摘要：近年来，随着中国农业水平的不断改善与提升，智慧农业迅速发展，大数据技术的科学应用，能为智慧农业良好发展起到促进作用。本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述，然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究。

关键词：大数据;智慧农业;应用展望

引言

农业是国家经济发展的重要产业，关乎国家粮食安全，关乎人民粮食储备安全。农业经济的发展进步，反映科学技术的变化，反映种植行业的进步。现如今社会，大数据渗透各行各业，促进了整体社会的进步发展。在大数据时代，应用智慧农业技术及设备，科学有效管理农业，合理规划农作物生长，浇灌施肥农业作物，可以有效地提升农作物经济产量，有效促进国家农业经济稳步健康发展。该文简要分析了大数据时代下，构建智慧农业过程对农业经济管理的重要作用，分析了相应的治理应用措施，希望可以有效的保持农村农业经济稳序健康发展态势。

1大数据技术在智慧农业中应用实践

1.1智慧农业中大数据技术智能控制

智慧农业发展中对大数据技术应用需求进一步提高，为了能够有效提升大数据技术应用价值，要从控制方面加强重视，把握控制精确度，将大数据技术智能化控制作用发挥出来。农业生产中要充分重视影响植物生长的环境因素，如土壤的肥力状况、空气的湿度和温度的状况等，这些都可以采用大数据技术进行分析，有助于提高预测的精确度，有助于为智慧农业良好发展提供科学信息。如在农业种植管理方面，发挥大数据技术的作用，对农作物的生长环境展开分析，明确农作物生长条件，并将信息分析结果应用于智能化系统中，大大提高农业生产水平。

1.2农业灾害预警中大数据应用

智慧农业的发展对大数据技术应用的需求比较大，为保障大数据技术科学应用，就需要从创新的角度进行考量，将大数据技术科学灵活运用，使其在农业灾害预警方面发挥积极作用。在灾害预警技术的应用中做好相应分析工作，有助于对历年来的农业灾害数据信息进行分析，深入挖掘，准确总结自然灾害发生规律，为自然灾害预报工作提供相应的参考，有助于帮助农民提前做好应对举措，避免损失扩大。大数据技术的实际应用过程中，通过构建灾害数据库的方式，建立预测模型，能够对农业生产和灾害间关系进行分析，从而有助于在农业灾害的预防方面起到积极作用。

2农业大数据平台类型及对农业经济发展的作用

2.1农业大数据类型

分析农业大数据链条，可以发现农业大数据主要表现在农业环境与资源、农业市场、农业生产、农业管理等领域。农业大数据类型又可以分为种植业生产数据、养殖业数据、生物资源数据、农业管理经营数据、农业市场行情数据、农产品价格数据等。

2.2大数据平台在智慧农业中的具体应用

大数据平台在农业生产应用过程中，可以灵活应用在各个领域。在农业生产过程中，可以构建农产品新型购销体系，应用大数据信息，查找了解农作物生产的需求，分析农作物的需求，为消费者提供便捷优质的农作物，最大程度满足消费者。此外，还可以调研、了解农作物的市场情况，细化农作物市场供需模型，提升农产品未来发展形势，制定最佳农作物种植策略，发挥土地资源的最大化效益。在农业发展过程中，可以搭建农作物电商平台，联系农作物厂商，拓宽农作物销售渠道，减少农作物中间销售环节，例如，可以尝试新型直播带货模式。如此，可以快捷查找农作物市场销售信息，了解市场农作物市场需求状况，分析农作物销售经济情况，实现农作物及产品的直达销售模式。农业还可以依托当地特色文化，种植特色化的农作物。如此，可以最大程度拓宽销售渠道，构建全面高效的销售体系，打造优质品牌效应，发展农作物经济品牌，增加农作物种植的经济效益。

2.3大数据技术应用于智慧农业的分析

根据上述有关大数据技术在智慧农业建设中的要点，研究对大数据技术在智慧农业中的应用进行了分析，包括智慧农业大数据架构和应用情况两个方面。智慧农业大数据架构可作为安全保障体系、运维保障体系、标准规范体系等三种体系进行研究，其包括展示和应用层、支撑层、感知层、基础层。智慧农业大数据架构的前提和根本为运维保障、标准规范体系、安全保障体系，它能通过一定的途径约束智慧农业的整体建设过程，保障农业信息化建设过程中的运行维护和安全。基础设施层为智慧农业建设提供安全资源、网络、存储、计算等服务的基础平台，这能够保障各类数据资源的安全，避免数据资源的遗漏和丢失，且能够统一管理和调度各式各样的数据资源。在基础环境得到保障后，接着构建物联感知体系。区别于其他行业，农业需要借助视频监控、各式各样的传感器实时监测畜禽、农作物的生命数据。智慧农业部门需要借助光照传感器、温湿度传感器、农情监测设备、视频监控等设备收集农业基础数据。除开监控、传感数据外，智慧农业建设还需要采集管理管控、市场销售、生产环境等数据。

3发展对策研究

3.1整合资源，统一规划，加强智慧农业试点项目建设

各地政府整合现有资源，结合各地的自然条件，统一规划智慧农业发展的政策方针，加大对智慧农业的政策扶持，利用财政补贴及创新项目专项资金等方式来不断提高当前智慧农业基础设施建设水平。设立智慧农业创新型项目新型智能化设备清单，对农业生产基层组织及农业生产者进行财政专项补贴，让智能化设备优先进入到智慧农业行业市场，提高农业生产效率及农业产能。以现代农业技术在农业种植、监管、食品质量安全溯源等领域开展项目试点工作。通过试点项目的建设，提高社会民众对物联网技术应用的认可度。智慧农业基础设施的建设面还需扩大范围，智慧农业物联网设备在农业生态环境、农业生产过程、食品安全等方面还需加大设备投入，积极推广物联网新技术、新设备的智能优化，从而加快智慧农业的推广以及在全国各地落实到位。

3.2加快智慧农业物联网应用范围、推动智慧农业创新模式

各级政府应加快研究制定智慧农业发展的政策指导意见及相关实施方案纲要，结合中国现代智慧农业发展的全面战略布局，积极组织推广物联网技术、人工智能、大数据等现代化信息技术的涉农行业综合应用，加快组织推广建设智慧农业应用示范试点工程，普及智慧农业物联网所涉及的先进信息技术，加强引导基层农业组织及农产品生产者的农业信息化、农产品安全溯源、农产品监管等方面的知识宣贯。以基层农业组织或当地政府为实施主体，在农产品生产、加工、运输、销售等环节进行物联网先进技术的实施，建设基于物联网技术的智慧农业示范工程，从而达到智慧农业物联网应用范围的普遍推广。同时智慧农业领头企业应加快市场资本运作，争取获得政府专项资金补贴，或采取PPP的运营模式进行创新项目的试点运行。不断提高农业智能化生产水平，降低生产经营成本，提高企业生产管理效率，推动智慧农业生产精准化、智能化、科学化的发展进程。

结语

基于物联网技术的智慧农业是中国现代农业发展的必然结果，是一项长期的、持久的、广泛的系统工程，是建设智慧农村、实施乡村振兴的重要组成部分，是实现农村产业转型升级，实现可持续发展的趋势。但智慧农业在实际的推广工作中，同时还面临着诸多现代信息技术、推广商业模式、政策扶持等方面的问题。然而，这些实际问题都需要集合各方力量经过综合协调运用后才能得到有效解决，所以基于物联网技术的智慧农业推广还有很长的路需要走。因此，各地政府需要对智慧农业的发展现状进行全面深入的分析，准确把握智慧农业发展的不足之处，采取有针对性的措施加以改善，并重点围绕物联网技术探索智慧农业发展的优势，让其成为可持续、可靠、稳定的智慧农业发展方向。

参考文献

[1]郭广礼.农业大数据在智慧农业中的应用探讨[J].农业工程技术，2019，39（33）：64～65.

[2]贾战晓.智慧农业背景下大数据在农业生产中的应用[J].现代农业科技，2020（13）：228，231.

[3]王晓凤，胡文祥.探索大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].农业工程技术，2020，40（24）：27～28.