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基于结构方程模型的大学生创新创业资源协同机制研究
——以佳木斯大学为例
摘要:本文从共生理论视角出发,对大学生创新创业资源的协同性进行研究,首先假设大学生创新创业资源协同整合的影响因素包括个人创新创业的意愿和能力;高校创新创业环境;政府创新创业环境;企业创新创业环境这四个自变量,同时参考成熟的量表,依据该领域下的相关结论来合理设计大学生创新创业资源协同机制研究的量表,以佳木斯大学学生为研究对象,进行问卷调查,经选择处理后得到205份真实有效的问卷结果,再将数据用SPSS和AMOS软件处理,根据结构方程模型理论[1],计算出权重系数,从而确定变量对大学生创新创业资源整合发展的促进效果,构建出协同机制。
关键词:结构方程模型;协同性;验证性因子分析;大学生创新创业
课题背景:关于党的十九大报告中重点强调创新乃民族进步之本,鼓励我国创新创业活动,发展创新驱动战略是大势所趋。据调查数据显示,2021年我国高校毕业生总人数高达909万,为使有效缓解逐年增加高校应届生带来的就业压力,国家十分鼓励大学生进行创新创业,来促进我国经济发展。本文探讨如何协调各方资源来为大学生创新创业提供高效优质的条件和环境,有效促进资源整合,实现资源利用的最大化[2],构建出大学生创新创业资源协同发展机制。
一、模型假设与构建
1.模型假设
据大量文献的参考和分析,做出了如下模型假设:
1:个人创新创业的意愿和能力对大学生创新创业资源协同发展机制有正向作用;
2: 高校创新创业环境对大学生创新创业资源协同发展机制有正向作用;
3: 政府创新创业环境对大学生创新创业资源协同发展机制有正向作用;
4: 企业创新创业环境对大学生创新创业资源协同发展机制有正向作用
2.协同机制评价量表构建
根据李克特量表的制定要求构建了本文所要研究协同机制评价量表,如下:
二、数据的收集与检验
1.数据收集
本文对处理后的205份有效问卷结果中进行分析,绘制如下表,根据分析的结果可以看出人口学变量特征,反应了本次被调查对象的分布情况,均值代表集中趋势,标准差代表数据的波动情况,根据各个常量的分析结果可以看出分布基本满足抽样调查的要求。具体结果如表2:
根据上述表格的结果可以得出,调查对象中学科占比中理学最大,且本次调查的结果重点偏向的是女生和理学学生的创新创业的意愿及能力。
2.信度检验
将所收集的数据进行可靠度分析,来检测数据的质量,根据各个变量在总体上的 Cronbach's Alpha系数进行检验,本文将使用spss18对数据进行信度检验,得出的具体结果如表3和表4。
根据以上的分析结果可以看出,四个变量标准化后的α系数分别为0.780,0.914,0.918,0.921,二、而可靠性检验的总体α系数为0.933,显然各个变量标准化后的α系数小于总体的信度系数,根据α的取值范围,表明本次数据的可信度较好。
三、模型检验
根据前期的猜想,先对数据进行因子分析划分出维度后,利用软件AMOS再次进行验证性因子分析,计算出具体的权重值,判断各维度间的相关性,进一步探讨变量之间如何协同发展、如何促进因变量,具体操作的结果如图1:
结论
通过AMOS软件导入问卷数据,操作得出各指标的权重值,通过比较一级、二级指标变量的权重值可定义出协同性研究中的关系[3]。个人创新创业的意愿和能力;高校创新创业环境;政府创新创业环境;企业创新创业环境这四个自变量对协同机制研究所占的权重系数分别为0.125、0.263、0.317、0.295,其中政府的权重系数最大,可见政府在协同机制构建中会起到主导作用,应该同时与个人,高校,企业共同协调好资源配置,加强个体间的融合互建,同时优化信息沟通渠道,实现资源的合理共享,才能促进大学生创新创业发展。
参考文献
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黑龙江省大学生创新创业训练计划项目省级立项,项目名称:大学生创新创业资源协同机制研究,项目号202110222078




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