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摘 要：文章基于长江经济带11个省市2005—2020年的面板数据，采用固定效应模型与空间误差模型分析数字经济对长江经济带区域创新能力的影响研究。研究显示长江经济带数字经济能显著促进区域创新能力的提升；空间误差模型结果表明，数字经济能通过空间溢出效应显著的提升长江经济带区域创新能力。因此，文章提出长江经济带加强数字基础设施建设，发挥数字经济对区域创新能力的赋能效应进而拉动区域创新能力的提升。

关键词：数字经济发展水平；区域创新能力；空间溢出效应

数字经济是继农业经济、工业经济之后新型经济形态[1]。党的二十大报告明确指出，深入融合数字经济与实体经济，加速数字经济发展步伐。《中国数字经济发展白皮书 （ 2021） 》显示，我国数字经济一直保持着蓬勃的发展态势，成为构建新发展格局的关键支撑[2]。与此同时，创新[3]推动着综合国力的提升、催生了企业新竞争优势的形成以及促进了区域发展[4]。党的二十大报告提出实施创新驱动发展战略是实现自立自强高水平科技的重要途径。

新一轮科技变革的方向集中表现为数字经济，新时代高质量发展的基石是创新发展[5]。因此深入研究数字经济对长江经济带区域创新能力的具体的影响机理具有重要的现实意义。

一、文献综述

数字经济的定义并未形成统一的共识。Tapscott（1996）最早提出数字经济这一概念[6]。数字经济在2016年Ｇ20杭州峰会上达成共识，即认为数字经济是促进效率提升和经济结构优化的一系列经济活动，其关键生产要素是数字化知识和信息、现代信息网络是其重要载体、信息通信技术为重要推动力[8]。

在数字经济与区域创新能力的研究上，温珺等（2019）借助2015年中国287个地级市的截面数据，通过 OLS模型和稳健标准误方法验证数字经济能够增强区域创新能力，[10]。吴赢等（2021）从融资和知识产权保护的视角出发检验数字经济对区域创新的影响，发现数字经济发展每提高1%，区域创新产出增加1.05%，[11]。

综上所述，目前更多学者着眼于整个国家层面探讨数字经济对区域创新能力的影响，但现有研究从长江经济带去探讨两者之间的关系较为缺乏，因此长江经济带二者发展水平及关系必将是新的研究方向。

二、研究设计

（一）数据来源与处理

本文选取2005-2020年长江经济带11个省市的面板数据作为实证分析对象。以上的数据均来源于《国家统计年鉴》和各省市历年统计公报和统计年鉴。用熵值法测算数字经济与区域创新能力综合指数，个别缺失数据使用线性插值法补齐。

（二）指标选取

被解释变量：区域创新能力（innov）。本文借鉴宋帅邦等（2020）、熊励等（2020）等研究，将区域创新能力分为创新投入、创新产出和创新环境这三个方[12，13]。创新投入，参考沈正兰等（2022）的研究选取R&D内部经费支出和R&D人员当时全量两个指标来测度[13]。创新产出，借鉴宋李俊等（2020）的研究选取专利授权数和新产品销售收入来衡量[14]。创新环境，借鉴王圣云等（2021）的研究选取人均GDP和万人高校在校学生数来衡量[15]。

解释变量：数字经济发展水平（dig）。 本文借鉴何维达等（2022）构建的数字经济评价指标体系的思想，构建了包含数字基础设施、数字产业发展和数字经济应用的数字经济发展评价指标体系[16]。数字基础设施，用长途光缆长度、移动电话机交换容量、互联网宽带接入端口数来测度。数字产业发展，选取信息传输、计算机服务和软件业占社会固定资产投资比重、技术市场成交额、信息传输、计算机服务和软件就业人数占比来衡量数字产业发展。数字经济应用，本文选取快递量、电信业务总量、移动电话年末用户数对数字经济应用进行测度。

控制变量：产业结构升级（ind3）。借鉴俞伯阳等（2022）采用各地区第三产业增加值占GDP的比重来衡量[17]。金融发展水平（fin）。借鉴赵培阳等（2022）采用各地区金融机构年末贷款总额占GDP的比值来表示金融发展水平[18]。贸易开放度（open）。参照梁金华等（2022），按照当年中国人民银行公布的人民币平均汇率将各地区进出口总额折合成人民币，并用进出口贸易总额占 GDP 的比值来表示[19]。外商直接投资（fdi）。参考朱火弟等（2022）采用外商直接投资占GDP的比重来衡量[20]。

三、数字经济对长江经济带区域创新能力的影响的实证研究

（一）基准回归结果分析

本文建立了以区域创新能力作为因变量、数字经济发展为自变量的个体固定效应面板回归模型，表1报告了基准回归结果。各模型结果表明，数字经济发展水平对区域创新能力通过了1%的显著性影响，表明数字经济发展水平有利于区域创新能力提升。可见，数字经济通过优化资源要素配置机制、提升生产要素的匹配率和利用率、降低交易成本以及扩宽融资渠道提高了区域创新能力。

（二）空间效应回归分析

通过LM检验和Husman检验，本文选择固定效应下的空间误差模型对进行实证研究，具体回归结果如表6.4所示。从表6.4的列（1）、列（2）可以发现，数字经济发展水平系数在1%的水平上通过显著性检验且为正，表明数字经济的发展会促进区域创新能力的提升，这与前文的结果保持一致。因此长江经济带区域创新能力的提升具有强烈的空间效应，促进周边地区区域创新能力的提高。

（三）稳健性分析

剔除特殊样本值。与其他省市相比，上海的经济发展水平及政治环境较为特殊，使数字经济发展水平存在差异，故删除上海样本重新估计。如表5.4模型（1）所示，数字经济回归的系数在1%的显著水平下显著为正，与基准回归结果一致。替换数字经济指数。借鉴赵涛等（2020）运用主成分分析法计算数字经济指数进行回归分析[98]65-76，表5.4模型（2）表示，数字经济发展在1%的水平上显著提升了区域创新能力，且，说明研究结论具有稳健性。

四、研究结论

本文通过梳理数字经济以及数字经济对区域创新能力影响的相关文献，运用熵值法对长江经济带11个省市的数字经济发展水平和区域创新能力进行评价，进行基础回归和稳健性检验。主要研究结果如下：

从长江经济带数字经济影响区域创新能力的实证分析发现：①数字经济能显著促进区域创新能力，这一研究结论在剔除特殊样本值、替换数字经济指数等稳健性检验后仍然成立。②空间误差模型回归结果显示长江经济带数字经济对区域创新能力具有显著的正向溢出效应。

本文通过一系列实证研究检验数字经济对长江经济带区域创新能力的作用，提出以下两点建议：第一，加大数字基础设施投资力度。推进智慧城市、数字乡村建设，充分发挥数字基础设施对资源要素的配置效率，为推动区域创新能力打下坚实基础。加强5G网络、大数据、物联网等数字基础设施建设，赋能数字技术为创新提质增速。第二，充分发挥数字经济的溢出效应。推动区域数字经济的一体化发展和区域协同合作。同时完善区域间数字经济合作发展规划与政策，充分发挥数字经济天然的溢出效应，从而促进区域创新能力的整体提升。

参考文献

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[2] 孙文婷，刘志彪.数字经济、城镇化和农民增收——基于长江经济带的实证检验[J].经济问题探索，2022（03）：1-14.

[3] 万佳彧，周勤，肖义.数字金融、融资约束与企业创新[J].经济评论，2020（01）：71-83.

[4] 梁榜，张建华.数字普惠金融发展能激励创新吗？——来自中国城市和中小企业的证据[J].当代经济科学，2019，41（05）：74-86.

[5] 韩兆安，赵景峰，吴海珍.中国省际数字经济规模测算、非均衡性与地区差异研究[J].数量经济技术经济研究，2021，38（08）：164-181.

[6] 温珺，阎志军，程愚.数字经济驱动创新效应研究——基于省际面板数据的回归[J].经济体制改革，2020（03）：31-38.

[7] Tapscott Don. The Digital Economy： Promise and Peril In The of Networked Intelligence [M].New York：McGraw Hill， 1996.

[8] NEGROPONTE N. Being digital{M]. New York： Ran-dom House， 1996.

[9] 刘助仁.数字经济的国际比较[J].云南科技管理，2002（01）：34-38.

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[11] 王余丁，王蓓，席增雷.高新技术产业集聚对区域创新能力的影响研究[J].河北经贸大学学报，2022，43（02）：90-99.

[12] 宋帅邦.中国区域创新能力评价研究[J].技术经济与管理研究，2020（12）：118-123.

[13] 熊励，蔡雪莲.数字经济对区域创新能力提升的影响效应——基于长三角城市群的实证研究[J].华东经济管理，2020，34（12）：1-8.

[14] 沈正兰，夏海波.市场分割对区域创新能力的影响研究[J].科技管理研究，2022，42（21）：95-103.

[15] 宋李俊，朱明学，孟祥超.基于两阶段DEA的我国区域创新能力评价[J].重庆理工大学学报（自然科学），2020，34（11）：237-245.

[16] 王圣云，王振翰，姚行仁.中国区域创新能力测度与协同创新网络结构分析[J].长江流域资源与环境，2021，30（10）：2311-2324.

[17] 何维达，温家隆，张满银.数字经济发展对中国绿色生态效率的影响研究——基于双向固定效应模型[J].经济问题，2022（01）：1-8+30.

[18] 俞伯阳.数字经济、要素市场化配置与区域创新能力[J].经济与管理，2022，36（02）：36-42.

[19] 赵培阳，吴海燕，鲁志国，孟霏.粤港澳大湾区FDI与区域创新能力的空间特征分析——基于空间相关性和空间异质性的实证研究[J].经济问题探索，2022（03）：139-15.

[20] 梁金华，厉飞芹，刘旭凤.数字金融对区域创新能力提升的影响研究——基于长三角城市群的实证检验[J].技术经济与管理研究，2022（01）：37-42.

[21] 朱火弟，陈琪君.科技人才集聚、数字经济与区域创新能力[J/OL].重庆文理学院学报

基金项目：重庆工商大学研究生创新型科研项目“数字经济对长江经济带区域创新能力的影响研究”（项目编号：CYS22598）