摘要：文章论述了建立基于大数据共享应用的高校教师绩效考核体系的必要性;提出了大数据分析下的精准业绩考核平台的总体规划，分析了教师绩效考核的具体考核要求和量化规则，探讨了通过云计算和大数据分析技术快速数据整合分析和展现，实现对教师的精准绩效考核。

关键词：大数据;高校;绩效考核;体系建设

一、背景及意义

高校教师的绩效考核是学校的一项重要工作，是学校和教育主管部门掌握师资情况、衡量教师工作量、监督教师教学过程、展现教师科研业绩和教学质量的重要手段。随着大数据时代的到来，云计算、智能化、移动化、数据挖掘等新兴技术的应用，通过大数据进行多维度、多层次的数据分析，获得有价值信息，及时准确把握事物发展的规律，对未来的发展方向和趋势进行预测，极大地提高我们认知世界的能力[1]。基于大数据可以对高校数据开展多维度分析，为学校发展提供科学决策的有效依据。相对于传统高校教师绩效管理的指标设计和数据采集，可以进行更加精细的指标设计和数据采集。由于大数据对内在规律的探索具有开放性，即不需对结论进行提前的预设，依据采集的精细数据进行研究分析，可以获得更多未知规律和多元体系[2]。因此，基于大数据的教师绩效管理可以根据这些原始数据进行评估和预测，既可以将各个教师绩效进行横向的对比分析，也可在时间维度上进行纵向的自我发展评价，同时可以对每个教师的绩效建模，从而对教师的进而为教师专业能力的发展提供帮助[3]。绩效管理的目的是为了促进工作目标的达成，通过大数据对教师专业能力的发展进行提高，促进工作业绩的提升。

随着社会经济和信息技术的发展，高校教师绩效考核制度在完善管理结构、提高教学质量和科研水平等方面起到了至关重要的作用[4]。目前高校都存在教师队伍人才流失，工资待遇与业绩不相吻合，工作积极性不高等问题。为此，开发一个基于大数据分析的高校教师精准绩效考核平台就显得非常必要。

二、国内外研究现状

绩效考核是人力资源的一个重要组成部分。为了适应教育发展，大多高校引入了绩效管理办法，在教职工考核中予以运用。对教师个人发展、业务能力提升以及教学管理水平的提升起到重要的促进作用。而在国外，绩效考核出现较早，如在考核标准和方法上，有一系列考核体系，对国内考核系统的发展起到一定的参考价值，计算机技术的广泛应用，也为绩效考核系统的发展奠定了基础条件[5]。

目前，各高等院校对于绩效考核系统的管理没有统一标准，国内高校绩效考核系统建设处在初级阶段，大部分都是独立于数据中心的系统，基于大数据分析的高校教师精准考核平台较少。随着大数据技术和云计算的使用，多维度、多元主体的绩效考核体系的建立是大势所趋。

三、研究框架及方法

3.1 评价指标体系设计与数据采集

相对于传统高校教师绩效管理的指标设计和数据采集，在大数据的支持下，在高校的教学、科研和日常管理体系中提取传统指标数据外，进行精细的指标设计和数据采集。如在教学评价指标中，增设更多过程性评价指标，如教师出勤率、课堂讲授、课堂互动等;在科研工作上，对科研成果的数量统计，对科研完成进度监控，对科研成果价值评估;在其它服务工作上，根据教师职务设置相应指标进行数据采集。

原始数据的采集积累是大数据分析的重要前提。教师绩效管理的实现需要基础数据的积累与存储。教师的基础数据包括个人基本信息、教学信息、科研信息、社会服务信息、教师专业发展信息等。教师个人基本信息源于人事系统，教学信息源于教务系统，科研信息源于科研系统，育人信息、社会服务信息及发展信息等没有系统数据，可以通过教师填报，分级审核方式取得，通过过程性指标的设定，进行原始数据的采集积累。

3.2 数据整合分析

在高校教师绩效评价中，指标权重的确定和计算是一项烦琐的工作，绩效结果的公示和监督相对复杂。评价指标涉及业务层面繁杂、数据量大，从高校的管理架构入手，通过管理架构确定数据层次和数据内容，通过云计算和大数据分析进行数据整合分析，将学校各系统数据有效整合，包括教务、科研、学工、图书馆等系统，甚至与教师个人自媒体平台进行数据整合，充分发挥大数据的特点，对海量数据资源的利用与分析。随着时间积累和底层数据扩展，为每个教师构建大数据系统库，有效地进行教师的绩效管理。

3.3 基于大数据预警与评估的个性化专业发展

大数据分析、数据挖掘等技术的支持，对发展规律和方向进行有效评估和预测。在基于大数据的高校教师绩效管理中，将教师绩效进行横向的对比分析，在时间维度上进行纵向的发展评价，对教师的绩效建模，对绩效规律进行分析利用。

绩效量化考核是指在统一考核评价体系基础上，实现对教师绩效量化考核、评价、分析。绩效量化考核平台是智慧校园的一个重要应用，在共享数据中心及业务系统基础上，建设绩效量化模型库、教师个人绩效库，形成常态化信息采集和绩效量化考核预警机制。

四、结论

基于大数据共享应用的高校教师绩效考核体系建设会产生巨大的使用价值，极大地提升学校信息化水平，通过对教师教育教学业绩、科学研究业绩、社会服务业绩和专业发展的全面考核，对教师起到指导和激励作用，促进教师综合素质和技能提高，促进教师和学校共同发展。本研究表明在对数据的分析和挖掘基础上，将教师绩效进行横向对比分析，为教师的绩效发展进行预警与评估，为教师专业能力的发展提供帮助，实现本研究的可持续性实践发展。

参考文献

[1] 赵一鸣，赫建江.大数据思维对高校教师绩效管理的启示.中国教育信息化﹒高教职教，2017年第3期.

[2] 王珊珊.大数据时代对人力资源管理的影响.中国管理信息化，2015年第4期.

[3] 方丹丹.基于大数据的高校教师职业生涯规划研究.中国教育信息化﹒基础教育，2017年第7期.

[4] 王丽芬.大数据影响下教师综合业绩考核体系研究方法的探索.才智，2017年第19期.

[5] 李强.大数据背景下高职院校绩效考核现状和对策研究.经济研究导刊，2017年第26期.

作者简介：沈伟峰（1979年），浙江中医药大学、国科大杭州高等研究院，男，汉，浙江湖州，硕士研究生，讲师，高等教育.

浙江省教育科学规划课题项目（课题名称：基于大数据共享应用的高校教师绩效考核体系，课题号：GH2018643）.