摘要：人工智能应用到会计行业已成为一种必然趋势。本文在人工智能不断深入发展的背景下，分析人工智能对会计行业的影响及挑战。从资源、模式的各方面总结经验，思考应对措施，多维度优化对策，为推动会计行业转型提供借鉴，促进基层会计人员向高端复合型人才转变。

关键词： 人工智能；会计行业；财会人员

一、人工智能对会计行业的影响

（一）积极影响

1.会计工作质量和效率的提升

人工智能的高速发展，促进企业在日常财务工作中的越来越重视其作用，从注册系统、分配权限到开展日常会计活动，财务会计根据系统提示完成相应工作，再通过输入相关的企业管理活动信息，就可以完成一系列会计工作，达成企业经营管理活动的相应目标，使得会计记录更加高效准确。

2.企业管理风险防控加强

人工智能对风险有一定的自动识别功能，可以及时的发现风险，给出提醒，以便从业人员及时应对。人工智能技术可以帮助企业实现财务风险预警，做好风险防控，同时构建企业重大风险预警机制，完善企业内部控制，甚至在面临风险时做出符合企业风险偏好程度的最佳决策，有效应对各种应收账款等财务风险。

3.会计监督工作全面覆盖

传统会计工作多为人工处理，人为判定等，容易导致错误，影响会计工作的质量。人工智能技术的应用在一定程度上突破了时间、空间以及范围上的限制，可以对企业的会计工作进行全方位的审核，通过财务数据的全面分析，会计自我监督工作能够更加细致与全面。同时，电子档案记录也可以防止人为对会计凭证、发票等进行篡改、不及时登账、故意记错账户等问题，在人工智能环境下，会计信息也变得更加透明可靠，便于管理人员及时了解企业相关信息。

（二）潜在挑战

1.会计信息安全要求增加

越来越多财务信息以电子数据形式储存，虽然储存量大，且方便查找，但同时存在诸多问题，特别是会计信息的安全问题，其中包括企业内部权限设置问题（管理层凌驾于内部控制之上或相关人员相互串通）、外部恶意攻击以及备份数据的保存问题。就比如OVH数据中心起火事件，虽然大火灭了，但大量数据遗失且无法恢复，导致全球多家公司受到严重影响。由于人工智能技术应用于开发智能信息系统，基于计算机网络运行，那么如果在系统运行的过程中出现问题，则会计信息存在被盗取、泄露等一系列安全问题，从而引发财务信息及数据的丢失。被恶意盗取或者无意泄露的数据可能存在同行业获取的可能，从而制约企业未来发展。

2.企业现有财务运作模式和会计信息技术的挑战

大数据、机器学习、财务共享及区块链等是人工智能在财务方面涉及的主要技术。因此在这种情况下，公司原来会计组织架构、运作模式将势必改变，逐渐向财务共享模式发展，将大量的业务集中起来，利用人工智能进行处理，有效控制成本，提高效率。因此，人工智能体系化下的企业财务运作模式，也会发生根本性改变，即转变为目前的智慧财务运作。

3.会计人才需求方向转变

人工智能应用在会计行业，不仅提升了会计工作效率，而且减少了会计人员的工作量，同时更多简单机械化的财务数据处理与审核都交由财会智能机器人完成。人工智能对于会计人才的需求正变得越来越高，对于会计人员的能力要求也从主核算转向以管理为主，当今的会计人员不能只关注企业经营活动的计量与核算，还需要关注企业的经营风险，将传统会计转向新型管理会计。同时，也需要改变公司会计人员理念以及完善能力层级，需要企业将更多业务与技术相融合，充分了解大数据、算法的逻辑。

二、 未来会计应对人工智能的对策建议

（一）完善人工智能信息安全建设

在人工智能的高速发展中，如果没有及时关注信息安全，其结果往往是毁灭性的。因此，为了促进人工智能技术的开发，必须解决数据安全问题。企业必须提高对安全保护的认识和能力。管理层可以通过各种形式的宣传活动来进行公司财务信息安全教育，提高员工的数据安全意识。此外，企业可以引进先进的防火墙技术来预防财务信息的盗窃和篡改。同时，也要做好数据的存储保管工作，预防出现自然灾害人为灾害下的数据毁损丢失。研究开发机构和财务会计人工智能系统负责人应充分整合会计数据的特性、事先制定程序，并及时、合理地采取应对和防止措施。

（二）创新财务运作模式和提升会计信息技术

随着人工智能在会计领域的应用，财务运作模式也应随之进行创新。首先，需要对信息技术支撑下数据处理系统进行创新应对。构建新型财务运作系统，需要不断的提升信息技术等各种技术，促进信息管理体系标准化的建立，这是建立建全新型财务运作模式的基础工作。为了保证各类财务信息能够被企业管理者及时准确的了解到，数据传输体系应统一、智能的被构建起来，有效的把财务管理涉及的各方面内容整合到一起。其次是创新财务运作管理方式，，应逐渐在财务运作管理体系过程中实现财务管理自动化、资金流动管理虚拟化及风险管理精准化等等，财务运作管理方式的创新应该被实现。将企业财务管理信息达到集成与共享，做到各环节财务管理工作在企业运营管理中有效被结合。

（三）加大复合型会计人才培养

伴随人工智能的高速发展，会计工作中基础板块的工作会交由人工智能完成，会计人才才能担任会计预测、会计分析等复杂的会计业务。主要理由如下。：人工智能是按照建立的程序完成基本会计工作的，因此人工智能技术无法完成管理会计中复杂的预测、决策等会计任务。

1.复合型会计人才培养

面对人工智能在会计领域的广泛应用，会计人员要居安思危，建立终身学习的意识。除了要学好财务领域的知识，还要广泛学习企业经营管理过程中涉及的非专业领域的知识。此外，今后的工作中，会计人员会更多地面临计算机系统维护和更新、会计数据的保护和运用等相关问题，因此学习和掌握人工智能的理论知识，学会运用人工智能技术显得尤其重要。同时对于会计人员专业能力培养，企业也需要投入一定的资金对员工进行培训，做到双边促进，共同提升。

2.高校实用性会计人才培养

面对人工智能下的会计变革与挑战，高校作为会计从业人才的主要输出地，需要根据现实情况的变化，进行会计人才的培养。首先，可以根据现实情况需要，淘汰过去落伍无法应用的课程，调整教学课程，其次，当前高校课程开设理论考核占据学生大多数课时，实操应用只有一小部分，需要根据实际情况减少过多的理论考核，而增加一定的实操课程，增强学生的实际应用能力，做到理论与实际有效相互结合。最后，以后的会计人才更加倾向于复合型人才，人才转型后，需要针对综合素质和经营管理进行培训，以提升学生的综合素质。

三、结论与展望

人工智能会对从事基础工作的会计人员带来一定冲击，甚至取代部分会计工作人员。社会层面要顺势而为，企业层面要应对改变，会计人员要认清形势。只有找准短板，加强跨领域知识的学习，不断提高自己的思考能力和分析能力，及时由单一型人才向复合型人才转变，提升会计人员自身能力，为企业提供更有价值的服务。同时，企业在大力发展人工智能会计时，一定要注意会计信息安全的保障、提升会计岗位的职责观点的转变与适应度，加强会计复合型人才的培养，做到技术与人同步发展。

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