摘要：当今社会，计算机与人类的工作、生活息息相关，计算机网络技术在各个领域都得到了广泛的应用。在大数据时代，计算机网络技术的发展也发生了很大的改变。本文以此为基础，从多个视角，重点对当今计算机发展的环境和计算机网络技术的具体运用进行了分析，以期为广大科技工作者提供借鉴。

关键词：大数据时代；计算机；网络技术；发展模式

0引言

在当今的信息化社会中，必须对现有的计算机网络技术进行全面的研究，建立一套完整的分析体系，深入地探讨和构建适应大数据时代的运行机制，使现代科技的功能得以充分发挥，进而提升企业的经营水平，实现企业经营的高质量发展。

1计算机网络技术的现状

1.1技术研究现状

计算机网络技术已深入社会各个领域，得到了大范围的普及和应用。但是，随着当前大数据的崛起和发展，网络技术要处理更大规模的数据信息，同时也面临着更大的挑战。一些研究学者转移了计算机网络的研究方向，逐步向云计算、物联网的方向研究计算机网络的发展，带动数据或建设技术的发展。对此，需要计算机内部具备强大的数据处理能力，从而适应当前大数据时代的发展要求，实现计算机网络技术与大数据技术高度吻合。

1.2技术研究方式

计算机是当前信息社会的重要标志，研究人员应深入了解计算机网络的发展历史，研究5G技术的发展模式，以计算机技术分析为切入点，研究技术在发展中的内在逻辑。

2大数据时代计算机网络技术发展中的安全技术

2.1漏洞修复安全技术

在计算机设备运行时，要应用漏洞修复技术，在终端安装防火墙，以此提高计算机设备的安全水平。通过加强对计算机漏洞的修复，提高设备的运行效率，在使用最新型的漏洞修补技术时，还要掌握该技术所对应的特征，做好各类技术的研究，并以系统为支撑，不断提高网络运行效率，提高数据信息的完整性。当计算机网络系统开始使用漏洞修补技术时，一旦出现漏洞，就会利用补丁进行处理，以便有效预防风险。

2.2病毒防范技术

针对目前计算机网络安全管理，需要结合当前大数据时代存在的风险，进行深入研究，了解计算机设备中的安全隐患和病毒入侵的方式。针对病毒入侵的风险，要构建可靠的安全管控体系，构建安全的管理模式，同时针对病毒的防范技术要加以集成、整合。针对计算机设备的安全管理要求，设计安全管理软件插件，使安全防范技术能够合理地应用于实际运营及计算机病毒防范中，还要充分应用当前病毒处理的高效技术，并以此为前提，构建病毒安全防范管理系统，同时提高安全管理程序的质量。

2.3黑客防范系统

在当前社会经济快速发展的背景下，计算机网络系统在长期运作中，会遭到黑客入侵，这样会导致系统内部数据存在大量安全隐患。对此，要构建一个安全的病毒防范系统，同时，要开发新型的安全软件，以便及时预防病毒入侵。此外，针对病毒入侵可能造成的风险，应根据目前的计算机技术，在计算机设备内安装防火墙，以此保护计算机内的数据信息资源，增强设备运行的稳定性。

3大数据时代计算机网络技术发展中的信息保障管理

3.1数据保护

当前，人们在使用互联网时，都会留下信息记录，例如在网上购物时，个人信息会在网上留下痕迹，这时网络就会根据用户的浏览记录为用户推送可能感兴趣的商品信息。在当前计算机网络技术飞速发展的背景下，社会公众更加关注对个人信息的保护。如果不能保护个人信息，就无法发挥网络技术自身的优势，也未能加大对用户信息的安全防护力度，对此，需要设计出高效的安全防护体系。

3.2云计算技术

以云计算技术为基础，结合当前大数据时代，利用网络运行特征积极推动计算机安全系统的建设，可以为后续计算机使用提供更多的技术支持。在使用云计算时，可通过运用云计算存储和高效的运算分析能力，发现计算机网络中的潜藏风险。同时，基于云计算可以形成安全信息管控模式，并且形成数据的收集模式，高效分析数据信息，并且对数据进行深度的挖掘和加工。

4大数据时代的计算机网络技术发展应用形式

4.1局域网系统应用

局域网是现今计算机网路的一种分支形式，广泛地运用于各个行业，利用通讯网路作为资料传送平台，可以极大地提升网路运作的效能，同时也能让工作动态呈现，方便即时处理，从而改变计算机的运作方式。利用局域网可以将多个计算机装置连接起来，从而构成一个局域网。例如，在办公室中，能够在打印机上实现信息分享和信息传送。

4.2广域网系统应用

与局域网相比，广域网的特征主要是跨界较大、覆盖范围较广。此外，广域网属于当前大数据中的一种新型技术，也被称作远程网。技术人员使用分组计算机交互技术，实现数据信息的网络共享。在此期间，能够充分发挥互联网技术的作用。具体而言，以互联网为基础，并形成广域网的系统基础结构，从而满足一些用户对网络数据信息传输共享的需要。

4.3城域网系统应用

城域网是指在一个城市内部以4G网络为基础，构建城市信息网和通信网，并融入人们的生活和工作，其主要功能来自双环型的网络系统。以双环型的网络系统为基础，可以提高数据传输效率，扩大传输距离，实现数据的高效共享，顺应当前大数据时代发展的要求。

4.4异步传输的模式应用

异步传输的模式适用于数据传输，可构建更加实用的数据信息传输方式，而且可以高效地计算、处理不同类型的格式数据，例如音频数据、图片数据和视频数据，这些数据都可以在局域网内共享。异步传输的应用成本高，工作人员可结合自身需求应用异步传输。

4.5实时新型数据分析

目前，在网络技术应用上，大数据也是一个新型研究课题。大数据技术要按照当前的社会需求不断发展，使用规模化的数据处理模式，这已成为计算机网络的重点研究方向。由于该技术发展较晚，技术还不够成熟，仍存在许多不足之处，无法妥善地处理这类问题。网络技术需要深度结合大数据，分析现有的信息数据，进而保证数据资源、数据质量和数据信息的丰富程度。

4.6加强计算机环境安全管理

计算机设备的安全程度会影响个人信息安全。当前，信息化社会发展背景下，信息技术迅速发展，网民数量增多，因而也会出现个人信息数据泄露的风险。随着上网人数的增加，对规模化数据分析产生了更大的直接影响。

安全网络环境是当前大数据发展的基础，需要专业公司对现有的网络环境加强风险防范，定期检查，注重所有过程数据信息的保密，要确保消费者的各项信息都能够避免被泄露、窃取。可以在计算机设备上安装防火墙和杀毒软件，阻止黑客窃取数据，以此提高整体互联网的安全运营水平。此外，还要对网络的使用做好专业化管理，加大对互联网安全防护建设的投入，以提高计算机设备的配置水平，并配备高端的技术人才，做好互联网环境的安全保护。

4.7提高信息处理的便捷性

近年来，随着人们生活节奏的加快，社会公众对信息共享程度提出了更高的要求，为满足此要求，需要用户对大数据技术使用做好监督工作，有效地完成数据信息的筛选和整理，可以在更短时间内提取到更多有用的数据信息，满足用户的信息需要。

5结束语

大数据时代，计算机网络技术得到了更广泛的应用。因为大数据、计算机网络技术的特殊性，要在应用技术时，建立技术应用管理模式。结合不同工作的需要，使用局域网、广域网和城域网。在使用计算机网络时，还要加大对用户信息的安全保护力度，加强对计算机系统的安全防护，以提高系统的安全性，避免用户的数据信息泄露。计算机网络在处理复杂数据、海量数据上有着绝对优势，大数据的深度挖掘功能能够分析数据背后的价值。技术研究人员要全面了解大数据技术，将安全技术与大数据技术相融合，在规模化、海量化的数据分析中，分析数据的价值，为用户带来更便捷高效的服务。

参考文献：

[1]宋大鹏.试析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界，2020（11）：267-268.

[2]陈加烙.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2020，27（2）：72-73.

[3]孟帙颖.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机知识与技术，2020，16（8）：199-200.