摘要：随着大数据产生和大数据技术的不断发展给各行各业带来了巨大的影响，各领域都高度重视对大数据和大数据技术的开发利用。在大数据环境下传统审计工作发生了巨大变化，同时对审计人员和审计工作的开展提出更高要求，利用大数据技术开展审计工作成为必然。研究大数据对传统审计模式的影响，对以后实际审计工作的开展具有现实指导意义。本文考虑大数据技术对审计工作带来的影响，大数据技术在审计工作中的运用提升了审计效率和审计质量，现阶段重点就是要考虑在审计工作中如何利用好大数据技术。最后针对目前审计工作的特点，结合大数据技术对传统审计工作的影响提出了相关建议及未来展望。

关键词：大数据;传统审计;审计工作;影响

一、引言

随着信息技术的发展和5G时代的到来，大数据对各行各业产生了巨大的影响。也就是说我们必须充分利用好大数据、用大数据思维来解决问题。在互联网时代，办公自动化已经成为各单位的一种常态。办公自动化主要是指利用计算机、电子设备和软件等数字化形式来处理各种业务。这种办公模式能让被审计单位内部人员实现信息共享、提高工作效率。对于审计单位而言，运用自动化办公能够提高审计单位管理水平和规范工作流程、同时也减少审计纸质文件的使用从而保护环境。对审计工作而言，审计证据是审计工作者必不可少的依据，然而面对被审计单位广泛应用办公自动化的电子信息平台，我们不得不考虑这些繁杂的电子数据如何高效全面的获取，以此来降低审计风险。审计作为一项独立性的经济监督活动，维护企业内部运行起着重要的作用。大数据的产生和大数据技术的不断发展给传统审计工作带来了机遇和挑战，现在审计实务界正在积极考虑如何将传统审计模式与大数据技术相结合。现阶段实务界中联网审计主要是通过远程终端来获取被审计单位的数据，这种在线审计在被审计单位的应用范围较广，给审计人员提供大量电子数据，为以后的大数据环境下开展审计工作打下坚实的数据基础。

面对被审计单位日益繁多的数据，如果审计单位能够利用好大数据技术，不仅缩短了进行审计工作所需时间、同时也降低了在审计工作中的审计风险，另外也减少了相关人力财力花费、符合快时代发展的节奏。在大数据快速发展的时代，如果审计人员不改变传统的思维定式、不愿意学习大数据环境下审计的相关知识，恐怕未来难以胜任大数据环境下的审计工作。现在通过对大数据和大数据环境下审计理论知识方面的介绍，至少能够让审计工作者对最新审计发展方向能够有一定的了解。目前大数据和审计已经成为许多高校开设的专业之一，但是大部分基本没有开设大数据与审计结合方面的课程。通过大数据技术与审计的结合能够加强不同学科之间的互补性、也能够促进审计学科的发展完善、引进大数据技术为审计工作开展提供强有力的新工具。另外基于大数据大量、多样性、快速、真实性的特点，目前很多审计工作如果还是按传统的审计模式来做，可能无法达到预期的效果。根据大数据的特点，如何把国内外先进的大数据技术运用到大工程、大项目审计上来同样也是审计人员应该关心的问题，通过对这些实际问题的思考，对创新审计模式具有很强的现实指导意义。

国内外学者们十分重视大数据技术在审计方面的应用研究。英国国家审计署重点关注大数据可视化技术、数据服务等相关技术在审计工作中运用。美国审计署认为通过大数据可以更好分析公司经营、发现财务舞弊等情况，因为这些数据与审计工作息息相关。Christine E（2015）指出数据分析在公共会计事务所已经广泛开始应用，并解释了数据分析怎么样运用于报表审计中，给审计学者提供研究大数据审计的背景。Adrian（2018）探讨了为何大数据技术没有在审计中得到广泛运用，呼吁能够有更多的研究和实践，将大数据与审计完美结合。Michael Alles（2016）通过调查发现四大会计师事务所对大数据建设投入大量资金，事务所会计人员认为大数据成为实践工作中不可或缺的一部分，集中讨论了大数据在审计中运用的阻碍并提出来相应的解决措施。秦荣生（2014）描述了大数据和云计算的特征并且两者之间区别联系做出了详细对比分析。李秀菊（2015）提出大数据发展对注册会计师审计既是机遇又是挑战，从不同方面对这两种情况进行了具体说明，对会计事务所而言必须要与时俱进、顺应大数据的时代潮流，把它融入到注册会计师审计工作中去。方皓（2016）阐述了我国政府审计发展的现状，总的来说我国目前政府审计还存在很多局限，然后提出了把大数据技术引入到政府审计中去，分析了大数据政府审计的优势及可行性，最后对我国大数据政府审计的建设提出相关看法。姚军科等（2018）考虑如何在高校内部审计里运用大数据技术，提出高校要尽快搭建大数据审计平台实现审计数据的采集、储存、清洗、分析从而实现高校内部审计的高效化、准确化。从以上文献看出，学者们认为大数据技术对审计工作整体上产生积极的影响，但是也要注意大数据技术给审计工作者带来的挑战。大数据技术在审计工作中的运用，会提升审计工作的效率和质量，因此十分有必要分析大数据对传统审计工作带来什么样的影响以及对于审计工作者而言如何应对这种变化。

二、大数据技术发展简况

大数据价值分析主要是在海量的数据中运用合适的分析技术，通过对数据筛选整理，从而挖掘出大数据背后的价值，这些技术融合计算机科学、统计学、人工智能等不同学科。与此同时，一些大数据价值分析工具也被开发出来。不同的大数据价值分析工具，适用于不同的情形的数据分析，另外一些开源的大数据价值分析工具，能够帮助审计人员更好的在大数据环境下开展审计工作。下面简单几种常用的大数据价值分析工具。

（1）Python。Python是一款解释型、面向对象的语言，其创始人主要是想用户能够通过更少的代码表达更多的想法。审计人员可以通过最简单的文本编辑方式进行编程，满足审计工作需要。对于Python的源代码可以进行移植改动，能让它满足不同的操作系统，无需考虑一些底层细节。Python具有强大的库，能够轻易满足各种高级任务的需要。另外也有许多的Python开发工具（Pycharm、Pydev、Spyder等），这些工具的运用，完全可以处理各种各样的审计数据。

（2）R语言。R语言也是计算机编程语言的一种，它主要应用于于数据分析、统计分析、数据可视化等方面。R语言所占内存较小、安装简单、对于R语言的学习也相对简单，这些特点为审计人员使用R语言提供了方便。另外R语言的数据采集能力强大，可以识别各种平台的数据，基本的统计图、火山图、地图、3D图等完全可以满足审计人员的可视化需求。通过可视化技术让审计人员直观地发现大数据背后的审计线索，从而提高审计工作效率。

（3）SAS软件。SAS是一款操作简单的数据可视化分析标准软件。它由多个模块构成，每个模块进行不同的数据处理。SAS的使用方便，操作简单，审计人员只需要简短的语句就能完成复杂的数据分析。同时SAS也会自动修改一些小错误、猜出使用者想要干什么。审计人员可以直接录入相关数据也可以上传各种类型的被审计单位数据，实现数据的收集之后，SAS可以进行数据可视化分析。

三.大数据环境下对传统审计模式的影响

3.1大数据对审计环节的影响

在传统审计工作环境中，审计人员主要面对的是“小数据”，所以对于很多审计都是通过人工来完成。在大数据环境下，运用各种大数据技术，从大量、杂乱的数据中搜寻出对审计人员有价值的线索。在具体的审计环节中，大数据对传统的审计流程、审计方法、审计风险等都有一定的影响。

审计方法精确化。传统审计方法在前文已经做了简要分析，每种方法都存在一些局限，在大数据环境下审计人员所要做的就是在原有方法的基础上发扬优势、突破局限。传统的审计方法主要采取抽样调查法，由于要考虑审计成本，审计人员很难把全部的业务都进行审查。在这种情况下，很有可能由于选取的样本量以及审计人员主观判断，对审计结论带来影响。大数据环境下，审计抽样方法综合考虑了统计学、人工智能等学科，运用大数据智能分析技术、可视化技术等能够让样本容量更加精确可靠。

审计范围扩大化。随着大数据技术的不断发展，被审计单位的数据资料电子化、无纸化。在无纸化办公环境下，被审计单位能够提供更多、更加全面的电子数据资料，审计单位要及时关注这一情况，通过对被审计单位电子数据资料的收集，构建大数据审计分析平台。通过这个平台能够全方位了解被审计单位的情况，弥补了传统现场审计的缺陷，扩大了审计范围，有利于审计证据的获取。

持续审计可能化。目前的审计还主要是事后审计，持续化审计技术尚未成熟。持续审计主要是将审计运用到组织各个环节中去，具有及时、动态、智能化等特点，更加强调加强事前、事中、事后的全面监督。大数据环境下对数据的采集、分析与传统的审计模式有着巨大的差异，大数据技术使得实时分析成为可能，能够根据分析结果来做出快速决策。充分利用好大数据技术，才能真正实现持续化审计。

期望差距缩小化。一般来说公众会认为审计人员的业务水平很高，能够发现所有的问题，但是由于各种因素的存在，审计人员可能不能发现被审计单位的所有问题。但是如果随着大数据技术在审计中运用，可以弥补传统审计中存在的缺陷，以此能够缩小审计期望差距。

审计风险多样化。在大数据环境下，审计人员主要是利用电子数据资料开展审计工作。进行数据采集的时候，不可避免的对一些机密隐私的信息同样也需要进行采集。对于这类特殊的信息，如果没有很好保管，被一些黑客攻击利用将会造成严重后果。另外对于一些被审计单位私自将真实的电子数据进行修改，一般来说这种电子数据的修改是无痕操作，然后传输给审计单位，这些失真的电子数据自然会导致审计风险增加。目前审计单位现有的储存技术肯定是不能满足大数据储存需要的，这给审计单位带来了巨大挑战。总之，审计人员从对审计数据采集、传输、分析、储存等方面持续关注数据的安全性，以此来减少审计风险。

3.2大数据对审计流程的影响

审计流程精确化。大数据技术在审计中运用主要是随着被审计单位信息化程度加深、无纸化办公模式的推广，被审计单位的电子数据越来越多逐渐形成了大数据环境。在传统的审计流程中，很多判断需要审计人员依据自身经验做出判断，带有很大的主观随意性。而通过引进大数据技术，在整个审计流程中，可以利用大数据技术的优势，通过计算机进行模拟分析让结果更加可靠直接。

大数据环境下审计流程。大数据环境下的审计更加强调对电子数据的管理。首先审计人员对被审计单位的结构化数据和非结构化数据进行采集。这些数据可能来自不同地区、不同行业，审计人员应该对这些数据的数据源和数据模式进行预处理。然后审计人员将这些预处理好的数据储存到云平台上，方便后续的数据分析工作。根据云平台上的数据，采用各种大数据技术从而得出大数据环境下审计分析结果。

四.大数据环境下对审计工作建议与对策

大数据环境下审计与传统审计的许多理论都是一脉相承，对于这些基本的理论审计人员要熟练掌握。同时面对新的大数据环境，我们要思考传统审计到底应该怎么样发展、怎么样才能顺应时代潮流以及我们的审计工作者如何面对大数据技术带来的挑战。结合以上问题，提出如下几个方面的建议。

加快大数据平台建设。在大数据环境下，必须要搭建相应的大数据平台，开发相应的审计软件，才能满足审计人员的工作需要。目前审计任务种类繁多，要根据不同行业的特点，开发适合该行业的审计平台。加强审计学科与其他学科融合。在传统审计模式下，审计人员可能只依据所学审计知识就能完成全部的审计工作。但是在大数据环境下，审计可能要涉及到计算机科学、统计学等学科知识，这就必须要加强审计学科与其他学科的交叉融合。

及时更新完善审计准则。审计准则是审计人员开展审计工作的准绳。大数据环境下，原有的审计准则可能不在适用新的情形。国外目前已经制定了一些大数据审计准则，我国在这方面的工作才刚刚开始。但是千万不能生搬硬套西方的大数据审计准则，要结合我国实际情况，制定出适合中国审计国情的准则。建立数据安全保护机制。利用大数据技术进行审计，最重要的就是对数据的保护。希望有关部门能够出台相关法律法规保护审计数据的安全性。审计单位更加要提高数据安全意识，在云平台上加大数据安全布防措施，防止黑客对数据库的攻击。

加强大数据审计人才建设。目前传统审计模式仍然占主导地位，很多审计人员还是传统的审计思维方式。对现有的审计人员进行大数据审计课程学习，对大数据技术有一定的了解，强化大数据审计思维。一旦大数据审计技术成熟，马上就可以驾驭实务方面的操作。对于计算机软件开发人员而言，他们可能十分熟悉软件编程方面的知识，但是对审计、会计方面的知识可能不太了解。必须对他们也进行大数据审计知识的培训，才能开发出适用审计人员习惯的大数据审计软件。

五.结论与展望

在传统的审计工作中，由于技术水平条件的限制，审计人员一般只能对被审计单位容易获取的数据进行分析。传统审计依托大数据技术能够快速的对所有数据进行分析、处理，减少人为主观失误的可能性，从而能够降低因分析不准确带来的审计风险。一旦大数据审计平台搭建完成，审计人员可以很容易的对库中数据进行横向、纵向对比，能够对各经济主体财政监督约束给出合理的建议。另外现在审计理论界正在考虑如何才能更好的将大数据技术与审计相结合，这为发展大数据审计提供了理论支持。审计实务界也应该根植于现有的电子联网审计，运用大数据审计思维处理问题。国家也在高度重视大数据技术的研究，审计署明确提出要积极推进大数据审计。

大数据技术的确发展的特别快，但大数据的复杂情况远远超乎我们的想象，因此在实际运用大数据技术时还是存在许多问题。审计人员要顺应科技发展的潮流，改变思维模式好好把握大数据技术给审计工作带来的机遇。对被审计单位而言要管理好企业各方面的大数据资源，加强对大数据资源的管理，为传统审计模式的转型提供数据支持。

在新的大数据环境下必须要面对这一风险。另外开展大数据审计需要综合多个学科知识，可能其实现难度还比较大。同时如果大数据审计技术比较完善以后，可能会出现审计人员上的断层，很多年长的审计人员可能一时间无法掌握大数据审计技术。但是我坚信随着信息技术的不断完善，目前我们所面对的挑战都能够战胜，未来的审计工作必然充分利用大数据技术带来的便利。对于大数据审计中存在的许多难题，希望国家有关审计部门能够发挥带头作用，全面培养大数据审计人才，号召各大高校以及审计专家共同攻克难题，将大数据技术早日全面运用到审计实务中来。

参考文献

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