摘要：装备制造业作为制造业的核心和基础，是中国经济高质量发展的重要组成部分。在数字技术飞速发展的背景下，人工智能技术应用推进产业变革是当今世界高端先进制造业发展的重要驱动力量。本文基于中国装备制造业七个子行业，分析测得人工智能在装备制造业中的赋能程度，结果表明人工智能技术赋能对产业转型升级合理化、高级化均有促进作用;行业异质性研究表明，相较于中端行业，装备制造业中高端行业对产业转型升级促进作用更加明显。

关键词：人工智能 装备制造业转型升级 中介效应

1 人工智能技术赋能装备制造业对中国装备制造业的转型升级的理论效应

1.1智能化组织管理

人工智能技术赋能主要从两个角度降低装备制造业人工成本。一方面，对于生产管理而言，智能化生产将直接取代部分智力和体力岗位，实现无人化生产模式;另一方面，在行政管理上，通过控制、协调、规划以及分析等方式，人工智能将取代部分企业中层的监督以及决策行为，优化行政管理层面就业人员。

1.2 异质性分析

不同类型的产业在生产模式等方面的特点不同，其人工智能化变革要求与其对产业转型升级进程的影响也有所不同。相较于中低端产业，专用设备制造业、计算机、通信和电子设备制造业、仪器仪表制造业作为装备制造业的高端产业，在中国制造业转型升级与全球经济一体化发展的大背景下，在人工智能化发展方面走在制造业各行业的前列。由于高端产业在生产类型上更多属于资本密集型，不仅属于利用人工智能进行生产，高端产业自身的不断进步也促进了人工智能的进一步发展。

2 人工智能技术赋能装备制造业对中国装备制造业的转型升级的实践效应

2.1 政策背景

党的十九大报告提出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，明确了下一阶段以人工智能和制造业深度融合作为国家重要发展方向和战略核心。其中，装备制造业是制造业的核心，不仅为国防军事基建提供设备支持，也为国民经济保持良好的发展势头作出了重要贡献。2019年政府工作报告指出：“围绕推动制造业高质量发展，打造工业互联网平台，拓展智能+，为制造业转型升级赋能”。由此可见，在新一轮工业革命背景下，加快人工智能在装备制造业的赋能程度，深化人工智能对装备制造业的赋能程度，促进人工智能与装备制造业深度融合，已成为推动中国制造业高质量发展，坚定不移建设制造强国的重要手段。

2.2 时代背景

随着科技革命和产业变革的不断兴起，以技术赋能为主要表现形式的人工智能与制造业深度融合推动制造业向智能化方向加速发展，已经成为新一轮工业革命制造业发展的主攻方向。以技术赋能为主要表现形式的产业融合的集成创新在制造业转型升级过程中也凸显出越来越重要的战略地位。然而，随着劳动力成本、自然资源成本的不断增加，中国装备制造业的发展正面临着严峻的转型升级压力。如何破解当前中国装备制造业发展面临的困境，推动中国装备制造业高质量发展，成为当前政界和学界亟待解决的重要议题。2015年3月5日，李克强总理在全国两会上作《政府工作报告》时，首次提出“中国制造2025”这一目标，确立了制造业与信息化产业的融合的战略任务。2017年3月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了中国新一代人工智能发展的战略目标，确立了到2030年，中国的人工智能理论、技术与应用总体应达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。同年，工业和信息化部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》中，明确表示了要加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合。2019年政府的工作报告中，再次提到了要深化人工智能的研发和应用。

2.3 发展机遇

随着政策效应的发挥，中国人工智能产业获得快速发展，但当前的实践探索仍处于起步阶段。世界各国在不断探索中都面临人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障、复合型人才培养储备等一系列共同的问题和挑战。因此，迫切需要围绕这些问题进行深入、系统研究。基于此，本文立足于装备制造业细分行业，以期为中国人工智能技术赋能装备制造业的实践提供理论支持和指导，对中国未来的经济发展具有重要的理论和现实意义。

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作者简介：段佳音（1998.5-）;女：汉族;河南汤阴人;硕士研究生在读;四川外国语大学，国际金融与贸易学院;研究方向：国际经贸与国际金融。