摘 要：大数据技术的发展给各行各业都带来了一定的影响，同时也推动了供应链物流管理的改革创新。文章通过对大数据背景下供应链物流管理的发展现状进行分析，对供应链物流管理中存在的问题进行阐述，并提出相应的优化对策，旨在促进供应链物流管理改革创新，提高企业核心竞争力。

关键词：大数据；物流管理；供应链；影响分析

引言

随着科学技术的不断进步，我国经济体制不断改革，人们生活水平也随之提高。目前，我国产业结构逐渐优化升级，工业产品的生产及销售需求逐步加大，尤其是物流行业的发展尤为突出。在此背景下，物流行业必须不断提高自身管理水平和管理效率，从而实现可持续发展。其中供应链物流管理是物流行业的核心，对企业的发展起到了关键作用。通过大数据技术的应用可以实现信息资源的整合和共享，推动供应链管理模式的创新升级。然而在传统模式下供应链物流管理模式中存在着一定的弊端，如信息不对称、资金周转慢等。随着时代不断发展，人们对物流企业提出了更高要求。因此针对上述问题，就必须借助大数据技术开展供应链物流管理，不断提高企业核心竞争力和市场竞争力。

1大数据的基本含义

大数据是指具有一定规模的，用较短时间进行处理，并且能够产生价值的数据集合[1]。在大数据时代，数据的来源和收集方法更加广泛，同时也更加方便，因此在对数据进行处理时更加方便快捷。大数据技术在大数据时代产生，并且已经被广泛应用到各行各业中。随着现代科学技术的不断发展和进步，大数据技术也得到了进一步发展。大数据技术具有一定的价值，是我国企业转型升级的重要助力。 对于供应链物流管理而言，其主要是以顾客需求为基础，利用现代化技术和设备来采集信息、传输信息等。在供应链物流管理中可以采用大数据技术对客户的需求进行分析，然后对库存产品进行合理优化，以便能够满足消费者的需求。另外企业还可以通过对供应链物流数据进行收集、整合、处理和分析来优化供应链管理方案[2]。企业通过分析顾客需求及对供应链进行有效管理能够提高自身的核心竞争力。因此加强大数据技术在供应链物流管理中的应用具有重要意义[3]。

2供应链物流管理现状分析

现代经济的发展促进了我国物流行业的快速发展，在大数据背景下，物流行业更应该顺应时代的发展需求，做好大数据技术的应用工作。但是从目前来看，我国企业在开展供应链物流管理工作时仍旧存在一定的问题，具体表现在以下几个方面。 首先，在大数据背景下供应链物流管理模式不够完善。在大数据技术不断应用于供应链物流管理过程中，很多企业没有充分认识到大数据技术的优势所在，将大数据技术应用于供应链物流管理中存在一定的不足，导致我国供应链物流管理水平相对较低。 其次，缺乏专业人才队伍建设。大数据技术在供应链物流管理过程中可以有效提高企业整体运营效率和水平，但是在人才队伍建设方面仍然存在一些问题，导致我国供应链物流管理工作无法实现新的突破，同时也难以提高员工综合素质水平。因此需要加强对员工的培训和教育工作，培养出一批专业、复合型人才。

3供应链物流管理中存在的问题

随着经济的发展，供应链物流管理的作用愈发凸显，但目前我国供应链物流管理中仍然存在诸多问题，主要表现在以下几个方面：1）对大数据技术应用不到位。通过研究发现，我国部分企业并没有对大数据技术进行充分利用，同时也没有对大数据技术进行深入研究，更没有充分发挥出大数据技术的优势，导致供应链物流管理效率较低。2）缺乏专业的人才。很多企业对物流管理人才的重视程度不高，导致很多物流管理人员都是非专业出身，导致了供应链物流管理存在严重不足的问题。3）没有形成完善的供应链信息共享机制。由于缺乏完善的供应链信息共享机制，导致各部门之间的沟通协调能力较差，进而无法形成完善的信息共享平台。4）缺乏相应的激励机制。部分企业在开展供应链物流管理过程中缺乏必要的激励机制，导致各部门之间存在相互推卸责任现象发生，进而影响供应链物流管理质量与效率。此外，由于没有形成完善的激励机制，导致各部门之间存在严重竞争问题。

4优化对策

在大数据背景下，供应链物流管理发展过程中存在的问题有很多方面，包括企业信息化建设相对落后、信息共享度较低、管理理念和思维落后等。针对这些问题，需要从以下几个方面进行优化。1）加强信息化建设，提高信息共享度。在大数据背景下，供应链物流管理是一个动态的过程，需要对运输、仓储等各个环节进行协调和管理，以实现整个供应链物流流程的无缝衔接。在这个过程中，需要将信息共享给企业各个部门。因此，必须加强信息化建设，提高信息共享度，保证各部门之间的数据信息能得到及时交流和共享。2）积极引进高素质人才。要想推动供应链物流管理的顺利开展，就需要相关工作人员具备专业技能和职业素养，能够及时处理出现的各种问题。因此必须积极引进高素质人才，并加强对这类人才的培训和培养工作，为供应链物流管理顺利开展奠定基础。

5结语

大数据技术是新时代的产物，它对企业的发展和变革产生了深远的影响。随着社会经济的快速发展，供应链物流管理的重要性日益凸显，必须要重视大数据技术在供应链物流管理中的应用。我国企业应充分利用大数据技术，提升企业的核心竞争力。大数据时代下，企业应利用大数据技术充分了解市场需求以及产品特性、顾客需求等内容，提升企业核心竞争力。大数据背景下供应链物流管理不仅可以提高企业运输效率和服务质量，还可以降低运输成本、减少运输时间、提高产品配送速度，保证消费者尽快拿到产品。然而大数据技术在供应链物流管理中也存在一些问题需要解决。比如信息安全问题、人才匮乏问题、信息资源整合等方面的问题。因此，要加强对供应链物流管理信息安全及人才培养的重视程度，加大信息资源整合力度。只有这样才能更好地推动供应链物流管理改革创新，实现我国社会经济的快速发展。

参考文献：

[1] 聂淼. 大数据时代供应链物流管理发展影响分析[J]. 中国储运， 2023（1）：2.

[2] 杜君昭， DU， Jun-zhao，等. 大数据环境下供应链系统的自适应性分析[J]. 物流工程与管理， 2017， 39（10）：2.

[3] 张晓. 大数据对供应链物流管理发展影响[J]. 中国商论， 2020（24）：2.

[4] 王鑫春. 浅析大数据对供应链物流管理发展的影响[J]. 商场现代化， 2022（20）：3.

作者简介：张成林，男，汉， 黑龙江林甸县，1993.03 ，本科 助理工程师，国家粮食和物资储备局黑龙江局八七六处（黑龙江五常） 邮编150200研究方向：物流管理