
- 收藏
- 加入书签
大数据技术在通信工程项目管理中的应用研究
摘 要:通信工程具有工期要求紧、质量要求高、场地分散、环境多变、影响因素较多、难以有效控制等特点。经过几十年的发展,通信工程建设项目的管理水平得到了很大的提高,逐步踏入了规范化的管理道路。然而长期以来,依然存在一些不足和问题,传统的管理方法也已无法满足现代化工程项目发展的需求。为进一步提高通信工程项目建设管理,适应新时代下的变化,同时提高并优化建设单位和服务企业的管理水平,运用发展迅速的大数据相关技术,结合相关工程参与方的管理现状,提出有效的提升方案和改进措施,加以优化完善
关键词:大数据技术;通信工程;项目管理;创新实践
引言
基于移动通信的进步,数据量呈现猛增势头。其主要是通过分布在不同位置的传感器实时采集和积累数据,在此背景下,现代通信行业面临诸多挑战和困境。为此结合大数据时代背景,应当合理运用IT技术,切实发挥其对于通信行业的积极影响,切实推动整体建设实效提升,为人们提供更为便捷、高效、灵活的通信服务,实现可持续目标。
1大数据技术的特点
大数据也被称为巨量资料,其是IT行业内的重要工具,在数据量激增、数据传输速率加快以及数据结构多样化要求下产生,在现代发展进程中大数据成为一种新型技术,能够针对海量数据实施分析处理,从中提取有价值的信息,便于为各项业务或服务提供支持和依据。从我国通信行业数据角度出发,主要存在三个显著特点,(1)数据来源较多,如随着互联网、人工智能以及物联网技术的普及,均会产生海量数据。(2)数据类型多,如图片、视频、音频以及连接信息等非结构化或半结构化数据,占有总体的近70%~85%。(3)数据之间具有较为密切的关联性,频繁出现交互。例如,人们通过网络进行照片和文字分享,可进行发布位置定位、显示距离等,促使通信数据间产生一定的联系。而IT技术作为管理和处理信息所采用的技术,在数据海量增加的形势下可对通信行业产生较大的影响。相关运营商应当充分把握机遇,通过IT技术的合理运用,推动自身数据管理、挖掘以及应用能力的高效建设发展。所以在此大数据时代下,针对通信行业的发展需积极借助先进技术,有效提高数据分析处理效率,进而推动通信营运商创新进步。
2通信工程项目管理现状及弊端
2.1建设单位
忽视前期项目准备工作,项目管理计划制定随意,可操作性不强,不够严谨,导致项目在实施过程中非常被动。在项目实施过程中,由于项目涉及面广,合作单位繁多,设备、材料等资源都需要进行有效的整合,没有合理的数据支撑,主观性较强,更缺少创新的管理模式和工具,管理成效不好。工程项目完工后,很少进行项目后评估或者评估比较浅显,对项目的投资管理也缺乏详细、足够、深入的分析。单位目前所使用的项目管理信息化平台相关模块及功能相对单一,且各业务模块间(项目立项、材料申请与管理、服务供应商考评与管理、项目资产等)数据较为独立,没有进行综合应用,造成对数据缺乏有效的分析与挖掘,无法利用科学的数据模型对项目进行精准的画像与预判。
2.2工程相关服务单位
(1)施工单位工程中的施工材料以及相关设备是通信工程项目施工的基础,然而,施工企业却往往没有做好这一方面的管理。在施工材料、施工设备方面没有做好准备和维护工作,质量检测人员形同虚设,严重影响了通信工程项目施工正常开展。通信工程施工中,很多涉及高空、人孔和带电作业,通信工程施工管理人员往往没有将现场安全管理落实到位。有些施工单位由于缺少完善的组织管理制度,施工技术水平参差不齐。严重影响了通信工程建设事业的有序和健康发展。(2)设计单位设计单位编制的设计文件无法准确理解、实现建设单位项目建设理念、意图,无法精准的指导工程项目实际现场施工操作。(3)厂家(供货单位)由于没有对类似客户或建设项目进行数据分析与总结,导致设备配置不合理、材料使用数量不能给客户提出合理化的采购建议,避免资源浪费、增加成本的情况。
3应用思路及改进路径
3.1改进基础
(1)建立信息化管理平台(系统)从建设单位到各相关参建服务单位应尽快建立各自企业的信息化管理平台(系统),稳步推进、更新企业内部的信息化应用理念和管理模式,使其切实可行。科学有效地将“数据薄弱意识”转化为“数据精准认知意识”。做好企业内部的信息化体系建设是大数据应用的基础,需要构建系统的大数据技术体系,提高并保障大数据技术综合应用的性能,更要实现大数据技术的全覆盖,在项目管理的各个层面渗透大数据技术。(2)加强信息化平台(系统)使用和管理人员的信息化专业能力要让每个使用、管理的操作人员都能对信息化系统有全面的认识,不仅能熟练掌握信息化系统(终端)的操作,更应理解信息化系统的工作机制、工作流程和工作特点,并严格执行相关操作规程和规范,提高信息化基本素养和习惯。并根据具体情况定期开展组织相关培训,加强人员数字化管理应用能力。另外,可以采取制定激励政策的方式,并依托大数据软件,对人员的工作完成情况进行监督考核,根据实际情况进行奖罚,引导人员加强数字化工作方式的热情,更能深刻了解该方式的实际意义和价值。企业管理人员更应该带头使用信息化系统,率先接受信息化管理和信息化流程,加快信息化系统数据分析成果的推广和使用。充分发挥人机协作的高效工作优势,使数据采集、传输、分析、评估的大数据技术应用形成良性循环。
3.2改变决策方式,优化管理路径
通信工程项目建设的规模越来越大,项目管理的工作就越来越繁重。在工程项目建设过程中产生了大量的信息和数据,需要专业的技术人员对其进行分析、处理。工程项目管理工作的繁杂导致以往传统的工程项目管理方法和技术已经不能解决实际存在的问题,需要一种新的技术结合工程项目管理对其产生的大量数据和信息进行分析和处理。大数据技术在工程项目管理中的应用,能够与工程项目管理实现有效结合,在传统的工程项目管理方式基础上进行创新和改善。大数据技术可以将工程项目管理中产生的大量数据和信息进行整合,有效收集到数据库中,利用大数据技术对数据进行分类、整合和储存,实现数据的有序储存与管理,从而大大减轻管理人员的日常项目管理负担。大数据技术运用统计学的基本原理,对各项数据进行科学的分析和处理,从而转化成对管理决策有利用价值的精准信息,然后对数据分析之后的结果进行管理决策,转变以往传统的根据经验和理论进行管理决策的方式,可以科学助力项目管理人员及相关服务单位管理人员和决策者做出准确、科学和有效的管理决策,优化管理路径。让数据说话,有据可查、有据可依,从根本上改变目前各方都存在的经验主义工作模式,营造良好的科学管理氛围与风气。将“经验决策”向“科学决策”转变。
结束语
通信工程的建设与社会发展息息相关,大数据技术的应用正在渗透到社会的各行各业当中。其强大的信息存储与数据分析能力,能够帮助工程项目管理人员在较短时间内对项目实施情况进行有效的整合、分析,实现资源的合理分配、调度和项目管理优化。
参考文献:
[1]吴守成.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].通讯世界,2020,27(05):96+98.
[2]陈丰乐.大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响[J].中国新通信,2020,22(13):8-10.
[3]黄金亮.通信行业大数据分析及其应用[J].信息记录材料,2019,20(10):199-201.