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大数据下企业物资设备招标采购管理的措施

贾垚
  
工程技术探索
2024年12期
郑州中原铁道工程有限责任公司 河南郑州 450000

摘 要:招标采购向数字化、智能化转型,有助于企业招标工作与时俱进。通过转型为设定目标和初始训练,由数智化系统根据专业知识、规划和大数据完成集成推理、输出最优决策,解决业务难题。因此,企业数智化转型趋向于专业模型竞争和大数据竞争,本文以搭建招标采购数智化平台,研究构建有针对性的可视化分析、算法模型应用于关键业务场景,充分发挥企业数据要素价值,有效提升招标采购规范性分析、预测和执行的洞察力,真正适应企业数智化转型需要。

关键词:大数据;物资设备采购;招标采购管理

一、大数据下企业物资设备招标采购管理的常见风险

(一)供应链风险

供应链风险是企业在招标采购过程中面临的另一个常见风险。这种风险涉及供应链的稳定性和可靠性,导致供应中断、成本增加和项目延误等一系列问题。供应链风险主要来自供应商依赖、地理政治因素、市场波动和物流问题等方面。首先,对单一供应商的过度依赖是一个重要的风险点。如果企业在招标采购过程中过度依赖某一供应商,一旦该供应商出现问题,如生产能力下降、财务问题或突发事件等,将直接影响整个供应链的稳定性。这种依赖性增加了供应中断的风险,导致生产延误或成本增加。其次,地理政治因素也是影响供应链稳定性的一个关键因素。国际政治关系的变化、贸易争端、制裁、自然灾害等,都容易导致供应链中断或成本上升。对于企业而言,这些外部因素往往难以控制,但却能对采购活动产生重大影响。再次,市场波动对供应链稳定性的影响不容忽视。原材料价格波动、货币汇率变动等市场因素都会影响供应链的成本和效率。特别是对于那些原材料价格敏感的行业,市场波动导致原材料成本大幅上升,从而影响整个项目的成本控制。最后,物流问题也是导致供应链风险的一个重要因素。物流效率低下、运输成本上升、运输路径中断等问题都会导致供应延迟或成本增加。尤其在全球化的供应链中,物流问题因为跨国边界、法规差异等因素变得更加复杂。

(二)合同风险

在企业的招标采购过程中,合同风险是一种常见且具有潜在危害的风险。合同风险通常涉及合同条款不明确、合同执行不力及合同违约等方面。首先,合同条款不明确是导致合同风险的主要原因之一。如果合同中的条款表述含糊,或者双方对合同条款的理解存在差异,就会导致在执行过程中出现分歧和纠纷。例如,对于产品或服务的质量标准、交付时间等关键要素,如果在合同中没有明确规定,可能会导致双方对这些关键点的期望不一致。其次,合同执行不力也是一大风险点。这源于企业内部管理不善、监督机制缺失或执行人员专业素质不足。合同执行不力不仅导致项目延期、成本超支,还可能引发合同违约,造成严重的经济损失和法律后果。最后,合同违约风险也不容忽视。这种风险来自供应商或是企业自身。供应商因为各种原因无法履行合同,如资金问题、生产能力不足等;而企业因为内部审批流程缓慢、资金分配问题等原因违约。合同违约不仅影响项目的正常进行,还会导致诉讼和赔偿,影响企业声誉。

(三)质量风险

质量风险是企业招标采购过程中的另一个主要风险。这种风险主要体现在产品或服务的质量不达标,带来的后果包括增加返工成本、损害用户满意度和企业声誉,甚至引发安全事故。首先,产品或服务的质量不达标是质量风险的直接表现。这是由于供应商的生产能力不足、质量控制不严格或技术水平不高造成的。如果采购的产品或服务未能达到预期的质量标准,将直接影响项目的进度和效果,增加企业的运营成本。其次,返工或重新采购成本的增加也是一个重要的风险点。如果采购的产品或服务存在质量问题,需要返工修复或重新采购,这将大幅增加项目的成本和时间。对于企业来说,这不仅会造成经济上的损失,也会因项目延误而影响其市场竞争力[1]。最后,质量风险还会带来安全隐患。因此,对企业而言,有效的管理质量风险不仅涉及经济问题,更是社会责任和道德义务。

二、大数据下企业物资设备招标采购管理的措施

(一)科学搭建招标采购数智化平台

1.依托企业数据中台,夯实招标采购数智化平台

数据底座首先构建集成、智慧的招标采购数智化平台,需要依托企业数据中台,治理、优化、融通企业供应链数据,通过数据中台汇集到招标采购数智化平台的分析架构中[2]。招标采购数智化平台根据各业务场景,开展算法、模型智能分析挖掘,释放数据资产价值,获得洞察力并应用到采购决策流程中,为前台采购工作提供支撑。

2.以业务标准化体系为抓手,深化供应链数据标准统一

统一供应链技术和数据标准,一是建立全品类物资采购标准体系,固化采购物资与主要原材料、关键组部件的技术标准;二是建立全流程业务标准体系,梳理完善招标采购管理制度、业务流程;三是建立供应商结构化信息核实库,包括企业基本信息、财务状况、试验报告、供货业绩等数据库,为供应商精准“画像”提供支撑。

(二)提高对大数据的重视程度并合理控制供应链风险

企业在进行物资采购的时候,要不断地学习最新的大数据应用技术,并针对公司目前的发展状况制定相关的制度,以保证在使用大数据的时候,员工不会因为操作错误而影响到公司的经济效益[3]。在此过程中,企业要转变传统的工作模式,同时也要对传统的招投标模式进行双向调节,而不能完全舍弃线下的采购渠道。另外,也要进行大量的线上采购,这既可以适应目前社会对商务改革的需要,又可以保证整个设备和物资的招标和采购管理工作的正常进行,推动企业达到最大的经济效益。

(三)重视人才引进与培养以防控质量风险

在大数据的应用需求下,为了做好装备、材料的招投标和采购工作,保证物资设备的质量,就需要确保从业人员的素质。因此,要注重对设备、材料招标、采购管理人员的引入和培养;系统的引入大数据领域的专业人才。企业人事主管部门应加强与采购部的沟通,以满足采购部的需求,以增强招聘的针对性。同时,要多层次、多形式地开展职业教育和培训,培养管理型、专家型、操作型的技能人才,特别是要加强对从业人员的大数据应用能力的培养,从而使装备、物资招标与采购管理团队的综合素质持续提升。同时,也要制定公正的职位升迁制度和奖惩制度,以此来调动设备物资招标采购管理者的工作热情,同时也能充分发挥人才管理的优势,有助于物资设备质量风险的防控,为做好大数据设备物资招标采购管理工作奠定坚实的人才基础。

(四)建设数据化供应商监管系统以防控合同风险

将大数据技术与企业的财务管理系统相结合,可以将供应商视为一种监督体系,做好合同管理工作,构建资源型数据管理架构。比如长期合作关系、短期合作关系和等待批准的合作关系,利用采购部和供应商的协作特性,构建一个基于数据期望分析的管理系统,以便在实践中能够对各种数据源进行分析。在此基础上,根据可评价特性选择相应的控制模型,以控制合同风险,改善实际控制质量。

结束语:

总之,在大数据时代,合规化管理不仅关乎企业对法律法规的遵守,也涉及资源配置的质量和效率。企业在招标采购中应构建严格的监督机制、加强法律合规培训、强化合同管理和审查以及实施风险评估等措施,这对于保障企业的持续健康发展和维护国家利益至关重要。

参考文献:

[1]吕峰,沈海永,杨依婷.大数据在电力企业招标采购管理中的应用[J].中国招标,2023,(02):114-115.

[2]贾凡霞. 加强企业物资管理有效途径招标采购的探讨[J].产业创新研究,2022,(06):136-138.

[3]朱明可. 关于加强企业物资管理有效途径招标采购的思考[J].投资与创业,2021,32(10):134-136.

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