摘 要：在计算机应用软件开发的过程中，人工智能发挥着不可忽视的重要作用，以此作为软件开发的基本原理，赋予应用软件更为多样化的功能，进而提供良好的使用体验。本文先分析人工智能技术的主要行为，之后基于其基本特点，探究人工智能技术在计算机应用软件开发中的具体应用，旨在能够为相关研究带来一定的参考。

关键词：人工智能；计算机应用；软件开发

引言：随着信息技术领域的飞速发展，计算机应用软件开发已经成为信息技术应用的重要途径。而人工智能作为其开发过程中的关键因素，能够优化计算机应用软件的功能，为用户提供更为便捷与完善的软件服务。现阶段来看，由于人工智能技术的存在与应用，计算机应用软件的发展空间得以进一步拓展，而为了能够进一步提升计算机应用软件开发的技术水平，则应当对人工智能计算机应用软件开发技术的应用进行深入分析。

一、人工智能技术的主要行为

（一）智能代理

智能代理指的是代替用户执行某项任务的软件，用户可以通过计算机操作，将工作内容移交给代理软件，让其来执行重复性的任务，并存储相关信息数据，以便于信息内容的实时调取与应用，避免出现信息丢失与以往等问题，并且也能够将原本复杂无序的数据信息进行智能化地总结与整理，并模拟使用者的行为逻辑，为其提供相应的建议

（二）机器学习

机器学习指的是让计算机在缺乏明确编程的条件下进行学习操作的软件，通过这一功能，相关软件能够展示与人类行为相同水平的智能化能力，并了解人类基因组。当前来看，机器学习已经在当前社会日常生活中得到了较为普遍的应用，例如网络搜索、语音识别、自动驾驶等都具有广泛应用。

（三）知识表达

知识表达是指对人类解决问题的途径进行分析，并构建出完整的知识体系，使用便捷有效的方式来解决相对复杂的问题的过程，其中涉及到了逻辑思维、计算机语言等多种逻辑关系。

（四）数据建模

数据建模是指从海量数据信息中，计算并生成某些特征的数据信息的方式，能够通过较为理想化的形式来展示出特定数据信息的生成过程，可以从基于某一组概率分布，提取出充分逼近特征数据的取样分布。

（五）搜索优化

搜索是能够在短时间内寻找出实现高成本效益的选择，能够在既定的条件限制之下，保障整体效率水平，不计代价地获取最大化的必要结果。而优化则是指在信息丢失，或者在可用信息资源不足的情况下，能够做出的最优选择。在涉及到商业问题的计算机建模中，其优化方式主要为运筹学领域的线性规划技术。

（六）概率方法

概率方法是指能够对具有特定特征的组合对象进行有效性证明的技术手段，主要基于概率论来证明某些不常用的定理。

（七）图灵测试

图灵测试指的是测量机器运行的一种能力，显示出相当于人类的智能行为，其基本测试方式为人类评估员，通过自然语言对话的方式来评估人类与机器之间存在的反应差别。

（八）模糊逻辑

模糊逻辑能够分别使用在软件与硬件上，能够在嵌入式微控制器、网络多通道计算机等设备，或者可以根据1工作点的数据采集、控制系统等系统中发挥出分析控制功能的系统，该系统能够根据缺失、不清晰的输入信息，提供相应的决策。

二、基于人工智能的计算机应用软件开发技术的基本特点分析

通过应用人工智能技术，软件开发过程能够实现高度的智能化。人工智能可以分析大量的数据，从中提取出有价值的信息，为软件开发提供决策支持，并模拟人类的行为和思维，使得软件更加符合人类的使用习惯和需求，以此来自动化完成代码生成、测试、调试等一系列软件开发任务，不仅大大提升了开发效率水平，同时也降低了人力成本。

并且，人工智能通过学习和分析大量的数据，能够更加精准地把握软件开发的要求和未知事项。这使得开发出的软件更加符合实际需求，减少了因需求不明确或理解偏差导致的错误。与此同时，人工智能具有强大的学习能力，可以根据实际情况不断地进行自我优化和调整。这使得基于人工智能的软件开发技术具有很强的适应性，能够应对各种复杂多变的需求。

三、人工智能技术在计算机应用软件开发的具体应用

（一）瀑布模型

瀑布模型是一种经典的软件开发生命周期模型，主要采用结构化的分析与设计的方法，将逻辑实现与物理实现分开。瀑布模型将软件生命周期划分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动，并且规定其能够自上而下、相互衔接的固定次序，逐级下落。在瀑布模型中，每一个阶段都必须完成规定的文档，经严格审查通过后，才开始下一阶段的工作。每个阶段都有明确的任务和目标，这些任务和目标都必须在前一个阶段完成后才能开始，因此这种模型也被称为线性顺序模型。

瀑布模型强调开发过程的阶段性和顺序性，每个阶段都必须完成规定的文档，经严格审查通过后才开始下一阶段的工作，这使得软件开发的过程更加规范化和系统化。同时也要求在软件开发之前，制定好详细的需求分析和设计，以避免在开发过程中出现过多的变更。

但同时，由于瀑布模型是线性顺序模型，它要求每个阶段都必须在前一个阶段完成后才能开始，因此这种模型缺乏灵活性，无法适应需求频繁变化的项目。并且在软件测试过程中，由于各个模块被继承，导致其故障检测与纠正的过程相对复杂，因此在测试阶段进行纠错的过程中一般不被提倡。

（二）网络安全

计算机软件网络安全应用主要涉及到一系列技术和策略，旨在保护计算机网络免受潜在的安全威胁和攻击。近几年来，数据信息的开发程度不断提升，确实为用户带来了更为多样化的数据资讯获取渠道，但同时也增加了信息泄露的风险性，为避免安全隐患的出现，则应当加强网络安全系统的建设与优化。防病毒软件作为保护计算机网络安全的基础，可以检测和清除计算机系统中的病毒、木马、蠕虫等恶意软件，防止它们对系统造成损害或泄露敏感信息。需使用全方位的防病毒产品，并针对网络中所有可能的病毒攻击点设置对应的防病毒软件，并通过定期或不定期的自动升级，及时为每台客户端计算机打好补丁。同时，防火墙是网络安全的另一道重要防线。可以在网络通讯时执行一种访问控制尺度，允许防火墙同意访问的人与数据进入自己的内部网络，同时将不允许的用户与数据拒之门外。

（三）专家系统

专家系统是一个智能计算机程序系统，能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决复杂问题。近年来，随着人工神经网络技术的不断发展，神经网络专家系统逐渐成为了一个新兴的研究领域。神经网络专家系统结合了神经网络和专家系统的优点，能够更好地处理复杂问题和不确定性情况，并提高了系统的学习能力和泛化能力。

四、结语

综上所述，人工智能技术在计算机应用软件开发中的应用极为广泛，在安全防护、信息入侵、行为检测等方面都具有重要作用，实现计算机应用软件的优化。而软件开发人员则应当强化人工智能技术与计算机应用软件开发的结合，并基于当前存在的技术局限与问题，采用针对性的措施，以提高开发技术水平，为用户提供更好的使用体验。

参考文献：

[1]冯景利.基于人工智能的计算机应用软件开发技术应用分析[J].信息记录材料，2022，23（09）：189-191.

[2]毕江会.基于人工智能的计算机应用软件开发技术研析[J].电子元器件与信息技术，2021，5（07）：195-196+198.

作者简介：杨友斌，（1971.01-），男，汉族，重庆市忠县人，本科，副教授，研究方向：软件技术理论与教学，计算机应用技术等。