摘　要：建筑数字化转型为工程信息管理带来革命性机遇，却也因参与方多元、信息载体分散、技术融合不足等问题，导致工程信息协同管理面临数据壁垒、流程割裂与效率低下等困境。本文基于建筑数字化转型的核心特征，系统剖析工程信息协同管理的现存问题，从数据标准构建、平台架构优化、流程重构及安全保障四个维度，提出针对性的优化策略。研究旨在打破信息孤岛，提升工程信息流转效率与利用价值，为建筑行业数字化转型中工程管理模式革新提供理论支撑与实践路径。

关键词：建筑数字化；工程信息；协同管理；数据壁垒

引言

建筑行业是国民经济支柱产业，传统工程信息管理依托人工传递与分散存储，极易出现信息滞后、失真等问题。随着大数据、物联网、BIM等数字技术普及，建筑数字化转型成为行业高质量发展的必然趋势。工程信息协同管理是数字化转型核心环节，其效率直接关联工程建设的质量、成本与进度。当前多数建筑企业的信息协同仍处初级阶段，多元主体间信息壁垒未完全打破，技术与管理融合存在诸多障碍。探索其优化路径，对推动建筑行业数字化转型落地具有重要现实意义。

一、建筑数字化转型对工程信息协同管理的核心要求

（一）信息流转的实时性与互通性

建筑工程具有周期长、参与方多、工序复杂等特点，传统模式下设计、施工、监理、运维等环节的信息传递多为线性滞后模式，易导致“信息孤岛”与决策延迟。数字化转型背景下，工程信息协同管理需依托数字技术构建实时传输通道，实现设计图纸、施工方案、进度数据、质量检测等信息的即时共享。这种互通性不仅要求打破企业内部各部门的信息边界，更需建立跨主体的信息交互机制，确保业主、承包方、供应商等多元主体能同步获取准确信息，为协同决策提供数据支撑。

（二）数据载体的集成化与标准化

传统工程信息以纸质文档、分散电子文件为主要载体，格式混乱、版本繁杂，增加了信息检索与复用的难度。数字化转型推动工程信息载体向集成化、标准化转变，要求以统一的数据标准规范信息采集、存储与输出流程。无论是BIM模型中的三维几何数据，还是物联网设备采集的施工环境数据，都需纳入统一的数据体系，实现不同类型、不同来源数据的兼容对接。这种标准化不仅包括数据格式的统一，还涵盖数据编码、分类体系的规范，为信息协同奠定数据基础。

（三）管理模式的协同化与智能化

数字化技术的应用重构了工程管理的逻辑，工程信息协同管理不再是简单的信息传递，而是依托数据驱动实现多元主体的深度协同。通过数字平台整合各方需求，将设计优化、施工调度、质量管控等环节有机衔接，形成闭环管理体系。同时，人工智能、大数据分析等技术的融入，可实现对工程进度、成本风险等的预测预警，推动管理模式从“被动应对”向“主动预判”转变，提升协同管理的智能化水平[1]。

二、建筑数字化转型下工程信息协同管理的现存问题

（一）数据标准缺失导致协同基础薄弱

当前建筑行业尚未形成全国统一的工程信息数据标准体系，不同企业、不同项目基于自身需求制定数据规范，导致数据格式、编码规则差异显著。设计单位的BIM模型数据与施工单位的进度管理数据难以直接对接，监理单位的质量检测数据与业主的成本核算数据存在兼容障碍。这种标准混乱使得信息在跨主体流转中需反复转换处理，不仅增加了管理成本，还易导致数据失真，严重制约了协同管理效率。

（二）平台架构分散造成信息壁垒突出

多数建筑企业的信息管理平台呈现“碎片化”特征，设计阶段使用专业设计软件，施工阶段依赖进度管理系统，运维阶段采用独立的运维平台，各平台数据相互隔离、功能重复。部分平台由不同供应商开发，缺乏开放的数据接口，无法实现数据实时共享。同时，部分企业对数字化平台的投入不足，现有平台功能单一，仅能满足基础信息存储需求，难以支撑复杂的协同决策与流程管控，进一步加剧了信息孤岛问题。

（三）流程重构滞后阻碍协同效率提升

许多建筑企业虽引入数字化技术，但仍沿用传统的工程管理流程，导致技术与流程脱节。传统流程以线性分工为核心，设计、施工、运维等环节衔接松散，信息反馈周期长。数字化转型要求建立以数据为核心的协同流程，实现各环节的并行作业与动态反馈，但部分企业因组织架构僵化、部门利益壁垒等因素，流程重构进展缓慢[2]。

（四）安全保障不足引发数据风险隐患

工程信息包含设计方案、成本预算、技术参数等核心机密，数字化转型使信息存储与传输的网络化程度提升，数据安全风险随之增加。部分企业缺乏完善的安全保障体系，数据加密技术落后，易遭受黑客攻击与数据泄露。

三、建筑数字化转型下工程信息协同管理的优化策略

（一）构建统一数据标准体系，夯实协同基础

以行业协会为核心，联合高校、企业及科研机构共同制定全国统一的工程信息数据标准。从数据采集、编码分类、格式规范到输出共享，建立全流程标准体系，明确BIM模型数据、进度数据、质量数据等各类信息的技术指标。推动标准的强制推广与落地实施，将数据标准符合性纳入工程验收与企业资质评估体系。

（二）优化一体化协同平台架构，打破信息壁垒

构建“云-边-端”一体化的工程信息协同管理平台，整合设计、施工、监理、运维等全生命周期信息。平台采用微服务架构，设置开放的数据接口，支持不同专业软件与管理系统的接入，实现数据实时同步与共享。核心功能模块包括BIM协同设计、进度管理、质量管控、成本核算、安全监测等，满足多元主体的协同需求。引入大数据分析与人工智能技术，开发数据可视化与智能预警功能，为协同决策提供直观的数据支撑。

（三）重构数据驱动型协同流程，提升管理效率

以数字化平台为依托，打破传统线性管理流程，构建并行协同的流程体系。建立“设计-施工-运维”全周期数据流转机制，设计变更信息通过平台实时推送至施工、监理等相关主体，施工过程中的进度、质量数据同步反馈至设计与业主单位，实现各环节的动态衔接。优化组织架构，成立跨部门、跨主体的协同管理小组，明确各主体的信息权责与沟通机制。借助流程管理工具，对协同流程进行可视化建模与优化，消除冗余环节，提升信息流转效率。

（四）完善安全保障体系，规避数据风险

建立全流程数据安全保障体系，从技术、管理、制度三个维度强化安全防护。技术层面，采用数据加密、访问控制、入侵检测等技术，保障数据存储与传输安全；引入区块链技术，实现工程信息的不可篡改与全程追溯，提升数据可信度。管理层面，明确数据安全责任主体，建立分级授权机制，根据角色权限控制信息访问范围；定期开展数据安全培训，提升工作人员的安全意识与操作能力。制度层面，制定数据安全管理规范与应急预案，对数据泄露、丢失等风险进行提前防控与快速处置，为信息协同提供安全环境[3]。

（五）强化人才梯队、增强团队数字化能力

建立相关制度标准，强化人才梯队建设，开展相关数字化专项培训，例如BIM技术深化培训、智慧工地建设培训、数字化集成解决方案培训、智能建造专员培训、设立奖惩制度，使其优秀的人才脱颖而出，成为团队中数字化能力的中流砥柱，发挥人才优势的能力及水平，推动管理模式经验向数字化管理模式经验的转变，建立人人数字化意识，优化管理流程，提高决策效率。

结语

建筑数字化转型为工程信息协同管理带来了模式革新的机遇，数据标准缺失、平台分散、流程滞后等问题仍是制约协同效率的关键瓶颈。通过构建统一数据标准、优化一体化平台、重构协同流程及完善安全保障体系，可有效打破信息壁垒，提升工程信息管理的协同化与智能化水平。未来，随着数字技术的持续发展，工程信息协同管理需进一步深化技术与管理的融合，推动形成全行业协同发展的数字生态，为建筑行业高质量发展注入新动能。

参考文献

[1]傅灿成.建筑工程管理数字化转型助力区域基建协同发展 [J]. 区域治理，2025（10）：0138-0140.

[2]李霖.基于数字化平台的建筑工程项目管理优化路径研究[J].工程技术研究，2025（7）.

[3]施维娟.加快应用现代信息技术，推进工程管理数字化转型[J].中国建设信息化，2024（22）：29-31.