摘 要：自2020年疫情爆发以来，农产品滞销问题愈发突出，农民增产不增收的情况加剧，严重危害了农民利益和农村社会经济的稳定发展。针对此问题，设计了基于朴素贝叶斯算法和K近邻算法的全链路降本增效农作物决策系统。该系统后端采用Spring boot+Layui技术，前端采用Vue.js+Vant技术，利用两种算法来优化环境数据构建预测模型。本系统旨在进行种植规划和计算，提高种植生产效率，农作物的产量和质量，降低生产成本。

关键词：农作物决策；朴素贝叶斯算法；K近邻算法；Spring boot、Vue技术

一、引言

人工智能等现代信息技术与农业的深度融合，农业的智能革命已经到来。

自2020年疫情爆发以来，农产品滞销问题愈发突出，农民增产不增收的情况加剧，严重危害了农民利益和农村社会经济的稳定发展。随着城乡融合的日益深化和农业技术的不断突破，大数据算法更多地运用到了农业农村发展的各个环节。然而，其在农业资源合理分配方面的能力较弱. 因此，若要突破中国农业发展瓶颈，关键在于大力发展与充分利用互联网，通过先进技术来延续精准农业，让农民有机会共享农货供应链数智化，实现农业产业良性发展。

二、需求分析

本系统使用到软件建模用例分析来举例：参与者有系统管理人员、农户商家和买家。每类参与则所能接触的功能有所不同：

消费者：可以非常方便的查看和购买农作物商品；对购物车内商品实现增删查改；支付和退货实现种植管理的功能。

农户商家：上下架产品等，可以实现查看商品订单信息，为用户提供农作物生长数据。

系统管理模块：将提供管理系统的功能，对销售系统涉及的用户、购买订单和养殖状况进行增删查改。对项目内各类用户的账户设置相关的权限（普通用户或商家），系统会将设置信息存档在本地日志中。

三、系统设计

（一）前台功能

产品详情：商品上架农产品详情信息，包括单价、商品参数、店铺名称，便于用户加入购物车或直接购买。

产品生长情况展示：利用柱状图、饼状图记录和展示农作物生长播种温度、肥料用量等信息。

产品产地页面：包括农产品等商品的主要来源地，用户可以自主选择需要的农产品和产品的生产基地。

购物车：用户在商品页面选择加入的商品总和，通过购物车页面，用户可以直接购买之前加入的产品。

分类：将商户上架的产品进行分类。

我的：展示和修改用户个人信息记录，查询用户成交的订单。

（二）后台功能

后台功能主要为智慧化监控系统，另外包括商品管理，用户管理，订单管理，分类管理等功能，具体如下图架构图所示：

四、系统创新

（1）采用全链路降本增效农作物的决策，通过整合农业产业链的资源进行农业大数据共享，提升农业产业链的资源配置效率，实现产业链协同发展

（2）结合大数据分析的智能算法将采集的数据进行整合，将测数据进行数据采集和整合，利用智能算法进行科学种植规划和计算。采用朴素贝叶斯算法和k近邻算法可以对自然环境下的农作物成熟阶段进行识别分类，为农户提供收产的信息。

五、项目特色

（1）基于传感器检测技术采集有效信息，在农田水利设施中采用传感器从不同维度对农作物的生长气候条件进行实时测量，将采集到的信息返回给云端储存。

（2）基于数字孪生技术对数据进行农作生长状况的建模，通过机器学习的办法利用作物生长图像实现生育期的识别。

六、结束语

基于智能算法的全链路降本增效农作物决策系统的设计与实现不仅能利用智能算法和大数据技术，严格把控对于肥、药投入量，为农户提供农作物决策，种植符合消费者偏好的高质量农产品，减少农作物的滞销产量。同时提高农作物的种植生产效率，降低农业生产成本，提高农作物产量和质量，节约劳动成本。在一定程度上保障农民利益，巩固农村社会经济的稳定发展。

参考文献

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[2] 杨斯，黄铝文，张馨.机器视觉在设施育苗作物生长监测中的研究与应用[J].江苏农业科学，2019，47（06）：179-187.

[3] 吴小锋.国外农业发展对我国农业经济发展的启示[J].农业工程，2018，8（03）：147-149.

作者简介：杜奕瑶（2002.01-），女，浙江金华人，汉族，本科在读，研究方向：软件开发

赵艳菲（1979.04-），女，浙江宁波人，汉族，硕士，讲师，研究方向：软件架构，数据挖掘

课题：2022年度宁波财经学院大学生科研项目

题目：基于智能算法的全链路降本增效农作物决策