摘要：公共危机管理是国家一直强调的重点工作，数字时代下大数据技术为公共危机管理带来了机遇与挑战，这对我国公共危机管理提出了更高的要求。本文通过梳理大数据政府在公共危机管理中的危机预警、爆发、缓解和善后四个阶段中的运用，阐明了我国政府部门是如何运用大数据等现代信息技术应对与消除危机。

关键词：大数据;公共危机;危机管理

随着现代信息技术的不断发展，社会逐步跨入大数据时代，数据在社会生产生活中的角色也相应地发生改变。数据成为了一种生产资料、一种资源甚至是一种新兴产业，其中庞大的信息资源与信息技术为政府危机管理提供了重要的支持，本文以新冠肺炎疫情这一公共卫生危机为例剖析大数据技术在公共危机管理各阶段中的具体应用。

一、危机预警时期

危机预警，顾名思义就是根据所获得的相关信息与数据对公共危机进行预测和监控，然后向社会公众发出警告信息，从而为政府、社会及公众在危机到来时预留准备的时间。新冠肺炎病毒就是一种典型的公共危机，此次疫情对严重威胁了人们的生命健康安全，并且具有时间的紧迫性，政府部门应对危机刻不容缓。在疫情监测方面，大数据技术发挥巨大的作用。通过大数据分析技术，可以准确统计出我国尤其是湖北武汉、浙江温州等重点地区的人员流动情况，分析病情预测确诊、疑似病例及与患者有密切接触的人员流动分布情况，从而为政府部门提供群体聚集、疫情趋势发展的信息，有利于相关部门做好疫情防控的战略部署。基于大数据技术支撑的风险预警提醒，是我国疫情得以控制的重要因素。

二、危机爆发时期

公共危机的爆发期是指危机事件进入紧急阶段，突发性的时间已然发生，在此阶段中，危机管理的当务之急就是对危机做出快速反应，将危机的危害程度和蔓延趋势控制在一定的范围内。从2019年12月份新冠肺炎病毒初见端倪起到现在，每天持续有新增病例出现，其中严重者在2020年2月13日仅湖北省一天新增病例便多达14840例。面对疫情的大规模爆发，政府部门必须做出科学正确的决策，而要保持决策的科学性必须依靠完整、真实且具有预见性的数据。在疫情爆发期间，政府部门能够根据流行病专业原理、病毒传播特性、地区人口规模、人员流动数据及每日确诊病例等信息数据计算模型，对疫情发展趋势进行有效判定，从而为危机评定风险等级，有针对性地给出指导性意见和制定风险应对措施。在公共危机爆发期间，只有做好统筹决策，对公共危机进行正确的研究与判断，才能有效地抑制危机的蔓延。

三、危机缓解时期

公共危机的缓解期是指危机事件自爆发至今已进入相持阶段，这个阶段的管理的主要任务是坚定不移地按照原定计划应对危机或者根据危机事件的实际情况调整应急方案，否则危机事件有可能继续向更坏的方向发展。在大数据时代，我们每个人都是数据的制造者，日常消费记录、交通导航及购票信息、社交平台记录等让我们留下了个体数据痕迹，从而形成了一张巨大的数据网。正是有了这张数据网，各大城市均开发了相关的微信小程序，市民们在其中实名注册信息，小程序就能够定位用户的位置，确定该用户所在的街道社区和社区组织的志愿者。有了这个小程序，那么以后该用户的社会活动轨迹及信息都会通过这个小程序告知。如果有用户发现自己出现了新冠肺炎的相关症状，可以第一时间在小程序报告病情，系统会为用户进行网络诊断并登记其所在位置。若该用户需要就医，该社区志愿者会在其送院后在系统上追踪其病情进展，并在小程序上更新信息提醒其他社区居民远离该隔离地点。这个小程序为社区居民提供了更多与“自身有关”的疫情信息，很大程度上阻止了疫情趋势的恶化。

四、危机善后时期

公共危机的善后期是指公共危机事件已经得到有效的压制和解决，此阶段危机管理的主要任务是在对整个危机事件进行回顾、反思与分析的同时，对社会未来动向做出科学的统筹决策，使受影响的社会生产生活逐渐步入正轨。

从2020年二月中下旬开始，全国复工复业大潮到来，为保障社会能够安全复工复产，在工信部的要求下，我国电信企业如中国电信、中国联通和中国移动充分发挥了大数据技术的显著优势，为用户提供了免费查询本人30天以内到达或途径城市地区的疫情信息。同时，政府部门也采取了更加严格的防控措施。例如与多国合作构建全球范围的公共卫生监测机制，及时获取国内外关于疫情的相关数据;建立和完善个人数据监管制度，对于境外回国的人员实行固定地区隔离机制，从而全面降低了输入型病例的新增。通过大数据技术的信息共享与监测作用，我国复工复产顺利开展，社会生产生活也有序进行。

由此可见，大数据技术有利于提升政府公共危机治理的能力。首先，大数据技术能够帮助政府部门重塑危机管理理念，使政府部门突破传统的管理观念，实现全过程的危机管理而非仅针对单一事件，在成功解决一次危机事件后要学会未雨绸缪，将对重大事件的风险管理当作政府部门的日常公共管理，总结经验，避免同类事件的发生;其次，有利于变革危机管理体制，通过大数据技术对危机事件的相关信息及时分析与整合，将传统的集中资源型的危机管理转变为权责明确、制度化的管理机制，使有限的资源得到合理的使用;最后，大数据技术的发展能够创新危机治理方式，通过现代信息技术对大数据的获取、分析与整合，能够将从前“重治理，轻预防”地危机治理方式转变为全过程的动态危机管理方式，无论是危机发生前的预警机制，还是危机应对方案的决策、评估与修正，都能充分发挥大数据技术的动态智能效用。

参考文献：

[1]夏书章主编.《行政管理学》（第四版）[M].高等教育出版社，2008.384-427.

[2]李传军.运用大数据技术提升公共危机应对能力——以抗击新冠肺炎疫情为例[J].前线，2020（03）：21-24.