摘要：在当今社会，大数据技术是一门新兴的技术，它不仅在各个领域中扮演着举足轻重的角色，同时也深刻地影响着人们的生产和生活。统计是一种综合了各种不同专业知识和教学理论，但最后却要回到现实中去的统计。随着大数据技术的飞速发展，其发展方向也越来越趋向于信息化。在大数据的冲击下，统计学的发展究竟有哪些特点，在大数据发展的今天，它将怎样进行更好的适应新的发展，这就是本文要讨论的问题。

关键词：大数据背景;企业统计学;发展方向

引言：大数据并不是一个单独个体的技术，它是当今信息化社会飞速发展所产生的各种现代技术的协同发展。在某种意义上，大数据技术在统计领域的应用日益广泛，对当代统计的发展起到了积极的促进作用，并为其发展提供了新的思路。无论是统计样本、分析方法、样本资料的加工，以及有关事件的决策，大数据技术为统计实践提供了综合的资料支撑。因此，必须顺应大数据时代的需求，进行理论与实务的创新。

一、企业统计学研究的发展状况

（一）我国企业统计学研究滞后

[1]目前我国的理论界存在着重宏观轻微观的倾向。目前来看，以往的统计工作还很薄弱，而且许多统计学者所从事的工作大都是从宏观角度进行的，很少涉及到微观的统计问题。

在实际工作中，“将行政统计转变为核算”的理念并没有得到很好的贯彻落实，导致我国大部分的企业统计部门都无法满足我国在市场经济环境下的经营需求，无法真正地实现其应有的职能。目前，我国企业的统计工作还没有得到应有的关注，因此严重地制约着我国的统计工作。

（二）现行的企业统计数据体系不完善

现行的企业统计数据体系不规范、不系统、不完善、产品结构不合理，在我国的市场经济条件下，现行的企业统计数据已经无法适应现代企业的科学管理和决策。其特点包括：宏观指标多，尺度较小，指标较多，大多数用于生产，多用于反映经营与流动的指标，较多用于反映企业的内部信息，而不能体现企业的外部。多层次的数据，大多为事后的说明，缺乏足够的信息量，缺乏前瞻性。[2]从预测上来看，难以从动态角度评价、分析、监督、预测市场及企业运行的过程，总体上对企业经营中的热点反映不够。

（三）面对多方面的挑战

目前，企业统计学面对市场、投资、计划管理、物流和信用评价的各种方面的挑战。现在，统计技术已经在越来越多的企业功能领域中得到了运用，并被各个职能领域的相关理论所吸纳，并形成了一个整体。[3]例如，“数据库营销”，“客户关系”，“营销人员”。正因为这样，各个学科的界线才会变得更加模棱两可，“数据挖掘”究竟来自于统计科学，抑或是计算机科学。

（四）我国企业统计学研究资金短缺

在企业统计的理论和实践中，与以往的文献型统计相比，具有本质上的不同，因此，在科研和运用上，必须要有充足的资金保障。然而，在现实中，对企业的统计学科的重要课题资助却寥寥无几。这对企业统计科学研究的深入程度和层次造成了很大的冲击。

二、大数据与统计技术的发展状况

从根本上讲，大数据与统计是紧密相关的，统计是一种具有广泛实用价值的基础科学。随着信息化的发展，大数据技术在许多方面都得到了广泛的应用。目前，在以大数据与统计为代表的学科中，科技发展对大数据与统计产生了较为正面的作用。

大数据技术与统计技术相结合，可以对顾客的行为进行了预期，并对其进行了市场需求评价。根据统计学原理，利用大数据技术，企业通过大量的数据采集相应的营销和顾客的相关数据，运用科学的统计学手段，对顾客的消费和行为进行了分类，通过对顾客的行为进行分析和预测，从而达到更好地理解顾客的心理状态和消费状态。

另外，利用统计学及大数据技术，对其经营状况进行统计与评价，并对其所产的商品进行全方位的品质检验。在常规的质检工作中，一般使用的是抽样和统计的调查方式，因为抽样和统计的方法基于某种可能性，所以会有一些错误或误差。而随着数据技术的普及，采用科学的统计学方法对加工后的产品进行质量检测，可以使生产过程中的问题得到较好的保护，从而减少生产中的风险。

三、大数据技术在企业数据分析中的运用与研究

（一）运用大样本分析的研究

由于受多种主客观条件的制约，一般采用基于一定条件的抽样方式，对某一具体的情况进行取样，即从大量不明确的资料中，随意选取某一具体的取样资料，对其进行重新加工与分析。而在大数据时代，这种数据采集方式也越来越多，越来越多的数据被提取出来，形成了一个更准确的模型。随着大数据技术的飞速发展，以及与统计科学紧密结合的趋势，采样技术也随之发展起来。利用更为精确的大样本进行统计分析，使其具有较高的精度，从而使其具有较高的应用价值。

（二）整合与优化大数据的作用

随着大数据的发展，统计学也在不断地进行着自己的统计手段，尤其是在对大量的随机抽样进行数据的同时，大量的数据分析正在逐步替代传统的繁琐繁琐的人工运算。大数据凭借其特殊的数据敏感性，可以从大量的数据中选出最典型的数据进行统计和处理，再通过大数据运算，准确地判定出不同的数据是否存在正、负相关性等问题。此外，利用大数据技术对样本进行综合处理，充分发挥了对数据的综合作用，有助于统计相关工作者获得和指导有关的政策制定。

（三）数据统计和分析工具的更新

在统计学的发展过程中，各个时期都表现出各自的特点。在大数据的支配下，统计技术的发展日益依赖于大数据。这些新的统计手段，不但可以大大地提升统计工作的工作效率，也可以大大地促进统计学的发展。目前，统计方面，尤其是那些富有创意的科目，在统计方面，例如，财务与商业管理的统计，增加了 Excel表格和 MIM， MSBN等的教学。

四、大数据技术对企业统计的影响

（一）提高对公司的统计分析

大数据技术最突出的特点和优点就在于它的“大”，它可以处理海量的、大量的信息，而且不是逐条的处理，它的处理效率和精确度都是目前为止最好的。庞大的海量数据就像是一个存储信息的磁盘，电脑是计算和数据处理的头脑。而大数据技术所具有的特性和作用，正是对一些问题以及对数据进行处理的最理想、最完善的一种。在以往的统计研究中，还没有一种能够满足海量的数据资料采集、加工和分析的需求。在统计学的研究中，大量数据的分析与加工越来越受到重视，而大数据的运用则使得这种约束和约束的状况得到了极大的改善。大数据技术不但可以使统计人员在同一时间内对海量的数据进行采集、加工，而且还可以使会计资料和分析资料的精确性得到最好的保障。

（二）抽样和整体融合

由于以往大多数的统计方法都是以人为中心的，因此，在采样过程、数据的处理和分析等方面都存在着一定的局限性。之所以采用这种方式，是由于采集和分析取样样品中的信息资料比较容易完成。然而，随着大数据技术的飞速发展，无论是在数据收集、数据的处理与分析方面，都采用了大量的信息化操作与大数据技术。

在这种情况下，从整体上搜集样本资料，已不是一件困难的事情，而利用大资料技术，则可以从一定程度上完成整件样品资料的搜集与加工。随着抽样数据的增加，预报的精度也随之提高。在传统的统计方法中，数据采集数量庞大，数据采集与分析是一件非常困难的事情。而由于大数据的不断发展，样品的采集、记录、存储、处理、分析等工作的不断提高，也使样品的数目趋于一致，从而使分析和研究结果更为精确。

五、企业统计在大数据快速发展中的应用与发展趋势

（一）大数据带动企业统计学开始复杂现象的研究

由于社会、经济问题的复杂性，统计所面临的问题越来越简单，而其统计方法却受限于多种情况。在某些特殊的实际问题中，往往要注重确定性与随机性，以确保其准确性与公平性。而大数据技术的发展，使得人们对更多的资料和文献进行了探讨，从而使统计工作得到了进一步的发展。在现代科技的飞速发展下，统计人员所面对的问题日益复杂化，不确定性也日益增加，因此，将所有的不确定性因素都引入到统计的范畴中，从而得到更科学、更精确的分析，是统计学今后发展的一个主要趋势。

（二）大数据带动企业统计学开始综合性研究

统计是一种很有应用价值的科学，在很多方面都有着举足轻重的地位。而且，在学习的时候，也会和其它的课程融合在一起。[4]在大数据时代，除了统计之外，其它的一些专业都有了逐步整合的倾向。一方面，大数据的发展为各种专业提供了一个整合的平台;另一方面，随着大数据时代的到来，统计所面临的问题日益增多，其准确性不断提高，对社会、经济的发展具有举足轻重的影响。因此，统计学逐渐走向了一个全面的领域，例如，由于大量的信息技术被运用到了统计领域，使得统计的广度和深度都得到了极大的提高。

（三）收集和整理资料的方法日益多元化

[5]随着统计技术的发展，它可以逐步削弱传统的取样和分析，从而增强整体资料的处理与分析，进而使统计在适应新的发展趋势下，不断地改进其有关资料收集与处理的理论与手段。在以往的统计体系中，由于种种原因，很多数据都不能被精确的分析出来，而在大数据技术的帮助下，这些都可以做到。因而，在大数据环境下，统计可以有效地解决以往统计领域中存在的一些问题，从而使其理论和内容更加充实，使其收集和处理方法更加多元化。

六、大数据环境下促进企业统计学发展的具体举措

（一）推进大数据的系统化统计分析

大数据技术的发展和运用是一种必然的发展方向，是今后统计工作需要积极融入的一项新技术。在统计学的各个方面，诸如采集、加工、分析等方面都发挥着巨大的作用。[6]所以，在统计学领域，必须全面了解大数据对统计学发展的意义，以更为开放、包容的眼光，促进科学的大数据统计方法的发展，从而更好地服务于目前的大数据时代。

尽管现有的统计分析手段层出不穷，但从目前的情况来看，传统的统计分析手段已无法满足现代社会对数据的要求。采用统计吸收与数据相结合的方式进行分析是一种必然的发展方向。为此，必须对统计的各种方法进行系统性的归纳与综合，并将其与统计学相结合，以突破今后统计发展的障碍。但是，与高效的大数据统计分析相比，采用常规的统计分析方法不仅耗时耗力，而且具有一定的优越性。在现有的统计分析手段、已有的理论和实际工作成果的支持下，必须与大数据技术紧密结合，从而实现相互影响、相互促进的发展。

（二）扩大企业统计的研究与运用范围

[7]随着大数据技术的不断发展，统计学科不断走向多样化。在这千变万化的世界中，想要达到自己的目的，唯一的办法就是不断地进行自我的改造，让自身的实力更上一层楼。事实上，大数据是一项具有时代意义的资讯科技，它涵盖了各个领域的资讯，同时也是科技与理论的结合体。而统计是一门以科学方法为基础的学科，它不仅要依靠大数据技术，更要依靠大数据的支持。

基于大数据技术发展的大环境下，要进一步深化统计与大数据技术的融合，拓展其应用范围。比如，在经济管理、财务、管理学等方面，以及其他科学、技术、工程等领域，都将采用大数据技术进行统计分析。统计学在今后的发展中，必须紧密地联系其它学科的专业，并根据专业的实际情况，适时地对统计的相关内容进行适当的修改，最终形成更加紧密、专业、完善的统计知识。

（三）在大数据环境中大力引进信息统计方法

无论是大数据还是大数据技术，都是在信息时代发展的必然结果，是一种新的科技手段。由于多种主客观条件的制约，常规的方法往往会采取模糊性方法来对某些样品元素进行处理，以获得较为精确的结果。但如今，随着大数据技术的不断发展，以往的由小样本推断出整体的机率，变成了更为直观、更完整的综合抽样。以往的大规模重复劳动难以通过传统的统计方法获得准确的数据，而利用现代的信息技术，则是一种统计形式的信息化。所以，在目前的大数据社会，促进统计学的发展，必须突破统计方法的限制，利用大数据技术来减少统计的错误，尽可能地搜集到更多的数据，以达到颠覆原有的或支撑的目的。

（四）更新统计样本的收集和分析理论

在统计学的理论知识中，抽样与整体是一个十分关键的问题，它的应用将直接关系到统计的后续工作。例如，一个已经知道的采样总体量，那么数据的采样值是一个很关键的问题，它的数量将会影响到采样统计的规模和差异。若数据取样能力等于或超过标准值，则应符合大数量取样条件，否则以较少的数量来进行取样统计。不过，这只是基于统计的一般性指标，在今后相当一段时期内，统计样本将会有较大的发展，取样方法将会更为方便、快捷、准确地进行取样。随着大数据技术较大规模的应用，逐渐可以迅速、精确地对所有的样品进行分析和处理，因此，大样本的概念也会随之变化。这也是大数据时代下统计技术的发展趋势。

所以，在发展统计学的过程中，要保证统计学的发展不会落伍，就要把统计学和大范围的信息技术相融合，同时要适应现实环境的改变和统计手段的不断更新。随着大数据技术与统计的理论发展到了一个特定的阶段，必须适时地对诸如抽样、整体和比例等基本的观念进行更新。另外，还要根据大数据的发展情况，对样品的收集和处理过程进行相应的修改，以适应当今的信息化时代。[8]只有如此，统计数据才能一直作为一种有效的手段，以保证整个社会的经济运行。

（五）强化人才队伍建设

[9]在我国经济快速发展的今天，大数据已逐步与各类科技、科研相结合，对国民经济的发展产生了重大的冲击。为此，有关教育部门与训练机构在开展统计教育的同时，也要大力引进有关的海量数据的概念与知识，以培育具备海量数据的思维与素质的统计专业人员。从而极大地改善了以往统计工作中存在的问题和不足，使其具有较强的适应性和工作水平。为以后的统计学科的发展与发展奠定了一定的理论依据和认识基础，可以更好地推进其在统计学科中的应用。

结束语

随着大数据技术的飞速发展，人们在信息化的大环境下迈入了大数据的时代。所以，大数据技术与企业统计有着紧密的关系，要使统计得以持续发展并持续地引导着社会实践，就需要积极地进行知识系统的更新与改造，以使其能够适应即将来临的大数据时代。只有与时俱进的科学知识，才能成为具有一定历史意义的学科。[10]所以，企业统计的发展必然会与大数据的发展同步，进而促进两者的全面发展，更好的为社会的进步发展提供助力，有关部门和工作人员要抓住这个机会，克服重重困难，主动地在大数据的大背景下，与时俱进，从而促进统计事业的快速发展，进而为人民谋福祉，促进整个的社会科学化发展和提高。

参考文献

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[9]李培军.对完善企业统计学内容的思考[J].统计教育，1999（06）：28.

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