摘要：近年来，以区块链、人工智能、大数据、5G等为代表的一系列数字技术取得了突破性发展。数字技术的进步为各行业带来了颠覆性的变革。尤其是石油物流业务的发展，传统的物流管理模式效率低、耗时长、成本高、安全性差等制约着石油企业的发展。文章分析了石油物流发展的现状以及推动其数字化发展的必要性，并提出数字化发展策略，以期为石油物流数字化发展提供遵循。

关键词：区块链;数字化;石油物流;人工智能

1、引言

近年来，以区块链、人工智能、大数据、5G等为代表的一系列数字技术取得了突破性发展。数字技术的进步为金融管理、商业模式创新、智能制造、智慧物流等多个领域带来了颠覆性的变革。石油物流作为物流行业的重要组成部分，是石化企业获得竞争优势的关键环节。石油资源在运输中涉及到的运输路径长、环节较多，存在的风险和问题也更大。因此，对“数字技术+石油物流”创新模式的探讨成为目前学者们关注和研究的重要问题之一。马宁[1]等人通过对现阶段石油企业采购业务物流数字化存在的问题进行深入分析，指出发展数字化采购物流的必要性以及发展的目标，提出了石油行业采购业务物流数字化实现措施。王婷[2]等人在石油企业数字化转型与智能自动化技术协同研究中指出，应通过智能技术的应用，促进石油物流业务的智能化发展。钟昌宝[3]等人通过建立石油企业物流能力评估模型，分析指出应建立数字化仓库。徐家新[4]通过分析数字化在石油企业中的运用，指出石油公司未来数字化转型重点可能会放在智慧物流上等等。可见，数字技术的赋能将为石油物流行业带来新的活力和生机，数字化的石油物流可以促进各运输环节的有效协调和无缝衔接，打通货物流、信息流、资金流，实现石油物流行业的低成本、高效率的可持续发展。

2、石油物流行业创新发展现状分析

2.1石油企业数字化物流建设起步晚，信息化程度低

目前，以京东、顺丰等为代表的国内民营企业为了减少物流成本、提高自身竞争优势等，在个人配送业务数字化物流方面已取得长足进展。如在线订单、物流信息实时查询、物流数据可追溯、末端智能配送等均达到较高水平。相比于个人配送业务，石油企业物流业务数字化物流建设起步晚，大多仍采用传统物流模式，物流设备信息化程度低，无法满足现代化石油物流业务发展需求。物流设备落后，使得石油产业链、供应链物上下游企业或各相关平行企业间信息交融程度低，难以实现数字化和智能化。

2.2传统模式不重视物流环节，数字化管理、运营体制落后

随着行业的发展进步，石油企业为了顺应发展趋势以及积极响应国家号召，积极采取措施进行数字化转型。但是，大多数石油企业重点放在石油生产技术等的数字化转型，而忽视了物流业务环节。因此，虽然石油企业大多都建立了专门的物流业务部门统一管理企业物流，但仍采取传统的物流管理模式，数字化管理发展滞后，运营体制僵化不灵活，数字化管理、运营体制机制亟待完善，物流、资金流和信息流统一高效运行缺乏有力措施。

2.3石油企业物流信息化标准体系有待建立

建立、完善石油企业物流信息化标准体系，有利于将石油企业物流业务涉及到的企业内部间、企业与企业间的各类信息以信息化、标准化的形式自动记录，从而实现信息畅通对接、协同发展。同时，也有利于石油企业在进行物流业务信息化进而向智能化、智慧化发展时。而由于传统模式下石油企业对物流信息化建设不够重视，使得物流信息化起步晚，发展程度低。企业内部、企业与企业之间信息化建设较为分散，尚未形成统一的标准体系。相关学者、管理人员应创新思路，加快推动石油企业物流信息化建设，探索构建适合石油企业特色的物流信息化标准体系。

2.4物流信息平台尚未建立，存在信息孤岛问题

在大数据时代，石油企业物流业务不仅要求实现海量数据的采集，还应具备数据的交互。物流信息平台是石油企业物流业务重要的信息采集平台，在信息技术的支撑下，运用科学、精确和动态的物流管理，打通上、中、下游一体化供应链，实现物流实时在线监控，对促进物流业务的高效协同意义重大。而石油企业物流信息化起步晚、发展滞后，目前仍采用传统的物流配送模式，尚未建立物流信息平台，企业内部各部门间、供应链各环节企业间信息没有充分协同，存在信息孤岛问题。

2.5对海量数据不够重视，分析能力较弱

石油企业物流供应链长，涉及上、下游企业及各环节平行企业多，订单信息、配送方式、配送工具选取、物流信息实时在线更新以及客户群体等将产生大量数据，通过海量数据的收集及充分挖潜，可促使石油企业优化资源配置模式，节省物流成本。传统石油物流配送忽视对海量数据的采集存储，且对数据分析能力较弱，使得对内外部环境和资源整合不够，物流效率低，成本依然过高等，极大限制了石油物流业务的智能化、智慧化发展。

2.6专业创新型人才缺乏

数字化赋能石油物流业务创新发展涉及包括云计算、人工智能、区块链在内的众多复杂先进的数字化技术，离不开高素质、专业化、创新型人才。但目前石油企业物流管理运营专业化、创新型人才普遍短缺，多数企业员工未经过专业学习及技能培训和考核，致使石油物流创新发展进程迟滞。

3、“数字技术+石油物流”的创新维度

3.1数字技术

人工智能技术。人工智能技术即通过计算机编程等各类功能形象地模拟人类的思维，从而使机器人等各类仪器具备与人类相似的图像识别、语音识别从而自动做出相应动作、决策等的一门信息科学高端技术[5]。人工智能以其自动化、智能化等优势而使其影响越来越大，应用范围也越来越广。石油企业物流业务目前仍停留在传统管理模式，人工智能技术在其信息智能识别与录入、车辆资源优化调度等方面具有巨大的发展潜力。

物联网技术。物联网即将多种多样的信息传感器或设备和互联网连接成的统一的网络系统[6]。物联网技术以互联网为基础，将其进行拓展和延伸，提高了网络应用的功能和场景。它具备以下三个特征，其一是实现使人与物、物与物通信顺畅;其二，在物体上植入微型芯片，使物品对周围环境的变化具备一定的判断接受信息变化的能力，并通过处理信息让其能够应用于下一步操作。其三，是物联网系统帮助企业实现一定的自我反馈和智能控制功能使其可以完成一定程度的自动操作，将人从重复控制操作的局面中解放出来，并可以此为媒介，对物品进行远程控制管理。石油物流业务多，涉及信息量大，传统的物流模式不能满足石油企业物流创新性发展的要求，运用物联网技术，可实现石油物流业务的自动化和智能化，在提高效率、降低成本方面具有显著优势。

区块链技术。区块链技术起初是为解决在进行点对点技术实现的电子现金系统中，需要通过可信第三方的金融机构来保证交易的安全可靠这一问题而提出来的。随着技术的不断发展和迭代，进入区块链3.0时代，该技术已不再局限于金融领域，而是由医疗、物流服务等多链条组成的生态和网络系统[7]。石油物流链条长、上下游企业分散等的特性，导致一直以来存在协同难等痛点，而区块链技术不可篡改、可追溯和透明化的特点恰好能解决这一问题，使其在石油物流领域具有巨大的运用前景。

无人化技术。随着疫情防控进入常态化阶段，无人化技术已越来越多的受到各行业从业者的推崇。尤其是物流配送行业，无人化技术在物流末端配送中扮演着十分重要的角色。与京东等企业无人化已进入商用阶段相比，石油物流中该技术的运用还处在起步阶段，应将无人化技术与石油物流业深度融合，推动石油物流跨越式发展。

运筹优化技术。石油物流链条长，涉及库存控制、路径优化、车辆路径、装箱配载等问题，具有复杂、随机、动态等特点。运用运筹优化技术，可解决上述问题，达到优化资源配置的目的，进而使石油企业减少资源浪费，节约时间和成本，提高效率。

综合运用数字化技术，实现传统石油物流信息化、网络化、智能化、集成化和可视化，促进石油物流创新性发展已成为石油物流的发展的趋势。

3.2、数字技术赋能石油物流创新发展的必要性

3.2.1石油物流数字化是石油物流高质量发展的需要

目前，石油企业在实行物流服务的过程中，普遍仍采用传统物流方式进行，业务操作处在以人为主的被动服务阶段。即使石油企业已配备了足够的计算机，但对计算机的使用仍停留在日常事务管理和原始物流信息的简单记录上，未达到数据自动化采集水平。数据采集上传基本都是订单完成后由手工方式录入，通过电子邮件、微信、QQ和电话等方式进行传递，信息实时化、可视化程度低，增加了信息传递的时间和效率，致使物流配送时间长、物流成本增加。采用数字化技术，可使石油企业有效克服这些问题，让信息传递更通畅。同时，还可实现市场需求信息的及时反馈，石油企业便于进行数据分析并做出正确生产经营决策，优化配置资源，减少资源浪费和促进供给侧结构性改革。

3.2.2石油物流数字化是石油企业降低成本的需要

当前，能否降低成本已成为石油企业衡量发展的重要内容，而探索降低物流业务成本是其中的关键一环。由于传统石油物流信息化程度低，导致物流成本难以有效控制。主要是因为一下几点原因：一是依赖人工进行操作，石油企业物流业务产生大量的数据，由于没有充分运用数字化技术，使得信息录入、传递、反馈以及配送环节的人工操作，都依赖大量人工，人力成本居高不下。同时，人员操作过程中若出现失误，还将造成巨大经济损失。二是智能化程度低，造成物流资源如配送车的安排、路径的选取等不合理，返程空车现象频繁发生，造成物流成本难以降低。因此，石油企业物流数字化发展是降低成本的需要。

3.2.3石油物流数字化是提高石油物流效率的需要

对于石油企业来说，提高物流效率已成为其发展战略中的重要内容。石油物流链条长、涉及上下游企业众多，而传统物流配送方式使得物流信息收集和传递耗时长、物流数据可视化程度低，使得线上协同受阻，延长物流配送周期，效率低下。而数字化石油物流通过构建物流信息平台，实现数据智能化采集和实时在线查看，可有效提高物流配送效率。

3.2.4石油物流数字化是保障石油企业物流安全的需要

目前，保障石油物流安全已越来越受到石油企业决策者和管理者的重视。传统石油物流模式主要采用人工操作，对人员素质要求较高，一出现失误，则会造成物流丢失，使企业蒙受巨大经济损失，责任边界模糊追责难度加大等。而数字化物流通过数据智能采集并上传云平台，可实现货物动态实时在线查看，物流数据智能储存，且不可篡改和不易丢失，提高石油物流精细化、可视化、可靠性程度，保障物流安全。

4、石油物流数字化创新发展策略

4.1强化政策指导，推动智慧物流快速发展

为推动物流行业向数字化、智慧化转型，2015年至今，党中央、国务院及有关部门陆续出台一系列政策措施，如2015年国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，2017年国务院办公厅《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》、2018年商务部、财政部联合发布《流通领域现代 供应链体系建设通知》、2022年7月中共中央政治局召开分析研究当前经济形势和经济工作的会议，会议强调：“要提高产业链供应链稳定性和国际竞争力，畅通交通物流，优化国内产业链布局……”等等。可见，物流供应链的转型发展已受到我国政府的高度重视。石油物流数字化起步晚，发展水平低，要强化党中央、国务院以及有关部门发布的政策条例在石油物流数字化转型发展中的指导作用，切实推进石油物流数字化、信息化、智慧化转型发展。

4.2创新驱动，自主开发核心技术

当前，创新已越来越成为各行各业提高核心竞争力的关键，是否拥有创新意识、创新精神、创新性人才已成为衡量一个企业综合实力的重要内容。实践表明，传统管理模式已无法满足石油物流数字化发展要求。石油物流有关学者、管理者及其他从业人员应开拓思路，树立创新意识，革新管理理念，探索数字技术与传统石油物流技术融合发展路径方法。同时，石油企业应引进、培养专业创新性人才，集中精力攻克制约石油物流数字化发展的瓶颈技术，促进5G、人工智能、区块链、云计算等现代化数字技术与石油物流管理深度融合，推动石油物流跨越式发展。

4.3构建智慧物流平台，提高信息可视化水平

随着石油企业的发展，传统石油物流单一的配送模式已无法满足石油企业降本增效的要求，单一环节的物流组织模式也大大制约着石油物流的发展。推动建设智慧物流平台，促进石油物流配送模式走向集约化、一体化，推动物流组织走向平台化，利用平台与互联网相连接，实现物流数据的智能采集、可视化以及数据不可篡改、可追溯等，对于提高物流效率、降低成本以及保障物流安全意义重大。

4.4探索与其他企业合作，共享发展成果

当前，京东、顺丰等民营企业在物流数字化领域已走在前列，甚至在无人化末端配送、打通物流最后一公里的前沿领域已取得重大突破。石油物流数字化起步晚，应探索与其他企业合作，学习其先进技术及发展经验。同时，在业务覆盖面重合的地区，共享物流资源，减少或重复建立相同配送系统，优化配置社会资源。拓展与先进物流企业的人才交往深度，举办经验技术讲座、互派人员培训等交流活动，促进石油企业物流从业人员全面成长进步，共享发展成果。

4.5打造“产学研”一体化体系，协同培养专业创新人才

物流数字化涉及众多现代化数字技术，专业的人做专业的事，专业人才的大量缺乏制约着石油物流数字化的发展。石油企业应加强与高校、科研院所的合作与交流，推动变革高校人才培养模式，打造产学研一体化体系，使高校人才培养更适应于石油物流发展需要，协同培养石油物流专业创新型人才。

5、总结

石油物流业务的数字化发展对于降本增效、保障物流安全等具有十分重要的价值。随着人工智能、物联网、区块链、运筹优化等现代化数字化技术的发展，推动数字化技术与石油物流业务相结合，变革物流管理模式，打造数字化、智慧化石油物流已成为趋势。深入分析了石油物流数字化发展的原因，提出了数字化发展策略，以期为石油企业物流管理模式的变革提供参考。需要指出的是，有关内容应随着实际发展而不断完善和改进。

参考文献：

[1]马宁，查世名，谢静，伍荷欢.石油企业采购业务物流数字化探讨[J].中国石油企业，2019（03）：86-89.

[2]王婷，青霞.石油企业数字化转型与智能自动化技术协同研究[J].石油化工建设，2021，43（06）：56-59.

[3]钟昌宝，陈乾芳，林浩然.石油石化企业物流能力评价研究[J].物流科技，2021，44（09）：1-7+14.

[4]徐家新.人工智能及数字化在石油企业的应用[J].化学工程与装备，2020（11）：92-93+95.

[5]王成伟. 浅谈人工智能技术的实际应用[C]//.第三十六届中国（天津）2022 IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集.，2022：192-195.

[6]张洪芳.物联网技术研究综述[J].中国新通信，2019，21（16）：40.

[7]傅丽玉，陆歌皓，吴义明，罗娅玲.区块链技术的研究及其发展综述[J].计算机科学，2022，49（S1）：447-461+666.

作者简介：

安宁（1989-），男，汉族，籍贯：山东日照，单位：中国石油物资有限公司，研究方向：采购管理。