摘要：电子信息技术与人工智能领域的关系密不可分，电子信息技术是人工智能领域发展的基础，是人工智能领域向更高层次迈进的关键，只有将电子信息技术完美的应用到人工智能领域，才能实现人工智能领域高质量发展，才能使人工智能产品更加方便、快捷、优质的服务于人们的生产与生活，才能更高质量的服务于社会与经济发展的各个领域。

关键词：电子信息技术;人工智能;应用

引言

电子信息工程是信息时代发展的产物，其核心包括电子、计算机、信息等技术，打造智能化电子模块，由此来体现电子信息技术的应用功能优势。计算机电子新技术发展中，计算机属于源头，对电子信息技术工程来讲至关重要。科学技术发展基础上，对计算机电子信息技术工程的管理与应用提出高标准，基于此，必须加大计算机电子信息技术工程研究力度，扩大其应用范围的同时，实现计算机电子新技术工程价值。

1.概念

1.1 电子信息技术

根据当前科学技术的发展阶段，电子信息技术可分为两个领域，即电子科学和信息技术。电子科学和信息技术的发展离不开计算机系统的支持，在此基础上，通过技术与计算机系统硬件的有效配合，实现电子信息技术的应用。目前，电子信息技术已经成为科学技术发展的重要推动力，其中云计算和智能技术的贡献最为明显，对人工智能技术的发展起到了积极的推动作用。电子信息技术在科学技术领域的贡献并不单一。在科学技术飞速发展的今天，云网络计算的出现是信息数据处理方式的一次有效创新，这项技术是由计算机通信技术和电子信息技术构成的。在云网络计算的实际应用过程中，一方面能够保证传输的实时性、有效性，另一方面则是提升了人工智能在该领域的学习深度学习能力，成为了人工智能领域的基础性技术。

1.2 人工智能

人工智能是一门综合性学科，它不仅涵盖计算机网络技术，还包括生理学、心理学和语言学，它强调学科是相对于人类智能而言的一种新的智能，可以被人类编程。先进的科学技术模拟人类社会，向人工智能发出一系列指令，实现自主学习，更好地为人类服务。人工智能的主要发展经历了逻辑推理、工作环境、交互工作和自主学习能力三个阶段。就电子信息技术在人工智能领域的应用而言，它不仅可以帮助人们做好模糊数据，对数据进行分类管理，实现新型的区域化和便捷性，还可以根据逻辑推导作用和系统分层管理等系统功能，对各个信息进行协调调度。并进行智能化的处理，能够大大的提高数据管理的有效性和实际性，真正的实现用户的更深层次需求满足。

2.电子信息技术在人工智能领域应用的作用

2.1更加高效处理模糊的信息

电子信息技术在人工智能领域应用，可以让未知问题的处理变得更为迅速、准确、高效，我们知道，电子信息技术的优势在于其分析与处理数据的功能强大，而人工智能产品的最显著特征就是有着大量的冗杂的数据信息需要处理，将电子信息技术应用到人工智能领域就恰好实现了应用电子信息技术的优势来解决人工智能领域难点的问题，应用电子信息技术高效处理模糊的信息，促进数据处理过程中可能会出现的各种问题的解决，提高信息处理的准确性和信息处理的效率。

2.2减少计算方面的资金投入，有效节约计算成本

电子信息技术在人工智能领域应用，可以起到减少计算方面的资金投入，有效节约计算成本的作用。在电子信息技术没有应用到人工智能领域之前，对于大量冗杂的数据的处理通常是采用人工方式进行计算，人力、物力投入很大，数字处理的准确性也无法保障，且使得资金投入较大，当把电子信息技术应用到人工智能领域后，就可以拥有快速运算方式和惊人运算速率，从而有效减少传统计算方式所需要的人力、物力及资金投入，而且计算快速、精准，有效节约计算成本。

2.3促进运行效率和质量的提升

人工智能的特点之一是信息量大、内容复杂，这些信息和概念覆盖了各个层次和领域，人工智能要准确地把这些信息和概念进行分层，并对这些已经分层的信息和概念进行科学有效的利用。第一步要细致深入的研究那些低层数据信息，然后通过推导数据信息概念再进一步深入研究高层次数据信息。第二步是要将电子信息技术融入为人工智能，可以利用非线性思维的形式来处理问题，从而促进人工智能的效率和质量的提升。

3.电子信息技术在人工智能领域的应用

3.1 数据收集分析技术

数据收集和分析是电子信息技术的优势。在人工智能领域，在人工智能产品设计过程中需要收集、处理和分析大量复杂的数据和信息，这为电子信息技术充分发挥其优势提供了机遇和可能性。电子信息技术能够完美地收集和分析大数据时代各种不断变化的数据和信息，发现数据中蕴含的价值，从而通过电子信息技术的整合，有效地满足人工智能领域的需求。为此，电子信息技术中的数据采集与解析技术非常适宜于应用到人工智能领域，有利于人工智能领域根据不同需求针对性进行数据的采集和解析，并全面提高数据采集与解析工作效率，进而促进人工智能的高质量发展。

3.2 网络信息资源整合技术

由于电子信息技术的飞速发展，出现了各种载体和形式的海量信息数据，如文本、图片、音频和视频。如何有效地整合上述海量信息，为用户提供高质量的服务，已成为电子信息技术应用中的一大挑战。同时，资源整合的作用十分突出，可以满足各类信息有效分类的要求，大大提高信息管理的效率，有利于信息管理模式的变革和升级。此外，信息资源整合期间，在人工智能领域运用电子信息技术，能结合普通话、智能学习及识别等多项技术手段，实现统一整合信息资源的目标，甚至可开展分类管理，说明电子信息技术能大大提高各类信息数据的管理效率。

3.3 软硬件性能优化技术

人工智能产品的性能离不开软硬件支持。目前，电子信息技术发展迅速，更新频繁，人工智能产品与时俱进，不断更新，人工智能产品必须不断优化软件和硬件的性能。因此，软硬件性能优化技术可以广泛应用于人工智能产品中。例如，许多学校都建立了智能网络图书馆。学生进入网络图书馆后，可以根据自己的学习需要借书。电子信息技术软件可以满足学生的借阅需求，完成图书馆的数据检索，查看和下载相关信息，提高图书馆系统的综合管理水平。

3.4 网络信息安全管理技术

网络是基于电子信息互联技术实现无障碍通信。通过电子信息互联技术，人们可以将大量的数据和信息结合起来，实现数据库在网络上的应用，但这也意味着工作的风险。人们的隐私信息和虚假信息在网络上被曝光，可能会产生负面影响，这也引发了一些关于电子信息安全的问题。电子信息技术在人工智能领域的应用可以解决这一问题，为电子信息网络提供一定的安全保障。通过人工智能技术，人们可以根据人类的思维视觉实现强大的识别和分析能力、信息泄露和黑客入侵。做出一定的抵抗。同时，为这方面形成的数据分析系统还可以及时拦截黑客入侵的病毒，大大提高电子信息技术的安全性。同时也基于人工智能具有较强的学习能力，能够借助智能的计算形式，对网络信息安全管理制定一套不断完备更新的防御机制，针对危险预警及时的通知用户，向用户反映网络信息安全的状态，真正运用智能化完善网络安全管理的相关漏洞，协调解决社会上的这一热点问题。

结语

综上所述，电子信息技术在人工智能领域的应用是未来发展的整体趋势，相关技术的应用也将受到人为因素、技术研发因素等因素的影响。基于此，在未来的综合应用中，要充分把握电子信息技术的核心内涵和相关优势，贯彻到各个应用环节，不断从技术水平和应用效果上进行完善和优化，确保电子信息技术在人工智能领域的应用的有效发挥。

参考文献

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