【摘  要】：深入剖析了当前高职大数据会计专业教育的实际状况及其所面临的问题。随着大数据时代的到来，会计行业的职业需求呈现出前所未有的多元化，呼唤着具备深厚会计知识底蕴且能熟练运用数据处理技术的专业人才。在课程设置、实践训练、师资队伍以及学生技能方面，高职大数据会计专业尚存在诸多不足，比如大数据课程的比重偏低、实践教学的实效性不足、师资队伍的专业结构有待优化，以及学生能力未能充分契合行业需求。为了重塑这一现状，本文提出了多项策略与改进方案。应革新课程体系，强化大数据相关课程的设置，既要提升课程广度，也要深化理论深度，确保课程内容紧跟行业前沿。提升实践教学的质量，通过更新实验设施，增加实习机会，并积极寻求与企业的深度合作，增强学生的实践经验。再者，重视师资队伍建设，引入具有跨界背景的专业人才，并实施定期的专业培训，构建适应大数据环境的教学团队。着重培养学生的创新能力和综合素质，通过增设创新课程和举办各类竞赛，激发他们的学习热情和实践能力。这些改进措施为高职大数据会计专业的教育改革提供了实用的指导，将有力推动该领域的教育进步和发展。

【关键词】：会计专业；人才培养；现状研究；课程设置

DOI：10.12417/2705-1358.24.08.056

引言

近几年来，随着智能化加速发展，会计岗位面临着新的需求，高职会计专业课程内容跟不上会计行业对专业人才的要求，存在相对滞后的现象，提出岗课赛证融通”模式培养高素质会计人才。高职教育为经济社会发展服务，通过产教融合，培养适应社会需求的高端技术技能型专门人才。高职会计专业教学体系的构建从职业岗位出发，分析职业岗位所要求的职业能力和职业素养，以职业综合能力培养为核心，促进岗位与专业对接、专业与产业对接、专业课程内容与职业能力及标准对接，将课程内容与岗位和职业技能证书相融通，同时在课程教学体系中融人会计类技能竞赛内容，以此来提高学生的岗位动手能力和实践能力，最终达到“岗课赛证”相互融通的效果。

1 高职大数据会计专业人才培养的理论基础

1.1简述大数据时代的背景及其对会计行业的影响

如今，"大数据"这一术语已经渗透到生活的每一个角落，象征着海量、快速膨胀且多样的信息宝藏。大数据时代的兴起，不仅革新了日常生活，更深层次地重塑了各行业的运作方式，会计领域尤为显著。传统会计作业中，数据的处理主要依赖于繁琐的手工操作，耗费大量时间和精力，且易产生误差。在大数据时代，借助尖端的数据处理技术和工具，海量信息的获取、管理和解析变得无比高效和流畅。这不仅提升了工作效率，还显著增强了数据处理的精确度。大数据的应用不仅提升了会计信息的处理效率，更实现了信息透明度的飞跃。在过去的会计体系中，信息的不完整和不透明常常困扰着企业财务公开。大数据的力量在于，它能深入挖掘海量数据的深层信息，揭示隐藏的趋势和规律，从而为投资者和监管机构提供更为全面、精确的财务洞察。大数据时代的来临也催生了会计行业人才需求的新变革。传统的会计技能已不足以满足现代需求，新的数据分析、编程和理解复杂系统的技能成为行业新宠，要求会计专业人士具备更高的技术素养和适应性。

1.2强调高职大数据会计专业人才培养的重要性和紧迫性

在当前大数据环境下，高职院校开展大数据会计专业教育显得至关重要且尤为迫切。首要原因在于，这是顺应时代进步的自然抉择。大数据时代引领了会计领域深刻的变化和严峻挑战，会计从业者需不断提升全面素养和专业技能，学习并运用大数据技术，以符合新时代的职业要求。该专业的培养直接响应了企业的实际需求。随着企业对数据解析能力的重视加深，拥有大数据技能的会计人才成为企业竞相追逐的对象，强化此类人才培养有助于填补市场需求，同时也为公司进步输送坚实的人力支持。它对会计行业的革新起着决定性作用。在大数据的浪潮中，会计行业正面临转型提升的关键时刻，通过加强高职大数据会计专业教育，能够驱动行业的创新进步，提升整个行业的水准和市场竞争力。

2 高职大数据会计专业人才培养现状

2.1课程设置现状

在新兴的高职大数据会计教育领域，课程设计正逐步展现出其前瞻性和应变性。尽管基础课程如“会计原理入门”和“高级财务管理”依然占据核心地位，为学子稳固了坚实的会计理论基石，但随着大数据时代的步伐加快，院校已经开始进行创新，新增设了诸如“大数据导论”和“数据智能分析”等课程，目标在于提升学生的数据驾驭和解析能力。课程结构上，大数据会计专业已经构建出一个多元且深入的框架，融合了会计基础、大数据技术以及实战操作等内容。这种精心设计的课程体系不仅强化了专业深度，也提升了学生的就业市场适应力，使他们在激烈的竞争中保持优势。

2.2实践教学现状

高职大数据会计专业的实践教育扮演着至关重要的角色。众多高职学府致力于强化实践教学，采用校企联盟及实训设施构建等策略，确保学生能获得充足的实践经验。在建立校企合作关系上，部分院校已与行业领军企业联手，联合实施实践教学项目。这使得学生能在企业实习的过程中，深度理解会计业务的实际操作和大数据技术的应用现状，从而积淀实质的工作经验。企业也会为实习生提供指导，并可能给予就业上的协助。至于实训基地的建设，有的院校斥资打造了会计实践中心和大数据实验室等教育场地，配置了尖端的实训装置和软件工具。

2.3学生能力现状

高职层次的大数据会计专业的学子展现出鲜明的能力特质：他们拥有坚实的会计理论根基和高效的数据处理技巧。经过完整的课程体系学习和实战演练，学生们精通了会计基本原理和大数据技术的操作技能，能自如地运用会计应用程序处理会计事务，编制财务报表，同时也能借助数据分析工具有效地进行数据管理和解析。此外，他们表现出强大的实践操作能力和动手解决问题的能力。得益于校企联动和实训平台的锻炼，学生们积累了宝贵的实践经验，能独立解决实际问题，并能将所学理论付诸实践。他们还具有良好的沟通技巧和团队合作意识。

3 高职大数据会计专业人才培养存在的问题

3.1课程设置问题

针对高职层次的大数据会计教育，目前的课程构建暴露了一些显著的挑战。首要问题在于课程设计的预见性和革新性不足。鉴于大数据技术的瞬息万变，新的技术和实践持续涌现，部分高职学院的课程体系并未能迅速适应这些变化，造成学生所学与业界实际需求产生差距。这种滞后现象不仅限制了学生的就业潜力，同时也阻碍了会计领域的革新进步。其次，课程结构过于宽泛，缺乏精确聚焦。有些高职院校在设计大数据会计课程时，追求广泛性和完整性，将众多大数据相关课程融入教学大纲，这使得学生难以对某一特定领域进行深度学习和精通，形成了一种“泛而不专”的状况。课程数量的庞大，使得学生在有限的学习时间内难以充分理解和消化知识，影响了学习成效。课程内容与实际操作的脱钩也是重要问题。

3.2实践教学问题

高职教育中的大数据会计专业人才培育，实践教学占有重要地位，但目前这一领域的教学实践却暴露出不少问题。实践教学资源的匮乏是一大难题。部分高职学院受限于资金和场地等硬件条件，无法向学生提供充分的实践教学资源，比如先进的实验设施和充足的实习场所，使得学生们缺少动手实践的机会，理论知识与实际操作的结合变得困难。其次，实践教学环节的规划不尽人意。某些学院在设计实践课程时，未能确保其实效性和针对性，使得学生在实践中收获的知识和技能有限。实训项目难度的不适宜，要么过于基础，要么过于复杂，无法准确模拟行业实际情境，实训过程监管不足，缺乏有效的指导，削弱了学生的自我学习和探究能力。教师队伍的实践经验及行业背景的缺乏也不容忽视。

3.3学生能力问题

在高职教育的大数据会计专业领域，对学生的能力培养关注至关重要。首要挑战是学生的数据解析能力普遍不足。由于教学体系和策略的局限，学生们通常没有接受充分的数据分析和管理技能的系统训练，因而当面临大量数据时，他们往往无法高效地挖掘关键信息或进行深度剖析，无法满足业界对这方面能力的要求。跨学科知识的整合能力是另一个需要提升的领域。大数据会计涵盖了计算机科学、统计学等多个学科的知识，但部分学生在整合不同学科资源方面显得力不从心，不能有效地将所学应用于实际工作场景，限制了他们在面对复杂问题时的综合理解和应对策略。增强学生的实践和创新能力也是必要的。尽管高职教育强调实践教学，但学生的实践操作能力仍有待提升。创新思维和创业精神的匮乏也是一大普遍现象，这使得学生难以适应瞬息万变的市场动态和行业竞争，难以在激烈的市场竞争中崭露头角。

4 针对高职大数据会计专业人才培养问题的措施与建议

4.1优化课程设置

面对大数据会计专业课程设置的现存挑战，提出以下策略进行改进：积极呼应大数据技术的革新，新增诸如智能会计和区块链在会计领域的应用等前瞻性课程，确保教学内容紧跟行业前沿，紧密贴合实际需求。应审慎调整课程结构，剔除冗余，使课程内容更具聚焦性和深度。对于重复性高的课程，需进行整合，以提升学习效率。在教学设计上，强调理论与实践的深度融合，让学生在掌握理论的同时，也能锻炼实际操作技能。鼓励学科交叉，将会计学与计算机科学、统计学和数据分析等领域紧密结合，增设跨学科课程，以增强学生的综合素养和创新思维。引入业界资深专家的实战教学，他们不仅能传授最新的行业动态和实战经验，还能帮助学生深刻理解行业需求和未来发展趋势。这样的一体化教学模式，无疑将极大地提升高职大数据会计专业的教学质量。

4.2加强实践教学

对于高职大数据会计专业的教学现状，应从多维度强化实践教学策略。应加大教学资源的投入，引进先进的实训设施和软件，构建高端的实操环境，以保障学生能频繁且深入地进行实践活动。教学设计应紧密贴合行业动态与需求，定制富有挑战性的实战项目，旨在通过实践训练学生的操作技能和问题解决能力。应进一步深化校企合作模式，通过企业实习和就业指导，双向促进学生职业技能提升和企业的人才储备。同时，构建完善的教学质量监控机制，实时追踪和评估教学过程，确保实践教学的有效性和成果。教师的角色也至关重要，应鼓励他们参与实际项目，丰富实践经验并增强行业理解，同时提供持续的专业发展支持，提升他们的教学实力。

4.3提高学生能力

面对大数据会计专业高职生能力提升的挑战，提出以下策略来优化他们的能力结构：强调在课程设计和教学中强化数据分析素养，使学生精通数据挖掘工具和技巧，从而增强他们对复杂信息的解析和处理能力。倡导跨领域学习，培养他们整合多元知识的综合能力，通过跨学科课程和项目实施，拓宽他们的视野和创新思维。实践性教学活动和专业技能比赛是锻炼他们实践操作和动手能力的有效途径，让他们在解决实际问题中提升应用水平。教学过程应注重提升学生的交际和团队协作能力，通过团队合作项目和小组讨论，增强他们的沟通技巧，培养他们在团队中的协作精神，以适应现代工作场所的需求。此外，创新创业教育也是关键，通过开设相关课程和组织竞赛，激发学生的创新精神和创业决心，培养他们的创业实践能力，使他们在竞争激烈的市场环境中更具竞争优势。

5 结语

随着信息时代的蓬勃演进，高等职业学校的大数据会计教育正遭遇前所未有的变革与挑战。对目前高等职业学校大数据会计专业教育状况的详尽评估中，显露出课程设计、实训教学、教师队伍素质及学生技能等诸多方面的不足。这些难题不仅限制了大数据会计专业的进步，也阻碍了会计领域对优质人才的吸纳。提出了一系列对策和提议。改进课程结构，强化实践性教学，提升教师队伍素质，增进学生技能，是未来工作的核心任务。通过这些策略的执行，旨在培育出更多符合大数据时代要求的高技能会计专业人才，为会计行业的持久繁荣输送坚实的人力支持。同时，也期待高等职业学校的大数据会计专业能够不断创新，为我国教育领域和经济社会的进步贡献更大的力量。

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作者信息：布买尔亚木·达伊木，女（1974.10），维吾尔族，新疆阿克苏人，硕士，副教授，研究方向：学生管理，会计专业。