摘要：传统的教学模式无法对学生进行有效的过程评价，客观上造成了学生很多不良的学习习惯。在大数据蓝墨云平台发展时期，推动了高校教学管理的创新。本文分析蓝墨云平台提供的学生学习行为数据，并以此为基准对学生进行相应的指导。提出了大数据蓝墨云平台学习情况诊断的应用思路，大数据蓝墨云平台技术的应用可以实现对学习情况的准确诊断、合理的过程评价，最后在高校实施大数据蓝墨云平台学习诊断建设提出一些建议。

关键字：学情诊断;大数据;蓝墨云平台;诊断研究

在传统的课堂教学中，教师难以对学生进行过程性考核，客观上导致学生对平时的学习漠不关心，在考前死记硬背，希望自己在考试中仍能取得好成绩。阶段性评价。这样的学习习惯不仅不利于教学，而且不利于学生对课程内容的理解和消化。蓝墨云课堂是一款教学软件，可以记录学生平时的学习行为数据，供教师参考和学生参考反思自己的学习行为。在对学生的学习行为数据进行分析后，结合学生的期末考核数据，教师会给学生的期末成绩更加合理公正;也能更有效地督促学生注意平时的学习质量。

一、大数据蓝墨云平台学情诊断的意义

大数据蓝墨云平台挖掘技术旨在通过颠覆性的手段从各种数据类型的数据中获取潜在的、隐含的、用户兴趣的信息，随着大数据蓝墨云平台时代的到来，数据爆炸式增长的应用大数据蓝墨云平台分析技术在各个领域都表现出色，随着校园信息化建设，教育数据包括教务管理系统、图书馆信息系统、校园一卡通管理系统、校园网管系统和在线教育平台。教育范围不断扩大，在教育过程中，越来越多的多媒体、网络等设备平台被用于支持教育，“十年发展规划”中明确指出，要推动教育与信息技术深度融合，促进学习学生的能力。促进人才发展和模式创新。”要求高校在开展校园信息化建设中，合理利用数据，开展教育数据挖掘，推进个性化教学，创新人才培养模式，提高人才培养质量[1]。

在传统的学习情境诊断模型中，获取数据的途径很少，传统的方法是通过问卷调查、课堂观察、讨论、课堂情境反馈来了解学生的学习情况，并整合教师个人教学经验的数据。目的是评估特定课程相关知识的学习难度和掌握情况，以便为应用点相对较少的教师设计教学内容和教学方法。无法对数据进行深度量化、整合和分析。相对而言，使用大数据蓝墨云平台环境下的数据挖掘技术能够更好地整合多平台、多结构化数据，进行深度数据分析，提供全面的学习诊断和预警。全面反映学生学习的整体水平、发展趋势和个体差异，提供精准的个性化教育。目前，蓝墨云课堂是国内唯一一个云教学平台，能够提供完整的课堂教学行为数据，形成课堂教学大数据蓝墨云平台。它可以让教师查看班级中每个学生的学习过程数据，查看每个班级的学习数据，并根据反馈调整教学过程和教学方法。

二、教育大数据蓝墨云平台特点及大数据蓝墨云平台技术

大数据蓝墨云平台学习诊断技术是大数据蓝墨云平台技术在高校数据中的应用。教育大数据蓝墨云平台也沿袭了大数据蓝墨云平台的几个特点，但也带来了一些教育数据挖掘问题。

1、教育大数据蓝墨云平台特点

（1）数据量大。每年都有来自各高校的学生信息数据、来自各教学平台（中国大学Mooc网、校内Moodle教学平台等）校园信息管理平台等的学习行为数据。总数据容量为大，这给应用数据带来了一定的困难。

（2）数据多样性 教育大数据蓝墨云平台的来源很多，包括结构化数据和非结构化数据。学生在线日志、在线课程浏览时间、课堂监控视频等都可以作为蓝墨云平台大数据挖掘的来源。多种类型的数据给使用数据带来了很多困难。

（3）数据快速增长学生学习行为数据和教学过程数据是动态更新的数据。随着时间的推移，个人数据将具有不同的阶段特征，这是诊断和分析学习情况的关键。

（4）数据价值密度低 针对不同的目标，数据存在的相关价值差异很大。价值密度低是大数据蓝墨云平台的特点之一。教育数据很丰富，但只有一小部分是有价值的。如何有针对性地选择数据，并从结果中得出有意义的结论，是大数据蓝墨云平台技术在教育数据中应用的重点[2]。

2、教育大数据蓝墨云平台分析方法

面对上述问题，传统的统计分析方法无法进行全面合理的分析，大数据蓝墨云平台挖掘技术必须应用到教育大数据蓝墨云平台，充分利用现有数据。教育决策本身是一个庞大而复杂的工程，它必须建立在具体可靠的数据之上，最重要的是，它必须基于蓝墨云平台提供的教育大数据自动处理技术，教育数据挖掘就是数据预处理、探索性分析、数据挖掘、结果解释与评价、决策制定。这包括数据预处理，将各种高维数据转化为满足挖掘模型要求的数据结构。分析分析使分析师能够快速表征数据并确定研究方向 数据挖掘模型是整体教育数据挖掘的关键部分，对于云平台来说，以教育为目的的蓝墨大数据挖掘是最常见的方法，有散点图、对斯皮尔曼相关分析、聚类分析。

总结

总之，大数据蓝墨云平台学习诊断预警技术仍在不断探索中，应用过程中存在诸多问题。但是，只要学生遵循学生的学习规律，满足社会发展的需要，充分利用大数据蓝墨云平台技术，才能真正实现精准教学和个性化发展。

参考文献

[1]金慧，胡盈滢，宋蕾.技术促进教育创新：新媒体联盟《地平线报 告》（2017高等教育版）解读[J].远程教育杂志，2017（2）：3-8.

[2]卫建国.以改造课堂为突破口提高人才培养质量[J].教育研究，2017（6）：125-131.

[3]姚洁，王伟力.微信雨课堂混合学习模式应用于高校教学的实 证研究[J].高教探索，2017（9）：50-54.

[4]郑庆华.运用教学大数据分析技术提高课堂教学质量[J].中国 大学教学，2017（2）：15-18.

[5]肖安宝，谢俭，龚付强.雨课堂在高校思政课翻转教学中的运用[J].现代教育技术，2017（5）：46-52.

个人简介：

姓名：符龙生，性别：男，民族：汉，出生年月：1981.3，籍贯：海南临高，工作单位：海南经贸职业技术学院，学历：本科，专业：计算机科学与技术，职称级别：副教授，邮编：571100，研究方向：云计算、大数据