摘要：随着科学和技术的进步，人工智能的发展取得了重大进展，其在开发海洋碳氢化合物方面的发展前景看好。人工智能是指通过研究和探索，利用工具将人类智能理论与模仿手段相结合而产生和应用的新科学。本文件分析了人工智能在石油勘探和开发中的应用前景，以供参考。

关键词：石油勘探开发;人工智能;应用展望

引言

在未来的科技发展中，多学科融合和多技术融合是肯定的，逐渐成为未来科技发展的主导趋势。由于石油勘探软件旨在用于许多领域和技术，它反映了与其他领域不同的特点。例如复杂的多边钻井设计、三维相互作用和反射地震等这些问题已从具体问题演变为复杂问题，如石油储存和管理。传统的地球统计方法不再适用于目前的石油勘探和开采活动，需要根据实际情况更新相应的数据处理方法。

1智能机器人所面对的风险思考

克服高科技，世界上一些先进技术公司在研发和机器人生产领域积累了丰富的经验和技术。由于中国的AI机器人研究起步较晚，国内机器人只能占领低端和低端市场，必须突破先进技术。海上石油机器人不仅要适应海上油气部门经营环境的复杂性和严重性，还要突破与此同时，高科技的发展离不开高科技材料的支撑，只有使用新材料才能克服技术障碍。随着人工智能技术的不断发展，AI领域的成就也越来越大ai技术的使用可以使机器人成为可以改进的智能产品。虽然中国的石油和天然气行业已经开始尝试使用机器人，但这些机器人还没有大脑的智能思维能力，只能按照预定的程序代码运行，只有基本的工作模式。因此，有必要突破机器人自主学习的关键技术，以更明智的方式开发智能机器人。数据、算法和计算能力是AI的核心。是基于数据的。只有大量的数据资源才能发挥人工智能的潜在价值。AI的引擎是算法。ai算法只有不断更新才能得到改进。

2人工智能在石油勘探开发中的应用现状

随着云计算、人工智能、机器人、通信等技术的不断发展，勘探采集将在经历了数字开发阶段后进入智能开发阶段，具有以下特点：无意义的数字化、高闭环自动化、基础设备机器人化、工作流程集成、可预测的生产动态，甚至大数据的边际计算能力。勘探采集技术已从传统的地震小组转变为数字地震小组，后者结合了计算机技术，如对象互联网、云计算和其他勘探采集方法，用于建筑任务、现场人员、设备、HSE等。、可视数字管理、优化构建流程、简化操作流程、智能激励、实时质量控制、远程技术支持和订单规划。

3人工智能应用发展方向

3.1智能生产装备

随着深入学习、自然语言处理、语音识别和机器人强化学习等技术的不断成功应用，工业机器人逐渐成熟。越来越多的石油公司开始使用机器人代替人类进行危险的作业。目前，机器人已成功地用于管道检查、深水作业和高风险作业等领域。无人驾驶航空器技术正逐步应用于石油勘探和开发领域，特别是勘探领域，可从事地质勘探、数据收集、视频监测、材料交付、工程救援等工作。与此同时，由于专业软件的集成，石油生产设备的勘探开发情报水平越来越高。今后，智能生产设备将结合物联网、机械视觉和深度学习等技术，将大大降低生产成本，提高生产率。

3.2专业软件平台

人工智能技术的载体和核心是专业软件和信息系统的探索与开发。专业软件是专家们的主要研究工具、结晶和智慧成果，也是石油公司和服务公司的核心竞争力。随着人工智能算法在自动数据采集、智能分析处理等方面的应用，一些业务软件使用诸如机器学习、机器视觉、数据挖掘等算法。以进一步提高软件的智能分析水平，并致力于在数据共享的基础上进行协作研究。Petrel、Techlog、Eclipse等专业软件不断引入人工智能技术，实现了工程集成的仿真和设计，从而提高了智能分析水平。今后，业内知名的专业软件将进一步加大人工智能技术的研发力度，智能水平可望进一步提高。与此同时，随着人工智能技术的应用继续深入，应要求开发一些新的专业软件。

4石油勘探开发人工智能应用的展望

近些年来，人工智能技术已逐步应用于石油勘探开发中的沉积储层研究、测井解释、物探处理、钻完井、油藏工程等多个领域，并取得了一定的进展。沉积储层研究方面，部分学者开始借助于岩心图像的智能化分析实现沉积储层的精准量化研究，取得了一定的工业应用效果，并展现出巨大应用潜力。测井方面，部分石油企业和科研机构利用机器学习、深度学习等人工智能技术在曲线重构、岩性识别、储层参数预测、油气水层识别、智能分层、成像测井等方面开展了探索研究和初步应用。物探方面，利用目标检测、图像分割、图像分类等计算机视觉技术实现构造解释、地震相识别、地震波场正演、地震反演、初至拾取、地震数据重建与插值、地震属性分析等地震数据处理解释。钻完井方面，人工智能应用主要体现在井眼轨道智能优化、智能导向钻井、钻速智能优化等。油藏工程方面，利用精细分层注水“硬数据”实现大数据驱动下的油气水井智能注水优化，极大地提高了采收率。此外，基于循环神经网络的产量预测、生产措施的智能优化等应用也取得了初步效果。行而不辍，未来可期。人工智能应用是一项持久攻坚战，不能一蹴而就，需要以点带面，逐渐铺开。采取近期发展战略和远期发展战略相结合的方式，统筹考虑顶层设计、数据治理、研发布局、工业推广、人才培养等方面，实现协同创新发展。深化油气勘探开发数据采集、存储管理、提取使用一体化应用技术，利用区块链等技术加大油气勘探开发数据治理体系研究，形成全新“智能数据”，构建“平台+数据+模型+应用”AI赋能体系。建成新业态和新生态，聚焦勘探开发一体化，实现勘探开发研究和生产运营智能化。石油勘探开发人工智能应用有助于能源企业提质增效、降本减负，加快国家能源安全以及碳达峰、碳中和的战略进度。

结束语

想要高效地解决现实中的复杂问题，多学科、多技术、多领域之间地相互结合是解决问题的必要条件之一。在人工智能技术与地理信息系统技术的充分支持下，非万能的系统也能通过两者的技术支持进行集成，从而建立起全方面的人工智能石油勘探开发体系。

参考文献

[1]徐沐霖，邱涛.人工智能在石油勘探中的应用[J].电子世界，2018（08）：142.

[2]刘庚.石油开采技术的应用与创新[J].化工管理，2017（18）：80.