摘要：计算机技术的发展带动了社会的前进，随着大数据时代的到来，人们的生活发生了巨大变革。对于企业来说，所使用的管理模式会对企业的发展起到积极作用，基于大数据时代的企业管理能够让管理效果得到提升，这就需要重视企业管理模式的创新。本文针对大数据时代下企业管理模式的创新进行研究，从而促进企业的不断发展。

关键词：大数据时代;企业管理模式;创新

前言

在计算机全面普及的背景下，网络已经成为时代发展不可缺少的重要部分。网络具有新媒体的作用，同时传递信息的速度非常之快，涉及内容也较为广泛，群众日常的生活、娱乐都和网络产生了不可分割的关系。由于网络内容较为丰富，并且进入了发展的全新阶段，从而逐渐形成了大量的数据信息。大数据对于企业发展有着非常重要的作用，合理应用大数据，那么就能让其成为企业发展的得力助手，但是在应用大数据的过程中，需要在初始阶段对其性质和特点进行了解，只有合理适当应用才能发挥出大数据的全部效果。

一、大数据概述

（一）大数据

大数据时代是由麦肯锡于2012年提出的，在物理学、环境生态学等领域早有大数据的应用，在金融、通讯等行业中也有较长时间的大数据应用，近年来随着互联网技术的不断发展，大数据成受到了各行各业的广泛关注。早期我们所谈论的云计算极为数据资源搭建了存储空间以及访问渠道，而其中的数据才是真正的价值所在。如今我们所处的时代发展迅速，人们使用着先进的科技，信息流通程度不断增强，人与人之间的交流也更为便捷，这就在很大程度上拉近了人与人之间的关系，大数据就是技术发展的重要产物。

（二）大数据发展的主要趋势

在当前社会中大数据的发展主要呈现出四大发展趋势：第一，大数据的资源化发展。大数据时代的到来为企业的发展带来了新机遇。大数据拥有海量的数据存储量，借助先进的技术能够帮助企业从不同平台获得所需要的信息资源，这些数据包括销售以及管理另个方面，在数据的支撑下企业能够完成更有效的决策，并提高企业的执行能力。第二，大数据与云计算的关联度不断增强。大数据与云计算在实际应用中具有密不可分的关系。云计算、云空间能够搭建起大数据运行的必要平台，在很大程度上提升大数据的处理速度。当前很多企业都非常重视云处理系统的建设，在电商平台中表现的尤为突出，这是大数据处理中最主要的表现形式。云计算与大数据的深度融合能够增加企业获得信息的数量，让企业获得更丰富的数据资源用于管理与营销活动中。第三，大数据安全的关注度不断增加。近年来，我们常能听到数据信息大规模泄露事件，信息安全不再是某个国家所关注的问题，它已经成为全球范围内人们广泛关注的问题。我国国务院已经将大数据安全列为国家重点任务，需要针对大数据建立起完善的安全保障体系，促进大数据的不断发展。第四，数据生态系统趋于完善。在发达的网络技术支撑下，大数据让参与其中的各方都紧紧相连，构建起多元化的信息生态空间，它实现了数据信息的多维度发展。在数据生态系统中，从原材料的采购到消费者的购买都利用大数据进行总结分析，这就建立起企业的发展生态链条[1]。

（三）大数据的主要特点

其一，大量。数据体量较大。大数据的起始剂量单位不能少于1000个T和100万个T。其二，高速。什么是高速？就以上的例子来说，不需要1秒就能够实现1PB数据的处理，这就是所谓的高速。高速的存在，就是数据具有较强的时效性，一旦高于该时间该数据往往就会失效。其三，多样。若将数据进行分类，最常见的方式主要有两种，一是结构化，二是非结构化。随着物联网以及互联网的迅速发展，又拓展到感知数据以及网页等等，涉及到模拟信号和音频，使数据的多元化得到解释。其四，地价值密度。一般来说，价值密度的多少和数据总量的高低呈反比关系。比如：视频。一个时间是60分钟的视频，在连续的监控过程中，可能有价值的数据只有 1 秒或者 2 秒。怎样利用机器算法在短时间内有效完成数据的价值提纯，已经逐渐成为当前大数据背景下迫切需要解决的问题之一。其五，真实性。大数据中的内容是来源于真实世界的，对大数据的研究就是从巨大的网络数据库中选择出可以对现实事件进行预测以及解释的过程。

二、大数据时代下企业管理模式的创新

（一）决策主体发生改变

在传统的企业管理工作中，企业经营与管理工作的开展大多任命的是管理经验丰富的人员，但是市场形势大多瞬息万变，大多管理者都很少长期处于生产一线，这就使得他们在判断某些可变因素时会出现较大失误，有时会影响到企业决策的正确性，进而影响企业发展。在大数据时代这一问题能够得到妥善解决，大数据的建立能够让企业获得更为完善、及时的数据信息，管理者可以从海量数据信息中筛选出自己所需要的信息，包括生产以及经营等，这就能够让管理者对企业的实际生产有更准确的了解。

（二）信息收集途径改变

在传统的企业管理中，要想完成企业信息的追踪检测具有较大难度。首先，企业自身的价值需要通过销售所获得的利润来体现，很多企业生产的产品非常多样，所使用的销售途径也较为复杂，对商品进行全过程跟踪很难实现，这就使得企业无法对销售的最终环节加以把控;此外，在对商品进行追踪时，需要投入大量的人力物力资源才能完成市场调研工作，这就让企业的生产成本被大幅提高。

三、大数据时代下企业管理模式创新途径

（一）转变思想观念

基于当前大数据时代的社会背景，要想让大数据的优势能够得到充分发挥，实现企业管理模式的真正创新，就需要企业重视思想观念的转变。第一，从管理者的角度来说，需要树立争取的管理理念，将大数据意识应用于企业管理工作中，只有思想上的重视才能够促进大数据技术作用于企业发展以及管理，让企业的管理水平得到提升;第二，在树立对于大数据技术的认知时要对其宏观性加以把握，将不同角度作为切入点让企业管理趋于数据化，在应用实践中要对大数据所具有的价值进行不断挖掘，不应将其限制在某一方面的应用上;第三，在企业对大数据有较为全面的了解之后，就要强化自身的数据应用能力，对大数据的潜在价值进行挖掘，让大数据能够在企业管理中发挥出最大作用。此外，企业在研究商业智能数据分析时还需要与管理人员、决策人员进行更多交流，让大数据分析系统更为准确与完善，让企业能够对自身的管理模式进行创新，与外界环境相适应。

（二）重视人才培育

基于大数据时代的企业管理对人才的要求更为严格，在当前社会中对企业管理模式创新产生限制的重要因素就是人才匮乏。企业要想让管理模式实现深入变革，就要重视人才储备工作的开展，改变传统单一化的人才培养机制，培养出集管理、运行、数据整合、分析等为一体的综合型人才[2]。在人才培养中需要重视大数据思想的引导，让他们意识到大数据对于企业管理的意义，还要学会怎样运用大数据展开管理工作，让大数据成为企业管理与发展的有力依据。由此可知，企业在未来的发展中，要对自身当前情况进行综合评定，不断完善大数据在管理中的应用模式，形成系统化的大数据企业管理运行机制。企业还可以通过待遇的提升吸引更多有能力的优秀人才为企业管理工作注入新鲜血液，让企业管理创新得到推进。企业在对人才进行选拔时，应当将关注点放在人员的分析能力上，在部门管理人员以及财务管理人员上这一问题尤为重要。在企业中担任数据分析的人员需要具有较强的专业素养，能够对数据进行全面分析，得到精准的分析结果，为企业的运行与管理提供帮助。

四、结语

综上所述，随着大数据时代的到来，市场竞争日益激烈，企业若想在市场竞争中胜出就需要重视对企业管理的创新与优化。因此，大数据技术的应用就发挥出了巨大作用，它能够让企业的发展需求得到满足，提升企业的市场竞争力，增强企业管理的有效性，让企业不断向着现代化方向发展。这就需要企业在管理工作中重视大数据技术的应用，将其作为辅助管理的有力工具，促进自身的快速发展，增强企业核心竞争力。

参考文献

[1]康萍.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].商讯，2021（10）：87-88.

[2]张海鸣.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究[J].现代营销（下旬刊），2019（05）：146.