN、黑田精工、津上精密、关东辰美等国际知名企业。台湾企业已经超过40家，主要有忠兴织造、欣意、南六、扬明等行业龙头企业。近几年，越来越多的欧美企业选择平湖投资，比重不断加大。目前已有韩国SK、韩国浦项、韩国三星、日本JFE等12家世界500强企业在开发区投资，占浙江省的1/8。

3.园区产业

平湖经济技术开发区的企业所处行业分别是：

（1）光机电产业

光机电产业主要是由外商投资发展起来的新兴产业，也是平湖市近几年发展最快的产业。产品涉及计算机及其配套产品，通信及光电子元器件、设备，电子、机电产品等。产业主要集中在平湖经济开发区内，省级光机电高新技术特色产业基地和信息产业特色园区内。目前，开发区正在加大基础设施建设力度，吸引国内外光机电企业落户，努力打造"浙江光谷"。

（2）服装业

服装业是平湖的传统产业，全市共有服装企业1500余家，年出口服装2亿多件（套），被中国纺织工业协会命名为“中国出口服装制造名城”。平湖服装业以其一流的生产设备，高素质的熟练工人，先进的管理理念，赢得了国内外声誉，成为世界众多名牌服装生产的基地，同时平湖服装已开始走上自主设计、自创品牌之路。

（3）纸业

纸业是平湖市的一大特色支柱产业正在发展成为中国包装纸的产业基地，主要产品涉及牛皮箱板纸、瓦楞纸、白板纸、特种纸、纸管及纸箱等多种纸制品，在全国同行业中具有产能大，技术含量高的特点。

（4）箱包

平湖市是中国出口箱包一重要生产基地，主要生产各类旅行箱包、手袋等。

三、统计平湖经济技术开发区乡镇企业的数据现存质量问题

1.数据收集不够完整

根据本人所在平湖市钟埭街道的数据调查显示，每次进行的数据统计收集方式并没有实际的指导规范和方法，基本靠人员自主报送、随有随采，因而时效性强，可以及时更新收集到的数据。但是，也是由于这样的方式比较随意，导致汇总起来的数据上报时不够统一，也没有固定的分类标准，从而使得平湖经济区的上百家工业企业的数据不能在一个月内收集齐。原因集中表现为产值填报时间企业并没有完成上一个月的结账工作，而且报表指标的自行核算需要耗费一定的时间，导致数据获取时间明显拉长，后续环节受到拖累，整体处理时间同时被拉长。统计数据不能很好地满足公众需要。

2.收集的数据可比性不强

平湖经济区目前面临的数据质量问题之一就是数据的可比性不强。首先，平湖经济区多为工业企业，需要大量的财务数据和生产相关数据，才能满足信息需求。而收集到的数据渠道比较单一、也具有局限性，有时是来自于一套账内，有时是数据的形式不够统一，这样的数据收集起来，无法在不同企业、行业之间进行比对。比如，有时统计的固定资产相关数据，最终获取的可能是word版本的，有的是图片格式的，显而易见，这样的格式限制影响多种信息的融入。

另一方面，乡镇企业收集来的数据都来自各个部门或者机构，在这些机构与部门之间、上下级之间，信息数据都存在孤岛现象，而不同的信息更加剧了这样的沟通难度。它们不同部门对不同数据的指标解析也不同，有时由于数据的关联性，没有从一方获取的数据需要通过其上级审核，更加增添了数据可比的难度。在统计时需要与各部门、机构多多进行沟通。

3.统计数据的准确性还需提高

随着经济社会的发展进步，国家对经济指标的重视度加大，面子工程被摆上了台面，出于局部和私人利益，人为干预手段出现，统计数据造假现象滋生蔓延，统计工作被扭曲。重要数据出现长期性、系统性的偏差，会扭曲发展实情，甚至导致宏观决策偏离正确轨道，造成数据背后的国家安全问题。

四、提高平湖经济技术开发区乡镇企业统计数据质量的途径

1.设定指标进行数据收集程度的称量标准

对庞杂数据的收集在新时代下变得更加有序，但是分类上也需要设定一定的指标进行划分。指标并不是一成不变的，是可以灵活运用的。比如在计算“战略新兴产业增加值占规模以上工业增加值比重”时，即战略新兴产业增加值和规模以上企业增加值相比较得出。这其中需要的参数都可以列出来不同的分支，这个指标需要的则是工业总产值和价格指数，再通过工业平台的数据汇总，就能完成这两部分数据的整理。因此，平湖区的乡镇企业可以根据自己的需要，建立相应的指标，如各行业占比指标、三产占比指标、从业人员男女占比指标等，可以提高数据分析的能力。

同时，平湖经济区也可以参照国家指定的标准指南，包括最新对的国家统计局、国家发改委、环境保护部、中央组织部会同有关部门共同发布了工业行业指数。其中共有二级指标6个，涉及资源利用、环境质量、生态保护、增长质量、绿色生活，三级指标55个。其中的二级指标增长质量，包含了三级指标中的人均GDP增长率等5个指标。平湖经济区则可以结合自身的企业发展实情，形成具有自己特色和需要的各类指标体系，比如“新能源产业集聚区”、汽车产业、“高端制造业+人工智能”产业、新旧动能等监测指标体系;在GDP统一核算改革的政策要求下，严格采用新的核算标准，形成月度GDP监测指标体系，开展相应的统计监测和评价。

2.运用大数据提高数据统计的可比性

随着当前社会的进步，越来越多的线上模式出现了，包括线上办公、远距离作业等，随着5G、物联网、云计算等模式的发展，以及大数据平台的使用，现在的数据统计工作可以更好的上传到集中的平台管理，实现了数据的边界的跨越。因此，平湖经济区可以建立自己的大数据库，形成海量统计数据，这样不仅避免了数据统计标准的单一性，也能将数据得来源扩大，同时保证了数据的质量。

搭建信息协同共享平台，即进行大数据的建设，也能促进平湖经济区企业在报送数据时，方式更加简便，大家可以通过手机APP、智能手表、云平台等，也可以大力推广第三、四次全国经济普查时使用的移动采集终端，通过Pad完成数据采集、报送等，不能只是坐等上级的安排。在这样的平台上使用时，会有严格的数据划分指引，实现数据的可比性提升。并且还能够满足该经济区的数据与县、市、省、国家的数据库形成关联。在调查或分析时，则能在系统中，得到更加丰富的信息。这样不仅提升了可比性，还增强了数据的全面性。

在大数据系统的管理中，也要加强管理人员的素质提升，更加懂得工业行业企业和数据的人将能为数据管理和系统提升提供更及时的解决办法，还能通过实践经验为做出更适应平湖经济区当地工业企业的数据分类标准进行更新维护，而保障统计数据更加的规范。

3.奖惩措施保障数据准确性

平湖经济区可以建立区分等级的奖惩制度，对不规范提供数据的企业以警示。具体要求如下：比如，可以将存在迟报、瞒报、不配合等统计违法行为的企业标记为红色单位;将由于指标理解不到位导致数据填报错误、同一错误再犯的企业标记为黄色单位;将报表及时、规范、数据质量高的企业标记为绿色单位。对红色单位的统计人员罚款200元/次，以示警告，对黄色单位的统计人员罚款100元/次，以示提醒，做好每次记录，每年年末进行汇总公布，评选三个优质标兵企业，将罚款所得平均分配给这三个企业的统计人员，以示奖励。红色、黄色单位也可分别作为执法检查的首选和次选单位。

五、结论

根据上文的分析，平湖经济区多涉及乡镇工业企业，根据实际经验总结出这里的数据管理存在的问题分别是数据收集不到位、数据质量不够高，表现在可比性和准确性不够强，本文对此提出了对应的解决方案，包括为收集数据的指标进行规范化管理、为数据建设大数据平台以实现多层级的对比、以及建立数据统计管理的奖惩制度，从而提高乡镇企业的数据管理质量。

其中，大数据库的建设非常有必要，也是能解决平湖经济区统计数据以及数据管理的许多问题的好方式。因为随着社会生产力发展水平的不断提高，科技发展日新月异，当今的中国面临的是数据量的爆炸式上涨，数据形式的千变万化，而大数据正以计算机网络技术、云计算、物联网、人工智能为主要发展模式，催生着新的发展格局。互联网的蓬勃发展，也在全面催生了大数据的发展与壮大，大数据战略早已跃升为我国的国家战略。在信息技术的迅猛发展与渗透势头下，大数据开启了政府启用大数据探索执政新路径、新政策的方向，从而激发了经济管理机制、社会治理模式和人们的生产、生活方式的日新月异。

大数据背景下，在政府统计工作中的应用非常广泛，数据统计也收获了技术进步带来的红利，统计工作范围日益扩大，统计内容愈发庞杂，统计数据的影响因素不断増多，同时各方对统计数据质量的关注度也持续上升，因此作为数据最直接收集者的乡镇统计机构势必成为关注的焦点。平湖经济区也将重视如何实现乡镇统计数据的真实性、准确性、及时性和价值性，全面提高乡镇统计数据的质量，为经济社会发展提供基础性支撑。

参考文献

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