摘要：本文探讨了人工智能赋能“岗课赛证”融通的理论基础与实践路径，包括构建人工智能驱动的新型课程资源、个性化教学模式、数智化融通平台、技能竞赛、职业资格证书考核五位一体的“岗课赛证”融通模式。研究表明，人工智能技术能够有效提升“岗课赛证”融通的质量与效率，为职业教育高质量发展提供有力支持。

关键词：人工智能；赋能；“岗课赛证”融通；创新

1引言

1.1 研究背景

人工智能技术的引入，为职业教育改革与创新提供了新的动力。《新一代人工智能发展规划》提出要推动人工智能与教育深度融合，发展智能教育，《国家职业教育改革实施方案》提出要利用现代信息技术改进教学方式方法，推进虚拟工厂等网络学习空间建设和应用。上述文件同时强调“岗课赛证”融通，推动课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接。“岗课赛证”融通可以打破传统职业教育中岗位需求、课程设置、技能竞赛和职业资格证书之间的壁垒，实现四者的有机融合。然而，当前“岗课赛证”融通实践中仍存在诸多问题，如课程内容与岗位需求脱节、竞赛项目与职业标准衔接不紧密、职业资格证书含金量不高等，制约了职业教育人才培养质量的提升。人工智能技术所具有的数据分析、模式识别、自主学习等优势，为解决“岗课赛证”融通中的难题提供了新的思路和方法。探索人工智能赋能“岗课赛证”融通的创新路径，对于推动职业教育高质量发展具有现实意义。

2 人工智能赋能“岗课赛证”融通的理论基础

2.1 人工智能赋能职业教育创新的理论基础

人工智能教育应用理论是研究人工智能技术在教育领域应用的理论体系，其核心是利用人工智能技术促进教育教学改革和创新[1]。在“岗课赛证”融通的语境下，人工智能赋能是指利用人工智能技术提升“岗课赛证”融通的效率和质量，使其更好地服务于职业教育人才培养。人工智能赋能“岗课赛证”融通是人工智能教育应用的重要方向，其理论基础包括智能教学系统、学习分析技术、教育数据挖掘等。

人工智能可以通过创建虚拟工作场景、模拟实际竞赛环境等方式，为学生提供接近真实 “岗课赛证” 情境的学习环境。研究发现利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，让学生在虚拟的工作岗位场景中进行实践操作，使学习更具情境性和真实性，有助于学生更好地理解和应用知识，实现 “岗课赛证” 的有机融合[2]。

人工智能技术作为一种认知工具，能够与学生、教师、学习环境等要素相互作用，实现 “岗课赛证” 融通的分布式认知[3]。研究提出，智能学习平台可以整合岗位需求信息、课程学习资源、竞赛案例和证书考试大纲等内容，学生通过与平台的交互，以及在平台上与教师和同伴的交流协作，实现对 “岗课赛证” 相关知识和技能的分布式认知[6]。

人工智能可以强化能力本位教育，通过对岗位能力需求的精准分析，为课程设置、竞赛内容设计和证书考核标准制定提供数据支持。同时，利用智能评估系统对学生的能力进行实时监测和评估，及时反馈学生在 “岗课赛证” 各环节中的能力发展情况，以便调整教学和训练策略，更好地实现以能力培养为导向的 “岗课赛证” 融通[4]。

2.2 人工智能赋能“岗课赛证”融通存在的问题

人工智能技术与职业教育融合实践过程中存在缺乏将技术应用于“岗课赛证”融通的意识和能力，导致人工智能技术与职业教育融合程度不高[5]。教师人工智能素养有待提升，难以将人工智能技术有效应用于教学实践[6]。上述问题都制约了人工智能赋能“岗课赛证”融通的应用效果。

3 人工智能赋能“岗课赛证”融通的创新路径和实践探索

3.1 开发适应人工智能驱动的“岗课赛证”融通新型课程资源

利用人工智能技术，可以开发智能化的课程内容。教师利用自然语言处理、知识图谱等技术，可实现对海量教育资源进行智能分析和处理，生成结构化的课程知识体系，并根据学生的学习进度和个性化需求，动态调整课程内容。利用虚拟现实、增强现实等技术，构建虚拟仿真的实训环境，模拟真实的工作场景，为学生提供沉浸式的学习体验，提高学生的实践能力和职业素养。

3.2 人工智能技术打造个性化教学模式

人工智能技术在课程教学中的深度应用，为优化课程设计、教学实施和学习评价提供了创新路径。通过人工智能爬虫技术，可以从招聘网站和企业数据库中高效采集海量岗位需求信息，并利用自然语言处理（NLP）技术对岗位描述进行智能分析，提取关键技能和知识要求，构建结构化的岗位能力模型。基于岗位需求数据，人工智能技术能够智能生成课程大纲和教学内容，确保课程设计与行业需求高度匹配，实现“岗课”无缝对接。

3.3 人工智能赋能“岗课赛证”融通平台

人工智能技术在“岗课赛证”融通平台建设中的应用，为实现职业教育各环节的无缝衔接和协同管理提供了重要支撑。通过开发基于人工智能的一体化平台，集成岗位需求分析、课程教学优化、技能竞赛组织和职业资格证书管理等核心功能模块，能够有效整合教育资源，打破传统职业教育中“岗课赛证”相互割裂的局面。

3.4 人工智能提升师生参赛效能

人工智能技术在技能竞赛中的应用，为提升备赛、竞赛效率和能力提供了创新解决方案。结合虚拟现实（VR）技术，人工智能能够构建高度仿真的竞赛场景，模拟真实的工作环境，增强竞赛的真实性和挑战性，使参赛者在沉浸式体验中提升实践能力。此外，人工智能技术通过对参赛者表现数据的深度分析，能够提供个性化的改进建议，帮助参赛者精准定位自身不足并加以优化。人工智能赋能技能竞赛不仅实现了竞赛形式的创新，还通过智能化手段提升了竞赛的教育价值，为培养高素质技术技能人才提供了重要平台。

3.5 人工智能赋能职业资格证书备考降本增效

人工智能通过自然语言处理和数据分析技术，能够精准分析职业资格证书的考核标准和岗位能力要求，生成针对性的课程内容和学习资源。人工智能可以根据考试大纲和历年真题，为学生推荐重点知识点和高频考点。基于人工智能的在线考试系统支持自动组卷、智能监考和实时评分，为学生提供了模拟真实考试环境的练习机会，有利于学生提前适应考试节奏。

4 结论与展望

本研究探讨了人工智能技术在“岗课赛证”融通中的应用价值与实践路径。研究表明，人工智能技术为解决“岗课赛证”融通中课程内容与岗位需求脱节、竞赛项目与职业标准衔接不紧密、职业资格证书含金量不高等问题提供了新的思路和方法。

参考文献：

[1] 张奇志，幸岱微，尹缀缀.人工智能时代高职教育教学体系重构的基点与策略[J].广东农工商职业技术学院学报，2020，36（03）：28-31.

[2] 杨梓嘉.“岗课赛证”综合育人机制下三维建模基础课程的教学改革探索[J].柳州职业技术学院学报，2023，23（03）：89-94.DOI：10.16221/j.cnki.issn1671-1084.2023.03.016.

[3] 方海光，孔新梅，李海芸，等.人工智能时代的人机协同教育理论研究[J].现代教育技术，2022，32（07）：5-13.

[4] 胡小勇，孙硕，杨文杰，等.人工智能赋能教育高质量发展：需求、愿景与路径[J].现代教育技术，2022，32（01）：5-15.

[5] 赵慧娟，何耀琴.数字经济时代职业教育人才培养的新要求及新举措[J].北京财贸职业学院学报，2020，36（05）：47-52.

[6] 刘德建.人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述[J].电化教育研究， 2019，40（11）：106-113.DOI：10.13811/j.cnki.eer.2019.11.015.

本文受广州科技职业技术大学2024 年度广东省教育研究院民办教育研究基地项目“新文科建设背景下人工智能对人文社科人才培养模式创新研究——基于艺术传媒学院学生培养模式的考察”（课题编号2024JD18）资助