摘要：人工智能在各行业领域中不断发展，技术不断革新。产品用户体验领域的研究也将未来锁定在人工智能方面。人工智能为用户体验带来了深远的影响，本次研究通过对于人工智能在产品用户体验中的应用现状进行归纳总结，提出了人工智能技术对于产品用户体验的四方面的影响。并以产品设计为视角，在大数据技术的支撑下，打造全新的产品用户评价体系。人工智能是对传统产品用户体验的冲击，也是产品用户体验未来发展的机遇。

关键词：人工智能；用户体验；大数据；用户体验评价

1人工智能的定义与发展现状

1.1人工智能理念

人工智能技术诞生于19世纪50年代，在美国达特茅斯学院的关于“如何用机器模拟人的智能”会议上，由麦卡锡、明斯基等科学家首次提出人工智能概念，即Artificial Intelligence，简称AI[1]。人工智能是模仿人类智慧的研究学科，执行人类的意志，实现用户目的拟人思维模式。

1.2人工智能的发展与现状

上世纪中叶，人工智能理念首次被提出，各个国家都开始了对于人工智能技术的追寻。10年的时间模拟人类的专家系统的出现，推动人工智能发展走向了应用方向。80年代后期，人工智能走向了全新的时代，但认知领域狭窄和知识范围单一，成为了困扰人工智能的枷锁。

90年代的互联网科技打破了原有的壁垒，实现了单一学下向多方面自主性学习的转化。人工智能真正走向了实用化的道路。鼎鼎大名的AlphaGo（阿尔法狗）标志着人工智能走进了一个全新的层面，诸如此类的研究还有很多。例如数据挖掘智能技术、无人驾驶远程智能遥控技术、图像语音识别技术等等，人类从技术层面解决了人工智能的运算和应用的问题，人工智能的使用只会越来越广泛。

2产品用户体验与人工智能结合后的特点

2.1高效性

人工智能最大的优势就在于其高效性，人工智能的专项学习能力是强于人脑的，对于简单、单向的工作有着极高的效率。利用其强大的计算能力能够有效的代替人工，目前在医疗、交通、安全防卫等方面起着重要的作用。这在产品用户体验中起到了全新的作用，针对医疗开发的办公人工智能软件工具Illumeo，不仅能够准确的调取病人的病理报告，还能欧避免医生进出实验室或者放射性极高的区域取资料的问题。极大的节约时间的同时，也有效的避免了给医生带来的伤害。与此同时人工智能也可以通过自身的学习和重复使用，了解医生的习惯和偏好，将重点信息进行整合和处理，缩减了医生的工作时长，也为患者争取了宝贵的治疗时间。

高效性还体现在了时下最流行的直播领域，由于直播信号需要借助卫星转播等方式进行信号的传递，这其中就涉及到演示等问题。而为其打字配字幕会为信号的传递带来更长时间的延迟，所以利用人工智能的强大计算能力和语音识别处理系统，能够有效的解决实时字幕等问题，为消费者带来更好的用户体验。

2.2交互性

上一章中提到了人工智能与用户之间的交互，是通过感知系统形成的。人工智能通过视觉系统、听觉系统、触觉系统等方式感知自然环境、使用者需求等，与用户之间产生交互。只有良好的交互性才能为产品用户体验带来良性的感受，这不仅是人工智能在对周边环境产生判断。而是通过与人的沟通、交流，综合已有的外部信息获取的综合性结果。并且在这一过程当中，人工智能有着自己的优势。例如在获取周围环境信息的过程中，人类的视觉、听觉都是有着极限的，这会制约人类获取信息的数量、距离、环境等等。例如人类能看清楚米内的物品，但是放在了1000米外就无法看清。人工智能不受此类问题限制。并且人工智能可以拥有人类无法拥有的感知系统，例如红外线成像、热成像系统等等，这些都是人类所不具备的感知系统，但人工智能可以通过这些感知系统完成与自然环境的交互。

2.3场景化

人工智能在经过几十年的发展，逐渐走向了场景化的阶段。所谓场景是影视当中的一个特定时间；特定地点；特定时空内发生的行动，或者由于人物关系构成的具体生动的画面，无数连续的场景造成完整的故事。智能安保、智能家居、智能医疗、交通疏导、无人驾驶、零售批发等等都是人工智能进入到具体的场景化当中的产物。是通过实践，在人工智能不断深入的情况下得到的良性发展的行业。人工智能的场景化应用，不仅给人工智能带来了实际应用上的迅猛发展，还同时促进了感知系统的发展和应用。

产品用户体验和人工智能场景化是相互促进、激励发展的关系。产品用户体验不仅是满足消费者的需求，场景化的进程也是是消费者的个性化的需求得到满足，这两者之间是包含的关系。脱离场景化的处理、脱离现实复杂的环境背景，所谓的人工智能就无从谈起。用户也是场景当中的组成部分，而去场景化的产品用户体验，更是无稽之谈。

3.4个性化

“以用户为中心”“以提升用户体验”是当前人工智能企业最常挂在嘴边的口号，由此可见其重要性。满足用户的个性化需求，是未来产品设计重中之重。只有打破现有的规则，满足用户的个性化需求，提供更智能、更全面、多维度的服务，才能够在竞争中获取一席之地。个性化、定制化也一直以来是用户的需求和设计趋势，它是决定用户选择的重要筹码。

人工智能之所以能够满足用户的个性化需求，了解用户想选择的路线；推动顾客喜欢的商品；了解消费者的顾虑；分析消费者的消费能力等等，是得益于大数据的海量数据和人工智能的学习能力。当用户进入到特定的场景当中，人工智能通过场景数据分析进行推送，在用户进行支付结账时，进行后台数据刷新。利用海量的数据组成个体用户的数据档案，进行精准推送和个性化的服务设计，而通过大量数据和相同职业、相同年龄、相同爱好的分析，了解用户之间的关联性，分析出用户数据模型为拓展全新用户做出技术支持。但实现这一切的前提则是人工智能的发展。

3结语

人工智能作为未来产品设计数字化转型方向，在持续拓展其应用范围。为消费者带来全新的使用体验和生活便利。人工智能也将成为产品设计的升级动力，推动产品设计的未来发展。本次研究通过对现有文献资料的研究和人工智能使用情况的研究，提出了人工智能对于产品用户体验影响的四个方面。证实了由于人工智能技术的高速发展，为产品的用户体验带来了全新的局面，一个机遇与挑战并存的局面。一方面为用户带来了方便、简介、高效、便利、个性化的用户体验，另一方面也为传统用户体验带来了全面的冲击，终有一日传统用户体验模式会被人工智能所取代。科技与网络产业的发展，为未来的产品用户体验提出更高的要求，结合时代的发展人工智能在产品用户体验上提供的“个性化服务”，就成为了以“智能技术”为驱动的产品用户体验设计核心，也是未来产品设计的发展道路。

参考文献：

[1]王嫄，解文霞，孔德莉，等.论人工智能技术应用研究现状和发展前景[J].科技与创新，2019，6（20）：18-21.

[2]许懋琦，王正斌.基于用户体验的智能硬件设计研究[J].设计，2016，29（23）：54-55.

[3]丁一，郭伏，胡名彩，等.用户体验国内外研究综述[J].工业工程与管理，2014，19（4）：92-97.

[4]钱广斌.用户体验在时间维度上的周期性研究[J].设计，2017，30（12）：106-107.

[5]吕长征.基于用户体验的产品创新设计因素分析[J].科技通报，2015，31（1）：150-154.

[6]宁平，罗峥.用户体验中的情感优势[J].心理技术与应用，2014，2（4）：23-26.

[7]吴剑斌，张凌浩.用户体验设计中的故事方法应用与研究[J].包装工程，2018，39（20）：253-258.

[8]郭继朋.基于用户体验的产品交互设计研究[D].天津：天津理工大学，2013.

[9]兰玉琪，刘湃.基于用户体验的交互产品情感化研究[J].包装工程，2019，41（12）：23-28.

[10]郝于越.移动智能产品设计用户体验模型研究[J].设计，2018，31（7）：37-39.

[11]卓超，吕秋粟，傅翔.体验设计在产品设计中的应用研究[J].美与时代，2019，34（7）：91-93.

[12]张婷.NAO机器人在自闭症干预中的应用[J].系统仿真技术，2013，9（4）：327-331.

陈思鸣，讲师，吉林省通化市，北京科技大学天津学院，1986年