党的十九大报告指出，要加快数字经济等新兴产业蓬勃发展，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合作为新时代数字经济的重要模式—数字化经济，对于抢占全球竞争制高点极为关键。本文基于制造业产业特点，提出制造业数字化转型发展的思考。

1.数字经济及其数字化是数字经济增长重要形态

1.1数字化和信息成为新的关键生产要素

十九届四中全会将“知识、技术、管理、数据”纳入基础生产要素，在原有劳动、资本、土地等生产要素基础上，进一步突出数字经济和信息的要素价值。信息数据在人类生存、生活的重要性日益凸显，随着移动互联技术迅速发展和普及，我国数字经济与经济社会各领域融合的广度和深度不断拓展，激发消费、拉动投资、创造就业等方面发挥重要作用，并不断催生与聚合各类创新要素，为传统经济注入新动能，并逐渐产生协同效应，经济社会活动呈现全面数字化趋势。由此产生的大量数据信息为数字经济发展奠定了基础，数据信息从碎片化逐步融合，数据价值也逐步显现。目前，大数据作为不可或缺的生产要素，有力促进生产要素优化整合，为经济增长注入活力。

1.2数字化经济成为新时代经济发展新模式

在经济全球化和信息技术革命带动下，以生命科学技术、新能源技术、新材料技术、环境技术和管理技术等高科技产业为龙头带领下，成为具有低失业、低通胀、低赤字、高增长特点的经济。科技与创新不断冲击并改变了原有经济形态，形成新的经济发展模式，数字经济发展模式也迅速开启全球进程，各孤岛型的经济体被打破，并紧密地连接为一个整体，交互的渠道变得更为复杂和多样性;信息和数字化让企业和各经济体的交互变得更为快捷，数字化的处理方式使得数据和分析能够更为高效和简便;数字化、信息裂变和技术创新，促使经济呈几何级方式发展，这是数字经济的显著特点。

数字经济引领经济发展效果显著。当今世界正在经历百年未有之大变局，受新冠肺炎疫情全球大流行影响，世界经济陷入了二战以来最严重的大衰退的背景下，电子商务、在线教育、远程医疗、远程办公等新模式新业态快速发展，传统产业加快数字化转型步伐，数字经济成为疫情之下支撑经济发展的重要力量。2019 年，国际经济环境复杂严峻，整体经济下行压力增大，全球数字经济依然保持了较快增长。全球经济数字化发展趋势愈加明显，传统产业加速向数字化、网络化、智能化转型升级，数字经济规模持续扩大，数字经济增加值规模由2018 年的30.2 万亿美元扩张至2019 年的31.8 万亿美元，规模增长了1.6 万亿美元，数字经济已成为全球经济发展的新动能。美国数字经济规模全球第一，2019 年达到13.1 万亿美元，德国24380亿美元，英国17606亿美元，中国51954亿美元，日本23949亿美元。从单个国家数字经济占GDP 比重来看，2019 年，德国、英国、美国数字经济占GDP 比重排名前三，占比分别为63.4%、62.3%和61.0%。中国占GDP 比重达到36.2%，对经济增长的贡献达到67.7%，但与德国、英国、美国等国家相比，数字经济仍有较大发展空间[1]。

2.探索以制造业为核心的实体经济数字化模式

根据中国信通院发布的《中国工业百强县（市）、百强区发展报告（2019年）》显示，百强县（市）前10位分布在广东（6个）、山东（1个）、江苏（3个）。上述三地均出台了发展数字经济的政策，其中深圳印发《深圳市建设中国特色社会主义先行示范区的行动方案（2019-2025年）》，提出率先构建具有世界级竞争力的现代产业体系，包括大力发展以5G为代表的新一代信息技术产业、加快发展生物医药产业、加快创建制造业创新中心、开展数字货币研究与移动支付等创新应用、先行先试推进人民币国际化等。广州市先后出台《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》《关于推进广州人工智能与数字经济试验区高质量发展的若干意见》作为落实新一代人工智能发展规划的重大举措，试验区将探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广的经验，以人工智能激发广州“老城市新活力”，示范引领粤港澳大湾区智能经济和智能社会发展。山东省印发《山东省支持数字经济发展的意见》，青岛市出台《关于支持数字经济发展的实施意见》，在加强要素资源供给、集聚数字经济人才、激发数字经济活力、培育数字经济生态、加大项目扶持力度五个方面制定政策。南京市出台数字经济发展三年行动计划（2020—2022年），以“数字产业化、产业数字化、数字化治理”为主线，加快建设新型基础设施，构建数据驱动发展新方式，推进数字产业创新发展，推动数字经济与实体经济深度融合发展，打造数字政府和数字孪生城市，以“数字南京”建设推进经济社会发展的“数字蝶变”，努力打造世界级数字经济名城。各地在制造业数字化转型升级过程中不断摸索发展模式，为数字经济增长注入活力，主要发展模式和方向包括：

2.1加快新型信息基础设施建设

新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。现阶段包括：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。信息基础设施主要包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。融合基础设施主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。创新基础设施主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施[2]。2019年，我国5G基站总数达到13万个，预计到2025年，我国5G基站将全部建设完成，实现成功建设816万个5G基站的壮举。数据中心、工业互联网、物联网等新型基础设施建设力度进一步加大。

2.2增强制造业核“芯”竞争力

国务院2014年发布了《国家集成电路产业发展推进纲要》，旨在充分发挥国内市场优势，营造良好发展环境，激发企业活力和创造力，努力实现集成电路产业跨越式发展。我国自主芯片产业开始走上跨越式发展之路，经过多年的发展，通过培育本土半导体企业和国外招商引进国际跨国公司，国内逐渐建成了覆盖设计、制造、封测以及配套的设备和材料等各个环节的全产业链半导体生态。在芯片设计、晶圆制造、芯片封测等方面出现许多优秀公司，包括华为海思、中芯国际、长电科技等。

2.3创新数字经济多领域应用

通过场景应用促进人工智能与实体经济融合发展，人工智能产业作为新兴产业尚处于发展初期，这为我国掌握行业全球话语权提供了历史性机遇。但这需要在核心硬件和标准化方面取得突破，因此可选择以人工智能产业应用层带动基础层的发展模式，也可选择建立自主技术标准的发展模式。推动新一代信息技术与实体经济深度融合，鼓励规模以上工业企业与电信运营商协同开展网络改造，探索利用5G、物联感知、智能算法、AR建模等新兴技术推动实体经济转型升级，建设5G智慧工厂，将自动化设备与基于5G的工业控制交互操作“神经元”体系相结合，提高了工业机器人及AGV小车等设备在数据采集、传输、分析方面的可靠性，实现了流水线上生产物料高效流转和物流线路柔性调配。

2.4加大布局工业互联网

工业互联网是制造业数字化转型的前沿技术应用，发展工业互联网已经成为各主要工业强国抢占制造业竞争制高点必然选择。我国是全球工业体系最完备的国家之一，具备完整的产业生态和规模庞大的制造生产设备，这些设备提供宝贵的数据资源，丰富的数据类型和庞大的数据量为工业发展提供动能。另外随着云计算、大数据、人工智能等领域发展迅速，也进一步协同促进了工业互联网的发展[3-4]。工业互联网应用规模增长迅速，以开放、共享、互动、融合方式，呈现出供给支撑日益完善、融合应用逐渐丰富、产业生态日趋成熟的工业互联网生态，显现数字经济增长活力。工业互联网技术在制造业中应用，主要应用于产品开发制造、生产管理决策、产品全生命周期管理与服务等环节，基于大数据分析、人工智能等技术对数据进行综合利用，不断支撑优化制造业革新发展。2018 年、2019 年我国工业互联网产业经济增加值规模分别为 1.42 万亿元、2.13 万亿元，同比实际增长为55.7%、47.3%，占 GDP比重为1.5%、 2.2%，对经济增长的贡献为6.7%、 9.9%，带动全社会新增就业岗位 135 万个、206 万个。预计2020年，我国工业互联网产业经济增加值规模约为 3.1 万亿元，同比实际增长约 47.9%，占 GDP 比重为 2.9%，对 GDP 增长的贡献将超过 11%，带动超过 255 万个新增就业岗位[5]。

2.5虽然各地在探索数字经济发展方面取得了显著成效，但同时也面临问题挑战

主要包括：（1）传统产业数字化升级缓慢，部分传统行业，特别是中小企业在数字化升级路径规划、资金支持、设备智能化水平、人力资源配备、核心技术供给等方面存在问题，无法满足市场与消费者多样化需求。（2）信息基础设施安全保障欠缺，目前涉及个人隐私、数据保护的相关法律法规制度建设相对滞后，在数据确权、数据交易、数据价值量化等方面的标准规范亟待完善。（3）工业互联网供给服务能力仍需增强，缺乏将数据釆集、平台服务、应用服务等各类资源进行系统整合的能力，面向工业应用场景的系统化解决方案不多，具有模块化、低成本、易部署等特点的工业互联网应用和工业软件云服务等不够完善。这些问题需要不断实施数字化创新加以解决。

参考文献：

[1]中国信息通信研究院：全球数字经济新图景（2020年）—大变局下的可持续发展新动能[R]，2020：2-6.

[2]郭朝先刘艳红：中国信息基础设施建设：成就、差距与对策）.2020（9）：144-145.

[3]王峰.工业互联网的重大意义和产业推进思考[J].电信网技术，2016（8）：36-39.

[4]袁建平.把握智能制造技术迎接智造机床未来—工业4.0的启示[J].装备机械，2015（1）：8-11.

[5]中国信息通信研究院：工业互联网产业经济发展报告（2020年）[R]，2020：2-6.