摘 要：智慧物流推动了物流行业的转型升级，物流企业对人才的需求也产生了变化。针对当前物流企业人才需求的变化，提出高职物流人才培养策略：根据物流行业发展需求调整物流专业人才培养目标;按照社会和企业人才需求合理构建物流专业课程体系; 加强学校智慧物流实训室建设;有效落实校企合作，构建完善的实践教学模式。

关键词：智慧物流;人才培养 ;对策

随着智慧物流的快速发展，物流行业岗位需求发生了重大变化。智慧物流对仓储、分拣、运输、配送、管理等物流核心业务的覆盖使得传统仓管员、运输调度员、配送员、拣货员和客服等岗位的数量需求、人才素质与能力面临转型升级，人工智能工程技术员、物联网工程技术员、大数据工程师、设备技术工程师、自动化技术高级工程师等一批新兴专业技术岗位出现。企业对物流人才的要求明显提高，除了具备专业的物流理论和技术外，还要具备物流信息化、物流数据分析、系统分析与设计、智能设备运维等方面的专业知识与技能。但目前高校和社会对这方面的人才培养的较少，难以满足企业的多元化需求，人才匮乏已成为制约物流行业转型升级的重要因素。

一、智慧物流的内涵和特征

所谓智慧物流，就是将信息技术包括云计算、移动互联网、物联网、大数据等应用于整个物流过程，实现物流设施装备与全流程决策、控制的智能化，从而大幅度提升物流企业运作效率，替代人且高于人的物流发展新模式。

智慧物流特点：一是互联互通，数据驱动。通过大数据使各物流要素间能相互连通，运用数据进行物流业务的控制和管理。二是深度协同，高效执行。基于供应链管理的模式，基于全局优化的智能算法，调度整个物流过程中各节点的高效分工合作。现阶段，物流企业对于智慧物流的需求主要集中在物流数据服务、物流云服务和物流技术服务这三大领域。具体来说就是搭建智慧化大数据平台，实现上下游企业的深度协同，通过数字化运营管理，掌握实时需求变化，实现智能调度，动态决策，利用智能化设施设备，实现高效率、低成本的作业。

二、 智慧物流背景下企业对物流人才需求分析

1、物流基础性岗位对人员的需求将减少

随着我国电子商务的爆发式增长，物流行业也呈高速发展态势，然而随着5G、大数据、人工智能、物联网等技术的发展，物流也向着数字化、自动化和智能化发展。传统的人工搬运、分拣等重复性重体力劳动被搬运机器人、自动分拣机器人等机械化、智能化设备取代，货物人工盘点等低技术含量的脑力活动也被RFID等信息技术取代。现代物流的自动化、智能化发展使得企业对传统的物流基础性岗位的需求大大减少。

2、一转多能的技能型、复合型人才需求将增加

人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术已成为主导产业变革的决定性力量，物流企业对人才的技能要求正发生深刻转变。技术的快速迭代重新定义了长久以来企业对人才的筛选规则，重塑劳动力市场架构。拥有未来型技能、大数据技能、管理培训一体化物流技能的人才将越来越抢手。当前既要注重发展人际沟通与协调、团队合作、自主学习、抗压与情绪管理等“软技能”，又要注意阅读、写作、表达、创意、审美等方面的发展。“复合型人才”将拥有更加丰富的职业选择和更强的岗位迁移能力并获得核心竞争力。面对这种情况，在高职物流人才培养中，就需要根据物流工作的需求情况，加强复合型人才培养

四、智慧物流背景下物流人才培养的对策

1、 修订人才培养方案

智慧物流背景下现代物流产业结构的转变，使得企业对所需要的物流人才在专业技能、岗位能力、综合素质等方面都提出了更高的标准。但目前大部分高校未能根据产业转变及时调整人才培养方案，培养出的人才在知识结构和运用能力上都与社会需求存在脱节现象。

高校应对智慧物流背景下物流行业岗位需求变化进行专项调研和分析论证，根据智慧物流人才岗位特征，与物流行业专家、企业高管联合制定物流专业人才培养方案与人才培养目标，开展多元化培养，培养能够从事仓储管理、运输调度、智能设备运维、物流数据分析、系统分析与设计、物流方案设计、供应链运营等多个岗位的高素质复合型人才。

2、改革高校物流课程体系

高校应根据企业调研，梳理出智慧物流岗位群，以岗位核心能力为中心重构满足多元化需求的物流专业课程体系。在课程体系中加入智慧物流信息技术和智能设备应用相关课程模块，培养学生智慧物流技术应用能力和智能设备操作能力。将物流行业新技术、新工艺、新规范纳入课程标准和教学内容，以企业真实工作任务及其工作过程为依据整合、序化教学内容，使专业课程内容与企业用人标准相衔接。

3、加强学校智慧物流实训室建设

加强智慧物流实训室建设，根据实践教学的内容和要求，逐步完善物流专业的现代化实训室设施和条件，模拟建设物流仿真化信息实训室、信息化仓储基地、网络化货物配送中心等，实现商品在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实时跟踪与管理，实现配送货物自动化、信息化和网络化，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平的创新服务模式。为校内实训课程的开展提供良好的条件。

4、加强校企合作

为了提升学生对智慧物流的认识，增强学生的智慧物流应用技能，高校应积极开展与优质物流企业的合作。一方面，高校可以定期组织学生和老师到智慧物流企业、无人仓库进行认知实践和顶岗实习，在实习过程中提升智能设备操作能力，智慧物流应用能力。另一方面，高校可以聘请智慧物流企业技术骨干来校开展讲座或授课，讲解智慧物流在企业中的应用实例，强化学生对智慧物流的认知。建立学校专业课教师和企业实践教师“双向负责”的导师制度，并建立企业实践环节的考核制度，在企业实践环节中，企业实践教师要随时指导学生，以取得更好的实践教学的效果。

参考文献：

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[2]林世昌.大数据背景下高校物流人才供需分析[J].科技资讯，2019，（29）

[3]李怀湘.智慧物流背景下高职物流管理专业人才培养的实践研究[J].天津职业院校联合学报，2021，23（5）

[4崔媛.智慧物流背景下高职物流管理专业人才培养研究与实践[J].办公自动化，2021，（457）

作者简介：蒋伟（1971.12--） ，男， 汉族，江苏徐州人， 副教授  学位：经济学学士  研究方向：工商管理