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变电站二次回路隐性故障检测与诊断技术研究

李彦质 郝晓臣
  
工程技术探索
2024年33期
天伟化工有限公司 新疆 石河子 832000

摘要:变电站在电力系统中扮演着至关重要的角色,而二次回路作为变电站的神经系统,其正常运行对于整个变电站乃至电力系统的稳定可靠供电有着不可忽视的意义。二次回路涉及到众多的控制、保护、测量和信号等功能,然而,隐性故障在二次回路中时有发生,这些故障不易被直接察觉,却可能导致严重的后果,如保护误动、拒动,测量不准确等。

关键词:变电站;二次回路;隐性故障;诊断技术

一、变电站二次回路概述

(一)控制功能

二次回路能够实现对变电站一次设备(如断路器、隔离开关等)的远方控制和就地控制,确保在正常操作和故障处理时能够准确地改变一次设备的运行状态。

(二)保护功能

通过对一次系统电气量(电流、电压、功率等)的实时监测,当发生短路、过载、接地等故障时,继电保护装置能够快速、准确地动作,切除故障设备,保护一次设备和电力系统的安全。

(三)测量功能

测量二次回路能够准确测量一次系统的各种电气量,为电力系统的运行分析、调度决策提供数据支持,如测量母线电压、线路电流、功率因数等。

(四)信号功能

当一次系统或二次设备出现异常情况时,二次回路能够发出各种信号,如告警信号、事故信号等,以便运行人员及时发现问题并采取相应的措施。

二、变电站二次回路隐性故障的特点与危害

(一)隐性故障的特点

1.隐蔽性

隐性故障不像显性故障那样容易被发现,它可能隐藏在二次回路的某个环节,如电缆的内部绝缘老化、接线端子的轻微松动等,在正常运行时不会立即表现出明显的异常现象。

2.随机性

其发生具有一定的随机性,可能在某个特定的运行条件下才会触发,例如在系统电压波动较大、负荷突变时,隐性故障才可能导致二次回路的功能异常。

3.渐进性

很多隐性故障是逐渐发展的,从最初的微小异常逐渐发展到影响二次回路正常运行的故障状态,如二次电缆的绝缘性能随着时间的推移逐渐下降。

(二)隐性故障的危害

1.保护误动或拒动

如果二次回路存在隐性故障,可能导致继电保护装置误判故障情况,发生误动,将正常运行的设备切除,影响电力系统的供电可靠性;或者在发生真正故障时拒动,使故障设备不能及时被切除,扩大故障范围,甚至引发电力系统的稳定破坏。

2.测量不准确

隐性故障可能影响测量二次回路的准确性,导致测量数据失真,使调度人员无法根据准确的测量数据进行合理的调度决策,影响电力系统的经济运行。

3.信号误发或漏发

信号二次回路的隐性故障可能造成信号误发,使运行人员误判设备状态,或者在设备出现异常时信号漏发,导致运行人员不能及时发现问题,增加设备运行风险。

三、变电站二次回路隐性故障检测技术

(一)基于电气量分析的检测技术

1.电流分析

通过对二次回路中的电流进行实时监测和分析,例如检查电流互感器二次侧电流是否平衡,在正常运行情况下,三相电流应该基本平衡,如果出现较大的不平衡电流,可能预示着二次回路存在故障,如电流互感器二次绕组匝间短路、二次电缆芯线破损接地等。

2.电压分析

对二次回路中的电压进行监测,包括母线电压、线路电压等。如果电压出现异常波动、幅值偏差等情况,可能是二次回路中的熔断器熔断、电压互感器二次侧接地不良等隐性故障导致的。

(二)基于故障录波分析的检测技术

故障录波装置能够记录二次回路在故障发生前后的电气量变化情况。通过对故障录波数据的分析,可以发现二次回路中一些不易察觉的隐性故障。例如,在保护装置动作时,通过分析故障录波中的电流、电压波形,可以判断保护装置的动作是否正确,以及是否存在二次回路隐性故障导致的误动作。

(三)基于绝缘检测的技术

1.绝缘电阻测量

定期对二次回路的绝缘电阻进行测量,这是一种传统但有效的检测方法。如果绝缘电阻值低于规定值,说明二次回路存在绝缘下降的问题,可能是由于电缆受潮、绝缘老化等原因引起的隐性故障。

2.介质损耗角正切值测量

对于一些重要的二次电缆,可以测量其介质损耗角正切值,该值能够反映电缆绝缘的受潮、老化等情况,有助于发现电缆内部的隐性故障。

四、变电站二次回路隐性故障诊断技术

(一)基于专家系统的诊断技术

1.知识库构建

建立包含二次回路故障知识的知识库,包括故障现象、故障原因、故障位置等信息。这些知识可以来源于专家经验、设备运行手册、故障案例等。

2.推理机制

当检测到二次回路存在异常时,专家系统根据知识库中的知识,通过推理机制对故障进行诊断。例如,如果检测到保护装置误动作且故障录波显示电流波形异常,专家系统可以根据知识库中的相关知识,推断出可能是电流互感器二次回路存在隐性故障。

(二)基于神经网络的诊断技术

1.神经网络模型构建

构建适合二次回路故障诊断的神经网络模型,如多层感知器神经网络。输入层节点可以为二次回路的电气量特征、故障录波数据等,输出层节点为故障类型、故障位置等诊断结果。

2.训练与学习

利用大量的二次回路故障数据对神经网络进行训练和学习,使神经网络能够准确地识别不同类型的隐性故障。在实际诊断时,将待诊断的二次回路数据输入到训练好的神经网络中,即可得到故障诊断结果。

(三)基于模糊逻辑的诊断技术

针对二次回路故障诊断中的不确定性,定义模糊集。例如,将故障严重程度定义为“轻微”“中等”“严重”等模糊集,将电气量偏差范围也定义为不同的模糊集。根据模糊规则进行模糊推理,例如,如果电流偏差属于“较大”模糊集且电压偏差属于“中等”模糊集,根据模糊规则可以推断出二次回路存在某种类型的隐性故障,并给出故障的可能性。

五、结论

变电站二次回路隐性故障检测与诊断技术是保障变电站安全、稳定运行的关键技术之一。虽然目前已经取得了一定的研究成果和应用经验,但仍然面临着诸多挑战。在未来的发展中,需要进一步加强多学科交叉研究,提高技术的可靠性和准确性;不断优化数据获取和处理方法,以适应日益增长的数据需求;注重设备兼容性问题,确保检测与诊断技术能够在不同类型的变电站中有效应用。通过这些努力,有望提高变电站二次回路隐性故障的检测与诊断水平,保障电力系统的安全、稳定和经济运行。

参考文献:

[1]关浩大,邱玉成.智能变电站继电保护二次回路维修技术的研究[J].家电维修, 2024(7):98-100.

[2]徐永成.基于改进D-S证据理论的变电站继电保护二次回路故障诊断方法研究[J].中国科技纵横, 2023(24):93-95.

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