摘  要：现代城市生活节奏加快，轨道交通发挥着重要作用，轨道交通是城市的“大动脉”，其正常运行关系到居民的出行体验与生活品质，而作为轨道交通系统核心部件的机电设备，其稳定运行与高效维修显得尤为重要。

关键词：城市轨道交通；机电设备；智能运维技术

随着社会经济的发展，城市规模的不断扩大，传统的维修方法已不能适应城市发展的需要，引入智能运维技术是城市轨道交通运营管理的必然选择，它将传统的人工维修方式与现代科技手段相结合，为城市轨道交通安全、高效维修开辟了崭新的途径。

一、智能运维技术的特点

（一）自动化

自动化的实质就是利用技术手段降低人工干预，提高运行效率和降低运行成本。在传统的运维工作中，需要手动进行大量重复的操作，很容易造成疏忽和失误，而智能运维技术能够以自动化的方式来完成这些操作，大大提高了运维效率。例如，利用智能运维技术，实现巡检、报警、故障诊断等自动化作业，避免人为疏忽与延误，保证系统的稳定与安全。

（二）预测性分析

通过收集、分析、挖掘海量数据，智能运维技术有助于企业提前发现潜在问题，并对系统可能发生的故障进行预测，并采取相应的预防和处理措施。预测性分析不仅能提高运维效率、降低系统失效对业务造成的影响，而且能帮助企业合理规划资源、及早采取对策、减少损失[1]。例如，通过分析历史数据，智能运维技术能够对系统负载进行预测，提前进行资源分配，避免系统在峰值时出现性能瓶颈，保证服务稳定运行。

（三）智能化

通过引入机器学习、人工智能等技术，对智能运维系统进行持续的学习与优化，实现故障诊断、预测维护等功能。这种以数据驱动为基础的智能技术，可以快速、准确地发现并解决故障，极大地提高了运维效率。而且智能技术还能根据历史数据与实时状况进行智能决策，避免因人为因素造成的误差与延误，进一步提高系统的稳定性与安全性。

（四）可视化管理

通过直观的图形、报表、仪表盘等形式，操作人员可以清楚地了解系统的运行状况、性能指标、故障等重要信息，并能迅速找到故障所在。可视化技术在提高操作人员工作效率的同时，也提高了信息的传递效果，使复杂的操作数据更容易理解与分析。而且可视化技术还能使企业领导层更加直观地了解系统的运行状况，提供决策支持，并实现运维和业务的有效对接。二、智能运维技术在城市轨道交通机电设备中应用的策略

（一）传感器监测

将传感器监测技术应用于城市轨道交通机电设备，可实现对设备状态的实时监控，安装传感器，能实时地采集设备运行过程中的温度、振动、电流等参数，利用物联网技术将数据传输至监控中心，使运维人员能够实时掌握设备运行状况，并及时发现异常状况[2]。传感器监测还能辅助运维人员对设备的故障进行预测、预警，通过分析设备的运行数据，建立其运行模式，并对其健康状况及发展趋势进行辨识，当设备运行数据发生异常时，系统会自动发出警报，提醒操作人员及时采取措施，避免设备故障给轨道交通系统带来的危害。在实际应用中，可以将传感器监测技术应用到城市轨道交通的各个方面，如可将振动传感器安装于地铁列车轮轴，对其进行实时监测，及时发现异常磨损，从而避免因轴断裂而引发的交通事故。又如可将温度传感器安装于电力系统，以监控电缆、开关等的温度变化，以保证设备的正常运转，防止因过热而引发火灾等安全事故。

（二）数据分析与预测

在智能运维技术中，数据分析是其中的一个重要环节，城市轨道交通的机电设备在运行过程中会产生大量的运行参数，如设备工作时间、温度、电压、电流等。通过数据采集装置，实现了实时数据的实时传输，供数据中心存储、分析。数据分析的过程包含了数据清洗、数据挖掘、数据建模等一系列过程，在综合分析数据的基础上，得出设备的运行规律，故障模式和可能发生的故障。智能运维技术的核心是预测，应用机器学习与人工智能算法的设备故障预测模型，该模型能够综合考虑设备运行状态和环境因素等多维因素的影响，进而预测未来可能发生的故障，预测结果可使设备在发生故障前采取相应的维修措施，提前检修或更换，以避免设备故障对轨道交通系统的正常运行产生不利影响。城市轨道交通机电装备智能化维修技术具有广阔的应用前景，利用数据分析预测技术，对设备运行状态进行全面监测与分析，能够提高设备利用率，降低维修费用，保证城市轨道交通系统安全运行。

（三）故障诊断与修复

城市轨道交通系统中，机电设备发生故障，不仅会给运营带来严重影响，还会引发安全事故，因此对设备的故障进行及时、准确的诊断与维修显得尤为重要。传统的故障诊断方法多依靠人工经验，耗时长且准确率低。但是引入人工智能技术后，利用数据分析和模式识别技术，能够快速、准确地确定故障原因，指导维修工作[3]。智能运维技术能够对传感器采集到的数据进行实时监控与分析，实现故障早期预警，例如对设备的振动、温度和电流进行监测，就能及时发现设备的异常状态，并及时报警，在此基础上利用机器学习算法，建立设备故障预测模型，对故障类型及发生时间进行预测，实现及时维修。利用人工智能技术，可实现对设备的全方位监控与故障诊断，包括图像识别与语音识别，如用摄像机实时监控设备的运行状况，利用图像识别技术检测设备有无异常，并进一步分析其原因。同时语音识别技术还能检测出设备在工作过程中有无异常声响，帮助工程技术人员迅速定位故障点。可结合知识图谱和专家系统的智能维护技术，该方法将专家知识与历史数据相结合，构建了一种能够对常见故障进行分类、诊断与维修的综合知识体系，当发现设备出现故障时，系统会自动查询知识库，给出相应的维修计划，使工程技术人员能够更快地解决故障。

（四）智能维护排程

利用系统优化算法，实现对机电设备维修需求的精确分析与预测，该系统能够对设备的运行状态进行实时监控，识别潜在的故障风险，根据设备运行状况，制定维修计划，这种个性化维修计划能够降低维修的盲目性，提高维修的准确性和效率。智能维修调度能够帮助运营商合理安排维修计划，减少维修费用，传统的维修计划一般采用固定的时间间隔或者设备运行时间来安排，这样既浪费了资源，又增加了成本，而智能维修调度可以根据设备的实际运行状况和维修需要，对维修资源进行合理配置，避免不必要的维修与维护，减少运行费用，增强设备的可靠性与稳定性[4]。智能化的维修计划也能延长设备使用寿命，通过分析设备的运行数据和维修记录，能够及时地发现设备的运行状态是否正常，有没有潜在的故障隐患，以便及时地采取相应的维修措施，保证设备的正常运转，延长设备的寿命。同时智能维修调度系统还能根据设备的运行状况及维修需要，制订相应的维修计划及维修周期，保证设备得到及时、有效的维修与维护，使设备的使用寿命得以延长。

结束语：

城市轨道交通机电设备智能化运维技术的不断开发与应用，充分体现了现代科学技术的力量与智慧，通过智能运营管理，使城市轨道交通运行更高效、更安全，为乘客提供更方便、更舒适的出行体验。智能装备的应用，在提高设备运行效率的同时，降低运营成本，是城市轨道交通可持续发展的重要保障。随着科技的不断创新与进步，未来的城市轨道交通将会越来越智能，越来越互联，给人们带来更多的方便与惊喜。

参考文献：

[1]蔡宇晶，高凡，孟宇坤，宣秀彬，钟建峰.城市轨道交通设备智能运维系统设计及关键技术研究[J].铁路计算机应用，2023，32（07）：79-83.

[2]孙兆定.城市轨道交通供电设备运维智能管控系统研究[J].城市建设理论研究（电子版），2023，（15）：88-90+51.

[3]申樟虹，乔志忠，刘潇洋，许翀，刘宁.城市轨道交通车站机电设备智能运维及能源管理系统[J].城市轨道交通研究，2022，（S2）：131-135.

[4]周志林.城市轨道交通机电设备运维智能管控系统研究[J].中国设备工程，2022，（12）：67-69.