摘要：近年来，物联网技术得到了飞速的发展，并且和计算机网络、互联网等都进行了合理的结合。物联网可以借助网络信息技术在不同的物之间建立联系，实现彼此之间的转化、共享，并最终形成和生活有密切关联的网络系统。而将大数据和云计算加入到现代物联网中能够推动城市向“智慧化”的转型，并且单从物联网技术来说，其自身就具备了很多特点，将该技术融入其他新型技术当中都可以为构建智慧网络打下基础，如和计算机网络相结合可以构建网络通信系统；和光纤技术、无线技术等结合能形成综合性的信息交互网络，以便于满足人们越来越高的生活要求。本文对大数据和云计算在物联网中的实际应用进行了研究，并分析了其重要性，旨在推动社会的进一步发展。

关键词：大数据；云计算；物联网；应用

前言

网络对人们的生活、工作和学习都有着直接或间接的影响，随着互联网技术的不断创新以及信息数据的持续增多，各行各业都对互联网技术有着广泛的运用。同时数据的增多使其现有的计算方式受到了挑战，有时计算能力远远满足不了需求，云计算便由此而生。21世纪大数据、云计算、物联网三者并头前进，对此，需要研究其中的平衡点，充分发挥出三者最大的价值。此外，物联网相对于大数据和云计算来说是独立的一部分，因此，需要研究在物联网中合理运用二者的方式，并将其作用最大化，最终推动物联网的进一步发展。

一、大数据、云计算及物联网概述

1、概念

大数据是大量数据信息的集合体，具有数据量大、类型多的特点。在信息时代中，人们的日常生活以及工作均和大数据密切相关。在对大数据进行查找、储存、分析时单使用计算机很难达到理想的目标，而和云计算进行结合能够将大数据的价值充分挖掘，进而推动信息技术的发展。现阶段，在政治、金融、交通、学习、服务等多个领域大数据都进行了渗透，这对智慧城市的构建打好了基础，并在很大程度上推动了数字经济的发展。

而云计算是当下的一种新型信息技术，可以帮助用户快速查找所需的信息，即获取“云资源”。在此环节，用户可以购买自身所需的数据资源并自行进行管理。通俗来讲，云计算会运用到分布式的计算方法，和普通的方法相比具备更高的效率和存储，因此能够使得大数据技术得到充分的利用。因为大数据信息量大、难处理，因此借助云计算能够对数据分析提供相应的保障。目前，云计算基本已经成为了现有的计算工作所需的技术。

物联网能够实现物与物之间的关联，并且可以进行自动识别。因而在使用物联网时，可以实现信息的有效传递，从而确保物与物、人与物之间能够建立联系。在物联网中，其核心技术为传感器的使用，传感器即人和数据信息之间的枢纽，可以使人们对信息进行接收。在生活当中物联网技术也有着很多运用，比如说扫地机器人、超市线上付款等。

大数据、云计算以及物联网在各行各业的应用都越来越多，网络系统的价值也将通过三者的合理结合实现。

2、特点

大数据技术能够对数据信息进行高效的处理，并且处理结果具有更高的准确性，和传统数据分析技术相比，大数据分析技术花费的成本更低，且能够在处理文档、音视频、图片等信息时借助计算方法将信息的价值最大化。当下数据量不断增大，且涉及的行业领域越来越广，通过将同一类型的数据信息进行一体化处理，能够为有需要的部门提供可靠的信息，从而提高其工作效率。

云计算是虚拟系统，用户通过云端对数据信息进行利用。云计算具有超级计算的能力，以便于满足用户的多元化需求，并且其容错率高，通过云计算能够为信息数据的可靠性提供保证，并且能够根据用户的自身需求进行调整，对不同的数据进行处理。

物联网具有智能处理、准确传输、全面感知等特点。通过连接传感器和自动处理器能够对物和物进行动态的联系和控制，通过网络技术的不断升级、完善，能够对各类物品进行分析、感知以及管理。在对信息进行利用时，能够根据实际情况进行调整，从而使目标处于预设状态。

二、大数据、云计算以及物联网三者的联系

在互联网、物联网的正常运行中都会有大数据的形成，因此需要使用大数据分析技术进行数据处理，将有价值的信息提取出来并提供给相应的行业，在对数据信息进行处理、整合的环节，云计算是必不可少的手段，并且云端是大数据技术使用的平台，合理使用云计算技术能够使大数据技术得到充分的利用，因而二者之间存在着高度关联。物联网是连接物的一种网络系统，在早期物联网、互联网都会对数据信息进行传递，并进行整合，这也可以称为交互数据。在构建互联网系统时需要借助软件层、硬件层以及信息层之间的联系提供技术基础。总之，将大数据和云计算技术运用到物联网中，可以提高数据分析的效率，并且确保数据处理结果的准确性。同时能够保证系统对外界数据的不断接收及处理，推动互联网的进一步发展。比如说，现代社会的共享单车、地铁扫码等都是物联网的应用，并且系统均运用到了这三种技术。

三、大数据、云计算在物联网中的实际运用

从信息技术的层面来看，物联网和大数据以及云计算之间的联系极为密切，三者结合能够实现互联网和物之间的连接，数据信息的精确处理，对信息进行传输、交换，还能够对大数据进行高效的分析。而云计算的作用一般会体现在处理大数据的方面，物联网在结合了云计算技术之后，各方面都更加完善，因而在交通、服务、金融、教育、医疗以及城市建设等领域都得到了广泛运用，并且推动了这些领域的智能化发展。因此，大数据以及云计算的融入为物联网的实际运用提供了坚实的基础，在这种情况下，使用物联网能够高效实现人与物、物与物之间的连接，最终形成完善的交互式网络体系。

1、云计算技术的应用

物联网和云计算都有其自身的技术优势，将二者进行合理的结合能够实现1+1>2的效果。而云计算又被看做是物联网的核心部分，因此就相当于大脑中枢，物联网可以被看作是人体的四肢及其他部分。现阶段运用的结合方式有以下几种：

第一，多个范围较小的物联网终端和处理数据信息的云中心进行组合，形成单中心，多终端的模式。比如传感器所获得的信息将被统一交给云中心进行数据分析及存储，并提供给用户查看。这种结合方式是极为常见的一种，在一些公共设施处都会使用此项技术，比如说小区监控、幼儿园监控等，云中心能够对数据进行存储并进行分级管理，使得人们的日常生活更加舒适。

第二，在大企业中会使用多中心和大量终端的结构，跨区域的企业会含有多个子公司，对这些公司的生产及运营都需要进行监管。此时，总公司就需要能够实时的获取分公司的数据信息，以便于对其进行市场分析。比如说中国联通就使用了这一模式，构建了公共云和私有云两种模式，提供给有需求的用户。这样可以有效保护企业的机密消息，并且不会妨碍到信息的实时传递。

第三，分层处理信息及应用，具备海量终端的模式能够满足需求多、信息多的用户。并且这种模式的安全性、稳定性都更高。现阶段人们对数据的处理需求更严格，因此可以根据实际情况对云中心进行科学的分配。针对一些安全要求低但数据量大的信息，比如游戏、视频等，可以使用本地存储及处理。而另外的数据量小但要求高的数据信息则使用高端云中心。此外还有灾备中心，这里可以用来存储安全要求极高的数据信息。这种模式能够针对特定的场景对数据进行处理，采取合适的途径进行传递。

总之，使用云计算技术能够为物联网提供高质量的技术平台和环境，实现对数据的准确处理，在此过程中还能够降低成本，使物联网高效运行。

2、大数据技术的应用

在使用大数据技术时，需要注意物联网的实际情况，根据数据采集协议进行使用。多数情况下，是将HTTP作为第一选择，但是也可以针对实际数据情况，选择AMOP或者其他协议。借助数据采集协议能够为大数据技术和物联网的结合提供一定的保障，并且云平台也能够为大数据技术提供使用平台，以便于人们对文本数据、格式数据、视频数据等进行收集、处理及存储。之后还可以借助云技术进行数据分类，对大数据的价值进行挖掘，对物联网的运行情况进行准确地掌握。最终实现物联网运行的精细化管理，以及资源的精确匹配。

此外，对数据进行采集是使用大数据的基础，之后再进行数据分析，这能够推动物联网的进一步发展。现阶段物联网使用的数据采集方法也随着信息技术的进步而不断改进，很多物联网系统中都会使用到终端处理技术、条形码等，这也使得人们查找到的数据更加多元化。并且目前大多数数据处理都避免不了去噪工作，因此物联网产业可以针对这一情况，再进行大数据技术的使用时完善去噪技术。同时，需要注意对数据的分析，只有准确的分析才能够帮助技术人员建立数据模型，进行结果预测，帮助物联网产业及时调整自身的发展计划。目前使用较多的是SYM分析技术，帮助物联网企业做出更有利于自身发展的决策。随着生活水平的不断提高，物联网频繁出现在人们的日常生活中，这也使得其产生及接收的数据量不断增大，在存储方面就面临着挑战。因此需要重视提高存储技术，以便于之后数据的处理和传递。近年来我国物联网相关企业都在升级自身的技术，现在也出现了很多新的存储数据的技术，比如说云储存、分布式文件系统等。

结束语

综上所述，随着网络技术的不断进步，各行各业中都会更多的使用到大数据、云计算，以此来提高行业的信息化、智能化水平，并未智慧城市的建设打造坚实的基础。而物联网在人们的生活、工作及学习中也有着不可忽视的地位，但是其发展也需要大数据和云计算的推动，对此，需要实现大数据和物联网之间的转化及关联，借助云计算技术对数据信息进行合理的处理。因此，人们需要重视三者之间的关联，并找到平衡点进行结合，将三者的价值最大化。

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