摘要：本文通过对不动产登记的内容和类型进行论述的基础上，对不动产登记平台的构建提出合理化的指导，通过建立的不动产登记大数据平台可以对建立房地产市场长效防控机制、防范金融风险、加强城市现代化管理水平以及服务民生提供巨大的帮助。

关键词：不动产登记;大数据;应用

一、不动产登记大数据的内容

通过不动产登记的相关文件可知，我国目前不动产登记数据的内容主要包括房屋、土地、水域、林地等不动产，内容复杂多样，相关的指标众多，需要掌握的信息具有多元化的特征。全面掌握不动产登记的内容，是保证不动产登记信息深度挖掘和促进行业发展的前提和基础。

从不动产登记数据的内容来看，主要包括三方面的信息。第一种是自然状况的信息，主要包括的内容为不动产的面积、价格、地理位置、时间跨度、用途等;第二种是权利状况的信息，主要包括的内容为不动产的所有权、抵押权、土地承包的经营权、建设用地使用权等，即各种类型不动产权利的主体、客体以及所包括的内容等;第三种是其他的信息，主要包括的内容为不动产登记过程中所记录的提示性信息以及其他补充性信息，例如异议登记、证书的补发和换发等。

二、建设不动产登记大数据信息平台

（一）不动产登记大数据的精准性

为了使不动产登记的信息更加精准和准确，需要对所获取的原有数据进行加工和整理，从而满足信息的集成和共享。对原有数据进行加工和处理包括对数据进行抽取、清洗以及标准化，对数据处理之后进行大数据的存储和管理，为后续不动产登记的工作提供便利。数据处理的首要原则就是保证信息的准确和完整，对于存在质量问题的信息进行过滤。在信息存储过程中要防止信息的丢失，可以采用分段存储的模式，保证数据的完整和准确。

（二）大数据应用平台的模式

大数据应用平台的模式主要包括三方面的内容，其一是数据的集成，主要是对不动产登记的大数据信息进行有效集成，建立起大数据的数据池，为不动产登记的大数据分析和应用提供最为基础的保障和有力的支撑;其二为平台支撑，建立不动产登记大数据平台要有合适的平台进行支撑，首先要对大数据资源池的数据进行管理，包括数据的分布管理、监管以及服务等，其次要对不动产登记大数据的模型进行管理，包括模型的构建、训练以及拓展等。通过不动产登记大数据平台的资源池和模型，实现对不动产登记的数据分析，从而满足不动产登记平台的建设;其三为不动产登记大数据平台的业务应用，主要包括建设一网通办的系统、监管系统以及质量评价系统，通过多方面的相互协作，满足不动产登记工作的需要。

（三）大数据信息集成和互通共享

不动产登记大数据信息的集成主要是存量登记成果、对所登记的增量成果进行抽取检验、对平台的信息进行集成，也包括对社会经济等相关信息进行集成，例如人口、公安、税务部门等，通过信息集成完成相关数据的搜集和对接，最终构成不动产登记大数据的资源池，为不动产登记的后续发展提供科学的支撑。通过对不动产登记大数据信息平台的构建，可以实现大数据的信息共享。为税务、公安、交易等部门的业务开展提供有力的数据支撑。通过不动产登记数据信息共享系统，可以获取其他行业的相关数据，为不动产登记业务的发展提供其他方面的思路，最终实现不动产登记行业和其他行业实现信息共享。

三、不动产登记大数据分

一是，不动产登记大数据分析应用是实现房地产市场调控科学决策、构建房地产市场调控长效机制的重要基础。科学调控我国房地产市场，构建一套符合实际的房地产市场调控长效机制，确保我国房地产市场平稳有序发展，始终是当前各级政府及有关部门的工作重点。随着不动产统一登记制度改革落实，不动产登记数据资料必将在未来国家房地产市场调控中发挥不可估量的作用。依托海量的不动产登记数据信息，可以从周报、月报、季报、年报等不同时间跨度，一方面对能反映房地产市场现状及动态变化趋势的指标数据进行全面汇总、分类统计和实时跟踪;另一方面对房地产市场的参与主体、交易客体、区域分布、热点形势及供需矛盾等进一步细化研究，从而实现对房地产市场形势的准确把脉，及时研判市场的冷、暖、热实情，实时做出预报预警。不但可以有针对性地出台和落实房地产调控政策，应对短时之需，确保房地产市场平稳运行，还可以指导房地产调控计划和规划的科学编制，服务国家乃至地区性房地产市场调控长效机制的建立。

二是，不动产登记大数据分析应用是科学有效防范金融风险、确保金融安全和国家安全的重要抓手。科学有效防范金融风险，保障国家金融安全，是经济社会可持续发展的应有之义，是我国现代政府治理能力的基本要求，尤其在全球金融危机之后，这一问题显得尤为重要。众所周知，不动产既是资源，也是资产，更是资本，具有“三资一体”的基本属性。在现代市场经济活动中，不动产抵押融资扮演着越来越重要的角色。我国采取不动产抵押登记生效模式，不动产登记资料中具有大量的抵押融资信息。为此，可以依托不动产登记信息管理基础平台，及时抽取不动产抵押的规模、结构、强度信息，了解不动产抵押人主体（自然人、法人、其他组织等）、抵押权人主体（各大商业银行等）的类型及其抵押投放额度，分析不同类型不动产地、住宅、商业等）抵押的规模、抵押强度及其动态变化，可以为国家金融政策的制定提供“风向标”和“晴雨表”，便于科学有效地防范金融风险。

三是，不动产登记大数据分析应用是加强现代城市管理、优化城市功能、提升城市品质、建立现代宜居城市的重要支撑。除了传统的城市规划统领管控、公共治安管理和公共服务供给等手段外，及时研判和科学应对社会公众消费水平的高端化、多元化，聚焦好和履职好供给侧改革，科学优化调整城市功能布局和空间结构，已经成为现代城市管理的一个新课题。不动产登记数据资料分析在此领域同样具有大有可为的空间。从不动产登记的客体类型以及不动产的自然状况信息等入手，对不动产登记数据的统计、分析，能够为城市规划、疏解拆迁、城市更新、品质升级等城市管理实操提供成本测算、可行性研究，进而为城市功能完善升级提供一手直接依据，同时也可实时反映以往政策落实的绩效。

四是，不动产登记大数据分析应用是提升社会公共服务水平、维护社会稳定、加强和创新社会管理、服务民生大计的重要保障。按照中央要求，加强和创新社会管理工作是一项复杂系统工程，既需要以确保社会基本稳定为前提，更需要强化做好社会公共服务领域各项工作，全面提升社会公共服务水平。不动产登记资料中的权利人类型以及登记时间等信息中蕴含着大量的参考价值资料。如提供房地产登记的指标数据，可以了解新增产业、居住集聚区域，合理规划交通基础建设，为目标靶区提供更充分的公共交通、娱乐购物等基本公共产品供给。再如，结合区域房地产交易的频度和人员组成等信息，可以及时研判适龄儿童教育数据和结构，超前谋划、合理配置教育资源等。通过不动产登记涉及的各类权利人主体类型等信息分析，可以全面了解不动产权利人的区域来源、年龄结构、生活习惯、风俗人情，全面掌握区域人员结构、产业结构、经济活跃程度和人口流动程度，为统筹做好社会稳定维护，加强和创新社会管理服务水平提供最直接的客观依据和针对性的工作指导。

结语

通过不动产登记大数据平台的构建和应用，从而实现不动产登记数据的汇集、整理和集成，形成不动产登记数据的资源池，在运用相应的数据模型，实现大数据的科学分析和应用。对内实现不动产登记系统的一网协办、综合治理和监管;对外实现不动产登记产业与其他产业的信息共享。

参考文献：

[1]陶倩。浅谈不动产登记大数据分析与应用[J].中国房地产，2019（36）。

[2]张潆文。不动产登记大数据分析应用的时代价值[J].中国房地产，2017（25）。