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摘要：选取2010-2020年的湖南省工业绿色发展相关数据，运用超效率DEA方法，测算了湖南省工业绿色发展效率，并运用多元回归分析法对其影响因素进行分析，结果表明：湖南省工业绿色发展效率呈现先上升后下降的趋势，除了2018年为“有效率”的单元，其余年份均为“无效率”的单元；产业结构、经济发展水平、城镇化水平对工业绿色发展效率存在显著的正影响，能源消费结构对其存在显著的抑制作用。最后提出了促进经济增长、调整能源消费结构、优化产业结构等建议，促进湖南省工业绿色高质量发展。

关键词：工业绿色发展效率；湖南省；影响因素；超效率DEA模型

一、引言

2021年10月，我国正式公布《2030年前碳达峰行动方案》，重点启动实施工业领域碳达峰行动。党的二十大报告指出要“统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展”。工业绿色发展是推动“制造强省”建设、落实“三高四新”战略定位和使命任务的内在要求，也是实现碳达峰碳中和目标的必由之路。

为了实现工业经济绿色高质量发展，湖南省制定了工业绿色发展“十四五”规划。该规划明确了2025年工业产业结构明显优化、碳排放强度持续降低、污染物排放强度显著下降、能源效率大幅提升等目标。近年来，湖南为响应国家“双碳”战略目标，适应能耗双控的新形势，十分注重工业绿色低碳发展，取得了一定的成效，工业绿色发展水平处于全国中上水平。但是，近年来部分地区盲目追求经济增长，忽视了对环境的保护，再加之湖南自身资源较为匮乏，产业结构不尽合理、污染治理力度不强等因素，导致湖南省工业资源消耗量大、能源利用率不高、污染排放物得不到很好的处理等问题，如何提高工业绿色发展效率，促进产业绿色发展，率先实现工业碳达峰，对于湖南省而言至关重要。

二、湖南省工业绿色发展的现状分析

（1）工业增加值及其占GDP的比重

最近10年来，湖南省经济运行总体稳定，工业发展迅猛，全省工业增加值逐年上升，由2011年的7535.54亿元增长到2021年的13389.6475亿元，年均增长5.92%。工业增加值呈现快速增长-缓慢增长-快速增长的趋势， 2015-2018年增长速度放缓。工业增加值总量逐年上升，但工业增加值占比基本却呈现逐年下降趋势，由2011年的0.398下降到2021年的0.291。

（2）工业废水废气排放量情况

工业的快速发展为湖南省创造了巨大的经济效益，但与此同时，造成了一定的环境污染。2011-2020年，湖南省工业废水排放量逐年上升，由2011年的34072.63万立方米上升到2020年的169435.9万立方米，尤其是2017年后急剧上升，可见，工业水污染愈发严重。但可喜的是，工业二氧化硫排放量由2011年的68.55万吨下降到2020年的10.24万吨，尤其是2015年开始急剧下降，可见，近年来工业废气污染程度下降了。

近年来，湖南省单位GDP能耗、电耗持续下降，能源消费总量增速放缓，但与其他发达地区相比，受自然资源禀赋的影响，其工业绿色发展还存在较大差距，还存在工业结构不合理，能源消费结构不合理（偏煤），工业“三废”污染严重等问题。实践经验表明，走工业绿色发展之路已成为工业高质量绿色发展的必然选择，也是工业企业持续健康发展的现实路径。

三、湖南省工业绿色发展效率的实证研究

（1）研究方法及模型

数据包络分析（简称DEA）是通过建立线性规划模型比较决策单元之间的相对效率，对决策单元进行评价。DEA模型不需要确定投入产出指标之间任何形式的表达式，具有黑箱子方法的特色。DEA方法对社会经济系统的多投入和多产出指标相对有效性评价很有效。

超效率DEA模型

设有n个决策单元DMU，利用m 种输入变量并由此得到了s 种产出。这里的为第个决策单元的第种输入的投入总量，为第个决策单元的第种输出的产出总量。DEA模型有多种形式，本文选取CCR模型。这里决策变量是 和， m和s 分别表示输入、输出指标的个数，松驰变量为和， 是第k个决策单元的效率值，满足。

模型（一）

超效率DEA模型能够对DEA有效单元进一步排序，其形式如模型（一），生产可能集没有包括被评价单元k，在评价DMUk单元时，将其与样本中其他所有DMU的线性组合做比较，而不包括DMUk本身。在超效率DEA模型中，对于无效的决策单元，其效率值与相应的DEA模型一致，对于有效率的决策单元，例如某市经济发展效率值为1.5，则表示该市即使再等比例地增加50％的投入，它在整个样本集中仍然保持相对有效性。

（2）指标选取与数据来源

工业绿色发展效率的衡量，要准确把握“绿色”和“发展”两个关键点。本文综合国内外文献的研究成果，在衡量工业经济成果的同时引入绿色观念，充分考虑污染排放与环境质量。根据行业特征，本文分别从劳动力、资本、能源和技术及期望产出、非期望产出选取相应指标构建如表1所示的综合评价体系。

（3）湖南省工业绿色发展效率的动态变化分析

本文选用包含非期望产出的超效率DEA模型，并根据所整理的数据，运用EMS1.3软件测算了湖南省2010-2020年的工业绿色发展效率，结果如表2所示。由表2可知，湖南省工业绿色发展效率基本呈现先上升再下降的趋势，除了2018年为“有效率”的单元，其他年份单元均为“无效率”的单元，效率值在0.7161至1.1012之间，波动较大。可见，湖南省工业绿色发展效率不稳定，仍有很大的提升空间。

四、湖南省工业绿色发展效率的影响因素研究

为了对其影响因素进行深入研究，本文选取经济发展水平、产业结构、城镇化水平、能源消费结构等因素分析它们对湖南省工业绿色发展效率的影响。构建的模型如下：

Y=+X1+X2+X3+X4+X5+

其中Y为各年的工业绿色发展效率值，X1选用人均GDP代表经济发展水平，X2选用第二产业占比表示产业结构，X3选用城镇化率代表城镇化水平，X4选用煤炭占能源消费的比重代表能源消费结构，X5选用进出口总额占GDP的比重表示对外开放水平。在做实证分析时，剔除多重共线性的影响且剔除不显著的变量，修正后的回归方程为：

Y=-978.761+0.0062X1+5.4411X2+19.8458X3-1.5122X4+

（-5.147）  （3.4238）（5.1412） （4.2976）（-2.1422）

F=9.5032

上述结果表明，经济发展水平对效率的提升有显著的正影响，人均GDP每增长1元，工业绿色发展效率平均增长0.0062，说明经济增长是推动工业绿色发展的内生动力；第二产业占比对效率的提升有显著的正向作用，第二产业占比提高1%，工业绿色发展效率提高5.4411%；城镇化水平对效率的提升有显著的正影响，城镇化率每增长1%时，工业绿色发展效率提高19.8458%，说明我省城镇化水平越高，能够吸引其他地区的务工人员在本地落户，在人力资本的推动下，城镇化水平对工业绿色发展的正影响较大；当煤炭占能源消费总量的比重降低1%时，工业绿色发展效率将提高1.5122%，即随着煤炭消费比重的降低，能够大大提高工业绿色发展效率；对外开放水平对其的正向影响不明显被剔除。

五、提升湖南省工业绿色发展效率的对策建议

1、大力发展经济，促进经济增长

湖南省是我国经济大省、人口大省，应大力发展经济。社会经济的飞速发展不仅可以为工业生产提供更多的资本投入，为其绿色发展提供资金支持，而且经济社会发展到一定程度后，人民更加注重精神需求，对绿色生活、绿色产品的需求的提升会反过来刺激工业绿色转型发展，促进工业绿色发展效率的提升。

2、调整能源消费结构，推广绿色能源

第一是优化能源供应结构。湖南省政府应加快重点行业的调整升级来解决产能过剩问题，淘汰落后产能，着力促进电力工业的转型升级，加快建立清洁能源的利用系统，着力发展可再生能源，加快建成清洁可靠的能源供应系统。提高天然气的利用率，鼓励战略性新兴、高新技术企业使用天然气，提高县域和重点乡镇的气化水平。

第二是优化能源消费结构，削减煤炭消费比重。政府要加强管控消费煤炭的数量，重点推进使用清洁能源代替煤炭取暖的工程，降低企业和居民对煤的需求，提高清洁能源在能源消费结构中的比重。相关部门要严格把控燃煤项目的准入标准，实施差别化电价、阶梯电价以及“电改煤”、“气改煤”等优惠政策。

3、优化产业结构，发展绿色产业

（1）优化城市产业布局。各级政府应深入调查了解规划区内现有的工业，对从事冶金、造纸、化工等重污染的企业制定相应的搬迁规划。对钢铁、水泥等高能耗和排污大的企业，进行重组和转换，促使其向资源丰富和环境容量大的地区迁移，实现设备和产品升级，达到能源节约和环境保护的效果。（2）大力培育绿色环保产业，壮大绿色产业规模，积极发展节能环保、清洁生产和清洁能源产业，培养发展新动能。

4、加大环保建设投资和政府管制，实现绿色经济

第一，要加强组织领导，严格督导检查。成立环境污染防治领导小组，加强城市化进程中的环境质量监管，制定严格的污染物排放标准和环保制度，加大污染物处理设施建设投入。应实施污水管理控制，强制企业安装污水处理设备。第二，加强宣传引导。第三，加强政府法律体系建设，完善环境相关法律法规，加强污染排放处罚力度，加大对技术进步企业的奖励与研发投资，促进工业加快绿色低碳转型和高质量发展。

参考文献

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【作者简介】肖小爱（1983-），女，讲师，硕士，研究方向：应用经济学；黄超群（1987-）女，讲师，硕士，研究方向：城市经济学；邵发（2001-）湖南科技学院经管学院2018级学生

基金项目：

2020年湖南省教育厅科研项目“湖南省绿色发展效率的时空演化及政策调适研究”（20C0838）；湖南科技学院科研项目“湖南省新型城镇化效率测度研究—基于省内差异的研究视角”（19XKY024）；2021年湖南科技学院大学生创新创业计划项目（No.4）