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摘要：2017年10月5日，国务院办公厅印发了《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号）文件，《意见》明确指出[1]，到2020年形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。这是我国首次以政府名义出台供应链专题政策，标志着我国进入了供应链创新与应用发展的新时代，具有里程碑式的意义。

关键词：乡村振兴背景;数字茶产业供应链;创新模式研究

引言

目前各产业就供应链的实施与应用进行的如火如荼，我国是茶叶资源十分丰富的国家，世界茶叶的生产与消费也是经由中国传播出去的。中国茶产业的发展在对外贸易与经济交往中有很大的重要性，并且茶产业的兴旺关系到国内广大茶农的福祉。发展智慧化茶叶供应链对于促进我国茶区经济发展、改善茶农生活质量、增强农村发展活力，缩小城乡差距，促进共同繁荣，具有十分重要的作用和广泛的社会影响。

1.数字化供应链助推乡村振兴的背景

我国是农业大国，农业是国民经济的基础。一直以来，国家都高度重视农业农村的发展工作。党的十九大提出实施乡村振兴战略，把乡村振兴作为建设现代化经济体系的重要基础，大力支持互联网、物联网、大数据等数字技术在农业农村的广泛应用，鼓励“互联网+”与农业农村融合创新，大力推进数字乡村建设，实施数字乡村战略，并做出一系列重要战略部署。

2018年中共中央、国务院印发的《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》提出要夯实乡村信息化基础，加快推进数字技术在经济、社会、公共服务等各方面与农村全面融合[1];2019年《数字乡村发展战略纲要》又提出要将数字乡村作为数字中国建设的重要方面，加快信息化发展，整体带动和提升农业农村现代化发展[2]。2020年5月中央网信办、农业农村部、国家发展和改革委员会、工业和信息化部等四部门联合印发《2020年数字乡村发展工作要点》，明确推动农业生产数字化转型，推进数字农业、重要农产品全产业链大数据建设，构建农业农村大数据平台等主要任务[3]。2021年中共中央、国务院《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》，以及财政部、商务部联合发布的《关于进一步加强农产品供应链体系建设的通知》，都将开展农产品供应链体系建设作为目标。在国家的政策支持和引导下，近年来农产业数字供应链得到了高速发展，为推动农村一二三产业融合发展，整合现代农业全产业链资源，构建360度全方位服务模式，解决农业领域产品销售难、农民及涉农企业融资难、农业经营管理人才缺乏和农业生产成本高的痛点，最终实现农业从资源农业到产业农业到现代农业的跨越发展提供了条件。

研究乡村振兴背景下茶产业数字化供应链平台的构建，是贯彻实施国家乡村振兴和数字乡村战略，有利于实现建设农产品供应链体系的发展目标。本文从信息化数字化技术推动茶产业供应链创新角度出发，分析探讨数字供应链如何借助已经上升到国家发展战略新高度的乡村振兴的机遇，通过数字化技术来解决茶叶产业链发展中的实际难题，更好地推动数字供应链创新和提升产业行业发展，这对以科技创新带动区域经济发展，对帮助乡村振兴中实体经济企业摆脱经营困难、行业企业产业链的健康发展，助推当前实体经济企稳回升，对区域更好地协调发展和创新等都具有重要的作用和意义。

2茶产业供应链智慧化成熟度评价模型分析

2.1茶叶供应链智慧化成熟度模型构建

通过对现有成熟度模型进行研究发现[9～10]，这些模型都致力于解决如下问题。（1）每一个层级的特征是什么，如何描述。（2）每一级之间核心差别是什么，如何衡量。（3）做到哪些关键过程可以使等级提升。（4）在企业改进的过程中如何。基于上面的问题，并从茶叶产业供应链的现代技术运用情况、AI运用情况、自动化水平、信息化水平、可视化水平等方面着手，将中国茶叶供应链智慧化成熟度层级划分为初始级、部门协同级、内部协同级、外部协同级、持续优化级。取值范围根据业内专家建议、有关文献及本文模糊综合评价的评定集数值而定。

初始级：茶叶供应链企业基本不运用计算机、GPS定位等现代技术;还没有出现人工智能的概念，自动化水平低;并较多依赖于传统的信息传递与记录方式，信息化水平低;可视化水平低。部门协同级：茶叶供应链企业运用计算机、互联网等基础现代技术，物联网、GPS定位、AI人工智能等技术还未融合，自动化水平较低;供应链企业部门信息共享，但信息共享工具仍较为传统，信息化水平低;可视化水平较低。

内部协同级：茶叶供应链企业能较好运用计算机、互联网等基础现代技术，开始尝试融入物联网、GPS定位技术、AI、精密传感技术、无人驾驶技术等，自动化水平一般;供应链企业内部基本实现信息共享，开始涉及云计算、大数据等先进信息化技术，信息化水平一般;可视化水平一般。外部协同级：茶叶供应链企业在运用计算机、互联网等基础现代技术基础上，融入了物联网、GPS定位技术、AI、精密传感技术、无人驾驶技术等，但运用水平一般，自动化水平较高;供应链企业能运用云计算、大数据等信息化技术获取外部信息并进行分析，信息化水平较高;并能运用计算机视觉技术将信息转化为直观的图像，可视化水平较高。持续优化级：茶叶供应链企业能较好运用各种现代先进技术，包括计算机技术、互联网技术、AI、精密传感技术、无人驾驶技术等，自动化水平和智能化水平都很高;云计算、大数据等信息化技术运用的水平很高，信息化水平很高;可视化水平很高。

2.2茶产业供应链智慧化成熟度指标体系的构建

鉴于智慧供应链是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。本文结合智慧供应链的内涵以及关键要素，从智能化、自动化、互联网化、可视化四个主要方面建立了茶叶产业供应链智慧化指标体系层次结构模型。确定四个一级指标后，通过对15位专家进行德尔菲问卷调查来确定二级指标，经过三轮德尔菲问卷调查，各位专家的意见基本趋于一致，从而得到16个二级指标。如图1所示。

采用量纲化处理这些指标，统一数值。由确定的指标体系可将因素集分为两层：第一层为：茶叶供应链智慧化={U1，U2，U3，U4}。第二层为：U1={物联网技术，人工智能，互联网技术，GPS定位技术};U2={计算机技术，精密传感技术，系统工程技术，无人驾驶技术};U3={云计算，现代通信技术，数据库技术，大数据，数据挖掘技术};U4={人机交互技术，计算机视觉技术，信息可视化};U1，U2，U3，U4均为定性指标，可请专家或供应链专业人员进行逐项考核打分。

3茶产业数字化供应链平台的构建

3.1数字化供应链平台构建的目标

新冠疫情的影响加速了供应链企业数字化转型的步伐，研究茶产业数字化供应链平台的建设，有助于催化乡村经济新业态形成，全面助力乡村振兴。本文基于协同、共生和利他的供应链管理思想，聚焦构建茶产业的核心竞争力，对供应链进行深度改造和整合，通过整合产业链、供应链、区块链、价值链，构建茶叶产业数字化平台，实现供应链多元化、管理集中化、数据可视化和服务专业化。帮助企业打通内外部之间的供应协同关系，进而实现茶产业的供应链协同，助力产业发展和地方乡村振兴。同时可以为其他农产品行业的数字化供应链健康发展和政府提供决策和有益借鉴参考，茶产业数字化供应链平台架构如图2所示。

3.2数字化供应链平台构建模式

在借鉴国内外学者对数字化供应链平台建设方面研究成果的基础上，结合茶产业当前供应链的发展现状，按“产业链、供应链、区块链、价值链”四链一体、四链融合的思路，旨在构建一个科学、实用的数字化供应链平台，如图3所示。

3.2.1构建多维度场景的现代特色茶叶产业链

应用现代“产业互联网”技术，围绕“生态、特色、产业、文化、标准”，以信息化为主线，构建业务场景、主体场景、设施场景三个产业链维度和场景。

（1）维度1：业务场景——构建从“种植、生产、包装、物流、分销、电商、客服、文旅、金融”的茶叶特色产业链。（2）维度2：主体场景——构建包括“农户、供应商、物流服务商、代理加盟商、客户、游客、合作伙伴”等关键业务方的产业链。（3）维度3：设施场景——构建包括“茶园、茶厂、仓库、配送中心、店铺、基地、网上平台、商业街、酒店”等关键设施场所和全渠道场景的产业链。

3.2.2构建四流融合的产业一体化供应链

运用现代供应链理论，实现“商流、物流、资金流、信息流”四流融通的一体化供应链管理模式。（1）商流：构建以“销售订单”驱动的商流模型（拉式供应链），以分销系统为平台，实现生产物流赋能营销，营销赋能品牌的公司发展战略。（2）物流：构建以“安全库存”为核心的生产物流服务模式，引入智能物流技术和追踪追溯技术，实现“降本、增效、强服”的生产物流目标。（3）资金流：构建以“供应链金融”为核心的资金流管理模式，在供应链上游的农资农户、中游的仓库、下游的分销商三个场景实施供应链金融服务，盘活全供应链上的各类资金流，实现资金的安全、信用、高效和增值。（4）信息流：构建以“中控平台、大数据云”为核心的茶叶产业数字化平台，构建六大智慧生态场景——“智慧茶园、智能茶厂、智能物流、智慧分销、智慧金融、智慧文旅”。采用AR/VR技术，集成茶园种植与农户管理系统PMS、茶厂与生产管理系统MES、库存与物流管理系统WMS、分销与客服管理系统DMS、文教与旅游管理系统TMS、供应链金融管理系统SFS等软件关键数据，全景展现茶产业现代农业数字化技术实力。

3.2.3构建茶叶大数据区块链

应用大数据和区块链理论，探索实现茶叶全产业链、供应链的大数据技术和商业模式，并构建基于“一品一码”和“供应链金融”的茶叶区块链业务模型。（1）大数据技术：构建基于国内国际茶叶的“市场数据、供给数据、销售数据、消费数据、客户数据、金融数据、信用数据”等细分行业的大数据商业模型和商业应用。（2）区块链技术：以一品一码技术、追踪追溯技术、品控技术为要素，联合科研机构、行业协会、大专院校、检验检疫、通关等机构，构建茶叶从农户种植到生产物流、从分销到消费的全过程分布式数据记录、实现茶叶区块链的技术构建和商业应用。

3.2.4构建茶叶产业服务价值

利用波特的价值链理论，通过产业数字化平台的科技赋能，构建基于茶叶产销业务的基本价值链和机遇信息、期货、金融、文旅、产学研用等经营活动的服务增值链。（1）基本价值链：定位于茶叶上、中、下游各个关键环节的基本价值链构建。采用垂直生态理论和价值分析架构，把纵向一体化的关键业务单元进行内部独立核算，建立起以业绩和利润为导向的产业价值链。（2）服务增值链：定位于茶叶周边产业、农村农业、特色小镇等相关概念的服务增值链构建。通过信息服务、茶叶期货、供应链金融、区块链、文教旅游、教育科研、产教融合等具体经营模块，构建起服务增值链，赋能公司品牌和可持续发展。

3.3数字化供应链平台构建的主要内容

贵州茶产业数字化供应链交易服务平台将以干茶交易平台、茶青交易平台、手机交易系统、云仓储服务平台、供应链融资服务平台、散茶追溯系统、信用管理系统、直播及小视频系统及相关辅助功能的“多平台+服务功能”模式建设，整合各平台的会员、交易及资金数据，形成一套针对平台会员信息流、交易数据流、资金流、物流的统一规划、统一管理体系。

1.参加角色介绍

贵州茶产业数字化供应链交易服务平台干茶、茶青交易环节参与角色包括茶农、加工厂、合作社、茶青经纪人、核心企业、茶城商户、采购商，各角色在平台中的职能及获得利益点如下：

2.干茶交易平台

干茶交易系统是以仓储服务为底层基础，以核心企业为交易核心，整合加工厂、茶城购销商、省外采购商线上交易的业务模式。通过该交易模式解决加工厂、收购商和贸易商的三角债问题。建立干茶分类和等级体系，为交易提供更加标准化的数据支撑，提高产品质量带来行业良性循环，同时把原先线下的交易完全转化成数字化内容，规范GDP数据统计，并且通过交易数字化的管理，整合茶叶溯源体系，解决食品安全问题。

3.茶青交易平台

茶青交易模式是以建设湄潭模式欧标茶园为基础，以核心企业为交易核心，整合茶农、茶贩、合作社、加工厂线上交易的业务模式。打造规范化的欧标茶园，提升茶青价值增加茶农收益，建立茶青分类和等级体系，为交易提供更加标准化的数据支撑，提高产品质量带来行业良性循环。同时把原先线下的交易完全转化成数字化内容，对接税务发票系统，增加农产品税收，并且通过提高规范化、标准化和数字化的管理，整合茶叶溯源体系，解决食品安全问题。

4.云仓储服务平台

贵州茶产业数字化供应链交易服务平台的设立必将吸引及汇聚区域范围内的人才、资金、技术等资源，成为整个地区发展的催化剂，并凭借其独特的地理优势，建立完善的仓储服务体系，为地区产业发展提供有力支撑。

5.供应链金融服务平台

供应链融资系统是以仓储服务和茶青、干茶交易为基础，服务茶产业链上中下游有融资需求企业的业务模式。该平台支持核心企业授信融资、仓单质押融资及数据融资三种方式，资金方支持银行、保理、小贷公司、基金、财务公司等，通过对企业订单、购销合同、货物、债权等进行全流程的线上化管理，覆盖产业链企业需求，助力商品交易中心、行业B2B电商平台、企业集团服务产业上下游企业。

6.综合门户网站

综合信息门户集交易、融资、仓储、新闻资讯为一体的综合性移动端及门户网站，实现交易平台中各个系统在移动端和门户网站下互联互通，保证了多操作平台、多服务主体于一体的全流程信息平台服务。

4数字化供应链平台构建的意义

农业强不强、农村美不美、农民富不富，决定着全面小康社会的成色和社会主义现代化的质量。构建茶产业数字化供应链平台，推动茶产业大数据资源汇聚及大数据技术应用，不仅可以促进茶产业现代化生产与茶产品高效流通、保障茶叶质量安全，还可以提高茶农素质和茶叶产业经营效率，大大提高农产品销售量，减少库存积压，降低生产成本，提高茶农的经济收入，有利于实现共同富裕。

结语

我国茶叶产业供应链智慧化成熟度整体处于部门协同级，尚处于不发达的成熟度层级，其生产工艺与加工工艺相对落后。在满足多样化需求的市场背景下，为了让我国茶叶走向世界，茶产业需要针对目标群体增大产量与销量，首要重点任务即是让我国茶产业生产环节更加注重智慧化，让茶叶供应链的生产端和销售端持续发展，与先进的创新性技术结合，力求茶叶供应链实现智能化、自动化、互联网化和可视化。

参考文献：

[1]禹利君，刘仲华，范铁芳.中国茶产业发展现状分析[J].中国林副特产，2007（3）.

[2]丁勇，周坚，罗仲兴.茶产业的发展现状、需求及趋向[J].广东茶业，2011（1）.