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基于高阶思维培养的高中政治结构化教学策略研究
——以选择性必修二《法律与生活》为例
摘要:针对以往政治教学中存在的“碎片化”知识点教学倾向,结构化教学是近年来思政课教学的重要研究课题。以政治学科大概念为统摄,从培养学生的政治学科知识体系、发展学生的政治学科思维能力出发,优化高中政治学科结构化教学实践,由浅层教学走向深度教学,促进学科知识在结构化、情境化、问题化、活动化中向学科关键能力与学科核心素养的转化。本文基于培养学生高阶思维能力,以高中政治选择性必修二《法律与生活》为例,从结构化教学任务、结构化知识、结构化情境、结构化评价四个方面来阐明高中政治结构化教学的策略运用。
关键词:高阶思维;高中政治;结构化任务;结构化知识;结构化情境;结构化评价
高中政治选择性必修二《法律与生活》教材具有概念多、理解难的特点,传统的机械性记忆、生搬硬套的学习方式已不适应新教材新高考的要求。因此,需要对传统的教学模式进行变革,以培育学生高阶思维能力。基于新结构教学评框架的高中政治结构化教学,把高阶思维能力的培养与高中思政课的教学目标充分结合起来,实现高中思政课堂由“为知识而教”逐渐向“为思维而教”的模式转变。这更好地展示了政治学科本质、思维方式和内在逻辑。结构化教学包括对教学任务进行结构化设置,防止知识落实不到位;对教学内容进行结构化整合,防止知识的“碎片化”;对学习情境进行结构化建构,培养学生的高阶思维;对教学评价进行结构化设计,培养学生多元发展目标。
一、明晰新课标要求,设置结构化教学任务,落实高阶思维培养的目标
课标是开展教学活动的立足点,是设置教学任务和教学目标的依据。在认真研读新课标要求的基础上设置结构化教学任务,是实现教学目标的前提。结构化教学任务层次清晰,级级递进,逻辑关系明确,有利于促进深度学习,培养学生高阶思维,提升学生分析和实际解决问题的能力,推进高中政治教学方式的转变,进一步落实思政课程的育人价值,培养政治学科核心素养。
高中政治选择性必修二《法律与生活》这门课程主要解决的核心问题是“在生活中如何用好民法典”,聚焦民事权利与义务、家庭与婚姻、就业与创业、社会争议解决四个方面的法律知识和法律行为,引导学生学会调用教材中的法律知识去分析和评价具体的案例,以解决实际问题或者维护合法权益。考查的内容多为法律适用。
高中政治选择性必修二《法律与生活》结构化教学任务设计如下:
二、大概念引领知识整合,构建结构化知识体系,提升学生思维品质
新结构教学评框架下的高中政治学科强调大单元教学,在处理教学内容方面注重知识与知识间的内在逻辑关系。教师在深度理解教材知识的基础上,对教学内容进行结构化设计,打破原有的单元和课时逻辑顺序,在核心概念统领下,重新构建新的知识逻辑体系。这一方面有利于消除传统教学模式下的知识“碎片化”“零散化”等弊端,引导学生生成和构建结构化的知识网络和体系,另一方面有利于帮助学生建立和形成与客观规律相符合的认知结构,学生更容易理解学科的基本原理,促进运用迁移,提升学生的思维品质,提高分析和解决实际问题的能力。
高中政治选择性必修二《法律与生活》教材,主要围绕法律与生活的关系展开,选择民法典中民法、合同法、劳动法、诉讼法等与人民生活息息相关的法律,为学生提供解决日常生活问题的法律常识,引导学生增强法治意识。
三、建构结构化情境,促进学生经验与知识融合,提高分析和解决问题能力
情境是学生学习、获取知识的载体,学生在具体真实的生活情境中与同学一起讨论、合作探究,运用已有生活经验和学科知识参与分析和解决问题的决策过程中,有利于促使高阶思维能力的形成。基于新结构教学评框架的结构化问题情境构建,包括简单良构、一般良构、复杂良构和挑战性开放性劣构四个层级。结构化情境的构建要基于事实,要贴近学生生活经验才能引起学生的深度思考,才能实现学生经验与学科知识的深度融合,为形成高阶思维奠定基础。以学生认知起点为基点,设置单元若干核心问题,引发思维层层递进,培养学生分析、评价、实践、创造等方面的能力。
例如,在讲到高中政治选择性必修二《法律与生活》第六章第 2 课“关于夫妻平等的财产关系”时,首先设定“如何理解夫妻之间平等的财产关系”议题,引导学生了解相关法律知识。在梳理完基础知识后,遵循“简单良构—一般良构—复杂良构—挑战性开放性劣构”的顺序,不断延展教学情境,引导学生运用法律知识对实际案例进行分析和解读。
四、制定多维度的结构化教学评价,实现学生思维能力的提升和素养的培养
新课标导向下的教学评价是以学生为本的持续性教学评价,是多元化多层次的评价体系。传统的评价方式以考试分数作为唯一的评价标准,已不符合时代和新课程发展的要求,影响了学科核心素养的培育。为了更好地落实政治学科立德树人的根本任务,要多关注学生学习过程的成长性,不能片面追求分数的增长。
多维教学评价是对学习过程的反馈,也是对学习活动的阶段性总结。新课标导向下的评价要求教师采用创建结构化作业、构建新结构多维命题细目表等多样化评价方式,对学生进行多层次、全方位的评价。随着数据驱动的新评价理念深入人心,为了实现教学前评估和对学生学习效果的精确测评。越来越多的教师考虑利用各种技术工具及应用程序收集、分析利用学生的前概念理解、学习成就、参与情况和行为等数据,跟踪和评估学习进展。