摘要：近年来，数字经济蓬勃发展，数据规模和数据种类不断增加，数据要素的重要性日益凸显。数据资产评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。基于此，对数字经济背景下资产评估行业面临的挑战与应对进行研究，以供参考。

关键词：数字经济；资产评估行业；挑战；对策建议

引言

资产评估业务作为现代服务业的重要组成部分，已广泛参与国内外经济社会发展的各个领域，成为推动全球经济发展不可或缺的重要力量。随着资产评估服务市场的发展，评估行业监管日趋规范与完善，资产评估业务服务领域持续拓宽，资产评估行业的业务服务水平和执业要求也在不断提高。在资产评估行业服务需求与资产评估执业要求不断提升的背景下，资产评估行业必须加快推进资产评估专业人才培养，建立完善的资产评估专业人才培养体系，满足行业未来业务发展和执业要求的需要。

1我国数字经济发展现状

近年来，以区块链、大数据、云计算、移动互联网等为核心代表的新型数字技术迅猛发展，这些数字技术进入商业化应用后，与各行业深度融合，成为推动我国产业数字化和智能化转型的关键力量。《中国互联网发展报告2021》显示，2020年我国数字经济继续保持快速增长趋势，总体规模达到了39.2万亿元，约占我国2020年GDP总量的38.6%，相比2019年增加了3.3万亿元，同比增长2.4个百分点，成为稳定后疫情时代经济发展的重要力量。2019年10月28日召开的中国共产党第十九届四中全会强调数据可作为生产要素按贡献参与分配；激活三大经济动力是“十四五”时期的重要任务，其中发展数字经济成为实现“十四五”时期工作目标的关键。目前，我国正处于互联网与大数据深度融合并逐渐向大数据时代过渡的重要时期。经济发展数字化一方面提高了市场配置效率，大大减少了资源配置成本，特别是搜索、进入、运输和复制成本的大幅降低，与此同时产生的新型业务经营模式，为社会提供了更多新就业机会；另一方面，经济发展数字化对创新价值以及公司数据需求和消费者隐私之间的平衡产生了深远影响。经济增长引擎的转变使各行各业都面临着机遇与挑战，资产评估行业作为政府监管新型经济活动的重要抓手，如何应对数字经济发展带来的机遇，更有效地为市场经济主体服务显得尤为关键。

2资产评估行业发展现状

2.1继续教育和人才培养体系不完善

随着资产评估行业人才缺口不断扩大，越来越多的人选择报考资产评估师资格考试，在通过评估考试的人数中，跨专业、跨行业、无评估经验的人员占比逐年上升。目前，部分资产评估行业对这类从业人员的专业培训和继续教育的内容针对性不强，部分资产评估从业人员参与培训的热情不高，部分资产评估从业人员对行业培训和继续教育的重视程度不高。此外，高校资产评估专业培养尚未有效对接资产评估行业人才需求。

2.2传统评估方法难以满足需要，评估方式面临转型

首先，数字资产在规模、受众群体以及内部数据结构上与其他数字资产的可比性较差，此外，互联网企业中的许多数字资产属于用户隐私，法律规定不能交易流转，仅可服务于自身生产经营，无法与经营主体分离，该类数字资产应当被看作为不可确指类无形资产，一般不具有市场价值，因此，市场法一般较难适用。其次，数字资产的取得和维护成本与其价值的弱对应性也使得成本法应用受限。最后，在互联网企业整体价值评估中，由于互联网企业现金流稳定性较低，在应用收益法时，企业未来收益预测和风险衡量存在较大的主观性，故还需要对收益法进行合理改进。

3对策建议

3.1配置研发专业团队

具体形式上，包括设立研发部或建立专门的研发分支机构。研究方向上，往深看、往外看、往前看。往深看，即持续研讨目前的评估方法、评估体系中仍待解决的问题，例如如何建立科学的市场法修正体系。往外看，即把关注点拓宽到资产评估之外的领域中，多关注宏观经济、中观产业、会计领域、资本市场的发展变化，例如ESG问题的备受关注对资产评估意味着什么，会计师探讨自建无形资产入表问题对资产评估意味着什么。往前看，即关注国外发达市场的估值理论、实务发展变化。

3.2创新资产评估行业继续教育模式

资产评估行业协会应充分发挥和利用互联网优势，创新资产评估行业继续教育模式，建立和普及全国性资产评估行业培训平台，整合各级资产评估协会、资产评估机构和高等院校的资产评估培训资源，根据资产评估行业的客户需求和执业要求分层级设置培训内容，定期更新培训内容和评估案例，进一步增强资产评估行业继续教育的应用性，实现评估行业培训资源的优化配置。大力推进网上培训，资产评估从业人员可利用碎片时间，通过在线听课和在线学习，进一步提高资产评估行业从业人员的执业能力和水平。

3.3加快形成适配数据要素的价值评估体系

在数据资产评估分论坛上，全国首个数据资产评估试点成果精彩亮相。论坛重磅发布了涵盖金融、交通、卫星、环保等领域6家试点单位推出的《数据资产数据评价及价值评估报告》。“从数据资源到数据资产是一个汇集分析迁移提炼的过程。相关部门务必深入研究数据资产投入累积资本化、应用场景多样化、边际成本最小化、超额收益外溢化等四大价值特性。”伴随数字经济的蓬勃发展，各级政府部门、企业单位都在深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快数据要素市场化流通。对此，数据资产评估作为新事物，缺少先进经验。数据是新生产要素，其价值与应用密切相关，应用场景不同，价值差异巨大。

3.4评估方法对比分析

评估方法可以分为三类，分别是：市场法、收益法和成本法。成本法是指在资产继续使用的前提下，重置一个全新状态的评估对象，所需的全部成本减去评估对象的实体性贬值、功能性贬值和经济性贬值后的差额。收益法是以现值计算为基础，将被评估企业或者被评估资产组的预期收益以一定的折现率折现到某一个特定日期来评估企业或者资产组的价值。市场法是在当前的市场环境中寻找与被评估资产各方面情况都相同或相似的参照物，以其当前价值或者近期交易价格为基础，通过对比分析、差异调整，从而估算出评估资产的市场价值。数字资产作为企业一项资产，归根到底依然是要给企业带来利润的，其利润来源无非在于辅助企业其他资产组，或者整体业务模式提升收益，或者在市场上交易的脱手收益。因此评估数字资产依然还是要关注数字资产的未来收益。对于数字经济发展带来的其他新型资产的评估，这三种评估方法的评估思想依然适用，关键在于如何科学设置量化指标使评估值更加合理。

结束语

资产评估是现代高端服务业，是经济社会发展中的重要专业力量，是财政管理中的重要基础工作。资产评估行业诞生三十余年，在服务国有资产管理、提高上市公司质量、防范重大金融风险、保障社会公共利益和维护国家经济安全等方面发挥了重要作用。随着经济社会的发展变化和行业自身的日趋成熟，如何拓展新业务，促进资产评估行业健康持续发展，形成评估机构差异化竞争优势，越来越受到业内的关注。

参考文献

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